一种基于循环神经网络的信息查询方法及系统与流程

技术特征：
1.一种基于循环神经网络的信息查询系统，其特征在于，包括：信息获取模块，用于获取社保相关数据，还用于建立社保数据库，所述社保数据库用于存储所述社保相关数据；信息查询模块，用于获取训练好的循环神经网络模型，还用于获取社保查询指令，所述循环神经网络模型用于基于所述社保查询指令从所述社保数据库中获取与所述社保查询指令对应的社保相关数据。2.根据权利要求1所述的一种基于循环神经网络的信息查询系统，其特征在于，所述信息查询模块还包括指令数值化单元，所述指令数值化单元用于将所述社保查询指令中的文本数据转换为数值型数据，所述指令数值化单元输出所述数值型数据至所述循环神经网络模型。3.根据权利要求2所述的一种基于循环神经网络的信息查询系统，其特征在于，所述指令数值化单元基于独热编码将所述社保查询指令中的所述文本数据转换为所述数值型数据。4.根据权利要求2或3所述的一种基于循环神经网络的信息查询系统，其特征在于，所述循环神经网络模型的输入层包括word2vec模型，所述word2vec模型用于将所述数值型数据转换为指令词向量；所述word2vec模型包括连续词袋（cbow，continues bag ofwords）子模型及skip
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gram子模型；所述数值型数据分别输入所述连续词袋（cbow，continues bag ofwords）子模型及所述skip
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gram子模型，所述word2vec模型基于所述连续词袋（cbow，continues bag ofwords）子模型输出的词向量及所述skip
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gram子模型输出的词向量确定所述社保查询指令对应的所述指令词向量。5.根据权利要求1
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3任意一项所述的一种基于循环神经网络的信息查询系统，其特征在于，所述信息获取模块还用于获取训练好的养老金预测长短期记忆网络（lstm，long short
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term memory）模型；所述信息获取模块还用于获取用户在多个过去时间点的养老保险相关数据；所述养老金预测长短期记忆网络（lstm，long short
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term memory）模型用于基于所述用户在所述多个过去时间点的所述养老保险相关数据预测所述用户在至少一个未来时间点的养老金预测数据；所述社保相关数据包括所述用户在至少一个未来时间点的养老金预测数据。6.一种基于循环神经网络的信息查询方法，其特征在于，包括：获取社保相关数据；建立社保数据库，所述社保数据库用于存储所述社保相关数据；获取训练好的循环神经网络模型；获取社保查询指令；通过所述循环神经网络模型基于所述社保查询指令从所述社保数据库中获取与所述社保查询指令对应的社保相关数据。7.根据权利要求6所述的一种基于循环神经网络的信息查询方法，其特征在于，所述通过所述循环神经网络模型基于所述社保查询指令从所述社保数据库中获取与所述社保查
询指令对应的社保相关数据，包括：将所述社保查询指令中的文本数据转换为数值型数据；将所述数值型数据输入至所述数值型数据至所述循环神经网络模型，从所述社保数据库中获取与所述社保查询指令对应的社保相关数据。8.根据权利要求7所述的一种基于循环神经网络的信息查询方法，其特征在于，基于独热编码将所述社保查询指令中的所述文本数据转换为所述数值型数据。9.根据权利要求7或8所述的一种基于循环神经网络的信息查询方法，其特征在于，所述循环神经网络模型的输入层包括word2vec模型，所述word2vec模型用于将所述数值型数据转换为指令词向量；所述word2vec模型包括连续词袋（cbow，continues bag ofwords）子模型及skip
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gram子模型；所述数值型数据分别输入所述连续词袋（cbow，continues bag ofwords）子模型及所述skip
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gram子模型，所述word2vec模型基于所述连续词袋（cbow，continues bag ofwords）子模型输出的词向量及所述skip
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gram子模型输出的词向量确定所述社保查询指令对应的所述指令词向量。10.根据权利要求6
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8任意一项所述的一种基于循环神经网络的信息查询方法，其特征在于，所述社保相关数据包括用户在至少一个未来时间点的养老金预测数据；所述获取社保相关数据，包括：获取训练好的养老金预测长短期记忆网络（lstm，long short
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term memory）模型；获取用户在多个过去时间点的养老保险相关数据；通过所述养老金预测长短期记忆网络（lstm，long short
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term memory）模型基于所述用户在所述多个过去时间点的所述养老保险相关数据预测所述用户在至少一个未来时间点的养老金预测数据。

技术总结
本申请实施例公开了一种基于循环神经网络的信息查询方法及系统，属于数据管理技术领域，其中，一种基于循环神经网络的信息查询系统，包括信息获取模块，用于获取社保相关数据，还用于建立社保数据库，社保数据库用于存储社保相关数据；信息查询模块，用于获取训练好的循环神经网络模型，还用于获取社保查询指令，循环神经网络模型用于基于社保查询指令从社保数据库中获取与社保查询指令对应的社保相关数据，具有便于用户获取社保信息的优点。具有便于用户获取社保信息的优点。具有便于用户获取社保信息的优点。


技术研发人员：刘涛 郑维 王勇飞 王义勇
受保护的技术使用者：国能大渡河大数据服务有限公司
技术研发日：2021.12.08
技术公布日：2022/1/4