一种多景点客流量最优方案动态调度方法与系统与流程

1.本发明涉及景点优化技术领域，具体为一种多景点客流量最优方案动态调度方法与系统。


背景技术：

2.客流量是指单位时间进入某个场所的人数，是反应该场所人气和价值的重要指标，流量、流向和流时等要素，客流是合理规划运输网、配置客运站点设施、配备旅客运输工具和编制其运行作业计划的基本依据，它决定于各种运输方式沿线地区的工农业发展水平、城镇规模、文化和游览设施的分布、城乡居民的生活和文化水平，以及运输网的发达程度等因素。
3.景点的客流量影响整个景区的收益以及发展，目前人员在游览景区时，由于景点众多且不清楚内部客流量，当景点内部出现人员密集、排队时间长等问题时，容易影响人员的游览心情，难以根据实际情况选择合适的景点游览行程，浪费了较多的游览时间，同时也会影响景区整体的收益情况，因此针对上述不足，本发明提供了一种多景点客流量最优方案动态调度方法与系统。


技术实现要素：

4.(一)解决的技术问题
5.针对现有技术的不足，本发明提供了一种多景点客流量最优方案动态调度方法与系统，解决了当景点内部出现人员密集、排队时间长等问题时，容易影响人员的游览心情，难以根据实际情况选择合适的景点游览行程，浪费了较多的游览时间，同时影响了景区整体收益情况的问题。
6.(二)技术方案
7.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种多景点客流量最优方案动态调度方法，具体包括以下步骤：
8.s1、针对客流量和客单价建立数学模型：在中午和晚上各统计一次，依据地方景点大数据系统，统计各景点客流量、票价和商品成交金额，结合各景点游览人数上限，分时间段建立数学模型；
9.s2、景点排序和游览路线规划：依据统计的数学模型，参考各景点单人平均消费金额和客流量数据，并分别划分为上中下三个等级，两者组合共九个等级，然后将九个等级分成优中差三个等级，同时以两个小时为一个时间段，各自统计不同时间段各景点的排行，然后结合各景点的地理位置，进行综合分析，规划多景点游览路线；
10.s3、景点置顶推荐：在系统识别到游客在某景区消费时，将景区名称和地点上传到系统中，依据s2中该景点在该时间段所处的排行，然后结合该景点所处多个游览路线中，识别出下一个旅游景点，然后将分析出的多个景点在下一个时间段的优中差三个等级中的分类，找出其中的处于优等级的进行推荐，并按照在九个等级中的排行进行顺序推荐。
11.本发明还公开了一种多景点客流量最优方案动态调度系统，包括景区调度主系统和n个景区调度子系统，所述景区调度主系统和n个景区调度子系统均通过局域网实现互联，且景区调度子系统通过局域网发送消息至用户移动设备，所述景区调度主系统包括景点数据统计系统、大数据统计模型、等级划分单元、路线规划单元和数据储存云平台，所述景点数据统计系统、大数据统计模型、等级划分单元和路线规划单元均与数据储存云平台实现双向数据传输，所述景点数据统计系统的输出端分别与大数据统计模型和路线规划单元的输入端连接，所述大数据统计模型的输出端与等级划分单元的输入端连接。
12.优选的，所述景区调度子系统包括流量消费数据统计单元、检票系统、景点推荐模块、景点介绍模块和景区信息储存平台，所述景区信息储存平台内部储存信息包括景区位置信息、景区图像信息、景区文化信息和景区周边设施信息。
13.优选的，所述检票系统的输出端分别与流量消费数据统计单元、景点推荐模块和景点介绍模块的输入端连接，所述景区信息储存平台的输出端与检票系统的输入端连接。
14.优选的，所述流量消费数据统计单元包括分时段统计模块、客流量统计模块、营业额统计模块、售票统计模块、线上售票统计模块、线下售票统计模块和单日数据统计模块，所述售票统计模块又包括线上售票统计模块和线下售票统计模块。
15.优选的，所述客流量统计模块和营业额统计模块的输出端均与分时段统计模块的输入端连接，所述分时段统计模块和售票统计模块的输出端均与单日数据统计模块的输入端连接。
16.(三)有益效果
17.本发明提供了一种多景点客流量最优方案动态调度方法与系统。具备以下有益效果：
18.(1)、该多景点客流量最优方案动态调度方法与系统，通过对不同景点不同时间的消费额和客流量等数据进行建模分析，可实现根据不同景点的实时客流量与客单价，找出最优的搭配，对客流进行针对性的景点推荐，以动态调度方法来实现整体的收益最大化，同时也给游览人员提供了诸多便利，能够根据实际情况选择合适的景点游览，大大提高了该景区的人性化服务。
19.(2)、该多景点客流量最优方案动态调度方法与系统，通过分时段的统计，在游客在其中一个景区进行游览时，可自动对下一个时段进行景区推荐，并结合地理位置推荐较近的景区，更容易引导游客前往，且推荐的景区参考了客流量的因素，可将人群疏导开，避免大量集中在一起景区造成拥挤，保证经济效益的同时也更好的服务了游客。
20.(3)、该多景点客流量最优方案动态调度方法与系统，将景区推荐系统依附于检票口搭建，游客在景区进行检票时，即可统计客流量，并认证身份进行实时推荐，推荐的内容除了下一个景区以外，还包含景区的一些详细的文字、图片介绍等内容，使游客可更先一步了解景区，提供更好的游览体验。
附图说明
21.图1为本发明的动态调度方法流程图；
22.图2为本发明的系统原理框图；
23.图3为本发明景区调度子系统的原理框图；
24.图4为本发明单日数据统计模块的原理框图。
具体实施方式
25.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
26.请参阅图1，本发明实施例提供一种技术方案：一种多景点客流量最优方案动态调度方法，具体包括以下步骤：
27.s1、针对客流量和客单价建立数学模型：在中午和晚上各统计一次，依据地方景点大数据系统，统计各景点客流量、票价和商品成交金额，结合各景点游览人数上限，分时间段建立数学模型；
28.s2、景点排序和游览路线规划：依据统计的数学模型，参考各景点单人平均消费金额和客流量数据，并分别划分为上中下三个等级，两者组合共九个等级，然后将九个等级分成优中差三个等级，同时以两个小时为一个时间段，各自统计不同时间段各景点的排行，然后结合各景点的地理位置，进行综合分析，规划多景点游览路线；
29.s3、景点置顶推荐：在系统识别到游客在某景区消费时，将景区名称和地点上传到系统中，依据s2中该景点在该时间段所处的排行，然后结合该景点所处多个游览路线中，识别出下一个旅游景点，然后将分析出的多个景点在下一个时间段的优中差三个等级中的分类，找出其中的处于优等级的进行推荐，并按照在九个等级中的排行进行顺序推荐。
30.请参阅图2
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4，本发明还公开了一种多景点客流量最优方案动态调度方系统，包括景区调度主系统和n个景区调度子系统，在一个城市的每个收费景区分别搭载一个景区调度子系统，景区调度主系统和n个景区调度子系统均通过局域网实现互联，且景区调度子系统通过局域网发送消息至用户移动设备，可通过发送带有网址链接的短信或关注微信号发送消息的方式推荐景区信息，景区调度主系统包括景点数据统计系统、大数据统计模型、等级划分单元、路线规划单元和数据储存云平台，统计数据和数学统计模型等信息均储存在数据储存云平台，方便提取，景点数据统计系统、大数据统计模型、等级划分单元和路线规划单元均与数据储存云平台实现双向数据传输，景点数据统计系统的输出端分别与大数据统计模型和路线规划单元的输入端连接，大数据统计模型的输出端与等级划分单元的输入端连接。
31.景区调度子系统包括流量消费数据统计单元、检票系统、景点推荐模块、景点介绍模块和景区信息储存平台，景区信息储存平台内部储存信息包括景区位置信息、景区图像信息、景区文化信息和景区周边设施信息，检票系统的输出端分别与流量消费数据统计单元、景点推荐模块和景点介绍模块的输入端连接，景区信息储存平台的输出端与检票系统的输入端连接；将景区推荐系统依附于检票口搭建，游客在景区进行检票时，即可统计客流量，并认证身份进行实时推荐，推荐的内容除了下一个景区以外，还包含景区的一些详细的文字、图片介绍等内容，使游客可更先一步了解景区，提供更好的游览体验。
32.流量消费数据统计单元包括分时段统计模块、客流量统计模块、营业额统计模块、售票统计模块、线上售票统计模块、线下售票统计模块和单日数据统计模块，营业额统计模
块为景区内部商家线上交易的金额，入驻景区时，商家需使用景区的平台，便于统计营业额，售票统计模块又包括线上售票统计模块和线下售票统计模块，客流量统计模块和营业额统计模块的输出端均与分时段统计模块的输入端连接，分时段统计模块和售票统计模块的输出端均与单日数据统计模块的输入端连接。
33.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
34.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。