一种智能调度管理方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

1.本发明涉及计算机软件技术领域，特别涉及一种智能调度管理方法、装置、计算机设备及存储介质。


背景技术：

2.物业管理工作中有较多需要人工巡检、周期性运维保养物业资产的计划任务，同时也会有临时突发的紧急任务，前者离不开计划任务的管理，后者离不开临时任务的管理。而任务管理离不开对人员最优化安排和调度。现有的任务调度管理系统，主要流程是：创建资产
→
创建资产保养计划
→
按计划下发任务工单
→
人员执行工单任务
→
完成任务提交工单
→
后台抽样评估质量。
3.以上业务流程在执行过程中面临以下三个问题：
4.1、人员执行工单任务的过程无法追溯，比如人员是否真实到达指定的地点进行了巡检保养工作，是否存在虚假作业的现象等；
5.2、当有临时的突发任务，无法就近调度人员快速响应处理；
6.3、在任务处理完成后，只能根据员工上传的图片核实处理结果，但是处理的效果和质量无法真实评估。
7.以上问题反映了物业管理者对其员工管理、物业服务内容管理、物业服务质量管理三个方面呈现出的过程管控难、人效不高、品质难监控的难题。
8.当前，在管理员工巡逻巡查的过程管理中，常采用的电子巡更系统大多是采用nfc、rfid等定位技术，这些方法需要人为戴着感应设备主动靠近信标，上报自己的位置信息，导致用户体验不够好。并且这些电子巡更系统应用比较单一，无法和任务管理、任务调度等相结合，没有更好的利用定位系统进行业务衍生管理。
9.综合来看，当前技术还存在以下的缺陷，例如：
10.缺点1：应用场景单一、缺少业务场景间的智能联动；
11.现有的技术方案都是解决单场景的应用需求，比如指挥调度系统主要解决统一调度、对讲机/执法仪的即时poc对讲、室外的gps定位；电子巡更系统基于射频技术，通过安装射频设备实现室内人员定位及巡逻任务的过程打卡。当需要基于是室内外定位数据及时通话调度人员时，就会面临系统之前数据不同，智能联动管理困难。
12.缺点2：智能化不高造成管理效益和效率提升困难；
13.物业是劳动力密集型行业，随着人口红利的下降，用人成本的增加，减少过程管理岗位的设置是一个减人提效的大趋势。通过技术手段解决过程管控中的回溯问题、人员最优的智能调度问题、任务质量的智能评估问题，把传统从事这些工作的人员通过智能任务调度系统替代，从而走向集约化管理、远程运营管理。现有市面的管理系统只能解决某部分的管理问题，对于集约管理、远程运营所需要的融合技术支持还比较匮乏，从而造成管理效益和效率难以提升。


技术实现要素：

14.本发明实施例提供了一种智能调度管理方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在实现人员管理、任务管理、评估管理多场景联合调度管理。
15.第一方面，本发明实施例提供了一种智能调度管理方法，包括：
16.获取待执行的任务工单，结合定位服务判断所述任务工单所属任务区域对应的工作人员是否在岗；
17.当判定所述任务工单所属任务区域存在对应的工作人员在岗时，则向对应的工作人员派发所述任务工单；
18.在接收到所述任务工单执行完成的工单反馈后，结合通讯服务向检测人员派发任务检测指令，使检测人员根据所述任务检测指令对完成的任务工单进行检测评估；
19.在接收检测评估反馈后，完成所述任务工单的智能调度管理闭环。
20.第二方面，本发明实施例提供了一种智能调度管理装置，包括：
21.工单获取单元，用于获取待执行的任务工单，结合定位服务判断所述任务工单所属任务区域对应的工作人员是否在岗；
22.工单派发单元，用于当判定所述任务工单所属任务区域存在对应的工作人员在岗时，则向对应的工作人员派发所述任务工单；
23.检测评估单元，用于在接收到所述任务工单执行完成的工单反馈后，结合通讯服务向检测人员派发任务检测指令，使检测人员根据所述任务检测指令对完成的任务工单进行检测评估；
24.管理闭环单元，用于在接收检测评估反馈后，完成所述任务工单的智能调度管理闭环。
25.第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的智能调度管理方法。
26.第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的智能调度管理方法。
27.本发明实施例提供了一种智能调度管理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待执行的任务工单，结合定位服务判断所述任务工单所属任务区域对应的工作人员是否在岗；当判定所述任务工单所属任务区域存在对应的工作人员在岗时，则向对应的工作人员派发所述任务工单；在接收到所述任务工单执行完成的工单反馈后，结合通讯服务向检测人员派发任务检测指令，使检测人员根据所述任务检测指令对完成的任务工单进行检测评估；在接收检测评估反馈后，完成所述任务工单的智能调度管理闭环。本发明实施例通过将任务订单发送至对应的任务区域，并使该任务区域内的工作人员执行所述任务工单，同时通过发送任务检测指令进行检测评估，从而实现人员管理、任务管理、评估管理多场景联合调度管理。
附图说明
28.为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的
附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
29.图1为本发明实施例提供的一种智能调度管理方法的流程示意图；
30.图2为本发明实施例提供的一种智能调度管理方法的子流程示意图；
31.图3为本发明实施例提供的一种智能调度管理方法的另一子流程示意图；
32.图4为本发明实施例提供的一种智能调度管理方法的另一子流程示意图；
33.图5为本发明实施例提供的一种智能调度管理装置的示意性框图；
34.图6为本发明实施例提供的一种智能调度管理装置的子示意性框图；
35.图7为本发明实施例提供的一种智能调度管理装置的另一子示意性框图；
36.图8为本发明实施例提供的一种智能调度管理装置的另一子示意性框图。
具体实施方式
37.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
38.应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
39.还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
40.还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
41.下面请参见图1，图1为本发明实施例提供了一种智能调度管理方法的流程示意图，具体包括：步骤s101～s104。
42.s101、获取待执行的任务工单，结合定位服务判断所述任务工单所属任务区域对应的工作人员是否在岗；
43.s102、当判定所述任务工单所属任务区域存在对应的工作人员在岗时，则向对应的工作人员派发所述任务工单；
44.s103、在接收到所述任务工单执行完成的工单反馈后，结合通讯服务向检测人员派发任务检测指令，使检测人员根据所述任务检测指令对完成的任务工单进行检测评估；
45.s104、在接收检测评估反馈后，完成所述任务工单的智能调度管理闭环。
46.本实施例中，对于获取到的任务订单，首先结合定位服务确定该任务订单所属的任务区域，以及确定所属任务区域对应的工作人员是否在岗。当确定工作人员在岗时，则将所述任务订单派发至所述工作人员，使其执行相应的任务。在工作人员完成所述任务订单后会返回一执行反馈，故在接收到所述执行反馈后生成一任务检测指令，并根据所述任务检测指令指派检测人员对任务工单的执行情况进行检测评估。检测人员在完成检测评估后同样会返回一检测评估反馈，当接收到所述检测评估反馈后即可确认完成所述任务工单的
智能调度管理闭环。
47.本实施例通过将任务订单发送至对应的任务区域，并使该任务区域内的工作人员执行所述任务工单，同时通过发送任务检测指令进行检测评估，从而实现人员管理、任务管理、评估管理多场景联合调度管理。
48.还需说明的是，本实施例提供的智能调度管理方法特别适用于物业管理等场景，即本实施例为提高物业管理的质量、效益、智能化水平而提供了一套高效的系统工具。
49.在一实施例中，如图2所示，所述s101包括：步骤s201～s204。
50.s201、在室内区域设置射频感应定位设备，以采集室内区域的第一定位数据；以及在室外区域设置室外定位设备，以采集室外区域的第二定位数据；
51.s202、根据所述任务工单判断对应的任务区域是否为室内区域或者为室外区域；
52.s203、当所述任务区域为室内区域时，则利用第一定位数据判断对应的工作人员是否在岗；
53.s204、当所述任务区域为室外区域时，则利用第二定位数据判断对应的工作人员是否在岗。
54.本实施例中，考虑到室内和室外空间的定位方式不相同，因此在室内区域通过安装射频感应定位设备(例如信标)，实现对诸如立体楼宇空间的标识，以及在室外区域设置室外定位设备(例如可获取gps数据或者北斗导航数据的终端设备等)，实现对室外空间的标识。具体来说，对于室内区域，采用一个带射频感应的终端安装在楼宇内某个区域的信标，将感应到的信标id作为所述第一定位数据，实现对定位对象的室内定位；对于室外区域，则采用一个能够接收gps数据的终端进行定位，从而得到所述第二定位数据。
55.本实施例结合第一定位数据和第二定位数据即可构建得到所述定位服务，从而实现对不同定位技术方案统一识别的效果，为后续任务调度和融合定位服务的数据交互提供统一的传参标准。
56.另外，本实施例还可以通过所述第一定位数据和第二定位数据判断工作人员是否在岗，从而确定是否向其派发任务工单。也就是说，当通过室内区域设置的射频感应定位设备采集的第一定位数据未包含工作人员相关联的定位数据，或者是通过室外区域设置的室外定位设备采集的第二定位数据未包含工作人员相关联的定位数据时，则可以判定工作人员出现脱岗情况，此时无法向其派发任务工单又或者是此时向该工作人员无法立即向其派发的任务工单。
57.进一步，在其他实施例中，还可以结合图像识别技术对工作人员是否脱岗进行判断，例如当第一定位数据或者第二定位数据为包含工作人员相关联的定位数据时，则结合aiot智能设备对任务区域进行图像采集，然后通过图像识别技术对采集的图像进行人脸识别等操作，从而确定工作人员是否因处于某一定位死角而无法被采集定位数据。
58.在一实施例中，如图3所示，所述s101还包括：步骤s301～s304。
59.s301、获取第一定位数据和第二定位数据各自对应的第一历史记录数据和第二历史记录数据；
60.s302、根据所述历史记录数据和第二历史记录数据，确认任务区域对应的工作人员的轨迹信息，并基于所述轨迹信息为工作人员建立对应的轨迹定位算法；
61.s303、基于所述轨迹定位算法获取任务区域对应的工作人员处于脱岗状态的时间
戳，并结合所述时间戳，在所述第一历史记录数据和第二历史记录数据中对工作人员进行位置确认，以此建立脱岗检测算法；
62.s304、通过所述轨迹定位算法和脱岗检测算法判断任务工单所属任务区域对应的工作人员是否在岗。
63.本实施例中，通过所述第一历史记录数据和第二历史记录数据，可以得知工作人员平常的轨迹路线，根据该轨迹路线即可建立对应的轨迹定位算法，用于对工作人员的轨迹进行预测判断。同时，由于工作人员通常有固定的工位，因此可以结合所述轨迹定位算法是否工作人员在工位上以及不在工位时(即脱岗时)的时间戳，由于不在工位的情况存在多种，例如打印资料、参加会议、请假旷工等，因此，可以根据时间戳的大小进一步判断工作人员是否在岗。例如当时间戳超过预设时间阈值时，则可以判定脱岗，当时间戳未超过预设时间阈值时，则可以判定为未脱岗，以此建立脱岗检测算法。
64.在具体实施例中，所述基于所述轨迹信息为工作人员建立对应的轨迹定位算法，包括：
65.a、定义马尔可夫决策过程mdp模型，将轨迹信息作为状态集s，所述状态集s中包含每一天的轨迹信息对应子状态s，并定义每一子状态s存在回报函数，定义衰减系数γ；
66.b、对每一子状态s，使用其轨迹长度的负数作为该轨迹的初始回报函数r(s)，所有状态的回报函数构成总回报函数集合r；
67.c、针对任一天轨迹信息，记录其终点所在的状态为sd，将sd的回报函数设为0；
68.d、采用值迭代算法得到每个子状态s的最优值函数v*(s)；
69.e、对于轨迹信息中每相邻两个状态si、sj，计算si转移到sj的q函数q(si
→
sj|r)＝r(si) γv*(sj)；
70.f、计算si到sj的转移概率；
71.g、对于任一天轨迹信息tr＝s1
→
s2
→…→
sn，结合所述转移概率计算其对于当前总回报函数集r下的后验概率；重复执行得到后验概率的步骤，直至得到所有轨迹信息在当前总回报函数集r下的后验概率；
72.h、重复上述步骤，直至马尔可夫链收敛，然后将当前的总回报函数集r作为mdp模型的参数。
73.在一实施例中，所述智能调度管理方法还包括：
74.当判定所述任务工单所属任务区域对应的工作人员脱岗时，则对所述任务区域的区域范围进行扩大，并基于扩大后的任务区域判断对应的工作人员是否在岗；
75.如果基于扩大后的任务区域对应的工作人员脱岗，则根据所述轨迹定位算法和脱岗检测算法对脱岗的工作人员进行轨迹追踪。
76.本实施例中，当在任务工单所属任务区域对应的工作人员脱岗时，便无法通过该工作人员执行所述任务工单。而为了任务工单能够及时执行处理，因此可以将所述任务区域的区域范围扩大，从而在扩大后的任务区域内查找在岗的工作人员来执行所述任务工单。当然，扩大后的任务区域所对应的工作人员也可能存在脱岗情况，因此可以结合轨迹定位算法和脱岗检测算法对脱岗的工作人员进行轨迹追踪，从而确定脱岗后的具体位置，以便后续决定是否对脱岗的工作人员进行问责等处罚。
77.在另一实施例中，如果任务工单需要及时处理，而对应的工作人员处于脱岗状态，
那么可以依据轨迹定位算法和脱岗检测算法确定距离所述任务区域最近的工作人员，从而向其派发任务工单，使任务工单能够及时被处理。
78.在一实施例中，如图4所示，所述智能调度管理方法还包括：步骤s401～s403。
79.s401、如果未接收到所述任务工单执行完成的工单反馈，则基于所述任务工单和对应工作人员的能力等级，获取影响所述任务工单完成执行的影响因素；
80.s402、采用模糊层次分析法对所述影响因素进行分析，并得到每一层次的权重，然后根据所述权重构建一系数矩阵；
81.s403、根据所述任务区域对应的应用场景，建立任务工单与对应的工作人员之间的约束条件，以此得到能量函数；
82.s404、通过hopfield神经网络构建任务订单调度模型，利用所述任务订单调度模型派发所述任务订单，并基于所述系数矩阵和能量函数对所述任务订单调度模型进行优化匹配。
83.本实施例中，如果未接收到所述任务工单执行完成的工单反馈，又或者在预设期限内未接收到所述任务工单执行完成的工单反馈，则说明执行过程中存在某些因素影响了执行进程，例如任务工单较为繁琐复杂，而对应的工作人员的工作能力无法匹配该任务工单，这便会导致执行缓慢又或者是无法执行。在这种情况下，则需要重新调整任务订单的派发方式，故本实施例采用模糊层次分析法对影响所述任务工单完成执行的影响因素进行分析，得到相应的权重，进一步根据所述权重构建所述系数矩阵。模糊层次分析法简单来说就是层次分析法和模糊评价法的结合，层次分析法是一种计算权重的方法，而模糊综合评价法是一种对问题进行综合性评价的方法。进行模糊综合评价时，可使用层次分析法对各个因素进行权重赋值。故本实施例得到权重的具体过程可以为：根据所述任务工单的难度级别和执行所述任务工单的工作人员的能力级别建立影响因素层次分析结构；分析所述影响因素层次分析结构中各层的权重。
84.接着，本实施例还通过任务工单和工作人员对应的应用场景建立约束条件，以此得到能量函数，能量函数是指将待聚类的事物看成一个系统，事物之间的相异程度看成系统元素间的能量，当能量达到一定程度时，事物就形成一个新的类，表示系统需要重新分类。聚类过程中要求每个事物属于一个类，每个簇中不存在能量大于阈值的系统，不同的簇中不存在能量小于阈值的的系统。
85.然后，本实施例采用hopfield神经网络(一种递归神经网络)构建了任务订单调度模型，从而在派发任务订单时能够综合考虑任务工单的难度级别和执行所述任务工单的工作人员的能力级别是否相匹配，使任务工单能够更好的完成。具体为，利用连续型hopfield神经网络求解若干任务工单派发给若干工作人员时的优化匹配；建立约束条件的表达式，并根据系数矩阵和能量函数求解hopfield神经网络的最优解。
86.在一实施例中，所述步骤s103包括：
87.基于sip通讯协议对通讯设备和业务平台进行封装集成，以此构建通讯服务；
88.通过sip终端向检测人员持有的工作终端发起会话，并基于所述通讯服务向所述工作终端转发对应的信令和媒体信息。
89.本实施例中，基于sip通讯协议(sessioninitiationprotocol，会话初始协议)封装融合音视频技术，从而对通讯设备和业务平台进行集成处理，解决不同设备间通讯方式
不相容的问题。例如在物业场景下，通过构建的通讯服务可以实现人/车出入口—单元门—电梯—业主室内机—管理中心话机—e控中心web端—巡逻对讲机等多设备的对讲互通，从而实现各空间区域下的人员间的对讲互通，为智能统一调度提供技术支持。
90.本实施例在通过sip通讯协议对通讯设备和业务平台进行封装集成时，首先定义接入平台的通讯协议标准，使各类音视频终端基于封装的sip通讯协议进行接入后台信令服务的开发操作，同时融合音视频服务的过程中还需要实现各种sip终端的统一音视频编解码功能，然后将采集到的数据，经过通讯服务实现信令转发和对下的媒体转发，从而实现在一个平台上对各种音视频终端进行调度的效果。
91.通过以上过程构建通讯服务，便可以在向检测人员派发任务检测指令，使检测人员根据所述任务检测指令对完成的任务工单进行检测评估时，通过sip终端向检测人员持有的工作终端发起会话，将该检测人员对应的人员id与sip号码关联，通讯服务基于两端的sip号码(即sip终端和工作终端)发起调度系统web端与工作终端的通话，从而可以远程音视频调度检测人员前往目的地检查工单执行内容，还可以进行远程拍照、录像留证等操作，以便同时进行远程任务评估。
92.在一实施例中，所述步骤s104包括：
93.在接收到检测评估反馈后，通过所述通讯服务向所述任务工单向应的任务区域中设置的aiot设备发送机器视觉检测指令，使aiot设备对所述任务工单的工单反馈进行二次检测；
94.结合检测评估反馈和机器视觉检测结果对所述任务工单的工单反馈以及对应的工作人员进行打分，并输出包含工单反馈、检测评估反馈、机器视觉检测结果和打分结果的清单。
95.本实施例中，当检测人员完成相应的检测任务后，调度对应任务区域内设置的aiot设备，例如高清摄像头或者携带有全景摄像头的小型无人机等，对任务工单的执行情况进行拍照、录像等操作，即进行二次检测，并通过机器视觉方式对拍照、录像结果进行机器识别，从而对执行任务工单的工作人员和执行检测任务的检测人员的完成进行评估打分，以确认是否存在怠工糊弄的情况。
96.图5为本发明实施例提供的一种智能调度管理装置500的示意性框图，该装置500包括：
97.工单获取单元501，用于获取待执行的任务工单，结合定位服务判断所述任务工单所属任务区域对应的工作人员是否在岗；
98.工单派发单元502，用于当判定所述任务工单所属任务区域存在对应的工作人员在岗时，则向对应的工作人员派发所述任务工单；
99.检测评估单元503，用于在接收到所述任务工单执行完成的工单反馈后，结合通讯服务向检测人员派发任务检测指令，使检测人员根据所述任务检测指令对完成的任务工单进行检测评估；
100.管理闭环单元504，用于在接收检测评估反馈后，完成所述任务工单的智能调度管理闭环。
101.在一实施例中，如图6所示，所述工单获取单元501包括：
102.定位数据采集单元601，用于在室内区域设置射频感应定位设备，以采集室内区域
的第一定位数据；以及在室外区域设置室外定位设备，以采集室外区域的第二定位数据；
103.区域判断单元602，用于根据所述任务工单判断对应的任务区域是否为室内区域或者为室外区域；
104.第一在岗判断单元603，用于当所述任务区域为室内区域时，则利用第一定位数据判断对应的工作人员是否在岗；
105.第二在岗判断单元604，用于当所述任务区域为室外区域时，则利用第二定位数据判断对应的工作人员是否在岗。
106.在一实施例中，如图7所示，所述工单获取单元501还包括：
107.历史数据获取单元701，用于获取第一定位数据和第二定位数据各自对应的第一历史记录数据和第二历史记录数据；
108.轨迹算法建立单元702，用于根据所述历史记录数据和第二历史记录数据，确认任务区域对应的工作人员的轨迹信息，并基于所述轨迹信息为工作人员建立对应的轨迹定位算法；
109.脱岗算法建立单元703，用于基于所述轨迹定位算法获取任务区域对应的工作人员处于脱岗状态的时间戳，并结合所述时间戳，在所述第一历史记录数据和第二历史记录数据中对工作人员进行位置确认，以此建立脱岗检测算法；
110.第三在岗判断单元704，用于通过所述轨迹定位算法和脱岗检测算法判断任务工单所属任务区域对应的工作人员是否在岗。
111.在一实施例中，所述智能调度管理装置500还包括：
112.扩大判断单元，用于当判定所述任务工单所属任务区域对应的工作人员脱岗时，则对所述任务区域的区域范围进行扩大，并基于扩大后的任务区域判断对应的工作人员是否在岗；
113.轨迹追踪单元，用于如果基于扩大后的任务区域对应的工作人员脱岗，则根据所述轨迹定位算法和脱岗检测算法对脱岗的工作人员进行轨迹追踪。
114.在一实施例中，如图8所示，所述智能调度管理装置500还包括：
115.因素获取单元801，用于如果未接收到所述任务工单执行完成的工单反馈，则基于所述任务工单和对应工作人员的能力等级，获取影响所述任务工单完成执行的影响因素；
116.因素分析单元802，用于采用模糊层次分析法对所述影响因素进行分析，并得到每一层次的权重，然后根据所述权重构建一系数矩阵；
117.约束条件建立单元803，用于根据所述任务区域对应的应用场景，建立任务工单与对应的工作人员之间的约束条件，以此得到能量函数；
118.调度优化单元804，用于通过hopfield神经网络构建任务订单调度模型，利用所述任务订单调度模型派发所述任务订单，并基于所述系数矩阵和能量函数对所述任务订单调度模型进行优化匹配。
119.在一实施例中，所述检测评估单元503包括：
120.服务构建单元，用于基于sip通讯协议对通讯设备和业务平台进行封装集成，以此构建通讯服务；
121.信息转发单元，用于通过sip终端向检测人员持有的工作终端发起会话，并基于所述通讯服务向所述工作终端转发对应的信令和媒体信息。
122.在一实施例中，所述管理闭环单元504包括：
123.二次检测单元，用于在接收到检测评估反馈后，通过所述通讯服务向所述任务工单向应的任务区域中设置的aiot设备发送机器视觉检测指令，使aiot设备对所述任务工单的工单反馈进行二次检测；
124.综合打分单元，用于结合检测评估反馈和机器视觉检测结果对所述任务工单的工单反馈以及对应的工作人员进行打分，并输出包含工单反馈、检测评估反馈、机器视觉检测结果和打分结果的清单。
125.由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
126.本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存有计算机程序，该计算机程序被执行时可以实现上述实施例所提供的步骤。该存储介质可以包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read
‑
onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
127.本发明实施例还提供了一种计算机设备，可以包括存储器和处理器，存储器中存有计算机程序，处理器调用存储器中的计算机程序时，可以实现上述实施例所提供的步骤。当然计算机设备还可以包括各种网络接口，电源等组件。
128.说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以对本技术进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本技术权利要求的保护范围内。
129.还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的状况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。