一种信息获取方法及相关设备与流程

1.本技术涉及人工智能技术领域，更具体地说，是涉及一种信息获取方法及相关设备。


背景技术：

2.在企业内部，难免需要获取各种信息，以帮助推进工作。例如，针对某一个流程、某一个领域查找相关的联系人；针对工作中出现的技术问题，寻求答案以快速解决该问题；针对某一个产品线，查找相关的负责人。
3.目前，对于寻人模块大多是根据企业内部通讯录进行相关的查找。对于技术问题通常是依靠自身经验知识去解决或通过互联网等途径去寻求答案。
4.对于规模庞大、人员分工细、员工数目众多的企业，如何在企业内部准确且快速地找到相关人员成为一个待解决的问题。尤其当企业内部人员流动频繁时，该问题会显得更加突出。
5.此外，对于工作中遇到的各种具体的技术问题，互联网上不一定能快速搜索出相关答案。因此需要一个高效的咨询途径，使得工作人员可以方便而准确地获取技术问题的解答，避免低效地在互联网上大海捞针。


技术实现要素：

6.有鉴于此，本技术提供了一种信息获取方法及相关设备，以为企业员工提供高效的咨询服务。
7.为实现上述目的，本技术第一方面提供了一种信息获取方法，包括：
8.获取用户输入的提问文本，并对所述提问文本进行分词，得到至少一个关键词；
9.根据所述关键词对提问的类型进行识别，得到问题类型；
10.若所述问题类型为人员查找，根据所述关键词在值班系统、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标对象；
11.若所述问题类型为技术问题，根据所述关键词在问题库、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标解答；
12.若所述问题类型为人员画像，根据所述关键词在基础信息系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标画像。
13.优选地，根据所述关键词在值班系统、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标对象的过程，包括：
14.根据所述关键词确定目标对象的业务名称；
15.根据所述业务名称在值班系统中搜索，判断是否搜索到与所述业务名称匹配的目标对象；
16.若是，则根据搜索结果返回搜索得到的目标对象；
17.若否，根据所述业务名称以预设的组合规则在文档系统中进行搜索，并根据搜索
结果返回搜索得到的目标对象。
18.优选地，根据所述业务名称以预设的组合规则在文档系统中进行搜索，并根据搜索结果返回搜索得到的目标对象的过程，包括：
19.从文档系统中在预设时间内新增和/或修改的文档中，搜索与所述业务名称相关的人员，得到搜索结果；
20.从所述搜索结果中剔除已经离职的人员，得到至少一个候选人员；
21.获取所述候选人员与所述业务名称的相似度值，并根据相似度值对所述候选人员进行排序；
22.以相似度最大的预设个数的候选人员作为搜索得到的目标对象，并返回所述目标对象。
23.优选地，根据所述关键词在问题库、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标解答的过程，包括：
24.遍历问题库中所记载的每条问题记录：
25.根据杰卡德距离算法计算所述关键词与所述问题记录的距离；
26.若所述距离小于第一距离阈值，则停止遍历，并以所述问题记录作为目标解答，返回所述目标解答；
27.若所述距离不小于第一距离阈值且小于第二距离阈值，则将所述问题记录标记为候选解答，并计算候选解答的总数；
28.若候选解答的总数达到预设阈值，则停止遍历，并以标记为各候选解答的问题记录作为目标解答，返回所述目标解答；
29.在遍历完问题库中所记载的各条问题记录后，判断是否存在标记为候选解答的问题记录；
30.若是，则以标记为各候选解答的问题记录作为目标解答，返回所述目标解答；
31.若否，根据所述关键词在文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标解答。
32.优选地，根据所述关键词在基础信息系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标画像的过程，包括：
33.根据所述关键词确定目标对象的标识；
34.根据所述标识在基础信息系统进行搜索，得到目标对象所负责的应用或产品线；
35.获取所述负责应用或产品线的至少一个其他负责人员，计算所述负责人员的权重，并根据所述权重确定相关的负责人员；
36.将目标对象所负责的应用或产品线，以及相关的负责人员作为搜索得到的目标画像，并返回所述目标画像。
37.优选地，计算所述负责人员的权重，并根据所述权重确定相关的负责人员的过程，包括：
38.对于负责产品线的负责人员，计算所述负责人员在所述产品线所负责的应用的个数；
39.根据每个所述负责人员所负责的应用的个数，确定所述负责人员的权重，个数与权重成正相关；
40.将权重最大的预设数目的负责人员确定为相关的负责人员。
41.优选地，根据所述关键词对提问的类型进行识别，得到问题类型的过程，包括：
42.判断所述关键词是否包含预设的第一词语或第二词语；
43.若包含预设的第一词语，则确定问题类型为人员查找；若包含预设的第二词语，则确定问题类型为人员画像；
44.若不包含预设的第一词语和第二词语，确定问题类型为技术问题。
45.本技术第二方面提供了一种信息获取装置，包括：
46.分词单元，用于获取用户输入的提问文本，并对所述提问文本进行分词，得到至少一个关键词；
47.问题类型确定单元，用于根据所述关键词对提问的类型进行识别，得到问题类型；
48.人员查找单元，用于根据所述关键词在值班系统、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标对象；
49.技术问题单元，用于根据所述关键词在问题库、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标解答；
50.目标画像单元，用于根据所述关键词在基础信息系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标画像。
51.本技术第三方面提供了一种信息获取设备，包括：存储器和处理器；
52.所述存储器，用于存储程序；
53.所述处理器，用于执行所述程序，实现如上述信息获取方法的各个步骤。
54.本技术第四方面提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述信息获取方法的各个步骤。
55.经由上述的技术方案可知，本技术首先获取用户输入的提问文本，并对所述提问文本进行分词，得到至少一个关键词。然后根据所述关键词对提问的类型进行识别，得到问题类型。其中，所述问题类型包括人员查找、技术问题和人员画像。对于用户输入的提问，若所述提问的问题类型为人员查找，则根据所述关键词在值班系统、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标对象；若所述提问的问题类型为技术问题，根据所述关键词在问题库、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标解答；若所述提问的问题类型为人员画像，根据所述关键词在基础信息系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标画像。整个咨询过程由用户发问，由机器人通过对各种信息系统进行搜索而确定解答内容，能够便捷且高效地为企业员工提供所需的信息。
附图说明
56.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
57.图1为本技术实施例公开的信息获取方法的示意图；
58.图2为本技术实施例公开的信息获取装置的示意图；
59.图3为本技术实施例公开的信息获取设备的示意图。
具体实施方式
60.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
61.下面介绍本技术实施例提供的信息获取方法。请参阅图1，本技术实施例提供的信息获取方法可以包括如下步骤：
62.步骤s100，对提问文本进行分词，得到至少一个关键词。
63.具体地，获取用户输入的提问文本，并对该提问文本进行分词，得到至少一个关键词。
64.在一个可选实施例中，可以采用基于jieba中文分词组件的tf
‑
idf(term frequency
–
inverse document frequency，词频
‑
逆向文档频率)算法对输入的关键字或句子进行分词。
65.例如，对于所输入的提问文本“关键词是能够表达文档中心内容的词语，常用于计算机系统标引论文内容特征、信息检索、系统汇集以供读者检阅。关键词提取是文本挖掘领域的一个分支，是文本检索、文档比较、摘要生成、文档分类和聚类等文本挖掘研究的基础性工作”，经过jieba中文分词组件的tf
‑
idf进行分词后，可以得到关键词“文档”、“文本”、“关键词”、“挖掘”以及“文本检索”。
66.步骤s200，根据关键词对提问的类型进行识别，得到问题类型。
67.具体地，问题类型可以包括人员查找、技术问题和人员画像。
68.其中，人员查找可以是对指定部门、指定产品或指定职能的人员进行查找。通过人员查找类的提问，可以方便地找到相关的负责人。
69.技术问题可以是对在企业技术团队研发过程中所产生的技术问题。该技术问题的解答可以由企业内部的各领域负责人结合工作内容整理得来，通过技术问题的提问可以方便且精准地获取相关经验知识。
70.人员画像是企业内部员工所负责的职责、所擅长的领域及技能、所负责的应用或产品线等信息，此外还可以包括与该员工工作内容、性质相接近的其他员工信息。通过人员画像的提问，可以方便直观地了解到所查询的人员的信息，并且可以获知与该人员相关的其他人员。当不能接入该人员时，可以另外尝试接入其他相关人员，以便临时解决相关问题。
71.步骤s300，若问题类型为人员查找，根据关键词在值班系统、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标对象。
72.具体地，值班系统记录了一段时间内在企业内值班的工作人员，该段时间可以是过去的一段时间，可以是当天，也可以是将来的一段时间。通过值班系统可以查询到指定时间内值班的所有工作人员。
73.文档系统是企业wiki(维基百科，wikipedia)中的一部分，该系统可以是用以存储企业内部所产生的各种文档的系统，这些文档可以是工作文档、产品文档、客户文档等。
74.步骤s400，若问题类型为技术问题，根据关键词在问题库、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标解答。
75.其中，问题库里面包含了工作中会频繁遇到的问题(frequently asked questions，faq)，对于此类问题，可以由企业内部相关工作人员进行整理，并由领域内相关负责人，如各产品的负责人，对问题的解决思路进行编写，最后汇总成问题库，以供查阅。
76.步骤s500，若问题类型为人员画像，根据关键词在基础信息系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标画像。
77.其中，基础信息系统中可以包含企业内部各种基础信息，例如各工作人员的详细信息、各产品的详细信息等。其中工作人员的详细信息可以包括该人员所负责的职责、所擅长的领域及技能、所负责的应用或产品线等信息，此外还可以链接到与该员工工作内容、性质相接近的其他员工。
78.本技术首先获取用户输入的提问文本，并对所述提问文本进行分词，得到至少一个关键词。然后根据所述关键词对提问的类型进行识别，得到问题类型。其中，所述问题类型包括人员查找、技术问题和人员画像。对于用户输入的提问，若所述提问的问题类型为人员查找，则根据所述关键词在值班系统、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标对象；若所述提问的问题类型为技术问题，根据所述关键词在问题库、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标解答；若所述提问的问题类型为人员画像，根据所述关键词在基础信息系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标画像。整个咨询过程由用户发问，由机器人通过对各种信息系统进行搜索而确定解答内容，能够便捷且高效地为企业员工提供所需的信息。
79.在本技术的一些实施例中，上述步骤s200根据关键词对提问的类型进行识别，得到问题类型的过程，可以包括：
80.s1，判断该关键词是否包含预设的第一词语或第二词语。
81.s2，若包含预设的第一词语，则确定问题类型为人员查找；若包含预设的第二词语，则确定问题类型为人员画像。
82.s3，若不包含预设的第一词语和第二词语，确定问题类型为技术问题。
83.例如，可以将第一词语设置为“找人”、“寻人”等，可以将第二词语设置为“算一算”、“看一看”等。
84.当用户想要进行人员查找时，可以输入“找人购物车”，步骤s100中识别出关键词“找人”和“购物车”。此时，根据关键词“找人”可以确定问题类型为人员查找。
85.当用户想要查询人员画像时，可以输入“算一算许三多”，步骤s100中识别出关键词“算一算”和“许三多”。此时，根据关键词“算一算”可以确定问题类型为人员画像。
86.当用户想要对某技术问题进行询问时，可以输入“vpaas应用无法启动”，步骤s100中识别出关键词“vpaas”、“应用”和“无法启动”。此时，关键词中没有包含任何第一词语或第二词语，则可以确认问题类型为技术问题。
87.通过设置第一词语或第二词语，使得句子的解读变得简单，减少了机器人识别问题的复杂度。
88.在本技术的一些实施例中，上述步骤s300根据关键词在值班系统、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标对象的过程，可以包括：
89.s1，根据关键词确定目标对象的业务名称。
90.其中，该业务名称可以是所要搜索的目标对象所在业务、所负责的应用或产品线
等。
91.例如，在步骤s100中所接收到的提问文本的关键词为“找人”和“购物车”，则此处的业务名称为“购物车”。
92.s2，根据业务名称在值班系统中搜索，判断是否搜索到与该业务名称匹配的目标对象。
93.s3，若搜索到与该业务名称匹配的目标对象，则根据搜索结果返回搜索得到的目标对象；
94.s4，若没有搜索到与该业务名称匹配的目标对象，根据该业务名称以预设的组合规则在文档系统中进行搜索，并根据搜索结果返回搜索得到的目标对象。
95.通过首先在值班系统中搜索，可以得到当值的人员，当值人员通常处于工作状态，因此可以快速接入该人员。当在值班系统中无法搜索到相关人员时，再去文档系统中搜索，以便扩大搜索范围。
96.上述s4中提及的预设的组合规则可以包括文档的时间范围、是否在职等。基于此，在本技术的一些实施例中，上述s4根据该业务名称以预设的组合规则在文档系统中进行搜索，并根据搜索结果返回搜索得到的目标对象的过程，可以包括：
97.s41，从文档系统中在预设时间内新增和修改的文档中的至少一种文档中，搜索与该业务名称相关的人员，得到搜索结果。
98.其中，通过将文档的范围设置为在预设时间内新增或修改，一方面可以缩小搜索范围，减少搜索时间；另一方面，所得到的搜索结果必然是在该预设时间内活跃的，可以更精准地搜索到与该业务名称相关的人员。
99.例如，对于查找在职人员，可以将该预设时间设置为1年，则据此所搜索到的人员为1年内活跃的人员，避免搜索出多年前的记录。
100.s42，从搜索结果中剔除已经离职的人员，得到至少一个候选人员。
101.s43，获取候选人员与该业务名称的相似度值，并根据相似度值对候选人员进行排序。
102.其中，根据该业务名称可能搜索出多个候选人员，此时可以计算每一个候选人员与该业务名称的相似度值，通过该相似度值可以确定候选人员与搜索条件的吻合程度。
103.s44，以相似度最大的预设个数的候选人员作为搜索得到的目标对象，并返回该目标对象。
104.例如，该预设个数可以设为5个，则根据候选人员的排序，选取相似度最大的5个候选人员作为搜索得到的目标对象。
105.在本技术的一些实施例中，上述步骤s400根据关键词在问题库、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标解答的过程，可以包括：
106.遍历问题库中所记载的每条问题记录：
107.s1，根据杰卡德距离(jaccard distance)算法计算关键词与该问题记录的距离。
108.s2，若距离小于第一距离阈值，则停止遍历，并以该问题记录作为目标解答，返回所述目标解答。
109.例如，将第一距离阈值设为0.3，当某一问题记录与关键词的杰卡德距离小于0.3，则认为该问题记录已经非常接近想要问的问题了，以该问题记录作为目标解答。
110.s3，若距离不小于第一距离阈值且小于第二距离阈值，则将该问题记录标记为候选解答，并计算候选解答的总数。
111.例如，将第一距离阈值设为0.3，第二距离阈值设为0.65，当某一问题记录与关键词的杰卡德距离在0.3和0.65之间，则认为该问题很有可能与想要问的问题相关，并将该问题记录标记为候选解答。
112.s4，若候选解答的总数达到预设阈值，则停止遍历，并以标记为各候选解答的问题记录作为目标解答，返回所述目标解答。
113.例如，将阈值设置为10条，当候选解答的总数达到10条时，则停止遍历，不再对问题库里面的其他问题记录进行判断。
114.s5，在遍历完问题库中所记载的各条问题记录后，判断是否存在标记为候选解答的问题记录。
115.对于某些提问，可能遍历完整个问题库，也找不到相应的解答。因此，还需要对此作判断。
116.s6，若存在标记为候选解答的问题记录，则以标记为各候选解答的问题记录作为目标解答，返回该目标解答。
117.s7，若不存在标记为候选解答的问题记录，则根据关键词在文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标解答。
118.由于问题库记录了企业的faq，其包含了工作中出现频率较高的问答。通过首先在问题库中对技术问题进行搜索，可以快速定位到技术问题的解答。当在问题库中搜索不到相应的解答，再在文档系统中进行搜索，以文档系统作为有益的补充。
119.在本技术的一些实施例中，上述步骤s500根据关键词在基础信息系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标画像的过程，可以包括：
120.s1，根据关键词确定目标对象的标识。
121.s2，根据目标对象的标识在基础信息系统进行搜索，得到目标对象所负责的应用或产品线。
122.s3，获取所述负责应用或产品线的至少一个其他负责人员，计算负责人员的权重，并根据该权重确定相关的负责人员。
123.s4，将目标对象所负责的应用或产品线，以及相关的负责人员作为搜索得到的目标画像，并返回所述目标画像。
124.通过此方法，可以让其他人员清晰了解被查询人的产品及专业内容，以及可以了解与被查询人相近的人员信息。
125.在本技术的一些实施例中，上述s3计算负责人员的权重，并根据该权重确定相关的负责人员的过程，可以包括：
126.s31，对于负责产品线的负责人员，计算该负责人员在该产品线所负责的应用的个数。
127.s32，根据每个负责人员所负责的应用的个数，确定该负责人员的权重，其中，个数与权重成正相关。
128.s33，将权重最大的预设数目的负责人员确定为相关的负责人员。
129.一条产品线可以包括多个应用，因此，对于负责产品线的负责人员，还可以计算该
负责人员在该产品线所负责的应用的个数，该个数可以在一定程度上反映该负责人员在该产品线的重要程度。
130.下面对本技术实施例提供的信息获取装置进行描述，下文描述的信息获取装置与上文描述的信息获取方法可相互对应参照。
131.请参见图2，本技术实施例提供的信息获取装置，可以包括：
132.分词单元21，用于获取用户输入的提问文本，并对所述提问文本进行分词，得到至少一个关键词；
133.问题类型确定单元22，用于根据所述关键词对提问的类型进行识别，得到问题类型；
134.人员查找单元23，用于根据所述关键词在值班系统、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标对象；
135.技术问题单元24，用于根据所述关键词在问题库、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标解答；
136.目标画像单元25，用于根据所述关键词在基础信息系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标画像。
137.在本技术的一些实施例中，上述问题类型确定单元22根据所述关键词对提问的类型进行识别，得到问题类型的过程，可以包括：
138.判断所述关键词是否包含预设的第一词语或第二词语；
139.若包含预设的第一词语，则确定问题类型为人员查找；若包含预设的第二词语，则确定问题类型为人员画像；
140.若不包含预设的第一词语和第二词语，确定问题类型为技术问题。
141.在本技术的一些实施例中，上述人员查找单元23根据所述关键词在值班系统、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标对象的过程，可以包括：
142.根据所述关键词确定目标对象的业务名称；
143.根据所述业务名称在值班系统中搜索，判断是否搜索到与所述业务名称匹配的目标对象；
144.若是，则根据搜索结果返回搜索得到的目标对象；
145.若否，根据所述业务名称以预设的组合规则在文档系统中进行搜索，并根据搜索结果返回搜索得到的目标对象。
146.在本技术的一些实施例中，上述人员查找单元23根据所述业务名称以预设的组合规则在文档系统中进行搜索，并根据搜索结果返回搜索得到的目标对象的过程，可以包括：
147.从文档系统中在预设时间内新增和/或修改的文档中，搜索与所述业务名称相关的人员，得到搜索结果；
148.从所述搜索结果中剔除已经离职的人员，得到至少一个候选人员；
149.获取所述候选人员与所述业务名称的相似度值，并根据相似度值对所述候选人员进行排序；
150.以相似度最大的预设个数的候选人员作为搜索得到的目标对象，并返回所述目标对象。
151.在本技术的一些实施例中，上述技术问题单元24根据所述关键词在问题库、文档
系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标解答的过程，可以包括：
152.遍历问题库中所记载的每条问题记录：
153.根据杰卡德距离算法计算所述关键词与所述问题记录的距离；
154.若所述距离小于第一距离阈值，则停止遍历，并以所述问题记录作为目标解答，返回所述目标解答；
155.若所述距离不小于第一距离阈值且小于第二距离阈值，则将所述问题记录标记为候选解答，并计算候选解答的总数；
156.若候选解答的总数达到预设阈值，则停止遍历，并以标记为各候选解答的问题记录作为目标解答，返回所述目标解答；
157.在遍历完问题库中所记载的各条问题记录后，判断是否存在标记为候选解答的问题记录；
158.若是，则以标记为各候选解答的问题记录作为目标解答，返回所述目标解答；
159.若否，根据所述关键词在文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标解答。
160.在本技术的一些实施例中，上述目标画像单元25根据所述关键词在基础信息系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标画像的过程，可以包括：
161.根据所述关键词确定目标对象的标识；
162.根据所述标识在基础信息系统进行搜索，得到目标对象所负责的应用或产品线；
163.获取所述负责应用或产品线的至少一个其他负责人员，计算所述负责人员的权重，并根据所述权重确定相关的负责人员；
164.将目标对象所负责的应用或产品线，以及相关的负责人员作为搜索得到的目标画像，并返回所述目标画像。
165.在本技术的一些实施例中，上述目标画像单元25计算所述负责人员的权重，并根据所述权重确定相关的负责人员的过程，可以包括：
166.对于负责产品线的负责人员，计算所述负责人员在所述产品线所负责的应用的个数；
167.根据每个所述负责人员所负责的应用的个数，确定所述负责人员的权重，个数与权重成正相关；
168.将权重最大的预设数目的负责人员确定为相关的负责人员。
169.本技术实施例提供的信息获取装置可应用于信息获取设备，如计算机、手机等。可选的，图3示出了信息获取设备的硬件结构框图，参照图3，信息获取的硬件结构可以包括：至少一个处理器31，至少一个通信接口32，至少一个存储器33和至少一个通信总线34。
170.在本技术实施例中，处理器31、通信接口32、存储器33、通信总线34的数量为至少一个，且处理器31、通信接口32、存储器33通过通信总线34完成相互间的通信；
171.处理器31可能是一个中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic(application specific integrated circuit)，或者是被配置成实施本技术实施例的一个或多个集成电路等；
172.存储器32可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non
‑
volatile memory)等，例如至少一个磁盘存储器；
173.其中，存储器33存储有程序，处理器31可调用存储器33存储的程序，所述程序用
于：
174.获取用户输入的提问文本，并对所述提问文本进行分词，得到至少一个关键词；
175.根据所述关键词对提问的类型进行识别，得到问题类型；
176.若所述问题类型为人员查找，根据所述关键词在值班系统、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标对象；
177.若所述问题类型为技术问题，根据所述关键词在问题库、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标解答；
178.若所述问题类型为人员画像，根据所述关键词在基础信息系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标画像。
179.可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
180.本技术实施例还提供一种存储介质，该存储介质可存储有适于处理器执行的程序，所述程序用于：
181.获取用户输入的提问文本，并对所述提问文本进行分词，得到至少一个关键词；
182.根据所述关键词对提问的类型进行识别，得到问题类型；
183.若所述问题类型为人员查找，根据所述关键词在值班系统、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标对象；
184.若所述问题类型为技术问题，根据所述关键词在问题库、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标解答；
185.若所述问题类型为人员画像，根据所述关键词在基础信息系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标画像。
186.可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
187.综上所述：
188.本技术首先获取用户输入的提问文本，并对所述提问文本进行分词，得到至少一个关键词。然后根据所述关键词对提问的类型进行识别，得到问题类型。其中，所述问题类型包括人员查找、技术问题和人员画像。对于用户输入的提问，若所述提问的问题类型为人员查找，则根据所述关键词在值班系统、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标对象；若所述提问的问题类型为技术问题，根据所述关键词在问题库、文档系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标解答；若所述提问的问题类型为人员画像，根据所述关键词在基础信息系统中进行搜索，并返回搜索得到的目标画像。整个咨询过程由用户发问，由机器人通过对各种信息系统进行搜索而确定解答内容，能够便捷且高效地为企业员工提供所需的信息。
189.最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
190.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他
实施例的不同之处，各个实施例之间可以根据需要进行组合，且相同相似部分互相参见即可。
191.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。