一种智能规划家具设计的方法及系统与流程

1.本发明涉及家具设计相关领域，尤其涉及一种智能规划家具设计的方法及系统。


背景技术：

2.定制家具基于消费者的个性和喜好来设计制造，可以满足消费者大部分的个性需求，并在尺寸、风格、样式和功能等方面较好地匹配户型及室内硬装，但定制家具的生产制造受设计环节的人力资源影响导致生产效率较低、市场需求难以满足，在进行家具定制的过程中，要与客户保持紧密沟通以充分获取客户的真实需求。
3.但本技术发明人在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
4.现有技术中的家具设计存在不够智能化，导致客户体验不佳的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术实施例通过提供一种智能规划家具设计的方法及系统，解决了现有技术中的家具设计存在不够智能化，导致客户体验不佳的技术问题，达到智能化对家具进行设计定制，提高客户体验的技术效果。
6.鉴于上述问题，提出了本技术实施例提供一种智能规划家具设计的方法及系统。
7.第一方面，本技术还提供了一种智能规划家具设计的方法，所述方法包括：获得第一用户的第一房间的信息；根据所述第一房间的信息，获得所述第一房间的第一色调信息；获得第一调查问卷，其中，所述第一调查问卷包括所述第一用户对于第一家具的第一预期功能和第二预期功能；获得第一设计库；将所述第一预期功能、所述第二预期功能输入所述第一设计库，获得第一筛选结果；根据所述第一色调信息对所述第一筛选结果进行调整，获得第二筛选结果；获得所述第一用户的第一要求信息；通过所述第一用户的基础信息获得所述第一用户的第一喜好信息；将所述第一要求信息和所述第一喜好信息输入第一分析模型，其中，所述第一分析模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括所述第一要求信息、所述第一喜好信息和标识第一结果的标识信息；获得所述第一分析模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一风格信息；根据所述第一输出结果对所述第二筛选结果进行筛选，获得第三筛选结果，其中，所述第三筛选结果至少包括第一方案和第二方案。
8.另一方面，本技术还提供了一种智能规划家具设计的系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户的第一房间的信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一房间的信息，获得所述第一房间的第一色调信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第一调查问卷，其中，所述第一调查问卷包括所述第一用户对于第一家具的第一预期功能和第二预期功能；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得第一设计库；第五获得单元，所述第五获得单元用于将所述第一预期功能、所述第二预期功能输入所述第一设计库，获得第一筛选结果；第六获得单元，所述第六获得单元用于根据
所述第一色调信息对所述第一筛选结果进行调整，获得第二筛选结果；第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第一用户的第一要求信息；第八获得单元，所述第八获得单元用于通过所述第一用户的基础信息获得所述第一用户的第一喜好信息；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一要求信息和所述第一喜好信息输入第一分析模型，其中，所述第一分析模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括所述第一要求信息、所述第一喜好信息和标识第一结果的标识信息；第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述第一分析模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一风格信息；第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一输出结果对所述第二筛选结果进行筛选，获得第三筛选结果，其中，所述第三筛选结果至少包括第一方案和第二方案。
9.第三方面，本发明提供了一种智能规划家具设计的系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
10.本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
11.由于采用了根据第一用户的第一房间信息，获得第一房间的第一色调信息，通过第一调查问卷，获得所述第一用户对于第一家具的第一预期功能和第二预期功能，根据所述第一预期功能和所述第二预期功能从第一设计库中获得第一筛选结果，通过所述第一色调信息对所述第一筛选结果进行调整，获得第二筛选结果，使得所述筛选结果与所述第一房间和第一用户具有更加合适的匹配度，将所述第一用户的第一要求和第一喜好信息输入第一分析模型，基于所述第一分析模型不断进行调整的特性，使得获得的所述第一用户的喜好风格更加准确，通过所述风格对所述第二筛选结果进行筛选，获得第三筛选结果，使得所述家具设计结果可与所述第一用户的真实需求贴近，达到智能化的进行家具的设计，提高客户体验的技术效果。
12.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
13.图1为本技术实施例一种智能规划家具设计的方法的流程示意图；
14.图2为本技术实施例一种智能规划家具设计的方法的结构示意图；
15.图3为本技术实施例示例性电子设备的结构示意图。
16.附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第七获得单元17，第八获得单元18，第一输入单元19，第九获得单元20，第十获得单元21，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
17.本技术实施例通过提供一种智能规划家具设计的方法及系统解决了现有技术中的家具设计存在不够智能化，导致客户体验不佳的技术问题，达到智能化对家具进行设计定制，提高客户体验的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本技术的示例实施例。
显然，所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例，应理解，本技术不受这里描述的示例实施例的限制。
18.申请概述
19.定制家具基于消费者的个性和喜好来设计制造，可以满足消费者大部分的个性需求，并在尺寸、风格、样式和功能等方面较好地匹配户型及室内硬装，但定制家具的生产制造受设计环节的人力资源影响导致生产效率较低、市场需求难以满足，在进行家具定制的过程中，要与客户保持紧密沟通以充分获取客户的真实需求。但现有技术中的家具设计存在不够智能化，导致客户体验不佳的技术问题。
20.针对上述技术问题，本技术提供的技术方案总体思路如下：
21.本技术实施例提供了一种智能规划家具设计的方法，所述方法包括：获得第一用户的第一房间的信息；根据所述第一房间的信息，获得所述第一房间的第一色调信息；获得第一调查问卷，其中，所述第一调查问卷包括所述第一用户对于第一家具的第一预期功能和第二预期功能；获得第一设计库；将所述第一预期功能、所述第二预期功能输入所述第一设计库，获得第一筛选结果；根据所述第一色调信息对所述第一筛选结果进行调整，获得第二筛选结果；获得所述第一用户的第一要求信息；通过所述第一用户的基础信息获得所述第一用户的第一喜好信息；将所述第一要求信息和所述第一喜好信息输入第一分析模型，其中，所述第一分析模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括所述第一要求信息、所述第一喜好信息和标识第一结果的标识信息；获得所述第一分析模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一风格信息；根据所述第一输出结果对所述第二筛选结果进行筛选，获得第三筛选结果，其中，所述第三筛选结果至少包括第一方案和第二方案。
22.在介绍了本技术基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本技术的各种非限制性的实施方式。
23.实施例一
24.如图1所示，本技术实施例提供了一种智能规划家具设计的方法，其中，所述方法包括：
25.步骤s100：获得第一用户的第一房间的信息；
26.具体而言，所述第一房间为所述第一用户要进行家具设计的房间，所述第一用户为通过包括所述智能规划家具设计方法的系统进行家具设计的用户，所述第一房间的信息包括但不限于第一房间的大小信息，第一房间的其他家具信息，第一房间的用途信息，对第一家具的预留空间大小信息等，通过所述第一用户，获得所述第一用户的第一房间的信息。
27.步骤s200：根据所述第一房间的信息，获得所述第一房间的第一色调信息；
28.具体而言，根据所述第一房间的信息，对所述第一房间的整体色调进行采集，简单说来，不同的色调给人不同的感觉，色调会给人冷和暖、膨胀和开阔、大和小、柔和与坚硬、兴奋和镇静等不同的感觉，所述采集的过程包括获得所述第一房间的墙体颜色信息，获得所述第一家具预留的位置周边的家具信息，根据所述信息获得所述第一房间的第一色调信息。
29.步骤s300：获得第一调查问卷，其中，所述第一调查问卷包括所述第一用户对于第一家具的第一预期功能和第二预期功能；
30.具体而言，所述调查问卷是指调查表或询问表，是以问题的形式系统地记载调查内容的一种印件，本技术所采用的调查问卷为网上调查问卷的形式，所述调查问卷的内容为对所述家具定制的预期功能，其中，所述预期功能不包括所述第一家具本该具有的功能，举例而言，所述第一用户要定制的第一家具为电脑桌，则对于摆放电脑及相关配件的功能则不算作所述第一家具的预期功能，所述预期功能可以是想在电脑桌上需要摆放图书，或进行化妆品的摆放等，这些可以算作为第一预期功能和第二预期功能，进一步来说，所述第一调查问卷中还可囊括第一预期功能和所述第二预期功能的重要程度。
31.步骤s400：获得第一设计库；
32.步骤s500：将所述第一预期功能、所述第二预期功能输入所述第一设计库，获得第一筛选结果；
33.具体而言，所述第一设计库是指存储有大量的家具设计方案的模型存储库，所述设计库中汇总了囊括了具有版权或无版权的家具设计方案，根据所述第一家具的本应具备的功能，从所述第一设计库中进行筛选，获得包括第一家具应具备的作为主要功能的结果，再通过所述第一预期功能和所述第二预期功能，对所述结果进行筛选，获得第一筛选结果，其中，所述筛选过程包括根据所述第一预期功能和所述第二预期功能的重要程度的不同进行筛选，使得所述筛选结果可更加贴合所述第一用户的真实需求。
34.步骤s600：根据所述第一色调信息对所述第一筛选结果进行调整，获得第二筛选结果；
35.具体而言，所述第一色调信息为上述通过所述第一房间的信息获得的色调信息，根据所述第一色调信息对所述第一筛选结果中的家具设计方案进行筛选，即获得所述第一筛选结果中与所述第一房间的第一色调相匹配的结果，即所述第二筛选结果。
36.步骤s700：获得所述第一用户的第一要求信息；
37.步骤s800：通过所述第一用户的基础信息获得所述第一用户的第一喜好信息；
38.具体而言，所述第一要求信息为所述第一用户对于所述第一家具的第一特殊需求信息，所述第一要求信息可以为第一用户自己提出的，也可以为所述第一用户的家属提出的需求信息，根据所述第一用户的基础信息获得所述第一用户的第一喜好信息，在所述第一用户许可的情况下，对所述第一用户的手机进行访问，即通过所述第一用户发布的动态对所述第一用户的喜好信息进行评估，通过所述第一用户的访问记录对所述第一用户喜好的风格进行评估，获得第一评估价结果，其中，所述第一评估结果包括所述第一用户的第一喜好信息。
39.步骤s900：将所述第一要求信息和所述第一喜好信息输入第一分析模型，其中，所述第一分析模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括所述第一要求信息、所述第一喜好信息和标识第一结果的标识信息；
40.步骤s1000：获得所述第一分析模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一风格信息；
41.具体而言，所述第一分析模型为机器学习中的神经网络模型，其中，神经网络(neural networks，nn)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络
(artificial neural networks)，是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练，将所述第一要求信息和所述第一喜好信息输入第一分析模型输入神经网络模型，则获得所述第一用户的第一风格的分析结果。
42.更进一步而言，所述训练的过程还包括监督学习的过程，每一组监督数据均包括所述第一要求信息、所述第一喜好信息和标识第一结果的标识信息，将所述第一要求信息和所述第一喜好信息输入到神经网络模型中，根据标识第一结果的标识信息，所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的输出结果与所述标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，进而获得更加准确的所述第一用户的第一风格的分析的结果，为后续提高用户体验，智能化进行家具设计夯实了基础。
43.步骤s1100：根据所述第一输出结果对所述第二筛选结果进行筛选，获得第三筛选结果，其中，所述第三筛选结果至少包括第一方案和第二方案。
44.具体而言，根据所述第一用户的第一风格信息对所述第二筛选结果进行进一步的筛选，获得第三筛选结果，其中，所述第三筛选结果至少包括两个方案，即至少存在第一方案和第二方案，将所述第一方案和所述第二方案发送给所述第一用户，使得所述家具设计结果可与所述第一用户的真实需求贴近，达到智能化的进行家具的设计，提高客户体验的技术效果。
45.进一步而言，所述将所述第一预期功能、所述第二预期功能输入所述第一设计库，获得第一筛选结果，本技术实施例步骤s500还包括：
46.步骤s510：获得所述第一用户的职业信息；
47.步骤s520：根据所述职业信息，获得所述第一预期功能与所述第一家具的第一关联度；
48.步骤s530：根据所述第一关联度，获得所述第一预期功能的第一权重值；
49.步骤s540：根据所述职业信息，获得所述第二预期功能与所述第一家具的第二关联度；
50.步骤s550：根据所述第二关联度获得所述第二预期功能的第二权重值；
51.步骤s560：获得所述职业信息的特征信息；根据所述职业信息的特征信息，获得所述第一关联度与所述第二关联度的大小关系；
52.步骤s570：根据所述第一关联度与所述第二关联度的大小关系，确定所述第一权重值与所述第二权重值的大小关系；
53.步骤s580：根据所述第一权重值与所述第二权重值的大小关系、所述第一权重值和所述第二权重值对所述第一预期功能、所述第二预期功能进行加权计算，获得第三预期功能、第四预期功能；
54.步骤s590：将所述第三预期功能、第四预期功能输入所述第一设计库，获得第一筛选结果。
55.具体而言，根据所述第一用户提供的基础信息，获得所述第一用户的职业信息，其中，所述职业信息为所述第一用户所从事的服务于社会并作为主要生活来源的工作。根据所述第一用户的职业信息，判断所述第一用户的第一预期功能与所述第一家具的第一关联
度，其中，所述第一关联度的关联情况为通过所述第一用户的职业信息获得的，同样，通过所述第一用户的职业信息，获得所述第二预期功能与所述第一家具的第二关联度。进一步来说，所述关联度的判定是通过所述第一用户的职业特征获得的，举例而言，当所述第一用户的职业为一网红主播时，所述第一用户的第一家具需求为电脑桌，所述第一预期功能为摆放化妆品功能，所述第二预期功能为摆放图书，则由于所述第一用户的网红主播的职业特性，因此，考虑到所述第一用户由于职业需求，对化妆品的摆放更为重要，此时所述第一预期功能与所述第一家具的第一关联度要高于所述第二预期功能与所述第一家具的关联度，此时根据所述关联度的大小不同，通过所述第一预期功能获得第三预期功能，通过所述第二预期功能获得第四预期功能，其中，所述第三预期功能和所述第四预期功能包括了不同功能的权重比，当所述第三预期功能的权重比大于第四预期功能时，此时，则更加偏重于第三预期功能的设计或者说空间占比等，当所述第一用户的预期资金有限时，则以第三预期功能的精美设计为主。通过所述第三预期功能、第四预期功能输入所述第一设计库，获得第一筛选结果，为后续使所述家具设计结果可与所述第一用户的真实需求贴近，达到智能化的进行家具的设计，提高客户体验夯实了基础。
56.进一步而言，本技术实施例还包括：
57.步骤s610：获得所述第一筛选结果中的第一结果；
58.步骤s620：获得第一分析指令；
59.步骤s630：根据所述第一分析指令，通过所述第一色调信息对所述第一结果进行分析，获得第一匹配度；
60.步骤s640：根据所述第一筛选结果中的不同结果的匹配度，获得第二筛选结果。
61.具体而言，将所述第一筛选结果中的设计方案进行统计，获得第一统计结果，通过所述第一统计结果获得第一结果，其中，所述第一结果为所述第一统计结果中的第一结果，获得第一分析指令，通过所述第一分析指令，对所述第一色调信息和所述第一结果进行分析，获得所述第一色调信息与所述第一结果的第一匹配度信息，以此类推，获得所述第一筛选结果中的所有结果中的不同的匹配度的结果，对所述匹配度结果进行筛选，获得第二筛选结果。
62.进一步的，所述根据所述第一筛选结果中的不同结果的匹配度，获得第二筛选结果，本技术实施例步骤s640还包括：
63.步骤s641：获得所述第一筛选结果中的第二结果，根据所述第一分析指令，获得所述第二结果的第二匹配度；
64.步骤s642：根据所述第一匹配度和所述第二匹配度进行匹配度排序，获得第一排序结果；
65.步骤s643：获得第一匹配度筛选阈值；
66.步骤s644：根据所述第一匹配度筛选阈值，对所述第一排序结果进行筛选，获得第二筛选结果。
67.具体而言，获得所述第一筛选结果中的第二结果，其中，所述第二结果为与所述第一结果不同的结果，对所述第二结果通过所述第一分析指令进行分析，获得所述第二结果的第二匹配度，将所述第一匹配度和所述第二匹配度进行排序，获得第一排序结果，进一步来说，对所述第一筛选结果中的所有结果进行匹配度的评估，将评估结果按照匹配度进行
排序，获得第一匹配度阈值，其中，所述匹配度阈值为根据匹配度匹配结果获得的匹配度筛选阈值，根据所述第一匹配度筛选阈值，对所述第一排序结果进行筛选，获得第二筛选结果。
68.进一步而言，本技术实施例还包括：
69.步骤s591：当所述第一关联度大于第二关联度时，获得所述第三预期功能的第一实现方式；
70.步骤s592：根据所述第一实现方式和所述职业信息获得第一适配度；
71.步骤s593：获得第一预定适配度阈值；
72.步骤s594：当所述第一适配度满足所述第一预定适配度阈值时，则根据所述第一实现方式对所述第一筛选结果进行调整。
73.具体而言，根据所述职业信息的特征信息，获得所述第一关联度与所述第二关联度的大小关系，当所述第一关联度大于第二关联度时，则获得第三预期功能的第一实现方式，所述第一实现方式为所述第三预期功能在所述第一家具的设计中的具体的体现方式，举例而言，当所述第三预期功能为摆放化妆品时，所述第一实现方式包括在外摆放和在内摆放，在外摆放又包括不同的设计风格，当所述第一用户为化妆品推荐博主时，则在外摆放的方式更加适合所述第一用户，则根据所述第一用户的职业信息与所述第一实现方式的适配度情况，对所述第一筛选结果中的结果进行筛选，即根据实现方式，获得所述第一筛选结果中与所述第一用户的职业信息适配度更高的方案。
74.进一步而言，本技术实施例还包括：
75.步骤s1210：根据所述基础信息，获得第二用户的年龄信息，根据所述年龄信息获得第一影响因素；
76.步骤s1220：根据所述基础信息，获得第一用户的第一风格信息，根据所述第一风格信息获得第二影响因素；
77.步骤s1230：根据所述第一影响因素和所述第二影响因素获得第一圆角处理位置信息和第一圆角信息；
78.步骤s1240：根据所述第一圆角处理位置和所述第一圆角信息对所述第三筛选结果中的方案进行圆角处理。
79.进一步而言，本技术实施例还包括：
80.步骤s1250：根据第一影响因素获得所述第一圆角的处理位置信息；
81.步骤s1260：根据所述第一影响因素和所述第二影响因素获得所述第一圆角信息，其中，所述第一圆角信息至少包括第一圆角的大小波动范围信息。
82.具体而言，根据所述第一用户的基础信息，获得所述与第一用户一起居住的第二用户的信息，其中，所述第二用户可以为儿童或者老人，将所述第二用户的年龄信息作为第一影响因素，根据所述基础信息，获得所述第一用户的第二风格信息，其中，所述第二风格信息为分析所述第一用户的基础信息获得的第二风格信息，将所述第二风格信息作为第二影响因素，根据所述第一影响因素和所述第二影响因素获得第一圆角的处理位置和第一圆角信息，通过所述第一圆角位置信息和所述第一圆角信息对所述第三筛选结果中的方案进行圆角处理。举例而言，当所述第二用户为儿童时，根据所述第二用户的年龄，获得所述第一家具进行圆角处理的高度信息，即当所述第二用户为小孩，家具的棱角对儿童存在受伤
的威胁，此时，可根据儿童的年龄获得家具圆角处理的高度位置信息，所述圆角的大小则根据所述第一用户的第二风格信息进行调整。
83.综上所述，本技术实施例所提供的一种智能规划家具设计的方法及系统具有如下技术效果：
84.1、由于采用了根据第一用户的第一房间信息，获得第一房间的第一色调信息，通过第一调查问卷，获得所述第一用户对于第一家具的第一预期功能和第二预期功能，根据所述第一预期功能和所述第二预期功能从第一设计库中获得第一筛选结果，通过所述第一色调信息对所述第一筛选结果进行调整，获得第二筛选结果，使得所述筛选结果与所述第一房间和第一用户具有更加合适的匹配度，将所述第一用户的第一要求和第一喜好信息输入第一分析模型，基于所述第一分析模型不断进行调整的特性，使得获得的所述第一用户的喜好风格更加准确，通过所述风格对所述第二筛选结果进行筛选，获得第三筛选结果，使得所述家具设计结果可与所述第一用户的真实需求贴近，达到智能化的进行家具的设计，提高客户体验的技术效果。
85.2、由于采用了通过对所述神经网络模型的监督学习的方式，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，进而获得更加准确的所述第一用户的第一风格的分析的结果，为后续提高用户体验，智能化进行家具设计夯实了基础。
86.3、由于通过将所述第三预期功能、第四预期功能输入所述第一设计库，获得第一筛选结果，为后续使所述家具设计结果可与所述第一用户的真实需求贴近，达到智能化的进行家具的设计，提高客户体验夯实了基础。
87.实施例二
88.基于与前述实施例中一种智能规划家具设计的方法同样发明构思，本发明还提供了一种智能规划家具设计的系统，如图2所示，所述系统包括：
89.第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一用户的第一房间的信息；
90.第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一房间的信息，获得所述第一房间的第一色调信息；
91.第三获得单元13，所述第三获得单元13用于获得第一调查问卷，其中，所述第一调查问卷包括所述第一用户对于第一家具的第一预期功能和第二预期功能；
92.第四获得单元14，所述第四获得单元14用于获得第一设计库；
93.第五获得单元15，所述第五获得单元15用于将所述第一预期功能、所述第二预期功能输入所述第一设计库，获得第一筛选结果；
94.第六获得单元16，所述第六获得单元16用于根据所述第一色调信息对所述第一筛选结果进行调整，获得第二筛选结果；
95.第七获得单元17，所述第七获得单元17用于获得所述第一用户的第一要求信息；
96.第八获得单元18，所述第八获得单元18用于通过所述第一用户的基础信息获得所述第一用户的第一喜好信息；
97.第一输入单元19，所述第一输入单元19用于将所述第一要求信息和所述第一喜好信息输入第一分析模型，其中，所述第一分析模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括所述第一要求信息、所述第一喜好信息和标识第一结果的标识信息；
98.第九获得单元20，所述第九获得单元20用于获得所述第一分析模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一风格信息；
99.第十获得单元21，所述第十获得单元21用于根据所述第一输出结果对所述第二筛选结果进行筛选，获得第三筛选结果，其中，所述第三筛选结果至少包括第一方案和第二方案。
100.进一步的，所述系统还包括：
101.第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得所述第一用户的职业信息；
102.第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述职业信息，获得所述第一预期功能与所述第一家具的第一关联度；
103.第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第一关联度，获得所述第一预期功能的第一权重值；
104.第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述职业信息，获得所述第二预期功能与所述第一家具的第二关联度；
105.第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第二关联度获得所述第二预期功能的第二权重值；
106.第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得所述职业信息的特征信息，根据所述职业信息的特征信息，获得所述第一关联度与所述第二关联度的大小关系；
107.第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一关联度与所述第二关联度的大小关系，确定所述第一权重值与所述第二权重值的大小关系；
108.第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一权重值与所述第二权重值的大小关系、所述第一权重值和所述第二权重值对所述第一预期功能、所述第二预期功能进行加权计算，获得第三预期功能、第四预期功能；
109.第十八获得单元，所述第十八获得单元用于将所述第三预期功能、第四预期功能输入所述第一设计库，获得第一筛选结果。
110.进一步的，所述系统还包括：
111.第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得所述第一筛选结果中的第一结果；
112.第二十获得单元，所述第二十获得单元用于获得第一分析指令；
113.第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据所述第一分析指令，通过所述第一色调信息对所述第一结果进行分析，获得第一匹配度；
114.第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第一筛选结果中的不同结果的匹配度，获得第二筛选结果。
115.进一步的，所述系统还包括：
116.第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于获得所述第一筛选结果中的第二结果，根据所述第一分析指令，获得所述第二结果的第二匹配度；
117.第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于根据所述第一匹配度和所述第二匹配度进行匹配度排序，获得第一排序结果；
118.第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于获得第一匹配度筛选阈值；
119.第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于根据所述第一匹配度筛选阈值，
对所述第一排序结果进行筛选，获得第二筛选结果。
120.进一步的，所述系统还包括：
121.第二十七获得单元，所述第二十七获得单元用于当所述第一关联度大于第二关联度时，获得所述第三预期功能的第一实现方式；
122.第二十八获得单元，所述第二十八获得单元用于根据所述第一实现方式和所述职业信息获得第一适配度；
123.第二十九获得单元，所述第二十九获得单元用于获得第一预定适配度阈值；
124.第一调整单元，所述第一调整单元用于当所述第一适配度满足所述第一预定适配度阈值时，则根据所述第一实现方式对所述第一筛选结果进行调整。
125.进一步的，所述系统还包括：
126.第三十获得单元，所述第三十获得单元用于根据所述基础信息，获得第二用户的年龄信息，根据所述年龄信息获得第一影响因素；
127.第三十一获得单元，所述第三十一获得单元用于根据所述基础信息，获得第一用户的第二风格信息，根据所述第二风格信息获得第二影响因素；
128.第三十二获得单元，所述第三十二获得单元用于根据所述第一影响因素和所述第二影响因素获得第一圆角处理位置信息和第一圆角信息；
129.第一处理单元，所述第一处理单元用于根据所述第一圆角处理位置和所述第一圆角信息对所述第三筛选结果中的方案进行圆角处理。
130.进一步的，所述系统还包括：
131.第三十三获得单元，所述第三十三获得单元用于根据第一影响因素获得所述第一圆角的处理位置信息；
132.第三十四获得单元，所述第三十四获得单元用于根据所述第一影响因素和所述第二影响因素获得所述第一圆角信息，其中，所述第一圆角信息至少包括第一圆角的大小波动范围信息。
133.前述图1实施例一中的一种智能规划家具设计的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种智能规划家具设计的系统，通过前述对一种智能规划家具设计的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种智能规划家具设计的系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
134.示例性电子设备
135.下面参考图3来描述本技术实施例的电子设备。
136.图3图示了根据本技术实施例的电子设备的结构示意图。
137.基于与前述实施例中一种智能规划家具设计的方法的发明构思，本发明还提供一种智能规划家具设计的系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种智能规划家具设计的方法的任一方法的步骤。
138.其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器
303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
139.处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
140.本发明实施例提供的一种智能规划家具设计的方法，所述方法包括：获得第一用户的第一房间的信息；根据所述第一房间的信息，获得所述第一房间的第一色调信息；获得第一调查问卷，其中，所述第一调查问卷包括所述第一用户对于第一家具的第一预期功能和第二预期功能；获得第一设计库；将所述第一预期功能、所述第二预期功能输入所述第一设计库，获得第一筛选结果；根据所述第一色调信息对所述第一筛选结果进行调整，获得第二筛选结果；获得所述第一用户的第一要求信息；通过所述第一用户的基础信息获得所述第一用户的第一喜好信息；将所述第一要求信息和所述第一喜好信息输入第一分析模型，其中，所述第一分析模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括所述第一要求信息、所述第一喜好信息和标识第一结果的标识信息；获得所述第一分析模型的第一输出结果，其中，所述第一输出结果包括第一风格信息；根据所述第一输出结果对所述第二筛选结果进行筛选，获得第三筛选结果，其中，所述第三筛选结果至少包括第一方案和第二方案。解决了现有技术中的家具设计存在不够智能化，导致客户体验不佳的技术问题，达到智能化对家具进行设计定制，提高客户体验的技术效果。
141.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd
‑
rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
142.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
143.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
144.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
145.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围
之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。