一种基于大数据的招投标处理系统的制作方法

技术特征：
1.一种基于大数据的招投标处理系统，其特征在于，包括：数据处理模块，用于获取与投标用户对应的测量参数，根据所述测量参数采用基于密度的聚类算法对投标用户进行聚类分析，得到聚类结果；第一数据获取模块，用于获取待分析的投标信息，所述投标信息包括当前招投标活动的投标用户；判断模块，用于根据聚类结果确定当前招投标活动的投标用户中是否存在关联关系；输出模块，用于将第一数据获取模块获得的待分析的投标信息中的根据判断模块确定存在关联关系的投标信息删除，并根据预设的输出选项显示其余待分析的投标信息。2.根据权利要求1所述的基于大数据的招投标处理系统，其特征在于，所述测量参数包括地区属性、企业注册资本、成立时间、行业分类、资本类型、企业类型、股东信息、员工人数和/或企业动产抵押信息。3.根据权利要求2所述的基于大数据的招投标处理系统，其特征在于，还包括第二数据获取模块，用于获取当前招投标活动的投标用户输入数据，所述投标用户的输入数据包括用户投标信息和用户操作数据；其中所述第二数据获取模块包括：投标信息输入子模块，用于获取投标用户输入的用户投标信息；操作数据记录子模块，用于获取投标用户输入用户投标信息时的真实ip地址。4.根据权利要求1所述的基于大数据的招投标处理系统，其特征在于，还包括第三数据获取模块，用于获取当前招投标活动的招标用户的第一输入数据，所述第一输入数据包括至少两个用户的身份信息以及至少两个用户之间的关联关系数据；所述关联关系数据包括用于表征两个用户之间存在关联关系的第一关联关系数据和用于表征两个用户之间不存在关联关系的第二关联关系数据。5.根据权利要求4所述的基于大数据的招投标处理系统，其特征在于，所述数据处理模块得到的聚类结果包括目标集合和噪音点，所述数据处理模块还用于对噪音点数据基于当前招投标活动的招标用户的第一输入数据进行修正。6.根据权利要求1所述的基于大数据的招投标处理系统，其特征在于，所述数据处理模块采用的基于密度的聚类算法为具有噪声的基于密度的聚类方法，根据密度可达关系计算最大密度相连的样本集合，得到的样本集合作为聚类结果。7.根据权利要求6所述的基于大数据的招投标处理系统，其特征在于，所述数据处理模块的具体处理步骤为：获取投标用户的测量参数作为样本，若样本数量大于设定阈值则根据k空间树或球树搜索最近邻，根据所述最近邻采用欧式距离确定聚类算法中的样本距离，并根据所述样本距离和所述测量参数对投标用户进行聚类分析，得到聚类结果。8.根据权利要求1、6或7所述的基于大数据的招投标处理系统，其特征在于，所述数据处理模块中设定默认的传递步长，所述数据处理模块还用于根据默认的传递步长更新目标集合；所述传递步长为密度可达关系中两个密度可达样本之间的传递样本的数量。9.根据权利要求8所述的基于大数据的招投标处理系统，其特征在于，还包括第四数据获取模块，用于获取当前招投标活动的招标用户的第二输入数据，所述第二输入数据为传
递步长调整参数。10.根据权利要求9所述的基于大数据的招投标处理系统，其特征在于，所述数据处理模块根据传递步长调整参数修改传递步长，并根据修改后的传递步长更新目标集合。

技术总结
本发明公开了一种基于大数据的招投标处理系统，包括：数据处理模块，用于获取与投标用户对应的测量参数基于密度的聚类算法对投标用户进行聚类分析得到聚类结果；第一数据获取模块，用于获取待分析包括当前招投标活动的投标用户的投标信息；判断模块，用于确定当前投标用户中是否存在关联关系；输出模块，用于将待分析的投标信息中的确定存在关联关系的投标信息删除，并根据预设的输出选项显示其余待分析的投标信息。本发明实施例通过结合基于密度的聚类算法，能够在没有投标历史数据的情况下仍能及时发现可能存在的围标串标情况，保证投标过程的公平性；同时通过前端的数据获取模块提高数据准确性和参考价值，并且可以灵活获取投标信息。取投标信息。取投标信息。


技术研发人员：徐丹丹 张磊 文辉
受保护的技术使用者：国义招标股份有限公司
技术研发日：2021.01.20
技术公布日：2021/12/16