时偏估计的方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种时偏估计的方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.无线通信中，信号在空间中的传输和接口中的传递会产生一定的时偏。为了获得精确的采样结果，对时偏同步的要求很高。随机接入过程虽然消除了一部分的时偏，但仍然残留了一定的时偏误差。因此在接收端，需要做进一步的时偏同步。
3.探测参考信号(srs)被用来评估上行链路的信道质量，以及测量相关的参数，然后上报高层，实现灵活的调度。实际应用过程中，由于srs是频域信号，在时域进行时偏估计之前需要做逆快速傅里叶变换(ifft)。由于变换点数n
ifft
的限制，srs实际的峰值位置与测量的峰值位置之间有着微小的偏差。进而导致了时偏同步的策略存在偏差。理论上来说n
ifft
越小，时偏同步的偏差越大；为了保障时偏同步的准确度，就要增大n
ifft
。但n
ifft
的增大同时也导致运算的计算量增大。


技术实现要素：

4.为解决以上技术问题，本技术实施例提供了一种时偏估计方法、装置、电子设备及存储介质，以在不提高所需计算力的情况下，提高时偏值的估计准确度。技术方案如下：
5.一种时偏估计方法，包括：
6.在第一时隙内获得基于信道探测参考信号srs进行时偏估计时得到的时偏值；
7.在第二时隙内获得上行信道的信道参数，所述信道参数用来表征所述上行信道的信道质量；
8.当所述上行信道的所述信道质量满足预设条件时，依据基于所述srs进行时偏估计时的时域信道函数确定与所述时偏值对应的偏差值；
9.依据所述时偏值和所述偏差值确定目标时偏值；所述目标时偏值用于进行信号的时偏同步。
10.一种时偏估计装置，包括：
11.时偏估计单元，在第一时隙内获得基于信道探测参考信号srs进行时偏估计时得到的时偏值；
12.接收单元，在第二时隙内获得上行信道的信道参数，所述信道参数用来表征所述上行信道的信道质量；
13.偏差确定单元，当所述上行信道的所述信道质量满足预设条件时，依据基于所述srs进行时偏估计时的时域信道函数确定与所述时偏值对应的偏差值；
14.同步单元，依据所述时偏值和所述偏差值确定目标时偏值；所述目标时偏值用于进行信号的时偏同步。
15.一种电子设备，包括：
16.处理器；
17.用于存储处理器可执行指令的存储器；
18.其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现时偏估计的方法；
19.所述时偏估计，包括：
20.在第一时隙内获得基于信道探测参考信号srs进行时偏估计时得到的时偏值；
21.在第二时隙内获得上行信道的信道参数，所述信道参数用来表征所述上行信道的信道质量；
22.当所述上行信道的所述信道质量满足预设条件时，依据基于所述srs进行时偏估计时的时域信道函数确定与所述时偏值对应的偏差值；
23.依据所述时偏值和所述偏差值确定目标时偏值；所述目标时偏值用于进行信号的时偏同步。
24.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现时偏估计的方法；
25.所述时偏估计，包括：
26.在第一时隙内获得基于信道探测参考信号srs进行时偏估计时得到的时偏值；
27.在第二时隙内获得上行信道的信道参数，所述信道参数用来表征所述上行信道的信道质量；
28.当所述上行信道的所述信道质量满足预设条件时，依据基于所述srs进行时偏估计时的时域信道函数确定与所述时偏值对应的偏差值；
29.依据所述时偏值和所述偏差值确定目标时偏值；所述目标时偏值用于进行信号的时偏同步。
30.本技术实施例提供的技术方案，在第一时隙内获得信道探测参考信号srs时偏估计得到的时偏值；在第二时隙内获得上行信道的信道参数，所述信道参数用来表征所述上行信道的信道质量；当上行信道的信道质量满足预设条件时，依据srs时偏估计得到的时域信道函数确定与所述时偏值对应的偏差值；将时偏值和偏差值作和得到目标时偏值；用于进行信号的时偏同步。本技术使用偏差值对时偏值进行校准，提高时偏估计值准确度的同时没有增加n
ifft
，即在没有提高计算量的同时，提高了时偏估计的准确度。
附图说明
31.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
32.图1是本技术根据一实施例示出的一种时偏估计方法的流程图；
33.图2是本技术根据一实施例示出的一种时偏估计装置的结构示意图；
34.图3是本技术根据一实施例示出的时偏估计装置所在计算机设备的一种硬件结构图。
具体实施方式
35.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术中的技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
36.首先对本技术设计的一些相关概念进行介绍：
37.空口：由于基站和手机等移动设备之间是通过电磁波在空气中传播，因此被称为空口。
38.srs(sounding reference signal，信道探测参考信号)：在无线通信中，用于估计上行信道频域信息，做频率选择性调度；用于估计下行信道，做下行波束赋形。
39.mcs(modulation and coding scheme，调制与编码策略)：无线传输协议802.11n射频速率的配置通过mcs索引值实现。mcs调制编码表是802.11n为表征无线通信技术的通讯速率而提出的一种表示形式。mcs将所关注的影响通讯速率的因素作为表的列，将mcs索引作为行，形成一张速率表。所以，每一个mcs索引其实对应了一组参数下的物理传输速率，
40.随着移动互联网的快速发展，新服务、新业务不断涌现，移动数据业务流量爆炸式增长，4g移动通信系统难以满足移动数据流量暴涨的需求，5g时代应运而生。5g是一种新型移动通信系统，不仅要解决人与人之间的通信，更要解决人与物、物与物通信问题。在5g移动通信系统中出现了新空口(nr)这个概念。5g时代增强了基站的独立性，基站分为4g和5g两类基站。跟4g基站之间的链路就是“旧空口”，跟5g基站之间的连接就是所谓的“新空口”。5g新空口是基于4g空口技术设计的，也使用了正交频分复用技术(ofdm)的调制方式，在帧结构上修正了4g的一些不合理之处，增加了对大连接和低时延的支持，因此更加灵活，频谱效率也更高了。
41.nr通信系统中，信号在空间中的传播和在接口上的传递，都会使收发信号产生时偏。为了保证采样的准确性，需要对信号进行时偏同步。为了解决这一问题，提出了随机接入过程，消除了一部分的时偏，但还是保留了一定的残存时偏。因此接收端，也就是基站需要能够消除残存的时偏，以便更好地实现时偏同步。
42.nr系统采用探测参考信号(srs)来评估上行链路的信道质量，以及测量相关的参数，然后上报高层，实现灵活的调度。本技术是基于时域的时偏估计。由于srs是频域信号，需要转换到时域进行时偏估计。受限于变换点数n
ifft
，实际的峰值位置与测量的峰值位置存在微小的偏差，进而会导致时偏估计的结果不准确。为了提高时偏估计的准确度，一般的方案是增大n
ifft
，但随着n
ifft
的增大，方案本身的计算量也在增大。
43.综上所述，采用上述增大n
ifft
的技术方案，存在时偏估计准确度与计算复杂度的矛盾，追求时偏估计准确度的同时，计算复杂度加大；追求计算简便的同时，时偏估计又会产生较大误差。
44.本技术提出一种时偏估计方法，可以应用于基站，能够在不增大n
ifft
的情况下提高时偏估计的准确度，参见图1所示。该方法包括以下步骤：
45.s101，在第一时隙内获得基于信道探测参考信号srs进行时偏估计时得到的时偏值；
46.s102，在第二时隙内获得上行信道的信道参数，所述信道参数用来表征所述上行
信道的信道质量；
47.s103，当所述上行信道的所述信道质量满足预设条件时，依据基于所述srs进行时偏估计时的时域信道函数确定与所述时偏值对应的偏差值；
48.s104，依据所述时偏值和所述偏差值确定目标时偏值；所述目标时偏值用于进行信号的时偏同步。
49.本技术提出一种时偏估计方法，通过偏差值对时偏值进行校准，实现在不增大n
ifft
的情况下提高时偏估计准确度的效果。
50.首先在第一时隙内获取时偏值，接收srs，通过解析srs的符号位置、频域位置、梳妆间隔等信息，分离出时分、频分、分布式频分、码分的srs。作为例子，进行信道初估计，可以基于srs和本地信道将接收到的srs和对应的码分基序列共轭相乘，信道初估计如公式(1)所示。
[0051][0052]
其中，表示信道函数，y
srs
表示接收到的srs，x
*srs
表示对应的码分基序列的共轭。
[0053]
以100m带宽，30khz子载波，ofdm的fft点数(n
ofdm
)4096的信道为例，时域信道估计算法选择ifft点数n
ifft
，选取采样抽取间隔n
comb
，n
comb
取值为1，2，4。时域时偏估计算法是欠采样，令n
w
＞1，其中n
w
为欠采样倍数，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，n
comb
表示采样抽取间隔，信道初估计后得到h
est
(k)，如公式(2)所示。
[0054][0055]
其中，k是频率的采样值，h
est
(k)表示信道频域函数，h(k)表示信道功率，n
ta
表示时域峰值的实际值，n
h
表示傅里叶变换最大级数，w(k)表示频域噪音函数。
[0056]
n
ifft
点ifft变换到时域后结果如公式(3)所示。
[0057][0058]
其中，n是时间的采样值，h(n)表示信道时域函数，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，k是频率的采样值，h(k)表示信道功率，n
h
表示傅里叶变换最大级数，n
ta
表示时域峰值的实际值，n
w
表示欠采样倍数，n
comb
表示采样抽取间隔，w(n)表示时域噪声函数。
[0059]
在第一时隙内，搜索公式(3)时域的峰值位置，计算出峰值位置，设为第一采样点；解析出公式(3)时域的理想峰值位置，所述理想峰值位置就是无时偏时时域的峰值位置，设为第二采样点；取两个采样点差值，用公式(4)计算得到时偏值。
[0060][0061]
其中，to表示时偏值，n
ofdm
表示ofdm的fft点数，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，δn表示第一采样点与第二采样点的差值，n
comb
表示采样抽取间隔，ts表示采样周期。
[0062]
本技术技术方案通过计算得到两个峰值的采样点位置，使用其差值推算出时偏值。当然，可以理解的是，推算出时偏值的方案有很多种，例如使用冲激信号测试获取等，这些都不影响本实施例技术方案的实现，本实施例在此并不进行限定。
[0063]
之后在第二时隙内获取偏差值；所述第二时隙与所述第一时隙为同一时隙，或者，所述第二时隙与所述第一时隙为相隔指定数量个时隙的不同时隙。先在第二时隙内获取上行信道的信道参数，用来表征上行信道的信道质量，作为例子，本技术接收的信道参数可以是mcs阶数。在通信技术领域判断信道质量的参数有很多，参考信号接收功率(rspr)、信号与干扰加噪声比(sinr)、参考信号接收质量(rspq)。本实施例中，所述上行信道的信道质量满足预设条件的参数是上行信道的信噪比。这些参数的选择并不影响本实施例方案的实现，本实施例方案对此并不进行限定。
[0064]
获取上行信道表征信道质量的信道参数后，判断上行信道的信道质量是否满足预设条件。当所述上行信道的信道质量满足预设条件时，例如，本技术实施例中是当mcs阶数大于预设阈值时。确定所述上行信道的信道质量满足预设条件，例如，所述上行信道具有高信噪比；其中，所述高信噪比是指所述上行信道的信噪比大于预设的信噪比阈值。
[0065]
上述判断成立后，依据基于srs进行时偏估计的时域信道函数确定与所述时偏值对应的偏差值。作为例子，基于所述时域信道函数中的峰值、分别与所述峰值相邻的第一值、第二值计算峰值偏差，再进一步获得偏差函数；偏差函数中的自变量为n，n用于表示偏差变量，所述n的取值范围介于第三值和第四值之间，第四值为欠采样因子，欠采样因子通过依据时偏估计时采用的ifft点数确定；最后依据所述峰值偏差与所述偏差函数从所述n的取值范围中选择满足预设条件的一个数值，将选择的数值确定为所述偏差值。以以下公式作为示例，来详述获得偏差值的一个实施例。
[0066]
令则n
ta
＝n
w
n
p
n
δ
，其中n
δ
∈[0，n
w
)。其中，n是时间的采样值，h(n)表示信道时域函数，n
p
表示时域峰值的采样值，n
ta
表示时域峰值的实际值，n
w
表示欠采样倍数，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，n
comb
表示采样抽取间隔，n
δ
表示时域峰值的偏差值。
[0067]
时域信道函数中的峰值采样值和分别与峰值采样值相邻的第一值、第二值的表达式可以如公式(5)所示。
[0068][0069]
其中，n
p
表示时域峰值的采样值，h(n)表示信道时域函数，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，k是频率的采样值，h(k)表示信道功率，n
h
表示傅里叶变换最大级数，n
δ
表示时域峰值的偏差值，n
w
表示欠采样倍数，n
comb
表示采样抽取间隔，w(n)表示时域噪声函数。
[0070]
本技术的信道满足指定条件，例如信道具有高信噪比的情况下，可以认为信道是“平坦”的，即信道功率h(k)≈h
a
，其中，h
a
是一个一段时间内的定值，即可以将信道功率当作一个常数h
a
。令n
h
表示傅里叶变换最大级数。带入公式(5)的第一个公式化简后得到公式(6)。
[0071][0072]
其中，n
p
表示时域峰值的采样值，h(n)表示信道时域函数，h
a
表示信道功率常数，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，k是频率的采样值，n
h
表示傅里叶变换最大级数，n
δ
表示时域峰值的偏差值，w(n)表示时域噪声函数。
[0073]
令其中x是输入自变量，f(x)是输出函数，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，k是频率的采样值，n
h
表示傅里叶变换最大级数。带入公式(5)得到公式(7)。
[0074][0075]
其中，n
p
表示时域峰值的采样值，h(n)表示信道时域函数，h
a
表示信道功率常数，n
δ
表示时域峰值的偏差值，x是输入自变量，f(x)是输出函数，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，k是频率的采样值，n
h
表示傅里叶变换最大级数，w(n)表示时域噪声函数。
[0076]
令f
h1
＝h(n
p
1)
‑
h(n
p
‑
1)，
[0077]
f
h2
＝h(n
p
1) h(n
p
‑
1)
‑
2h(n
p
)，
[0078]
其中，n
p
表示时域峰值的采样值，h(n)表示信道时域函数，得到公式(8)和公式(9)。
[0079][0080]
其中，n
p
表示时域峰值的采样值，h(n)表示信道时域函数，n
δ
表示时域峰值的偏差值，h
a
表示信道功率常数，w(n)表示时域噪声函数，表示信道功率常数，w(n)表示时域噪声函数，x是输入自
变量，f(x)是输出函数，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，k是频率的采样值，n
h
表示傅里叶变换最大级数。
[0081][0082]
其中，n
p
表示时域峰值的采样值，h(n)表示信道时域函数，n
δ
表示时域峰值的偏差值，w(n)表示时域噪声函数，x是输入自变量，f(x)是输出函数，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，k是频率的采样值，n
h
表示傅里叶变换最大级数。
[0083]
本技术的信道满足指定条件，例如信道具有高信噪比的情况下，可以忽略计算过程中的噪声，公式(8)和公式(9)可以进一步化解为公式(10)。
[0084][0085][0086]
其中，h
a
表示信道功率常数，n
δ
表示时域峰值的偏差值，f
h1
＝h(n
p
1)
‑
h(n
p
‑
1)，f
h2
＝h(n
p
1) h(n
p
‑
1)
‑
2h(n
p
)，n
p
表示时域峰值的采样值，h(n)表示信道时域函数，x是输入自变量，f(x)是输出函数，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，k是频率的采样值，n
h
表示傅里叶变换最大级数。
[0087]
将公式(10)上下两式相除，得到峰值偏差其中，f
h1
＝h(n
p
1)
‑
h(n
p
‑
1)，f
h2
＝h(n
p
1) h(n
p
‑
1)
‑
2h(n
p
)，n
p
表示时域峰值的采样值，h(n)表示信道时域函数。
[0088]
针对f(n
δ
)做taylor(泰勒)展开得到其中n
δ
表示时域峰值的偏差值，x是输入自变量，f(x)是输出函数，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，k是频率的采样值，n
h
表示傅里叶变换最大级数，m是泰勒级数，c
m
是随m变化的变量，s
m
是随m变化的变量，n是常量。展开项如公式(11)所示。
[0089]
f(n
δ
1)
‑
f(n
δ
‑
1)
[0090]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
＝2{(
‑
2c2 4c4‑
6c6 8c8
…
)n
δ
j(c1‑
c3 c5
…
)} o(δ1)f(n
δ
1) f(n
δ
‑
1)
‑
2f(n
δ
)
[0091]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
＝2{(
‑
c2 c4‑
c6 c8
…
) j(
‑
3c1 5c3‑
7c5
…
)n
δ
} o(δ2)
ꢀꢀꢀ
(11)
[0092]
其中，n
δ
表示时域峰值的偏差值，c是泰勒展开得到的变量，x是输入自变量，f(x)是输出函数，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，k是频率的采样值，n
h
表示傅里叶变换最大级数，o(δ1)、o(δ2)是泰勒高阶展开，是一个无穷小值。f(x)在x＝1连续可导，得到公式(12)。
[0093]
f(1)＝0
[0094][0095]
其中，n是泰勒展开中的常量。
[0096]
因此c0＝n，c1＝π(n
‑
1)，带入公式(11)得到公式(13)。
[0097]
f(n
δ
1)
‑
f(n
δ
‑
1)＝2{πcot(π/n)n
δ
} o(δ1)
[0098]
f(n
δ
1) f(n
δ
‑
1)
‑
2f(n
δ
)＝2{
‑
n
‑
jπnn
δ
} o(δ2)
ꢀꢀꢀ
(13)
[0099]
其中，n
δ
表示时域峰值的偏差值，x是输入自变量，f(x)是输出函数，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，k是频率的采样值，n
h
表示傅里叶变换最大级数，n是泰勒展开中的常量，o(δ1)、o(δ2)是泰勒高阶展开，是一个无穷小值.
[0100]
公式(13)上下两式相除，从而得到公式(14)。
[0101][0102]
其中，n
δ
表示时域峰值的偏差值，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，x是输入自变量，f(x)是输出函数，k是频率的采样值，n
h
表示傅里叶变换最大级数。
[0103]
将其带入公式(10)，得到公式(15)。
[0104][0105]
其中，n
δ
表示时域峰值的偏差值，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，表示峰值偏差，f
h1
＝h(n
p
1)
‑
h(n
p
‑
1)，f
h2
＝h(n
p
1) h(n
p
‑
1)
‑
2h(n
p
)，n
p
表示时域峰值的采样值，h(n)表示信道时域函数。
[0106]
令偏差函数其中n
δ
∈[0，n
w
)，n
δ
表示时域峰值的偏差值，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，n
w
为欠采样倍数，n
comb
表示采样抽取间隔。g(n)表示偏差函数，所述偏差函数中的自变
量为n，n用于表示偏差变量n
δ
，所述n的取值范围介于第三值和第四值之间，所述第四值为欠采样因子n
w
，所述欠采样因子n
w
通过依据时偏估计时采用的ifft点数n
ifft
确定，n
comb
表示采样抽取间隔。
[0107]
依据所述峰值偏差与所述偏差函数从所述n
δ
的取值范围中选择满足预设条件的一个数值，将选择的数值确定为所述时域峰值的偏差值。计算所述峰值偏差与所述偏差函数之间的差值绝对值，得到参考函数，即所述参考函数的自变量为所述n
δ
。从所述n
δ
的取值范围中选择一个数值，该选择的数值使所述参考函数取值最小，将该选择的数值确定为所述满足预设条件的一个数值，即本技术采用穷举的方法，分别计算得到参考函数最小值对应的其中，表示峰值偏差，g(n
δ
)表示偏差函数，n
δ
表示时域峰值的偏差值，n
w
为欠采样倍数，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，n
comb
表示采样抽取间隔，f
h1
＝h(n
p
1)
‑
h(n
p
‑
1)，f
h2
＝h(n
p
1) h(n
p
‑
1)
‑
2h(n
p
)，n
p
表示时域峰值的采样值，h(n)表示信道时域函数。以上方法仅为求参考函数最小值的一种方法，求得参考函数最小值的方法有很多，例如可以构造函数求极小值、二分法、作图等，本技术对此并不进行限定。
[0108]
当然，可以理解的是，以上仅为求出时域峰值的偏差值n
δ
的一种方法，本技术并不对此做出限定。例如当时域信道估计算法选择ifft点数n
iift
较大时，可以将偏差函数其中n
δ
∈[0，n
w
)，n
δ
表示时域峰值的偏差值，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，n
w
为欠采样倍数，n
comb
表示采样抽取间隔，进一步拆解成公式(16)：
[0109][0110]
其中，g(n
δ
)表示偏差函数，n
δ
表示时域峰值的偏差值，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数。
[0111]
然后就可以利用公式(17)求解时域峰值的偏差值n
δ
[0112][0113]
其中，表示峰值偏差，f
h1
＝h(n
p
1)
‑
h(n
p
‑
1)，f
h2
＝h(n
p
1) h(n
p
‑
1)
‑
2h(n
p
)，n
p
表示时域峰值的采样值，h(n)表示信道时域函数，n
δ
表示时域峰值的偏差值，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数。
[0114]
因此，对于时域峰值的偏差值n
δ
的计算方法并不影响本实施例技术方案的实现，本实施例对此不进行限定。
[0115]
得到偏差值后对时偏值进行校准得到目标时偏值，即目标时偏值位置就是时偏值位置与偏差值位置的和，即n
ta
＝n
w
n
p
n
δ
，其中，n
ta
表示时域峰值的实际值，n
w
表示欠采样倍数，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，n
comb
表示采样抽取间隔，n
p
表示时域峰值的采样值，n
δ
表示时域峰值的偏差值。
[0116]
当所述上行信道的所述信道质量不满足预设条件时，例如，本技术实施例中是当mcs阶数小于预设阈值时。上行信道的信道质量就不满足预设条件，例如所述上行信道不具有高信噪比的条件；其中，所述高信噪比是指所述上行信道的信噪比大于预设的信噪比阈值。将所述时偏值确定为所述目标时偏值，即目标时偏值就是时偏值。
[0117]
也就是说n
ta
计算如公式(18)所示。
[0118][0119]
其中，n
ta
表示时域峰值的实际值，n
w
表示欠采样倍数，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，n
comb
表示采样抽取间隔，n
p
表示时域峰值的采样值，表示时域峰值的偏差值，mcs
index
表示mcs阶数，mcs
ref
表示系统指定值，用来给mcs阶数参考。
[0120]
最终基于得到的n
ta
通过公式(19)得到目标时偏值。
[0121][0122]
其中，to_final表示目标时偏值，n
ofdm
表示ofdm的fft点数，n
ifft
表示时域信道估计算法选择ifft点数，n
ta
表示时域峰值的实际值，n
comb
表示采样抽取间隔，ts表示采样周期。
[0123]
对得到的目标时偏值进行去噪处理，依据去噪处理后的目标时偏值进行时偏同步。
[0124]
相应于上面的方法实施例，本技术还提供一种时偏估计装置，可以应用于基站，参见图2所示，包括：
[0125]
时偏估计单元110，在第一时隙内获得基于信道探测参考信号srs进行时偏估计时得到的时偏值；
[0126]
接收单元120，在第二时隙内获得上行信道的信道参数，所述信道参数用来表征所述上行信道的信道质量；
[0127]
偏差确定单元130，当所述上行信道的所述信道质量满足预设条件时，依据基于所述srs进行时偏估计时的时域信道函数确定与所述时偏值对应的偏差值；
[0128]
同步单元140，依据所述时偏值和所述偏差值确定目标时偏值；所述目标时偏值用于进行信号的时偏同步。
[0129]
此外，本技术还提供了一种电子设备，参见图3所示，包括：
[0130]
处理器；
[0131]
用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0132]
其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现上文所述的时偏估计方法中的各个实施例中的步骤。
[0133]
此外，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上文所述的时偏估计方法中的各个实施例中的步骤。
[0134]
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本技术时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
[0135]
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
[0136]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0137]
本技术可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络pc、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
[0138]
本技术可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本技术，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
[0139]
以上所述仅是本技术的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本技术的保护范围。