一种用于检测华人人脸皮肤年龄的方法与流程

技术特征：
1.一种用于检测华人人脸皮肤年龄的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：s1，建立基于逐步回归算法的肌肤年龄预测模型；s2，利用皮肤检测仪采集待测者面部的皮肤图像并对皮肤图像中的感兴趣区域进行分析，得到待测者的面部肌肤状态数据；s3，根据待测者的面部肌肤状态数据，通过肌肤年龄预测模型确定待测者的肌肤年龄。2.根据权利要求1所述的用于检测华人人脸皮肤年龄的方法，其特征在于，还包括步骤s4，将待测者的肌肤年龄与其实际年龄进行比较，根据比较结果，为待测者提供肌肤护理建议。3.根据权利要求1所述的用于检测华人人脸皮肤年龄的方法，其特征在于，所述步骤s1中建立基于逐步回归算法的肌肤年龄预测模型的具体步骤为：选取若干名试验者；利用皮肤检测仪分别采集得到各个试验者的面部肌肤状态数据，得到若干组肌肤样本数据，所述肌肤样本数据由试验者的实际年龄及其面部肌肤状态数据构成；根据获取的若干组肌肤样本数据，通过逐步回归算法，建立肌肤年龄预测模型。4.根据权利要求3所述的用于检测华人人脸皮肤年龄的方法，其特征在于，通过逐步回归算法，建立肌肤年龄预测模型时，将试验者的实际年龄作为因变量、将其面部肌肤状态数据作为自变量，通过逐步回归算法，得到影响肌肤衰老的显著肌肤特征及其对应的衰老权重；然后，根据影响肌肤衰老的显著肌肤特征及其对应的衰老权重得到肌肤年龄预测公式。5.根据权利要求4所述的用于检测华人人脸皮肤年龄的方法，其特征在于，所述影响肌肤衰老的显著肌肤特征为面部肌肤状态数据中的一种或几种。6.根据权利要求1或3或4或5所述的用于检测华人人脸皮肤年龄的方法，其特征在于，所述面部肌肤状态数据包括额头部位的黑色素含量、红色素含量和粗糙度，脸颊部位的黑色素含量、红色素含量和粗糙度，眉间部位、眼睛部位、眼角部位和嘴角部位的的皱纹深度和皱纹长度。7.根据权利要求1所述的用于检测华人人脸皮肤年龄的方法，其特征在于，皮肤检测仪采集待测者面部的皮肤图像时，分别采集额头部位皮肤图像、眉间部位皮肤图像、眼睛部位皮肤图像、眼角部位皮肤图像、脸颊部位皮肤图像和嘴角部位皮肤图像。8.根据权利要求1所述的用于检测华人人脸皮肤年龄的方法，其特征在于，所述皮肤检测仪选用的是antera3d皮肤检测仪。

技术总结
本发明公开了一种用于检测华人人脸皮肤年龄的方法，具体包括以下步骤：建立基于逐步回归算法的肌肤年龄预测模型；利用皮肤检测仪采集待测者面部的皮肤图像并对皮肤图像中的感兴趣区域进行分析，得到待测者的面部肌肤状态数据；根据待测者的面部肌肤状态数据，通过肌肤年龄预测模型确定待测者的肌肤年龄。本发明可以准确评估预测出待测者的肌肤年龄，从而为人脸面部皮肤的美容或者治疗提供可靠的数据支持。据支持。据支持。


技术研发人员：叶睿 乔丽媛 杜乐
受保护的技术使用者：懿奈（上海）生物科技有限公司
技术研发日：2020.06.11
技术公布日：2021/12/16