一种基于时空大数据平台的智慧选址系统及方法与流程

技术特征：
1.一种基于时空大数据平台的智慧选址系统，包括：需求分析模块，所述的需求分析模块用于根据项目类型、规模以及项目周边的条件需求，得到决策底图数据；条件筛选模块，所述的条件筛选模块用于根据基础条件、区域位置、交通条件、配套设施和兴趣点，对所述的需求分析模块得到的决策底图数据进行筛选，得到备选方案；方案评价模块，所述的方案评价模块用于根据建立的评价指标体系，通过建立选址决策模型，利用所述的选址决策模型对所述的备选方案进行评价决策，得到最终推荐方案的集合。2.根据权利要求1所述的一种基于时空大数据平台的智慧选址系统，其特征在于，所述的方案评价模块中，所述的评价指标体系包括社会经济因素指标、环境因素指标、交通设施条件指标和交通可达性指标；所述的社会经济因素指标包括周边产业配套条件指标和周边生活配套条件指标，定义为效益类指标；所述的环境因素指标包括周边高能耗高污染企业数量指标，定义为成本类指标；所述的交通设施条件指标包括周边主/次/支路网密度指标，周边停车设施数量指标，周边公交站点数量指标，周边公交线路数量指标，周边轨道站点数量指标，定义为效益类指标；所述的交通可达性指标包括30min小汽车可达区域指标，定义为效益类指标；所述的交通可达性指标还包括与航空枢纽空间距离指标，与公路客运枢纽空间距离指标，与客运铁路枢纽空间距离指标，与货运枢纽、站场空间距离指标，与高速公路匝道空间距离指标，定义为成本类指标；所述的成本类指标的算法为：所述的效益类指标的算法为：3.根据权利要求1所述的一种基于时空大数据平台的智慧选址系统，其特征在于，所述的方案评价模块中，所述的选址决策模型采用如下算法：s.t.x∈r(x)r(x)＝{x|g
k
(x)≥0，k＝1，2，...，m}其中：x是选址方案集，r(x)是选址可行方案集，dij为第j个选址方案对应的第i个目标值；wi为第i个目标指标的总权值，由层次分析法计算得出；利用熵值法评价指标体系的权重：评价体系中指标个数为m，样本量为n，那么初始数据集合为x＝{x
ij
}
n
×
m
(0≤i≤n，0≤j≤m)；其中，x
ij
表示第i个评价指标在第j个节域下的评价
指标值，计算步骤为：(1)计算各项指标下每个样本指标值的比重p
ij
：其中，p
ij
为第i个评价指标在第j个节域下指标值的比重；(2)计算各项指标的信息熵值：其中，为常数，e
i
为第i个评价指标的信息熵值，且0≤e
i
≤1，e
i
与该系统的混乱程度成反比，即e
i
＝0时系统为绝对有序状态；(3)计算各指标的信息效用值：d
i
＝1
‑
e
i
其中d
i
为第i个评价指标的信息效用值；(4)计算各个指标在综合评价体系中的权重值：4.一种基于时空大数据平台的智慧选址方法，包括以下步骤：a、项目需求分析；b、条件筛选；c、方案评价d、生成项目选址方案集合。5.根据权利要求4所述的一种基于时空大数据平台的智慧选址方法，其特征在于，所述的步骤a具体包括：根据项目类型、项目规模、周边条件需求，分析得到项目的需求。6.根据权利要求4所述的一种基于时空大数据平台的智慧选址方法，其特征在于，所述的步骤b具体包括：b1、根据基础条件进行筛选；b2、根据区域位置进行筛选；b3、根据交通条件进行筛选；b4、根据配套设置进行筛选；b5、根据poi指数进行筛选。7.根据权利要求4所述的一种基于时空大数据平台的智慧选址方法，其特征在于，所述的步骤c中，方案评价的具体方法包括：c1、构建评价指标体系；c2、建立选址决策模型；c3、利用所述的选址决策模型对所述的备选方案进行评价决策，得到最终推荐方案的集合。

技术总结
本发明涉及智慧城市选址方法技术领域，尤其是涉及一种基于时空大数据平台的智慧选址系统及方法。本发明的一种基于时空大数据平台的智慧选址系统及方法，其在项目选址过程中综合智慧决策底图整合方法、地块筛选方法、指标评价系统和方案评价方法，可为项目选址提供依据有效的技术支撑，辅助实现精准规划。辅助实现精准规划。辅助实现精准规划。


技术研发人员：林本江 闫冬 王潇 李嵩 赵奕 于卫红 邵洋 丁灿 李诗林 李星阳
受保护的技术使用者：济南市规划设计研究院
技术研发日：2021.08.31
技术公布日：2021/12/14