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生命体征信息提取方法、装置及电子设备与流程

2021-12-15 01:41:00 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种生命体征信息提取方法,其特征在于,包括以下步骤:采用超宽带雷达探测得到雷达回波信号;确定所述雷达回波信号中慢时间方向的各切片信号对应的信号能量;基于预设宽度的能量窗以及所述各切片信号对应的信号能量,从所述雷达回波信号中提取人体体征信号;对所述人体体征信号进行相干累积处理,并从处理后的人体体征信号中提取呼吸信号和心跳信号。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设宽度的能量窗以及所述各切片信号对应的信号能量,从所述雷达回波信号中提取人体体征信号,包括:将所述各切片信号分组置于所述能量窗内,并分别确定所述能量窗内的多个切片信号组的信号能量;其中,所述切片信号组包括所述雷达回波信号中慢时间方向的预设数量的相邻切片信号;从多个所述切片信号组中,提取对应信号能量满足第一预设条件的目标切片信号组;将所述目标切片信号组中的各切片信号作为所述人体体征信号。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述雷达回波信号进行数值偏差矫正处理,以矫正所述雷达回波信号中因雷达不稳定性导致的数值偏差;和/或,采用线性趋势抑制法,对所述雷达回波信号进行背景波消除,以消除所述雷达回波信号中的恒定成分;和/或,对所述雷达回波信号进行信号增强处理,以增强所述雷达回波信号中的生命体征成分。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述雷达回波信号进行数值偏差矫正处理,以矫正所述雷达回波信号中因雷达不稳定性导致的数值偏差,包括:获取所述雷达回波信号的慢时间方向的各所述切片信号的累计概率分布;根据各所述切片信号的累计概率分布,将累计概率最大的切片信号确定为参考切片信号;根据所述参考切片信号的累计概率分布,确定所述参考切片信号中概率满足第二预设条件的幅值;确定所述幅值对应的慢时间方向上的慢时间采样点;对所述慢时间采样点对应的快时间方向的切片信号的幅值进行矫正,得到矫正后雷达回波信号。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述雷达回波信号进行信号增强处理,以增强所述雷达回波信号中的生命体征成分,包括:采用巴特沃斯滤波方法,滤除所述雷达回波信号中的噪声成分;和/或,采用信号自相关处理方法,提高所述雷达回波信号的信噪比。6.一种生命体征信息提取装置,其特征在于,包括:探测模块,用于采用超宽带雷达探测得到雷达回波信号;确定模块,用于确定所述雷达回波信号中慢时间方向的各切片信号对应的信号能量;提取模块,用于基于预设宽度的能量窗以及所述各切片信号对应的信号能量,从所述
雷达回波信号中提取人体体征信号;处理模块,用于对所述人体体征信号进行相干累积处理,并从处理后的人体体征信号中提取呼吸信号和心跳信号。7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述提取模块,具体用于:将所述各切片信号分组,得到多个切片信号组,其中,所述切片信号组包括所述雷达回波信号中慢时间方向的预设数量的相邻切片信号;将多个所述切片信号组分别置于所述能量窗内,并确定所述能量窗内的多个所述切片信号组的信号能量;从多个所述切片信号组中,提取对应信号能量满足第一预设条件的目标切片信号组;将所述目标切片信号组中的各切片信号作为所述人体体征信号。8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,还包括:矫正模块,用于对所述雷达回波信号进行数值偏差矫正处理,以矫正所述雷达回波信号中因雷达不稳定性导致的数值偏差;和/或,消除模块,用于采用线性趋势抑制法,对所述雷达回波信号进行背景波消除,以消除所述雷达回波信号中的恒定成分;和/或,增强模块,用于对所述雷达回波信号进行信号增强处理,以增强所述雷达回波信号中的生命体征成分。9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1

5中任一项所述的方法。10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1

5中任一项所述的方法。

技术总结
本申请提出一种生命体征信息提取方法、装置及电子设备,其中,方法包括:采用超宽带雷达探测得到雷达回波信号;确定所述雷达回波信号中慢时间方向的各切片信号对应的信号能量;基于预设宽度的能量窗以及所述各切片信号对应的信号能量,从所述雷达回波信号中提取人体体征信号;对所述人体体征信号进行相干累积处理,并从处理后的人体体征信号中提取呼吸信号和心跳信号。由此,可以实现根据雷达回波信号中慢时间方向的各切片信号对应的信号能量以及预设宽度的能量窗,从雷达回波信号中准确提取呼吸信号和心跳信号。取呼吸信号和心跳信号。取呼吸信号和心跳信号。


技术研发人员:齐庆杰 赵尤信 李艳 杨帧 王海燕 程会峰 柴佳美 王安虎
受保护的技术使用者:辽宁工程技术大学
技术研发日:2021.08.24
技术公布日:2021/12/14
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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