一种基于PSA的前列腺癌辅助决策方法及其系统与流程

技术特征：
1.一种基于psa的前列腺癌辅助决策方法，其特征在于，包括以下：获取用户在一次治疗过程中的psa检测结果，判断所有所述psa检测结果是否有效；若有效，则根据所有所述psa检测结果得到多个特征属性，将得到的多个特征属性与病例数据库中的患者病例按照特征属性权重进行相似度匹配，找寻出相似度最高的患者病例；将相似度最高的患者病例推送至负责该用户的医生处，以供所述医生查阅得出结论并给出治疗意见。2.根据权利要求1所述的一种基于psa的前列腺癌辅助决策方法，其特征在于，所述方法还包括，确定并计算病例数据库中最终诊断结果与找寻出的患者病例结果吻合的占总诊断次数第一阈值以上的用户诊断病例所对应的最低相似度的值a，预设调整因子b，以a(1
‑
b)作为相似度阈值，当得到的多个特征属性与病例数据库中的患者病例进行相似度匹配得到的最高相似度低于相似度阈值时，不推送患者病例，并将医生诊断结果及治疗意见关联该用户的psa检查结果及对应的多个特征属性存入病例数据库，以更新病例数据库。3.根据权利要求2所述的一种基于psa的前列腺癌辅助决策方法，其特征在于，所述第一阈值具体为95％。4.根据权利要求2所述的一种基于psa的前列腺癌辅助决策方法，其特征在于，所述调整因子b的值具体为0.05。5.根据权利要求1所述的一种基于psa的前列腺癌辅助决策方法，其特征在于，所述按照特征属性权重进行相似度匹配具体包括以下，确定特征属性的个数h，以sim(a
i
，b
i
)表示当前用户的治疗病例a
i
与病例数据库中的患者病例b
i
的相似度，定义其中j
i
表示第i个特征属性。6.根据权利要求5所述的一种基于psa的前列腺癌辅助决策方法，其特征在于，所述j
i
通过建立专家矩阵以层次分析法的方式计算得到。7.根据权利要求5所述的一种基于psa的前列腺癌辅助决策方法，其特征在于，具体的，所述j
i
通过以下方式计算得到，预定义本次前列腺癌辅助决策问题为u，将每个特征属性的值划分为多个区间段{u1，u2，u3...，ui}，其对应的概率分别为p(ui)，则u的信息熵为当其中一个特征属性确定为v
j
时，此时信息熵为其中的v
j
表示特征属性v
j
的第j个取值，计算当前特征属性v
j
对于u的影响因子j
i
其中v
i
表示第i个特征属性，其特征值i(v
i
)＝h(u)
‑
h(u丨v
i
)。8.根据权利要求1所述的一种基于psa的前列腺癌辅助决策方法，其特征在于，所述根据所有所述psa检测结果得到多个特征属性具体包括psa的值、fpsa的值、tpsa的值、fpsa/tpsa比值。9.一种基于psa的前列腺癌辅助决策系统，其特征在于，包括以下：检测结果获取模块，用于获取用户在一次治疗过程中的psa检测结果，判断所有所述psa检测结果是否有效；相似度匹配模块，用于在所述检测结果获取模块判断为有效时，根据所有所述psa检测结果得到多个特征属性，将得到的多个特征属性与病例数据库中的患者病例按照特征属性权重进行相似度匹配，找寻出相似度最高的患者病例；信息推送模块，用于将相似度最高的患者病例推送至负责该用户的医生处，以供所述医生查阅得出结论并给出治疗意见。10.根据权利要求9所述的一种基于psa的前列腺癌辅助决策系统，其特征在于，所述系统还包括，数据库更新模块，用于确定并计算病例数据库中最终诊断结果与找寻出的患者病例结果吻合的占总诊断次数第一阈值以上的用户诊断病例所对应的最低相似度的值a，预设调整因子b，以a(1
‑
b)作为相似度阈值，当得到的多个特征属性与病例数据库中的患者病例进行相似度匹配得到的最高相似度低于相似度阈值时，不推送患者病例，并将医生诊断结果及治疗意见关联该用户的psa检查结果及对应的多个特征属性存入病例数据库，以更新病例数据库。

技术总结
本发明涉及一种基于PSA的前列腺癌辅助决策方法，包括以下：步骤110、获取用户在一次治疗过程中的PSA检测结果，判断所有所述PSA检测结果是否有效；步骤120、若有效，则根据所有所述PSA检测结果得到多个特征属性，将得到的多个特征属性与病例数据库中的患者病例按照特征属性权重进行相似度匹配，找寻出相似度最高的患者病例；步骤130、将相似度最高的患者病例推送至负责该用户的医生处，以供所述医生查阅得出结论并给出治疗意见。本发明能够根据用户诊断时检测的PSA值从预建立的数据库中找寻最相似的病例，并将病例以及对应的医生处理过程推送给当前进行处理的医生，辅助该医生更为快速的做出更为准确的判断。速的做出更为准确的判断。速的做出更为准确的判断。


技术研发人员：赵妍 古迪 杨热电
受保护的技术使用者：广州医科大学附属第一医院（广州呼吸中心）
技术研发日：2021.08.23
技术公布日：2021/12/14