电力数据处理方法、装置及设备与流程

1.本技术属于电力数据处理技术领域，尤其涉及一种电力数据处理方法、装置及设备。


背景技术：

2.随着电力产业的不断发展，电力系统也越来越复杂。在各类电网电力事件中，涉及的电力数据量庞大，如何有效处理电网电力事件中所使用到的海量数据成为了现阶段亟需解决的问题。
3.现有技术中，通常电力数据的应用场景广泛，不同的应用场景对安全性的要求不同，因此如何保障电力数据的安全性是亟需解决的问题。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明提供了一种电力数据处理方法、装置及设备，旨在解决如何保障电力数据的安全性。
5.本发明实施例的第一方面提供了一种电力数据处理方法，包括：获取目标电力数据，所述目标电力数据为待处理的电力数据；
6.根据所述目标电力数据的属性确定所述目标电力数据对应的目标处理方式，并基于所述目标处理方式对所述目标电力数据进行应用化处理；
7.基于所述目标电力数据的属性从预先构建的多层级去敏模型中选取所述目标电力数据对应的去敏处理层级；
8.将应用化处理后的目标电力数据输入至其对应的去敏处理层级中进行多层级去敏处理，得到多级处理数据。
9.本发明实施例的第二方面提供了一种电力数据处理装置，包括：获取模块，用于获取目标电力数据，所述目标电力数据为待处理的电力数据；
10.处理模块，用于根据所述目标电力数据的属性确定所述目标电力数据对应的目标处理方式，并基于所述目标处理方式对所述目标电力数据进行应用化处理；
11.选取模块，用于基于所述目标电力数据的属性从预先构建的多层级去敏模型中选取所述目标电力数据对应的去敏处理层级；
12.去敏模块，用于将应用化处理后的目标电力数据输入至其对应的去敏处理层级中进行多层级去敏处理，得到多级处理数据。
13.本发明实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述电力数据处理方法的步骤。
14.本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所述电力数据处理方法的步骤。
15.本发明与现有技术相比存在的有益效果是：
16.本发明实施例提供的电力数据处理方法、装置及设备，包括：获取目标电力数据，目标电力数据为待处理的电力数据；根据目标电力数据的属性确定目标电力数据对应的目标处理方式，并基于目标处理方式对目标电力数据进行应用化处理；基于目标电力数据的属性从预先构建的多层级去敏模型中选取目标电力数据对应的去敏处理层级；将应用化处理后的目标电力数据输入至其对应的去敏处理层级中进行多层级去敏处理，得到多级处理数据。通过预先构建的多层级去敏模型中选取相应的去敏处理层级对电力数据进行处理，能够根据电力数据的属性满足不同电力数据的去敏需求，有效保障电力数据的安全性。
附图说明
17.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
18.图1是本发明一个实施例提供的电力数据处理方法的应用环境图；
19.图2是本发明一个实施例提供的电力数据处理方法的实现流程图；
20.图3是本发明一个实施例提供的电力数据处理装置的结构示意图；
21.图4是本发明一个实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
22.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
23.图1是本发明一个实施例提供的电力数据处理方法的应用环境图。本发明实施例提供的电力数据处理方法可以但不限于应用于该应用环境。如图1所示，该系统中包括：数据库11、电子设备12、终端13。
24.终端13用于向电子设备12发送获取指令，电子设备12用于在接收到获取指令后，确定该获取指令的权限和其获取数据的属性，从数据库11中选取数据并对其进行相应的去敏处理，然后将去敏处理后的数据发送到终端13。终端13还用于显示接收到的数据。
25.数据库11可以是关系型数据库，也可以是非关系型数据库，在此不作限定。电子设备12可以是服务器、终端设备等，在此不作限定。服务器可以用独立服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。终端设备可以包括但不限于台式计算机、笔记本电脑、平板电脑等。终端13可以包括但不限于台式计算机、笔记本电脑、平板电脑、手机等。
26.图2是本发明一个实施例提供的电力数据处理方法的实现流程图。该实施例中，以该方法应用于图1中的电子设备为例进行说明。如图2所示，该方法包括：
27.s201，获取目标电力数据，目标电力数据为待处理的电力数据；
28.s202，根据目标电力数据的属性确定目标电力数据对应的目标处理方式，并基于目标处理方式对目标电力数据进行应用化处理；
29.s203，基于目标电力数据的属性从预先构建的多层级去敏模型中选取目标电力数据对应的去敏处理层级；
30.s204，将应用化处理后的目标电力数据输入至其对应的去敏处理层级中进行多层级去敏处理，得到多级处理数据。
31.本实施例中，目标电力数据为图1中电子设备12根据获取指令从数据库11中获取的待处理的电力数据。应用化处理的目的是实现不同的数据应用导向。根据目标电力数据的属性将目标电力数据分为不同类别，每一类别对应一种目标处理方式，每一类别对应一个去敏处理层级。电力数据的属性可以按照时间划分，也可以按照应用场景划分，还可以按照电力数据的物理属性划分，在此不作限定。
32.本实施例中，获取目标电力数据，目标电力数据为待处理的电力数据；根据目标电力数据的属性确定目标电力数据对应的目标处理方式，并基于目标处理方式对目标电力数据进行应用化处理；基于目标电力数据的属性从预先构建的多层级去敏模型中选取目标电力数据对应的去敏处理层级；将应用化处理后的目标电力数据输入至其对应的去敏处理层级中进行多层级去敏处理，得到多级处理数据。通过预先构建的多层级去敏模型中选取相应的去敏处理层级对电力数据进行处理，能够根据电力数据的属性满足不同电力数据的去敏需求，有效保障电力数据的安全性。
33.在一些实施例中，在上述任一实施例的基础上，电力数据处理方法还包括：构建多层级去敏模型。
34.构建多层级去敏模型包括：
35.建立一级去敏数据结构、二级去敏数据结构、一层去敏数据结构和二层去敏数据结构，一级去敏数据结构、二级去敏数据结构、一层去敏数据结构和二层去敏数据结构构成多层级去敏模型；
36.其中，一级去敏数据结构用于按照其对应的预设筛查标准对输入其中的电力数据进行筛查处理，二级去敏数据结构包含根据应用场景设置的多个并列的数据结构，各个并列的数据结构用于按照其对应的预设筛查标准对输入其中的电力数据进行筛查处理，一层去敏数据结构用于对目标电力数据中的敏感数据进行底层删除、舍弃或隐藏处理，二层去敏数据结构用于对目标电力数据中的敏感数据中的敏感字段进行删除、舍弃、隐藏或替换处理。
37.本实施例中，还可以将二级去敏数据中的多个并列的数据结构按照一定的分类方式分为多个并列的子数据结构，组成三级去敏数据结构。各个并列的子数据结构用于按照其对应的预设筛查标准对输入其中的电力数据进行筛查处理。
38.在一些实施例中，在上述任一实施例的基础上，某电力数据对应的去敏处理层级指的是该电力数据在多层级去敏模型中对应输入的数据结构；
39.基于目标电力数据的属性从预先构建的多层级去敏模型中选取待处理数据对应的去敏处理层级，包括：
40.基于目标电力数据的属性确定目标电力数据的应用场景；
41.根据应用场景确定从预先构建的多层级去敏模型中选取待处理数据对应的去敏处理层级。
42.本实施例中，去敏处理层级除了根据目标电力数据的属性确定，还需要根据图1所
示实施例中获取指令的获取权限确定。
43.在一些实施例中，在上述任一实施例的基础上，根据应用场景确定从预先构建的多层级去敏模型中选取待处理数据对应的去敏处理层级，包括：
44.判断应用场景是否为预设应用场景，若应用场景不为预设应用场景，则选取一级去敏数据结构；
45.若应用场景为预设应用场景，则根据应用场景对应选取二级去敏数据结构中的至少一个并列的数据结构，或者，根据应用场景对应选取二级去敏数据结构中的至少一个并列的数据结构的同时，还选取一级去敏数据结构。
46.本实施例中，待处理数据通过其对应的去敏处理层级进行处理时，可以是先由通过一级去敏数据结构进行处理，再通过二级去敏数据结构进行处理，也可以是从一级去敏数据结构和二级去敏数据结构中选取一个进行数据处理，在此不作限定。
47.在一些实施例中，在上述任一实施例的基础上，预设筛查标准包括字段筛查标准和量化参数筛查标准；
48.某个数据结构根据其对应的预设筛查标准对输入其中的电力数据进行筛查处理，包括：
49.根据该数据结构对应的字段筛查标准中的筛查字段对输入其中的电力数据进行字段筛查处理、根据该数据结构对应的量化参数筛查标准中的量化参数对输入其中的电力数据进行量化参数筛查处理；
50.其中，各个数据结构对应的筛查字段和量化参数不同。
51.本实施例中，筛查字段可以是预设的特殊字段，也可以是根据语义类别划分的字段，在此不作限定。其中，语义类别可以包括但不限于军工单位类、行政单位类、事业单位类、科研单位类、国企单位类、私企单位类。还可以根据其他标准对语义类别进行再划分，以得到更详细的筛查字段。量化参数可以是用电效率、用电时段、用电量等，在此不作限定。量化参数筛查标准可以是满足预设条件的量化参数。例如，量化参数为用电量时，可以设定一个预设用电量阈值，将大于预设用电量阈值的用电量作为量化参数筛查标准。
52.在一些实施例中，在上述任一实施例的基础上，根据目标电力数据的属性确定目标电力数据对应的目标处理方式，包括：
53.根据目标电力数据的属性确定目标电力数据对应的应用场景；
54.根据应用场景确定目标电力数据对应的目标处理方式；
55.应用场景可以包括但不限于下述至少一项：数据汇总、大数据建模、数据挖掘、图文报表展示。
56.在一些实施例中，在上述任一实施例的基础上，多级处理数据包括各个数据结构输出的去敏处理后的电力数据；在得到多级处理数据之后，该方法还包括：
57.接收外部输入的数据获取指令；
58.从多级处理数据选择数据获取指令对应的电力数据；
59.输出并显示数据获取指令对应的电力数据。
60.本实施例中，多层级去敏数据模型包括多级去敏数据结构和多层去敏数据结构，在多级去敏数据结构的基础上兼容对于不同层数据去敏的交叉运用，这样的设置同时在深度(级)和广度(层)上保证了数据的安全性，还通过多级与多层的配合产生了极大的自由度
看可调整空间，能够根据服务具体指向或者目标群体的具体时间要求进行足够细致的数据去敏方式的制定和调整，避免过多非必要的数据被判定为敏感数据，进一步释放了电力数据的深层潜能，提升了数据服务能力和数据价值，有效保障电力数据的安全性。
61.应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
62.图3是本发明一个实施例提供的电力数据处理装置的结构示意图。如图3所示，电力数据处理装置3，包括：
63.获取模块310，用于获取目标电力数据，目标电力数据为待处理的电力数据。
64.处理模块320，用于根据目标电力数据的属性确定目标电力数据对应的目标处理方式，并基于目标处理方式对目标电力数据进行应用化处理。
65.选取模块330，用于基于目标电力数据的属性从预先构建的多层级去敏模型中选取目标电力数据对应的去敏处理层级。
66.去敏模块340，用于将应用化处理后的目标电力数据输入至其对应的去敏处理层级中进行多层级去敏处理，得到多级处理数据。
67.可选的，电力数据处理装置3还包括：构建模块350。
68.构建模块350，用于建立一级去敏数据结构、二级去敏数据结构、一层去敏数据结构和二层去敏数据结构，一级去敏数据结构、二级去敏数据结构、一层去敏数据结构和二层去敏数据结构构成多层级去敏模型；
69.其中，一级去敏数据结构用于按照其对应的预设筛查标准对输入其中的电力数据进行筛查处理，二级去敏数据结构包含根据应用场景设置的多个并列的数据结构，各个并列的数据结构用于按照其对应的预设筛查标准对输入其中的电力数据进行筛查处理，一层去敏数据结构用于对目标电力数据中的敏感数据进行底层删除、舍弃或隐藏处理，二层去敏数据结构用于对目标电力数据中的敏感数据中的敏感字段进行删除、舍弃、隐藏或替换处理。
70.可选的，某电力数据对应的去敏处理层级指的是该电力数据在多层级去敏模型中对应输入的数据结构。
71.选取模块330，用于基于目标电力数据的属性确定目标电力数据的应用场景；
72.根据应用场景确定从预先构建的多层级去敏模型中选取待处理数据对应的去敏处理层级。
73.可选的，选取模块330，用于，根据应用场景确定从预先构建的多层级去敏模型中选取待处理数据对应的去敏处理层级，包括：
74.判断应用场景是否为预设应用场景，若应用场景不为预设应用场景，则选取一级去敏数据结构；
75.若应用场景为预设应用场景，则根据应用场景对应选取二级去敏数据结构中的至少一个并列的数据结构，或者，根据应用场景对应选取二级去敏数据结构中的至少一个并列的数据结构的同时，还选取一级去敏数据结构。
76.可选的，预设筛查标准包括字段筛查标准和量化参数筛查标准。
77.去敏模块340，用于根据该数据结构对应的字段筛查标准中的筛查字段对输入其
中的电力数据进行字段筛查处理、根据该数据结构对应的量化参数筛查标准中的量化参数对输入其中的电力数据进行量化参数筛查处理；
78.其中，各个数据结构对应的筛查字段和量化参数不同。
79.可选的，处理模块320，用于根据目标电力数据的属性确定目标电力数据对应的应用场景；
80.根据应用场景确定目标电力数据对应的目标处理方式；
81.应用场景可以包括但不限于下述至少一项：数据汇总、大数据建模、数据挖掘、图文报表展示。
82.可选的，电力数据处理装置3，还包括：输出模块360。
83.输出模块360，用于接收外部输入的数据获取指令；
84.从多级处理数据选择数据获取指令对应的电力数据；
85.输出并显示数据获取指令对应的电力数据。
86.本实施例提供的电力负荷预测装置，可用于执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
87.图4是本发明一个实施例提供的电子设备的示意图。如图4所示，本发明的一个实施例提供的电子设备4，该实施例的电子设备4包括：处理器40、存储器41以及存储在存储器41中并可在处理器40上运行的计算机程序42。处理器40执行计算机程序42时实现上述各个电力数据处理方法实施例中的步骤，例如图2所示的步骤201至步骤204。或者，处理器40执行计算机程序42时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3所示模块310至340的功能。
88.示例性的，计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器41中，并由处理器40执行，以完成本发明。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序42在电子设备4中的执行过程。
89.电子设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。终端可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是电子设备4的示例，并不构成对电子设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
90.所称处理器40可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field
‑
programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
91.存储器41可以是电子设备4的内部存储单元，例如电子设备4的硬盘或内存。存储器41也可以是电子设备4的外部存储设备，例如电子设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，存储器41还可以既包括电子设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器41用于存储计算机程序以及终端所需的其他程序和数据。存储器41还可以用于暂时地存储
已经输出或者将要输出的数据。
92.本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述电力数据处理方法实施例中的步骤。
93.计算机可读存储介质存储有计算机程序42，计算机程序42包括程序指令，程序指令被处理器40执行时实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序42来指令相关的硬件来完成，计算机程序42可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序42在被处理器40执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序42包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read
‑
only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
94.计算机可读存储介质可以是前述任一实施例的终端的内部存储单元，例如终端的硬盘或内存。计算机可读存储介质也可以是终端的外部存储设备，例如终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，计算机可读存储介质还可以既包括终端的内部存储单元也包括外部存储设备。计算机可读存储介质用于存储计算机程序及终端所需的其他程序和数据。计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
95.应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
96.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
97.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
98.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
99.在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端和方法，可以通过
其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
100.作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
101.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
102.集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read
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only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
103.以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。