红外与光学图像融合的人体血压实时测量方法及装置与流程

技术特征：
1.一种红外与光学图像融合的人体血压实时测量方法，其特征在于，所述方法包括：获取基于阵列摄像头录制的人体视频以及同步采集的人体实测血压值，所述阵列摄像头包括光学镜头组和红外镜头组；选取录制视频中的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域并使用矩形框框出；对录制视频进行分帧处理，获取第一感兴趣区域对应的第一视频帧序列和第二感兴趣区域对应的第二视频帧序列；将第一视频帧序列中每一帧图像对应的绿色通道的像素灰度值和红外通道的像素灰度值进行加权融合得到第一图像组；将第二图像序列中每一帧图像对应的绿色通道的像素灰度值和红外通道的像素灰度值进行加权融合得到第二图像组；提取第一图像组对应的第一脉搏波信号和第二图像组对应的第二脉搏波信号；基于所述第一脉搏波信号、第二脉搏波信号及所述实测血压值构建血压预测模型；基于所述血压预测模型测量人体血压。2.如权利要求1所述的红外与光学图像融合的人体血压实时测量方法，其特征在于，“绿色通道的像素值和红外通道的像素值进行加权融合”的步骤包括：b
f
(i,j)＝ω
i
b
i
(i,j) ω
v
b
v
(i,j)其中，b
f
为加权融合后图像的像素灰度值，b
i
为红外图像中红外通道的像素灰度值，b
v
为光学图像中绿色通道像素灰度值；ω
v
为预设的光学权值，ω
i
为预设的红外权值，(i,j)为图像的像素坐标值。3.如权利要求2所述的红外与光学图像融合的人体血压实时测量方法，其特征在于，所述ω
v
如下式所示：其中，x的取值范围为0≤x≤24。4.如权利要求3所述的红外与光学图像融合的人体血压实时测量方法，其特征在于，所述ω
i
如下式所示：5.如权利要求1所述的红外与光学图像融合的人体血压实时测量方法，其特征在于，“提取第一图像组对应的第一脉搏波信号和第二图像组对应的第二脉搏波信号”的步骤包括：计算第一图像组中每一图像的像素灰度值的均值和第二图像组中每一图像的像素灰度值的均值；将所述第一图像组中图像的像素灰度值的均值作为纵轴，图像对应的帧数作为横轴，得到第一脉搏波信号；将所述第二图像组中图像的像素灰度值的均值作为纵轴，图像对应的帧数作为横轴，得到第二脉搏波信号。6.如权利要求5所述的红外与光学图像融合的人体血压实时测量方法，其特征在于，“基于所述第一脉搏波信号、第二脉搏波信号及所述实测血压值构建血压预测模型”的步骤
包括：按序提取第一脉搏波信号的波峰、波谷并获取所述波峰、波谷对应时间值；按序提取第二脉搏波信号的波峰、波谷并获取所述波峰、波谷对应时间值；将第一脉搏波信号的波峰与对应的第二脉搏波信号的波峰，二者对应的时间值做差，得到第一时间差值组；将第一脉搏波信号的波谷与对应的第二脉搏波信号的波谷，二者对应的时间值做差，得到第二时间差值组；基于所述第一时间差值组、第二时间差值组和实测血压值进行拟合近似，得到所述血压预测模型。7.如权利要求6所述的红外与光学图像融合的人体血压实时测量方法，其特征在于，所述血压预测模型如下式测量人体血压：bp1＝a bptt1其中，bp1表示血压预测模型预测的血压值，ptt1表示第一时间差值组和第二时间差值组的均值，a，b分别为血压预测模型的系数。8.如权利要求1所述的红外与光学图像融合的人体血压实时测量方法，其特征在于，所述第一感兴趣区域为额头区域，所述第二感兴趣区域为手掌区域；和/或，所述光学镜头组包括两个光学镜头，所述红外镜头组包括两个红外镜头。9.一种存储装置，其中存储有多条程序，其特征在于，所述程序适于由处理器加载并执行以实现权利要求1
‑
8中任一项所述的红外与光学图像融合的人体血压实时测量方法。10.一种控制装置，包括：处理器，适于执行各条程序；存储设备，适于存储多条程序；其特征在于，所述程序适于由处理器加载并执行以实现权利要求1
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8中任一项所述的红外与光学图像融合的人体血压实时测量方法。

技术总结
本发明公开一种红外与光学图像融合的人体血压实时测量方法及装置，该方法包括：获取基于阵列摄像头录制的人体视频以及同步采集的人体实测血压值，阵列摄像头包括光学镜头组和红外镜头组；选取录制视频中的第一感兴趣区域和第二感兴趣，获取第一感兴趣区域对应的第一视频帧序列第二感兴趣区域对应的第二视频帧序列；将第一、第二视频帧序列中每一帧图像对应的绿色通道的像素灰度值和红外通道的像素灰度值进行加权融合得到第一、第二图像组；提取第一图像组对应的第一脉搏波信号和第二图像组对应的第二脉搏波信号；构建血压预测模型测量人体血压。本发明利用红外与光学图像融合进行血压检测，检测效果良好。检测效果良好。检测效果良好。


技术研发人员：邹建成 朱娜
受保护的技术使用者：北方工业大学
技术研发日：2021.09.27
技术公布日：2021/12/13