一种基于声音识别生理现象的装置的制作方法

技术特征：
1.一种基于声音识别生理现象的装置，其特征在于，包括：导管(1)：与患者呼吸导管连接，呼吸气体流经导管(1)；拾音器(2)：用于实时采集接收导管(1)所传送的声音，对所述声音进行放大处理，生成处理音频；声音传感器(3)：用于接收所述处理音频，并转换为电信号；导线(4)：用于连接音频处理装置和声音传感器；音频处理装置(5)：用于对所述电信号进行声音特征分离，确定非语言声音特征，对所述非语音声音特征进行处理，并匹配不同的处理设备。2.如权利要求1所述的一种基于声音识别生理现象的装置，其特征在于，所述拾音器包括：声音采集器：用于在目标检测范围内，实时采集接收场景声音；音频还原器：用于将所述场景声音通过选频网络进行声音频率和振幅的还原。3.如权利要求1所述的一种基于声音识别生理现象的装置，其特征在于，所述声音传感器包括：振幅测试仪：用于将采集到声音的音频进行振幅检测，通过与生理现象样本音频的振幅进行对比，将所述音频进行第一预分类，确定生理现象音频和普通音频；扫频信号仪：用于将所述音频进行频率检测，通过与生理现象样本音频的频率进行对比，将所述声音进行第二预分类，确定生理现象音频和普通音频；信号处理器：用于将所述第一预分类和第二预分类所确定的生理现象音频和普通音频转化为生理现象电信号，传输给音频处理装置。4.如权利要求1所述的一种基于声音识别生理现象的装置，其特征在于，所述音频处理装置包括：去噪器：用于将所述生理现象电信号通过自适应滤波器进行信号提纯，获得纯净的生理现象电信号；端点测试仪：用于对所述生理现象电信号进行信号端点测试，确定所述生理现象电信号的起始位置；分帧器：用于从所述生理现象电信号的起始位置，将所述电信号进行分帧，平均分成各小段的短时平稳信号，将所述短时平稳信号进行分段分析特征参数。5.如权利要求4所述的一种基于声音识别生理现象的装置，其特征在于，所述音频处理装置还包括：特征参数提取仪：用于通过感知线性预测系数，提取生理现象的短时平稳信号关键特征参数；生理现象音频存储器：用于存储现实中采集到的生理现象电信号样本和样本的关键特征参数，并存储所述关键特征参数设置的阈值；生理声音信号分类设备：用于对短时平稳信号的关键特征参数进行抽样，根据所述抽样与所述阈值的对比，将短时平稳信号进行分类处理。6.如权利要求1所述的一种基于声音识别生理现象的装置，其特征在于，所述生理声音信号分类设备包括：特征参数分析设备：将根据所述对比结果，将所述短时平稳信号归类为咳嗽短时平稳
信号、叹气短时平稳信号、清喉音短时平稳信号，根据所述分类匹配不同的处理模式；匹配设备：用于接收并对将归类信号进行匹配对应的信号处理方式。7.如权利要求1所述的一种基于声音识别生理现象的装置，其特征在于，所述匹配设备包括：咳嗽电信号处理器：用于将检测到的咳嗽电信号，发出延迟操作初始命令，且根据不同的设备，可设置不同的操作命令；叹气电信号处理器：用于将检测到的叹气电信号，发出减缓操作初始命令，且根据不同的设备，可设置不同的操作命令；清喉音电信号处理器：用于将检测到的清喉音电信号，发出暂停操作初始命令，且根据不同的设备，可设置不同的操作命令。8.如权利要求1所述的一种基于声音识别生理现象的装置，其特征在于，所述端点测试仪的步骤为：s1：确定检测过程中起始点的条件，并根据谱熵均值排出空白语音段；s2：检测到生理现象声音端点后，采取后端自适应门限，调整门限值至合适值；s3：根据生理现象声音的特点，确定每一帧的短时能量和平均过零率阈值，并确定生理现象声音端点；s4:计算前20帧的过零率低于过零率阈值的个数，计算前20帧的平均谱熵；s5：判断前20帧的过零率个数和平均谱熵是否达标，若是达标，则端点检测结束，否则，则继续下一次端点检测，转步骤s1。9.如权利要求1所述的一种基于声音识别生理现象的装置，其特征在于，所述音频处理装置还包括：非语音声音信号检测仪：用于通过对人体器官或关节发出的声音信号进行分析，确定生理声音信号在频域的分布，根据频域信息，对所处器官或关节进行频谱分析，确定患者的病情。10.如权利要求4所述的一种基于声音识别生理现象的装置，其特征在于，所述音频处理装置还包括：信号加重器：在去噪器后，将纯净的电信号的高频部分通过a/d转换进行预加重，压缩所述生理现象声音信号的动态范围，得到高信噪比，用于加强生理现象声音的信号。

技术总结
本发明提供了一种基于声音识别生理现象的装置。包括：导管，与患者呼吸导管连接，呼吸气体流经导管；拾音器，用于实时采集接收导管所传送的声音，对所述声音进行放大处理，生成处理音频；声音传感器，用于接收所述处理音频，并转换为电信号；导线，用于连接音频处理装置和声音传感器；音频处理装置，用于对所述电信号进行声音特征分离，确定非语言声音特征，对所述非语音声音特征进行处理，并匹配不同的处理设备。理设备。理设备。


技术研发人员：赵隆超 孙彩昕 罗竟成 董辉
受保护的技术使用者：广州蓝仕威克医疗科技有限公司
技术研发日：2021.10.15
技术公布日：2021/12/7