数据处理的方法、装置、设备及计算机可读存储介质与流程

1.本发明实施例涉及仓储物流领域，尤其涉及一种数据处理的方法、装置、设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.实体商店中货架上物品的摆放位置对物品销量和商店销售额有很大的影响。由于有店员根据主观意识和经验进行摆放，对物品销量影响不确定性太大，因此对于具有一定规模的商店，对物品的陈列都有规划化的要求，通常由专业的规划人员将货物如何陈列绘制成物品陈列图，然后打印出来给陈列人员，由陈列人员去参照物品陈列图纸进行物品的陈列摆放。
3.在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：物品陈列位置由规划人员主观地设计，依赖于规划人员自身的经验，导致货架上物品陈列规划不够智能、货架的坪效和健康度差。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供一种数据处理的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用以解决货架上物品陈列规划不够智能、货架的坪效和健康度差的问题。
5.第一方面，本发明实施例提供一种数据处理的方法，应用于服务器，包括：
6.响应于绘图工具的数据拉取请求，所述数据拉取请求包含绘图前置条件，获取所述绘图前置条件对应物品的实时统计指标数据；
7.根据所述对应物品的实时统计指标数据，确定待推荐物品；
8.将所述待推荐物品的指标数据推送到所述绘图工具。
9.第二方面，本发明实施例提供一种数据处理的方法，应用于用于绘制物品陈列图的绘图工具包括：
10.在绘制目标物品陈列图之前，向服务器发送数据拉取请求，所述数据拉取请求包含绘图前置条件；
11.接收所述服务器发送的待推荐物品的指标数据，所述待推荐物品是根据所述绘图前置条件对应物品的实时统计指标数据确定的；
12.将所述待推荐物品自动铺排到画布上，并显示所述待推荐物品的指标数据。
13.第三方面，本发明实施例提供一种数据处理的装置，应用于服务器，包括：
14.物品指标数据统计模块，用于响应于绘图工具的数据拉取请求，所述数据拉取请求包含绘图前置条件，获取所述绘图前置条件对应物品的实时统计指标数据；
15.所述物品指标数据统计模块还用于根据所述对应物品的实时统计指标数据，确定待推荐物品；
16.通信模块，用于将所述待推荐物品的指标数据推送到所述绘图工具。
17.第四方面，本发明实施例提供一种绘图工具，包括：
18.通信模块，用于在绘制目标物品陈列图之前，向服务器发送数据拉取请求，所述数据拉取请求包含绘图前置条件；
19.所述通信模块还用于接收所述服务器发送的待推荐物品的指标数据，所述待推荐物品是根据所述绘图前置条件对应物品的实时统计指标数据确定的；
20.绘图模块，用于将所述待推荐物品自动铺排到画布上，并显示所述待推荐物品的指标数据。
21.第五方面，本发明实施例提供一种数据处理的设备，包括：
22.处理器，存储器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；
23.其中，所述处理器运行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法。
24.第六方面，本发明实施例提供一种绘图工具，包括：
25.处理器，存储器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；
26.其中，所述处理器运行所述计算机程序时实现上述第二方面所述的方法。
27.第七方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面或第二方面所述的方法。
28.本发明实施例提供的数据处理的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过在绘图之前，根据绘图前置条件，实时地获取对应物品的实时统计指标数据，基于对应物品的实时统计指标数据确定待推荐物品，自动向绘图工具推荐该待推荐物品，以使绘图工具将所述待推荐物品自动铺排到画布上，并显示所述待推荐物品的指标数据，能够将市场上物品的实际销售情况反映到绘图工具，为规划人员提供数据基础，对规划人员进行物品陈列的规划起到关键的指导作用，使得物品陈列更加智能化，可以提高货架的坪效和健康度。
附图说明
29.图1为本发明实施例提供的物品陈列系统的架构图；
30.图2为本发明实施例一提供的数据处理的方法流程图；
31.图3为本发明实施例二提供的数据处理的方法流程图；
32.图4为本发明实施例三提供的数据处理的方法流程图；
33.图5为本发明实施例三提供的物品陈列系统的总体流程示意图；
34.图6为本发明实施例四提供的数据处理的装置的结构示意图；
35.图7为本发明实施例五提供的数据处理的装置的结构示意图；
36.图8为本发明实施例六提供的绘图工具的结构示意图；
37.图9为本发明实施例七提供的数据处理的设备的结构示意图；
38.图10为本发明实施例八提供的绘图工具的结构示意图。
39.通过上述附图，已示出本发明明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本发明构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。
具体实施方式
40.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
41.首先对本发明实施例所涉及的名词进行解释：
42.货架：为提升仓储效率或者方便用户购买，用于摆放物品的一种重要装置。
43.陈列：指把物品有规律的集中展示给顾客。
44.坪效：指每坪的面积可以产出的营业额，本技术中指货架单位面积产生的营业额。
45.巡场：商店或超市等派指定员工巡查物品摆放、陈列执行等工作的一种总称。
46.货架的健康度：能够在一定程度上体现货架带来收益的多少，如果一个货架上摆放的物品很长时间没有产生效率，就视为不健康。
47.此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。在以下各实施例的描述中，“多个”的含义是两个以上，除非另有明确具体的限定。
48.本发明实施例具体可以应用于物品陈列系统，如图1所示，物品陈列系统可以包括绘图工具，用于进行物品指标数的实时统计并向绘图工具推荐物品组合的服务器，以及陈列人员使用的物品陈列终端设备。在进行物品陈列规划、绘制物品陈列图之前，绘图工具可以将绘图前置条件携带在数据拉取请求中发送给服务器发，服务器根据绘图前置条件，获取对应物品的实时统计指标数据，并基于对应物品的实时统计指标数据，向绘图工具推荐至少一组推荐物品；绘图工具将推荐物品自动铺排到画布上，并显示推荐物品的指标数据，以供规划人员绘图时参考使用，规划人员可以自主选择是直接使用推荐物品还是进行调整。
49.如图1所示，服务器可以包括陈列数据解析模块、商品指标数据统计模块，绘图工具可以包括绘图模块，物品陈列终端设备可以包括陈列任务展示及确认模块。绘图模块根据物品指标数据、并选择相应的门店或者区域进行绘图，绘图完成后，将绘图结果发送到陈列数据解析模块。陈列数据解析模块接收绘图模块的绘图结果，解析每个物品的位置变动，生成前后对比数据，根据对比数据生成物品位置变动明细或者图片下发到陈列任务展示及确认模块，给陈列人员提供执行的依据。陈列任务展示及确认模块显示接收到的物品位置变动明细或者图片，以使陈列人员以此为依据执行任务，执行完毕后，拍取陈列执行结果图片，回传到陈列数据解析模块，反馈执行情况。陈列数据解析模块接收陈列执行结果图片，最终确认陈列执行结果，实现对陈列执行的监督和店面的智能巡场。另外，陈列数据解析模块还可以定时按照当前陈列商品，去物品指标数据统计模块读取指标数据，监测货架健康度，及时通知规划人员，实现货架商品陈列智能化。物品指标数据统计模块统计各门店、各物品的数据，按照销量、销售额、毛利、纯利等配置指标，生成统计数据，供陈列数据解析模块和绘图模块使用。
50.能够获取绘图模块的绘图结果，并进行物品陈列位置变动的解析，进行交互
51.本发明实施例提供的数据处理的方法，能够根据绘图前置条件，实时地获取对应物品的实时统计指标数据，基于对应物品的实时统计指标数据确定待推荐物品，自动向绘
图工具推荐该待推荐物品，能够将市场上物品的实际销售情况反映到绘图工具，为规划人员提供数据基础，对规划人员进行物品陈列的规划起到关键的指导作用，使得物品陈列更加智能化，可以提高货架的坪效和健康度。
52.下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本技术的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。
53.图2为本发明实施例一提供的数据处理的方法流程图。如图2示，该方法具体步骤如下：
54.步骤s101、在绘制目标物品陈列图之前，绘图工具向服务器发送数据拉取请求，数据拉取请求包含绘图前置条件。
55.其中，绘图前置条件包括以下至少一种：将要绘制的物品陈列图的适用对象的信息、包含的物品类目、以及物品。例如，适用对象的信息可以是适用的地理区域范围，例如为北京市海淀区规划物品陈列图等；适用的货架上所包含的陈列位置(例如货架包括上中下层等)；适用的对象的规模大小，例如，为小规模的超市或便利店规划物品陈列图，或者为大规模连锁店和连锁超市规划物品陈列图，等。
56.绘图工具可以是任意一种能够用于物品陈列绘图的工具，例如计算机辅助设计(computer aided design，简称cad)工具及其商业版等等，本实施例此处不做具体限定。
57.本实施例中，在绘制目标物品陈列图之前，绘图工具向服务器发送包含绘图前置条件的数据拉取请求，以从服务器获取推荐物品及其实时统计指标数据。
58.步骤s102、响应于绘图工具的数据拉取请求，数据拉取请求包含绘图前置条件，服务器获取绘图前置条件对应物品的实时统计指标数据。
59.响应于绘图工具的数据拉取请求，服务器根据数据拉取请求中的绘图前置条件，获取对应物品的实时统计指标数据。
60.其中，物品的实时统计指标数据是根据市场上物品的实际销售数据实时统计得到的。物品的实时统计指标数据可以包含一个或者多个维度的统计数据，其中每个维度的统计数据可以包括一个或者多个指标项的数据。
61.示例性地，统计数据的维度可以包括以下至少一项：季节、地域(例如各省份、或南方北方等)、业态(例如大型商超、便利店、大型卖场、社区店、水果店、24h店等)、销售额、人气关注度、利润额、广告可见度/曝光度、更小力度的区域(例如分析出来某某路区附近的人喜欢哪个品牌的产品)、物品的流通性、商品关联度(例如，通常人们买奶粉的时候会想到买纸尿裤等)、库存保有单位(stock keeping unit，简称sku)。
62.示例性地，指标项可以包括以下至少一项：销量、销售额、毛利、纯利、流转时间、最后一次销售时间。
63.该步骤中，根据前置条件可以确定当前的前置条件限定的本次规划中所涉及的物品的实时统计指标数据。
64.例如，本次规划适用对象是北京市海淀区，前置条件还包含指定待陈列的物品；那么，该步骤中可以获取指定待陈列的物品在北京海淀区的实时统计指标数据。
65.步骤s103、服务器根据对应物品的实时统计指标数据，确定待推荐物品。
66.服务器获取到对应物品的实时统计指标数据之后，可以根据预先设定的推荐算
法，确定待推荐物品。
67.其中，推荐算法可以根据实际应用场景进行配置和调整，本实施例此处不做具体限定。
68.步骤s104、服务器将待推荐物品的指标数据推送到绘图工具。
69.服务器在根据对应物品的实时统计指标数据，确定待推荐物品之后，将待推荐物品的指标数据推送到绘图工具，以将待推荐物品通过绘图工具推荐给规划人员，以使规划人员参考推荐物品进行物品陈列的规划和绘图。
70.步骤s105、绘图工具接收服务器发送的推荐物品的指标数据。
71.其中，推荐物品是服务器根据绘图前置条件对应物品的实时统计指标数据确定的。
72.步骤s106、绘图工具将推荐物品自动铺排到画布上，并显示推荐物品的指标数据。
73.绘图工具在接收到服务器的推荐物品之后，将推荐物品自动铺排到画布上，并显示推荐物品的指标数据，可以辅助货架排版布局或者自动生成画图模版，以对规划人员的规划绘图起到指导作用。
74.本发明实施例通过在绘图之前，根据绘图前置条件，实时地获取对应物品的实时统计指标数据，基于对应物品的实时统计指标数据确定待推荐物品，自动向绘图工具推荐该待推荐物品，以使绘图工具将待推荐物品自动铺排到画布上，并显示待推荐物品的指标数据，能够将市场上物品的实际销售情况反映到绘图工具，为规划人员提供数据基础，对规划人员进行物品陈列的规划起到关键的指导作用，使得物品陈列更加智能化，可以提高货架的坪效和健康度。
75.图3本发明实施例二提供的数据处理的方法流程图。在上述实施例一的基础上，本实施例中，服务器还可以接收绘图结果；根据绘图结果以及对应的原始绘图数据，确定绘图结果中各物品的陈列位置变化信息；将绘图结果中各物品的陈列位置变化信息发送给物品陈列终端设备；进一步地，服务器还可以接收物品陈列终端设备发送的陈列执行结果图片；根据陈列执行结果图片和绘图结果，验证绘图结果的陈列执行结果。如图3所示，该方法具体步骤如下：
76.步骤s201、在绘制目标物品陈列图之前，绘图工具向服务器发送数据拉取请求，数据拉取请求包含绘图前置条件。
77.其中，绘图前置条件包括以下至少一种：将要绘制的物品陈列图的适用对象的信息、包含的物品类目、以及物品。例如，适用对象的信息可以是适用的地理区域范围，例如为北京市海淀区规划物品陈列图等；适用的货架上所包含的陈列位置(例如货架包括上中下层等)；适用的对象的规模大小，例如，为小规模的超市或便利店规划物品陈列图，或者为大规模连锁店和连锁超市规划物品陈列图，等。
78.例如，在绘图时，选择使用门店或者区域等。
79.绘图工具可以是任意一种能够用于物品陈列绘图的工具，例如计算机辅助设计(computer aided design，简称cad)工具及其商业版等等，本实施例此处不做具体限定。
80.本实施例中，在绘制目标物品陈列图之前，绘图工具向服务器发送包含绘图前置条件的数据拉取请求，以从服务器获取推荐物品及其实时统计指标数据。
81.步骤s202、响应于绘图工具的数据拉取请求，数据拉取请求包含绘图前置条件，服
务器获取绘图前置条件对应物品的实时统计指标数据。
82.本实施例中，获取绘图前置条件对应物品的实时统计指标数据之前，服务器还可以定时地获取所有物品的线上和/或线下的销售数据，从而可以实时地获取物品的销售数据，可以进一步实时地统计得到指标数据。
83.其中，实时获取的销售数据可以包括各个门店的线下销售数据，以及可以获取的其他渠道的数据，例如线上的销售数据，或者来自其他一个或者多个数据平台的数据，本实施例对于销售数据的来源不做具体限定。
84.例如，通过获取各个门店的订单数据可以得到对应的销售数据。
85.该步骤中，响应于绘图工具的数据拉取请求，服务器根据数据拉取请求中的绘图前置条件，获取对应物品的实时统计指标数据。
86.其中，物品的实时统计指标数据是根据市场上物品的实际销售数据实时统计得到的。物品的实时统计指标数据可以包含一个或者多个维度的统计数据，其中每个维度的统计数据可以包括一个或者多个指标项的数据。
87.进一步地，获取绘图前置条件对应物品的实时统计指标数据，可以采用如下方式实现：
88.根据对应物品当前的销售数据，在多个维度统计对应物品的指标数据，得到对应物品的实时统计指标数据。
89.示例性地，统计数据的维度可以包括以下至少一项：季节、地域(例如各省份、或南方北方等)、业态(例如大型商超、便利店、大型卖场、社区店、水果店、24h店等)、销售额、人气关注度、利润额、广告可见度/曝光度、更小力度的区域(例如分析出来某某路区附近的人喜欢哪个品牌的产品)、物品的流通性、商品关联度(例如，通常人们买奶粉的时候会想到买纸尿裤等)、库存保有单位(stock keeping unit，简称sku)。
90.示例性地，指标项可以包括以下至少一项：销量、销售额、毛利、纯利、流转时间、最后一次销售时间。
91.可选地，可以根据所有物品当前的销售数据，在多个维度统计所有物品的指标数据，形成指标统计池数据。后续在需要获取部分物品的实时统计指标数据时，可以从指标统计池数据中选取，以提高效率。
92.该步骤中，根据前置条件可以确定当前的前置条件限定的本次规划中所涉及的物品的实时统计指标数据。
93.例如，本次规划适用对象是北京市海淀区，前置条件还包含指定待陈列的物品；那么，该步骤中可以获取指定待陈列的物品在北京海淀区的实时统计指标数据。
94.步骤s203、服务器根据对应物品的实时统计指标数据，确定至少一组推荐物品。
95.服务器获取到对应物品的实时统计指标数据之后，可以根据预先设定的推荐算法，确定待推荐物品。
96.在一种可能的实施方式中，数据拉取请求还包括选取的推荐算法标识，根据对应物品的实时统计指标数据，确定待推荐物品，具体可以采用如下方式实现：
97.根据对应物品的实时统计指标数据，以及推荐算法标识对应的推荐算法，确定至少一组推荐物品。
98.其中，推荐算法中设置了各维度的指标的推荐权重，不同的推荐算法中至少一个
维度的指标的推荐权重不同。
99.示例性地，可以设置多个推荐算法，通过为每种推荐算法设置不同的各维度指标的推荐权重，使得每种推荐算法突出某个特点。例如，算法1权重大比重大，算法2利润权重大，算法3曝光度高，俗称网红产品，算法4地域性权重大等。按照推荐算法将某类目下商品进行组合，取出综合各维度权重之后指标数据相对较好的物品的组合。
100.其中，推荐算法可以根据实际应用场景进行配置和调整，本实施例此处不做具体限定。
101.可选地，服务器可以将各个推荐算法的相关数据推送给绘图工具，绘图工具进行展示，以供规划人员选取。数据拉取请求中的推荐算法可以是规划人员通过绘图工具指定的推荐算法。
102.可选地，数据拉取请求中可以包含一个或者多个推荐算法，若包含多个推荐算法，则服务器分别根据每一个推荐算法，确定一组对应的待推荐物品，从而可以得到多组待推荐物品。
103.本实施例中，服务器可以通过商品指标数据统计模块定时地获取所有物品的线上和/或线下的销售数据，实时地统计得到指标数据，并确定绘制前置条件对应的待推荐物品。
104.步骤s204、服务器将待推荐物品的指标数据推送到绘图工具。
105.服务器在根据对应物品的实时统计指标数据，确定待推荐物品之后，将待推荐物品的指标数据推送到绘图工具，以将待推荐物品通过绘图工具推荐给规划人员，以使规划人员参考推荐物品进行物品陈列的规划和绘图。
106.步骤s205、绘图工具接收服务器发送的推荐物品的指标数据。
107.其中，推荐物品是服务器根据绘图前置条件对应物品的实时统计指标数据确定的。
108.步骤s206、绘图工具将推荐物品自动铺排到画布上，并显示推荐物品的指标数据。
109.本实施例中，绘图工具在接收到服务器的推荐物品之后，将推荐物品自动铺排到画布上，并显示推荐物品的指标数据，以供规划人员选择使用和参考，可以辅助货架排版布局或者自动生成画图模版，能够对规划人员的规划绘图起到指导作用，能更大限度的提升物品销量和利润，同时对于市场情况能及时反馈到货架陈列上，提升整体货架的坪效。
110.本实施例中，在绘图完成得到绘图结果之后，将绘图结果发送到服务器，同步骤s207-s210由服务器的陈列数据解析模块解析出每个物品的位置变动，生成位置变动前后对比数据，根据对比数据生成物品位置变动明细或者图片下发到物品陈列终端设备，给陈列人员提供执行的依据。
111.其中，物品陈列终端设备是陈列人员用于进行陈列任务展示及确认的设备，可以是手机或者掌上电脑(personal digital assistant，简称pda)等，本实施例此处不做具体限定。
112.步骤s207、在绘图完成后，绘图工具将绘图结果发送给服务器。
113.规划人员通过绘图工具绘图完成之后，得到绘图结果，绘图工具将绘图结果发送给服务器。
114.其中，绘图结果包含规划完成的物品陈列图的数据，具体包括每种物品的陈列位
置。
115.步骤s208、服务器接收绘图结果。
116.步骤s209、服务器根据绘图结果以及对应的原始绘图数据，确定绘图结果中各物品的陈列位置变化信息。
117.本实施例中，每个绘图结果都对应一个绘图前置条件的信息以及版本信息。该步骤中，当前的绘图结果以及对应的原始绘图数据可以是当前绘图结果的对应的上一个版本的绘图结果。
118.通常，原始绘图数据与该绘图结果具有相同绘图前置条件。在某些应用场景下，原始绘图数据与该绘图结果的绘图前置条件可以不完全相同。
119.例如，绘图结果对应的绘图前置条件的信息以及版本信息，可以包括：商品类目、整体区域(例如城市名)、货架编号和版本号。
120.例如，绘图结果对应的绘图前置条件的信息以及版本信息，可以包括：门店标识和版本号。
121.本实施例中，无论是哪一版本的绘图结果，都包含物品陈列图中每种物品的陈列位置。
122.在实际应用中，当得到一个绘图结果后，该绘图结果会由陈列人员及时地执行，将货架上物品的陈列方式按照最新的绘图结果进行陈列。因此，该步骤中，当前的绘图结果对应的原始绘图数据已经由陈列人员及时地执行，物品当前的陈列位置是按照该原始绘图数据中物品陈列位置进行陈列的。
123.该步骤中，服务器根据当前的绘图结果，解析出每件物品的预期陈列位置，根据当前的绘图结果对应的原始绘图数据，解析出每件物品当前陈列位置；通过比对同一物品的预期陈列位置和当前陈列位置，可以确定该物品是否发生位置变动，并且可以确定发生位置变动的物品的陈列位置变化信息，得到各物品的陈列位置变化信息，也即是得到物品位置变动明细。
124.其中，物品的陈列位置变化信息可以包括该物品变化前的陈列位置和变化后的陈列位置。例如，原来商品a记录的是层数1，现在变成2。
125.可选地，物品的陈列位置变化信息可以以文本或者图片信息，本实施例此处不做具体限定。
126.步骤s210、服务器将绘图结果中各物品的陈列位置变化信息发送给物品陈列终端设备。
127.现有技术中，规划人员将货物如何陈列绘制成物品陈列图，然后打印出来给陈列人员，由陈列人员去参照物品陈列图纸进行物品的陈列摆放，规划人员和陈列人员之间沟通断层，陈列人员不能及时根据市场情况反馈调整物品的规划。
128.本实施例中，在得到绘图结果中各物品的陈列位置变化信息之后，服务器将各物品的陈列位置变化信息发送给物品陈列终端设备，以使陈列人员可以通过物品陈列终端设备查看各物品的陈列位置变化信息，并依据物品的陈列位置变化信息重新调整物品的在货架上的位置，实现规划和陈列不再靠纸质文档沟通，实现规划人员与陈列人员之间自动便捷地数据流通，数据不断层。
129.其中，服务器向物品陈列终端设备发送绘图结果中各物品的陈列位置变化信息，
也即是向对应陈列人员分发陈列任务，要求陈列人员根据各物品的陈列位置变化信息完成对应物品的调整。
130.步骤s211、物品陈列终端设备显示物品的陈列位置变化信息，以使陈列人员参考执行物品陈列。
131.物品陈列终端设备接收到物品的陈列位置变化信息之后，将物品的陈列位置变化信息进行显示。陈列人员通过查看物品的陈列位置变化信息，将发生位置变动的物品从当前陈列位置移动到变化后的预期陈列位置，大大提升了陈列人员的摆放效率。
132.步骤s212、在物品陈列完成之后，通过物品陈列终端设备拍摄物品陈列执行结果图片，并发送给服务器。
133.在物品陈列完成之后，要求陈列人员使用物品陈列终端设备拍摄物品陈列执行结果图片，并发送给服务器。
134.其中，物品陈列执行结果图片可以包括一张或者多张图片，所有物品陈列执行结果图片应该覆盖所有陈列物品发生变化的位置。
135.例如，a货架上的物品需要调整，物品陈列执行结果图片包括调整之后的这个货架。
136.步骤s213、服务器接收陈列执行结果图片。
137.步骤s214、服务器根据陈列执行结果图片和绘图结果，验证绘图结果的陈列执行结果。
138.本实施例中，根据陈列执行结果图片和绘图结果，验证绘图结果的陈列执行结果，具体可以采用如下方式实现：
139.根据陈列执行结果图片，识别出每个陈列位置上实际放置的物品；将每个陈列位置上实际放置的物品与绘图结果中的对应陈列位置的物品进行比对，确定每个陈列位置是否陈列了正确的物品。
140.可选地，根据陈列执行结果图片，识别出每个陈列位置上实际放置的物品，可以由服务器自身完成，或者也可以有专门的图像识别中心完成，通过对陈列执行结果图片进行图像分析，识别出每个陈列位置上实际放置的物品。
141.如果经过验证，确定陈列执行结果中存在至少一个陈列位置陈列了错误的物品，则执行步骤s215，将陈列了错误的物品的陈列位置发送给物品陈列终端设备。
142.本实施例中另一实施方式中，根据陈列执行结果图片和绘图结果，验证绘图结果的陈列执行结果，具体还可以采用如下方式实现：
143.根据陈列执行结果图片，识别出每个物品实际的陈列位置；将每个物品实际的陈列位置与绘图结果中的同一物品的预期陈列位置进行比对，确定每个物品是否陈列在正确的位置。
144.可选地，如果经过验证，确定陈列执行结果中存在至少一个物品陈列在错误的位置，则服务器可以将陈列在错误位置的物品发送给物品陈列终端设备。物品陈列终端设备显示的陈列在错误位置的物品，以使陈列人员重新进行物品陈列。
145.可选地，若某一陈列物品发生变化的位置没有包含在物品陈列执行结果图片，可以将没有包含在物品陈列执行结果图片的陈列物品发生变化的位置，发送给物品陈列终端设备。
146.本实施例中，经过验证，若确定陈列执行结果图片和绘图结果两者不一致，则将验证结果回传给物品陈列终端设备，以使对应陈列人员核对陈列任务。若确定陈列执行结果图片和绘图结果两者一致，则陈列任务完成。
147.步骤s215、若绘图结果的陈列执行结果中至少一个陈列位置陈列了错误的物品，则服务器将陈列了错误的物品的陈列位置发送给物品陈列终端设备。
148.步骤s216、物品陈列终端设备显示的陈列了错误的物品的陈列位置，以使陈列人员重新进行物品陈列。
149.现有技术中，陈列人员对绘图结果的陈列执行情况，需要靠店面巡查人员去巡查问题，人力成本高昂，陈列执行结果不能得到有效监督。
150.本实施例中，如果经过验证，确定陈列执行结果中存在至少一个陈列位置陈列了错误的物品，服务器通过将陈列了错误的物品的陈列位置发送给物品陈列终端设备，使得物品陈列终端设备显示陈列了错误的物品的陈列位置，这样陈列人员可以容易地找到陈列了错误的物品的陈列位置，并将该陈列位置上的物品进行替换，即可实现对物品陈列的修正，提高物品陈列的效率。
151.本发明实施例服务器能够接收陈列执行结果图片；自动根据陈列执行结果图片和绘图结果，验证绘图结果的陈列执行结果，实现对陈列执行结果的自动监督和智能巡场，自动约束陈列人员的执行，减少现场巡场人员的工作量以及场地巡场人力成本；进一步地，在经过验证确定至少一个陈列位置陈列了错误的物品，则将陈列了错误的物品的陈列位置发送给物品陈列终端设备，以使物品陈列终端设备显示陈列了错误的物品的陈列位置，这样陈列人员可以容易地找到陈列了错误的物品的陈列位置，并将该陈列位置上的物品进行替换，即可实现对物品陈列的修正，提高物品陈列的效率。
152.图4本发明实施例三提供的数据处理的方法流程图。在上述实施例一或实施例二的基础上，本实施例中，服务器还可以定时地获取当前陈列物品的实时统计指标数据；根据当前陈列物品的实时统计指标数据，确定当前物品陈列方式的指定指标数据，可以实现货架的健康度定时检测。如图4所示，该方法具体步骤如下：
153.步骤s301、定时地获取当前陈列物品的实时统计指标数据。
154.本实施例中，服务器可以按照一定频次定时地获取当前陈列物品的实时统计指标数据。
155.其中，物品的实时统计指标数据是根据市场上物品的实际销售数据实时统计得到的。物品的实时统计指标数据可以包含一个或者多个维度的统计数据，每个维度的统计数据可以包括一个或者多个指标项的数据。
156.示例性地，统计数据的维度可以包括以下至少一项：季节、地域(例如各省份、或南方北方等)、业态(例如大型商超、便利店、大型卖场、社区店、水果店、24h店等)、销售额、人气关注度、利润额、广告可见度/曝光度、更小力度的区域(例如分析出来某某路区附近的人喜欢哪个品牌的产品)、物品的流通性、商品关联度(例如，通常人们买奶粉的时候会想到买纸尿裤等)、库存保有单位(stock keeping unit，简称sku)。
157.示例性地，指标项可以包括以下至少一项：销量、销售额、毛利、纯利、流转时间、最后一次销售时间。
158.步骤s302、根据当前陈列物品的实时统计指标数据，确定当前物品陈列方式的指
定指标数据。
159.其中，指定指标数据用于衡量当前物品陈列方式的健康度。
160.示例性地，指定指标数据包括以下至少一种：销量、销售额、毛利、纯利、流转时间、最后一次销售时间。
161.可选地，当前物品陈列方式的指定指标数据可以包括每件物品的指定指标数据，和/或整体的指定指标数据。
162.步骤s303、根据当前物品陈列方式的指定指标数据，确定当前物品陈列方式是否满足健康陈列条件。
163.其中，健康陈列条件可以是预先配置的各种指定指标数据的健康阈值范围。
164.该步骤中，若当前物品陈列方式的每一种指定指标数据均在对应的健康阈值范围内，则可以确定满足健康陈列条件。
165.若当前物品陈列方式的至少一种指定指标数据不在对应的健康阈值范围内，则可以确定不满足健康陈列条件。
166.步骤s304、若确定当前物品陈列方式不满足健康陈列条件，则发出通知信息。
167.其中，通知信息可以包括不满足健康陈列条件的物品及指定指标数据。
168.可选地，服务器可以将发送信息发送给规划人员，以使规划人员调整该物品的位置或者将该物品下架。
169.可选地，服务器可以将发送信息发送给指定人员，以使指定人员针对该物品采取促销、下架、位置调整等处理措施，可以提高该物品的销量。
170.例如，某一种物品的最后一次销售时间距今的时长超出对应的健康阈值范围内，说明该物品是受关注较少的冷门商品，可以通知相关人员将其下架。
171.例如，某一种物品的近期销量较少，不在对应健康阈值范围内，说明该物品是滞销商品，可以通知相关人员进行该物品的促销。
172.另外，发出通知信息具体实现方式可以根据实际应用场景进行配置和调整，例如，通过向指定终端发送消息，或者向指定联系方式发送短信、电子邮件、及时通信信息等等，本实施例此处不做具体限定。
173.例如，根据门店销售收据，在sku维度统计数据，对当前货架上物品的sku进行汇总，获取当前货架总的销售额、毛利、坪效等指标数据，对当前货架健康度进行检查，并在货架健康度不满足条件时，通过发出提示信息进行及时预警。
174.图5为本发明实施例三提供的物品陈列系统的总体流程示意图，在本实施例一种可能的实施方式中，结合上述实施例二，如图5物品陈列系统总体流程如下：在进行绘图时，可以直接由规划人员进行人工绘图，也可以通过本发明实施例提供的数据处理方法，实现向绘图工具智能推荐物品，根据推荐物品及指标数据，指导规划人员完成绘图，得到绘图结果；根据绘图结果进行数据解析，得到物品位置变动明细，生成陈列任务详情并下发；自动根据回传的陈列执行结果图片，验证任务执行结果，能够约束任务执行规范；根据物品实时统计指标数据，自动检测货架健康度。
175.本发明实施例通过定时地获取当前陈列物品的实时统计指标数据；根据当前陈列物品的实时统计指标数据，对当前物品陈列方式进行健康检测，并在确定当前物品陈列方式不满足健康陈列条件，则发出通知信息，以使规划人员调整该物品的位置或者将该物品
下架，实现货架物品陈列的智能化调整。
176.图6为本发明实施例四提供的数据处理的装置的结构示意图。本发明实施例提供的数据处理的装置可以执行数据处理的方法实施例提供的处理流程。如图6所示，该数据处理的装置60包括：物品指标数据统计模块601和通信模块602。
177.具体地，物品指标数据统计模块601用于响应于绘图工具的数据拉取请求，数据拉取请求包含绘图前置条件，获取绘图前置条件对应物品的实时统计指标数据。
178.物品指标数据统计模块601还用于根据对应物品的实时统计指标数据，确定待推荐物品。
179.通信模块602，用于将待推荐物品的指标数据推送到绘图工具。
180.本发明实施例提供的装置可以具体用于执行上述实施例一中服务器所执行的方法流程，具体功能此处不再赘述。
181.本发明实施例通过在绘图之前，根据绘图前置条件，实时地获取对应物品的实时统计指标数据，基于对应物品的实时统计指标数据确定待推荐物品，自动向绘图工具推荐该待推荐物品，以使绘图工具将待推荐物品自动铺排到画布上，并显示待推荐物品的指标数据，能够将市场上物品的实际销售情况反映到绘图工具，为规划人员提供数据基础，对规划人员进行物品陈列的规划起到关键的指导作用，使得物品陈列更加智能化，可以提高货架的坪效和健康度。
182.图7为本发明实施例五提供的数据处理的装置的结构示意图。在上述实施例四的基础上，本实施例中，数据拉取请求还包括选取的推荐算法标识，物品指标数据统计模块还用于：
183.根据对应物品的实时统计指标数据，以及推荐算法标识对应的推荐算法，确定至少一组待推荐物品；其中，推荐算法中设置了各维度的指标的推荐权重，不同的推荐算法中至少一个维度的指标的推荐权重不同。
184.在一种可能的实施方式中，物品指标数据统计模块还用于：
185.定时地获取所有物品的线上和/或线下的销售数据；
186.根据对应物品当前的销售数据，在多个维度统计对应物品的指标数据，得到对应物品的实时统计指标数据。
187.在一种可能的实施方式中，如图7所示，该数据处理的装置60还包括：陈列数据解析模块603。
188.通信模块还用于：接收绘图结果。
189.陈列数据解析模块603用于：根据绘图结果以及对应的原始绘图数据，确定绘图结果中各物品的陈列位置变化信息；将绘图结果中各物品的陈列位置变化信息发送给物品陈列终端设备。
190.在一种可能的实施方式中，通信模块还用于：接收陈列执行结果图片。
191.陈列数据解析模块603还用于：根据陈列执行结果图片和绘图结果，验证绘图结果的陈列执行结果。
192.在一种可能的实施方式中，陈列数据解析模块603还用于：
193.根据陈列执行结果图片，识别出每个陈列位置上实际放置的物品；将每个陈列位置上实际放置的物品与绘图结果中的对应陈列位置的物品进行比对，确定每个陈列位置是
否陈列了正确的物品。
194.在一种可能的实施方式中，通信模块还用于：
195.若绘图结果的陈列执行结果中至少一个陈列位置陈列了错误的物品，则将陈列了错误的物品的陈列位置发送给物品陈列终端设备。
196.在一种可能的实施方式中，陈列数据解析模块603还用于：
197.定时地获取当前陈列物品的实时统计指标数据；根据当前陈列物品的实时统计指标数据，确定当前物品陈列方式的指定指标数据。
198.在一种可能的实施方式中，陈列数据解析模块603还用于：
199.根据当前物品陈列方式的指定指标数据，确定当前物品陈列方式是否满足健康陈列条件；若确定当前物品陈列方式不满足健康陈列条件，则发出通知信息。
200.本发明实施例提供的装置可以具体用于执行上述实施例二或实施例三中服务器所执行的方法流程，具体功能此处不再赘述。
201.本发明实施例服务器能够接收陈列执行结果图片；自动根据陈列执行结果图片和绘图结果，验证绘图结果的陈列执行结果，实现对陈列执行结果的自动监督和智能巡场，自动约束陈列人员的执行，减少现场巡场人员的工作量以及场地巡场人力成本；进一步地，在经过验证确定至少一个陈列位置陈列了错误的物品，则将陈列了错误的物品的陈列位置发送给物品陈列终端设备，以使物品陈列终端设备显示陈列了错误的物品的陈列位置，这样陈列人员可以容易地找到陈列了错误的物品的陈列位置，并将该陈列位置上的物品进行替换，即可实现对物品陈列的修正，提高物品陈列的效率。
202.本发明实施例通过定时地获取当前陈列物品的实时统计指标数据；根据当前陈列物品的实时统计指标数据，对当前物品陈列方式进行健康检测，并在确定当前物品陈列方式不满足健康陈列条件，则发出通知信息，以使规划人员调整该物品的位置或者将该物品下架，实现货架物品陈列的智能化调整。
203.图8为本发明实施例六提供的绘图工具的结构示意图。本发明实施例提供的绘图工具可以执行数据处理的方法实施例提供的处理流程。如图8所示，该绘图工具80包括：通信模块801和绘图模块802。
204.具体地，通信模块801用于在绘制目标物品陈列图之前，向服务器发送数据拉取请求，数据拉取请求包含绘图前置条件。
205.通信模块801还用于接收服务器发送的待推荐物品的指标数据，待推荐物品是根据绘图前置条件对应物品的实时统计指标数据确定的。
206.绘图模块802用于将待推荐物品自动铺排到画布上，并显示待推荐物品的指标数据。
207.在一种可能的实施方式中，通信模块801还用于：在绘图完成后，将绘图结果发送给服务器。
208.本发明实施例提供的装置可以具体用于执行上述任一方法实施例中绘图工具所执行的方法流程，具体功能此处不再赘述。
209.本发明实施例通过在绘图之前，根据绘图前置条件，实时地获取对应物品的实时统计指标数据，基于对应物品的实时统计指标数据确定待推荐物品，自动向绘图工具推荐该待推荐物品，以使绘图工具将待推荐物品自动铺排到画布上，并显示待推荐物品的指标
数据，能够将市场上物品的实际销售情况反映到绘图工具，为规划人员提供数据基础，对规划人员进行物品陈列的规划起到关键的指导作用，使得物品陈列更加智能化，可以提高货架的坪效和健康度。
210.图9为本发明实施例七提供的数据处理的设备的结构示意图。如图9所示，该数据处理的设备100包括：处理器1001，存储器1002，以及存储在存储器1002上并可在处理器1001上运行的计算机程序。
211.其中，处理器1001运行计算机程序时实现上述任一方法实施例中服务器所执行的方法流程。
212.本发明实施例通过在绘图之前，根据绘图前置条件，实时地获取对应物品的实时统计指标数据，基于对应物品的实时统计指标数据确定待推荐物品，自动向绘图工具推荐该待推荐物品，以使绘图工具将待推荐物品自动铺排到画布上，并显示待推荐物品的指标数据，能够将市场上物品的实际销售情况反映到绘图工具，为规划人员提供数据基础，对规划人员进行物品陈列的规划起到关键的指导作用，使得物品陈列更加智能化，可以提高货架的坪效和健康度。
213.图10为本发明实施例八提供的绘图工具的结构示意图。如图10所示，该绘图工具110包括：处理器1101，存储器1102，以及存储在存储器1102上并可在处理器1101上运行的计算机程序。
214.其中，处理器1101运行计算机程序时实现上述任一方法实施例中绘图工具所执行的方法流程。
215.本发明实施例通过在绘图之前，根据绘图前置条件，实时地获取对应物品的实时统计指标数据，基于对应物品的实时统计指标数据确定待推荐物品，自动向绘图工具推荐该待推荐物品，以使绘图工具将待推荐物品自动铺排到画布上，并显示待推荐物品的指标数据，能够将市场上物品的实际销售情况反映到绘图工具，为规划人员提供数据基础，对规划人员进行物品陈列的规划起到关键的指导作用，使得物品陈列更加智能化，可以提高货架的坪效和健康度。
216.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法实施例中服务器所执行的方法流程。
217.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法实施例中绘图工具所执行的方法流程。
218.本领域技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
219.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的
权利要求书指出。
220.应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求书来限制。