基于神经网络的信息推送方法、系统、设备及介质与流程

技术特征：
1.一种基于神经网络的信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的第一对话信息和目标对象根据所述第一对话信息回复的第二对话信息；根据所述第一对话信息获取第一产品信息，并根据所述第一产品信息判断所述第二对话信息中是否存在所述第一产品信息对应的第二产品信息；如果所述第二对话信息中存在所述第二产品信息，则根据所述第二产品信息确定目标产品信息，并将与所述目标产品信息对应的目标推送信息发送到与所述目标用户关联的用户终端；如果所述第二对话信息中不存在所述第二产品信息，则判断所述第二对话信息是否为异议信息；及如果所述第二对话信息为异议信息，则将所述第二对话信息对应的异议推送信息发送到所述用户终端。2.如权利要求1所述的基于神经网络的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述第一对话信息获取第一产品信息，并根据所述第一产品信息判断所述第二对话信息中是否存在所述第一产品信息对应的第二产品信息的步骤，包括：判断所述第一对话信息和所述第二对话信息是否为文本信息；如果所述第一对话信息和所述第二对话信息不是文本信息，则分别对所述第一对话信息和所述第二对话信息进行转写操作，以得到第一文本信息和第二文本信息；及根据所述第一文本信息获取第一产品信息，并根据所述第一产品信息判断所述第二文本信息中是否存在所述第一产品信息对应的第二产品信息。3.如权利要求2所述的基于神经网络的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述第一文本信息获取第一产品信息，并根据所述第一产品信息判断所述第二文本信息中是否存在所述第一产品信息对应的第二产品信息的步骤，包括：从所述第一文本信息中提取多个第一关键词；根据所述多个第一关键词从预设映射表中确定所述第一产品信息；获取所述第一产品信息关联的多个关联关键词，其中，每个关联词对应的一个第二产品信息；从所述第二文本信息中提取多个第二关键词；分别计算每个第二关键词与各个关联关键词的关键词相似度，得到每个日志关键词对应的多个关键词相似度；及根据各个第二关键词所对应的多个关键词相似度和预设关键词相似度判断所述第二文本信息中是否存在所述第一产品信息对应的第二产品信息，其中，当所述多个关键词相似度中存在至少一个关键词相似度大于所述预设关键词相似度时，则所述第二文本信息中存在所述第一产品信息对应的第二产品信息。4.如权利要求3所述的基于神经网络的信息推送方法，其特征在于，所述如果所述第二对话信息中存在所述第二产品信息，则根据所述第二产品信息确定目标产品信息，并将与所述目标产品信息对应的目标推送信息发送到与所述目标用户关联的用户终端的步骤，包括：根据预先配置的多个属性分类模型，获取所述第二产品信息对应的多个属性和各个属
性对应的预测属性值；根据所述多个属性和所述多个预测属性值，提取所述第二产品信息的属性预测向量；及根据所述属性预测向量，从数据库中获取与所述属性预测向量相似度最高的目标向量，并根据所述目标向量确定所述目标产品信息。5.如权利要求1所述的基于神经网络的信息推送方法，其特征在于，如果所述第二对话信息为异议信息，则将所述第二对话信息对应的异议推送信息发送到所述用户终端的步骤，包括：提取所述异议信息对应的异议向量，并根据所述异议向量从所述数据库中获取与所述异议向量相识度最高的目标异议向量；及根据所述目标异议向量确定目标异议，并根据所述目标异议从数据库中获取所述异议推送信息。6.如权利要求1所述的基于神经网络的信息推送方法，其特征在于，还包括：如果所述第二对话信息中不存在异议信息，则将所述第二对话信息输入到预先训练好的环节分类模型，以通过所述环节分类模型输出所述第二对话信息的当前对话环节类型；及根据所述当前对话环节类型和所述第二对话信息从数据库中获取所述第二对话信息对应的对话推送信息，并将所述对话推送信息发送到所述用户终端。7.如权利要求1至6中任一项所述的基于神经网络的信息推送方法，其特征在于，还包括：将所述目标推送信息或所述异议推送信息上传到区块链。8.一种基于神经网络的信息推送系统，其特征在于，包括：信息获取模块，用于获取目标用户的第一对话信息和目标对象根据所述第一对话信息回复的第二对话信息；第一判断模块，用于根据所述第一对话信息获取第一产品信息，并根据所述第一产品信息判断所述第二对话信息中是否存在所述第一产品信息对应的第二产品信息；第一发送模块，用于如果所述第二对话信息中存在所述第二产品信息，则根据所述第二产品信息确定目标产品信息，并将与所述目标产品信息对应的目标推送信息发送到与所述目标用户关联的用户终端；第二判断模块，用于如果所述第二对话信息中不存在所述第二产品信息，则判断所述第二对话信息是否为异议信息；及第二发送模块，用于如果所述第二对话信息为异议信息，则将所述第二对话信息对应的异议推送信息发送到所述用户终端。9.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于神经网络的信息推送方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的基于神经网络的信息推送方法的步骤。

技术总结
本发明涉及人工智能领域，提供了一种基于神经网络的信息推送方法，所述方法包括：获取目标用户的第一对话信息和目标对象根据所述第一对话信息回复的第二对话信息；根据所述第一对话信息获取第一产品信息，并根据所述第一产品信息判断所述第二对话信息中是否存在所述第一产品信息对应的第二产品信息；如果所述第二对话信息中存在所述第二产品信息，则根据所述第二产品信息确定目标产品信息，并返回与所述目标产品信息对应的目标推送信息；如果所述第二对话信息中不存在所述第二产品信息，则判断所述第二对话信息是否为异议信息；及如果第二对话信息为异议信息，则返回所述第二对话信息对应的异议推送信息。本发明提高了信息推送的效率和准确性。送的效率和准确性。送的效率和准确性。


技术研发人员：舒畅 陈又新
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：2021.09.30
技术公布日：2021/12/3