面源污染流域模拟与下游监测的协同方法及装置与流程

技术特征：
1.一种面源污染流域模拟与下游监测的协同方法，其特征在于，包括：获取目标监测点的当前衰减因素数据；将所述当前衰减因素数据输入至预先构建的分配系数回归模型，获取各出水口对所述目标监测点的分配系数；将各出水口对所述目标监测点的分配系数与各出水口的当前流域模拟浓度值，输入至预先构建的拟合线性模型，获取所述目标监测点的预测浓度值。2.根据权利要求1所述的面源污染流域模拟与下游监测的协同方法，其特征在于，在将各出水口对所述目标监测点的分配系数与各出水口的当前流域模拟浓度值，输入至预先构建的拟合线性模型之前，还包括：获取不同采样时间点所采集的目标污染流域内多个出水口的历史流域监测浓度值，以及在多个监测点所检测的历史监测浓度值；利用所述多个出水口的历史流域监测浓度值，分别对每个所述监测点的历史监测浓度值进行线性拟合，构建所述拟合线性模型。3.根据权利要求2所述的面源污染流域模拟与下游监测的协同方法，其特征在于，所述拟合线性模型的函数表达式为：其中，a
k,l
为第l个出水口对第k个监测点的分配系数；为第个出水口在第t个时间采样点的历史流域模拟浓度值；b为本底系数；为第k个监测点在第t个时间采样点的历史监测浓度值。4.根据权利要求3所述的面源污染流域模拟与下游监测的协同方法，其特征在于，在将所述当前衰减因素数据输入至预先构建的分配系数回归模型之前，还包括：分别对多个监测点进行衰减因素数据采集，构建所述分配系数回归模型的自变量矩阵；确定所述拟合线性模型的分配系数矩阵；将所述分配系数矩阵作为所述分配系数回归模型的因变量矩阵，并结合所述自变量矩阵，构建所述分配系数回归模型。5.根据权利要求4所述的面源污染流域模拟与下游监测的协同方法，其特征在于，所述拟合线性模型的分配系数矩阵的表达式为：其中，a
k,l
为第l个出水口对第k个监测点的分配系数。6.根据权利要求1所述的面源污染流域模拟与下游监测的协同方法，其特征在于，所述衰减因素数据包括以下指标数据中的至少一种：目标监测点与最近出水口之间的河道距离、地形数据、种植数据和气象数据。7.根据权利要求1所述的面源污染流域模拟与下游监测的协同方法，其特征在于，在获
取所述目标监测点的预测浓度值之后，还包括：根据所述预测浓度值与所述目标监测点的当前监测浓度值的比对结果，确定面源污染消解措施的效果评价值。8.一种面源污染流域模拟与下游监测的协同装置，其特征在于，包括：数据采集单元，用于获取目标监测点的当前衰减因素数据；数据分析单元，用于将所述当前衰减因素数据输入至预先构建的分配系数回归模型，获取各出水口对所述目标监测点的分配系数；浓度预测单元，用于将各出水口对所述目标监测点的分配系数与各出水口的当前流域模拟浓度值，输入至预先构建的拟合线性模型，获取所述目标监测点的预测浓度值。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述面源污染流域模拟与下游监测的协同方法步骤。10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述面源污染流域模拟与下游监测的协同方法步骤。

技术总结
本发明提供一种面源污染流域模拟与下游监测的协同方法及装置，所述方法包括：获取目标监测点的当前衰减因素数据；将所述当前衰减因素数据输入至预先构建的分配系数回归模型，获取各出水口对所述目标监测点的分配系数；将各出水口对所述目标监测点的分配系数与各出水口的当前流域模拟浓度值，输入至预先构建的拟合线性模型，获取所述目标监测点的预测浓度值。本发明提供的面源污染流域模拟与下游监测的协同方法及装置，建立了面源污染的流域模拟与下游监测点之间的数值关系，将流域模拟浓度值扩展至下游监测点，以确定监测点的预测浓度值，为有效实现对流域模拟结果的验证和对消解措施的效果评价提供了途径。措施的效果评价提供了途径。措施的效果评价提供了途径。


技术研发人员：郝星耀 潘瑜春 申健 艾绍英 李淑华
受保护的技术使用者：广东省农业科学院农业资源与环境研究所
技术研发日：2021.08.05
技术公布日：2021/12/3