肌肉张力检测方法及装置与流程

1.本技术涉及通信技术领域，尤其涉及一种肌肉张力检测方法及装置。


背景技术：

2.肌肉是属于黏弹性物质。黏弹性是物质的特性，当该物质受压形变时展示黏性的一面也显示弹力特性。从生物力学原理方面来说，肌肉张力是一种存在于松弛状态下肌肉的机械应力，它帮助保持躯干在体节之间的状态和位置，同时提供体姿；并且为肌肉运动的建立提供必须的背景(压力)。目前肌肉张力主要是根据检测人员自身的经验来判断用户肌肉张力与正常相比是高了还是低了，这种触诊的方法带有很强的主观性，并不能客观地反映肌肉的功能状况。因此如何提高肌肉张力检测的精准度和效率是目前亟待解决的问题。


技术实现要素：

3.本技术实施例提供了一种肌肉张力检测方法及装置，能够提高肌肉张力检测的精准度和效率。
4.第一方面，本技术实施例提供一种肌肉张力检测方法，应用于肌肉张力检测装置，所述肌肉张力检测装置包括嵌入有压力传感器的测试板，所述方法包括：
5.确定目标用户的食指和中指的指间位置；
6.将所述测试板放入所述指间位置，并获取所述压力传感器反馈的第一信息；
7.使用n个不同力度抽取所述测试板，并获取在抽取过程中所述压力传感器反馈的第二信息，所述n为正整数；
8.根据所述第一信息和所述n个第二信息对所述目标用户的肌肉进行检测，得到检测结果。
9.第二方面，本技术实施例提供的一种肌肉张力检测装置，所述肌肉张力检测装置包括嵌入有压力传感器的测试板，所述肌肉张力检测装置还包括：
10.确定单元，用于确定目标用户的食指和中指的指间位置；
11.数据获取单元，用于将所述测试板放入所述指间位置，并获取所述压力传感器反馈的第一信息；
12.所述数据获取单元，还用于使用n个不同力度抽取所述测试板，并获取在抽取过程中所述压力传感器反馈的第二信息，所述n为正整数；
13.检测单元，用于根据所述第一信息和所述n个第二信息对所述目标用户的肌肉进行检测，得到检测结果。
14.第三方面，本技术实施例提供一种检测设备，所述检测设备包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行上述第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤的指令。
15.第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介
质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行上述第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。
16.第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本技术实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
17.本技术提供的技术方案，检测设备确定目标用户的食指和中指的指间位置然后将嵌入有压力传感器的测试板放入指间位置，并获取压力传感器反馈的第一信息；使用n个不同力度抽取测试板，并获取在抽取过程中压力传感器反馈的第二信息，所述n为正整数；根据第一信息和第二信息对目标用户的肌肉进行检测，得到检测结果。本技术根据用户的食指和中指作用在测试板上的不同分布的力度反馈的信息来对骨间肌的萎缩情况进行检测，可以避免人工手动测量导致的误差，从而提高肌肉张力检测的精准度，进而也可以提高检测效率。
附图说明
18.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1为本技术实施例提供的一种检测设备的结构示意图；
20.图2为本技术实施例提供的一种肌肉张力检测方法的流程示意图；
21.图3为本技术实施例提供的一种肌肉张力检测装置的功能单元组成框图；
22.图4为本技术实施例提供的另一种检测设备的结构示意图。
具体实施方式
23.为了本技术领域人员更好理解本技术的技术方案，下面结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术的部分实施例，而并非全部的实施例。基于本技术实施例的描述，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术所保护的范围。
24.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、软件、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是还包括没有列出的步骤或单元，或还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
25.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
26.请参阅图1，图1为本技术实施例提供的一种检测设备的结构示意图，该检测设备100可包括嵌入有压力传感器的测试板110、摄像头120、传感器模块130、显示屏140、处理器
150、存储器160、电池170、通信模块180等。
27.其中，处理器150可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器150可以包括应用处理器(application processor，ap)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processing unit，gpu)，图像信号处理器(image signal processor，isp)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，dsp)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural
‑
network processing unit，npu)等。其中，不同的处理单元可以是独立的部件，也可以集成在一个或多个处理器中。在一些实施例中，检测设备100也可以包括一个或多个处理器150。其中，控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。在其他一些实施例中，处理器150中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。示例性地，处理器150中的存储器可以为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器150刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器150需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。这样就避免了重复存取，减少了处理器150的等待时间，因而提高了检测设备100处理数据或执行指令的效率。
28.通信模块180可以提供应用在检测设备100上的包括2g/3g/4g/5g等无线通信的解决方案。示例地，通信模块180可以提供应用在检测设备100上的包括无线局域网(wireless local area networks，wlan)(如无线保真(wireless fidelity，wi
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fi)网络)、蓝牙(bluetooth，bt)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，gnss)、调频(frequency modulation，fm)、近距离无线通信技术(near field communication，nfc)、红外技术(infrared，ir)、uwb等无线通信的解决方案。
29.检测设备100通过gpu，显示屏140，以及应用处理器等实现显示功能。gpu为图像处理的微处理器，连接显示屏140和应用处理器。gpu用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器150可包括一个或多个gpu，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
30.显示屏140用于显示图像、视频等。显示屏140包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，lcd)、有机发光二极管(organic light
‑
emitting diode，oled)、有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active
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matrix organic light emitting diode的，amoled)、柔性发光二极管(flex light
‑
emitting diode，fled)、迷你发光二极管(mini light
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emitting diode，miniled)、microled、micro
‑
oled、量子点发光二极管(quantum dot light emitting diodes，qled)等。在一些实施例中，检测设备100可以包括1个或多个显示屏140。
31.传感器模块130可以包括压力传感器、气压传感器、加速度传感器、距离传感器等。其中，压力传感器用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器可以设置于测试板110。压力传感器的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器，电极之间的电容改变。检测设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有压力作用于测试板110上时，检测设备100根据压力传感器检测压力强度。检测设备100也可以根据压力传感器的检测信号计算触摸的位置。
32.摄像头120用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，ccd)或互补金属氧化物半导体(complementary metal
‑
oxide
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semiconductor，cmos)光电晶体管。感光元件把光信号转
换成电信号，之后将电信号传递给isp转换成数字图像信号。isp将数字图像信号输出到dsp加工处理。dsp将数字图像信号转换成标准的rgb，yuv等格式的图像信号。在一些实施例中。
33.可以理解的是，本技术实施例示意的结构并不构成对检测设备100的具体限定。在本技术另一些实施例中，检测设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
34.请参阅图2，图2为本技术实施例提供的一种肌肉张力检测方法流程示意图，如图2所示，该方法包括如下步骤。
35.s210、确定目标用户的食指和中指的指间位置。
36.在实际应用中，当用户需要保持较长时间的体姿时，其需要相应的很轻微的骨骼肌压力，这种压力被称作肌肉张力或者姿势张力。当肌肉张力低下或增高时，会导致用户不能随意进行肌肉收缩，例如用户手指活动不灵活、反应不灵敏，不能随意的拿起一些物品、甚至是手指不能完全张开等。
37.在本技术中，通过检测用户食指与中指之间的张力来检测手指肌肉的张力。首先可提醒用户将食指和中指放入指定位置区域，然后确定用户食指和中指之间的指间位置。
38.可选的，所述确定目标用户的食指和中指的指间位置，包括：判断所述目标用户的食指和中指是否在预设位置；在所述目标用户的食指和中指在预设位置时，所述摄像装置拍摄第一图像，所述第一图像为所述目标用户的手部位置的图像；对所述第一图像进行分析，确定所述指间位置。
39.在本技术实施例中，所述肌肉张力检测装置还包括有摄像装置，该摄像装置可以是摄像头。其中在判断用户的食指和中指放入到预设位置区域后，摄像头可以拍摄用户的手部图像，然后对该手部图像进行识别、分析，确定用户食指与中指之间的指间位置。
40.示例地，所述预设位置区域中可嵌入有红外线传感器或压力传感器等，该传感器可以检测用户的手部是否位于预设位置区域。
41.示例地，本技术还可以通过摄像装置来判断用户的食指和中指是否放入到预设位置区域。具体为：摄像装置拍摄预设位置区域的图像，然后对该图像进行识别，将该图像分别与食指图像和中指图像进行比较，当从该图像中识别出食指和中指时，则确定所述用户的食指和中指放入到预设位置区域。
42.可选的，所述对所述第一图像进行分析，确定所述指间位置，包括：获取第二图像，所述第二图像为所述摄像装置采集的背景图像；提取所述第二图像的rgb值组成第一特征矩阵，提取所述第一图像的rgb值组成第二特征矩阵；计算所述第一特征矩阵与所述第二特征矩阵的差值，得到第一差值矩阵；根据所述第一差值矩阵确定第一轮廓，所述第一轮廓为所述目标对象的食指和中指的轮廓；获取所述第一轮廓的位置坐标集，所述位置坐标集为第一轮廓中每一像素点在所述第一图像中的坐标位置；从所述位置坐标集中确定第一坐标位置和第二坐标位置，所述第一坐标位置为所述目标用户的食指左边最靠近中指的坐标位置，所述第二坐标位置为所述目标用户的中指右边最靠近食指的坐标位置；根据所述第一坐标位置和所述第二坐标位置确定所述指间位置。
43.其中，所述第二图像可以是检测设备预先存储的摄像装置采集预设位置区域的背景图像。本技术先利用第一图像与第二图像之间帧间差来确定目标用户食指和中指的轮
廓，进而根据食指的轮廓和中指的轮廓查找出食指与中指之间的最短距离，然后将该最短距离对应的直线区域确定为指间位置。
44.具体地，检测设备计算第一特征矩阵与第二特征矩阵的差值，得到第一差值矩阵。若第一差值矩阵中非零元素的数量大于或等于预设数量阈值，则表示第一图像中存在目标用户的食指和中指，进而检测设备根据第一差值矩阵确定食指和中指的轮廓，即根据第一差值矩阵中非零元素的位置，可得到一些离散的点块，为了能够识别成手指，可先腐蚀元素，去除不必要的杂点，然后进行一定膨胀处理，从而得到第一轮廓。
45.可选的，所述从所述位置坐标集中确定第一坐标位置和第二坐标位置，包括：将所述位置坐标集中的坐标进行排序后映射于坐标系中，所述坐标系的x轴为像素点宽度位置，y轴为像素点高度位置；将位置坐标集中的坐标点用平滑曲线进行连接，得到食指轮廓和中指轮廓；查找所述食指轮廓与所述中指轮廓之间的最短直线，将所述最短直线与所述食指轮廓的交点确定为所述第一坐标位置，将所述最短直线与所述中指轮廓的交点确定为所述第二坐标位置。
46.其中，上述得到的第一轮廓包括食指轮廓和中指轮廓，其中食指轮廓和中指轮廓不相连接。因此，可将坐标系中左边连续的曲线确定为食指轮廓，将坐标系中右边连续的曲线确定为中指轮廓。
47.具体地，在将食指的轮廓和中指的轮廓映射到坐标系后，查找x轴方向上食指轮廓与中指轮廓之间的最短直线，然后将最短直线与食指轮廓的交点确定为第一坐标位置，将最短直线与中指轮廓的交点确定为第二坐标位置，所述第一坐标位置与所述第二坐标位置之间位置区域为所述指间位置。
48.s220、将所述测试板放入所述指间位置，并获取所述压力传感器反馈的第一信息。
49.在本技术中，为了检测用户手指在不活动状态下肌肉具有的张力，将嵌入有压力传感器的测试板放入指间位置，然后可通过语音或视频提示用户轻轻夹住测试板，通过所述测试板中压力传感器的受力可以检测出目标用户食指和中指在不活动状态下肌肉具有的张力。
50.其中，所述第一信息包括第一受力点和第一压力，所述第一压力为测试板放入指间位置时压力传感器检测到的压力，所述第一受力点为所述压力传感器检测到压力的位置。
51.s230、使用n个不同力度抽取所述测试板，并获取在抽取过程中所述压力传感器反馈的第二信息，所述n为正整数。
52.进一步地，为了检测目标用户的手指在运动时肌肉所产生的张力，可通过不同的力度向外抽取测试板，通过目标用户对抽取的反应能力和在抽取过程中的施加的压力，来检测目标用户的手指在运动时肌肉所产生的张力。
53.其中，每个所述第二信息包括第一受力面、第二压力、第三压力、第一时间和第二时间，所述第二压力为在抽取过程中第一次检测到的大于第一压力的压力，所述第一时间为从开始抽取测试板到检测到第二压力之间的时间，所述第三压力为抽取过程中测试板检测到的平均压力，所述第二时间为测试板的抽取时间，所述第一受力面为所述压力传感器在收取过程中检测到压力的区域。
54.s240、根据所述第一信息和所述n个第二信息对所述目标用户的肌肉进行检测，得
到检测结果。
55.其中，检测设备根据食指与中指在不活动状态下肌肉具有的张力和在运动时肌肉所产生的张力来检测目标用户手部肌肉的张力状态。
56.可选的，所述根据所述第一信息和所述n个第二信息对所述目标用户的肌肉进行检测，得到检测结果，包括：根据所述第一受力点和每个所述第一受力面，计算所述目标用户在每次抽取过程中的发力方向，得到n个发力方向；计算每个发力方向的所述第一压力与每个所述第二压力的差，得到每个力度对应的所述目标用户的初始发力，得到n个初始发力；根据所述每个初始发力和对应的第一时间，确定所述目标用户在所述每个发力方向的反应等级，得到n个反应等级；根据所述每个第二压力和对应的第二时间，确定所述目标用户在所述每个发力方向的发力等级，得到n个发力等级；根据所述n个反应等级和所述n个发力等级，计算所述n个发力方向中每个发力方向的目标张力值。
57.具体地，在抽取的过程中，可以使用不同的力度从不同的角度进行抽取，这样可以分别检测用户食指和中指不同位置的肌肉。首先通过在抽取过程中测试板承受的压力轨迹，即在抽取过程中压力传感器检测到的受力面，可以得到用户的在此次抽取的发力方向，进而根据发力方向可以确定发力的肌肉。然后计算每个发力方向目标用户的反应等级和发力等级，该反应等级可以表示从开始抽取测试板到目标用户开始施力的反应程度，其中第一时间可以包括用户反应时间和肌肉发力的时间。检测设备可以预先存储一张反应等级列表和发力等级表，反应等级表中的每一列为反应等级对应的发力和时间，发力等级表中的每一列为发力等级对应的压力和时间，根据查找表格就可以确定目标用户的反应等级和发力等级。最后通过公式进行计算，其中计算公式可以表示为：目标张力值＝α*反应等级 β*发力等级，所述α和所述β为所述张力值的权重系数，所述α和所述β均为正数，且其和为1。
58.进一步地，在计算出每一发力方向的目标张力值后，可将在显示屏中进行显示，以供用户查阅观看。
59.可选的，所述方法还包括：获取所述目标用户的年龄和性别；根据所述年龄和性别确定所述目标用户张力值的标准范围，所述标准范围包括最大张力值和最小张力值；分别计算每个发力方向的目标张力值分别与最大张力值和最小张力值的差值，得到n个第一差值和n个第二差值；计算所述n个第一差值和所述n个第二差值的均值，得到目标均值；根据所述均值与张力程度之间的映射关系，确定所述目标均值对应的张力程度。
60.其中，本技术还可以根据不同发力方向的目标张力值计算该目标用户的当前手部的张力程度。检测设备可以预先存储均值与张力程度之间的映射关系和不同性别的年龄段对应的张力值的标准范围，通过计算和查表可以得到目标用户食指和中指的张力程度，进而可以分析该目标用户的手部的张力是否过低或过高。
61.可以看出，本技术提出了一种肌肉张力检测方法，通过确定目标用户的食指和中指的指间位置然后将嵌入有压力传感器的测试板放入指间位置，并获取压力传感器反馈的第一信息；使用n个不同力度抽取测试板，并获取在抽取过程中压力传感器反馈的第二信息，所述n为正整数；根据第一信息和第二信息对目标用户的肌肉进行检测，得到检测结果。本技术根据用户的食指和中指作用在测试板上的不同分布的力度反馈的信息来对骨间肌的萎缩情况进行检测，可以避免人工手动测量导致的误差，从而提高肌肉张力检测的精准度，进而也可以提高检测效率。
62.上述主要从方法侧执行过程的角度对本技术实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，网络设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本技术能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
63.请参阅图3，图3为本技术实施例提供的一种肌肉张力检测装置300的功能单元组成框图，所述装置300包括嵌入有压力传感器的测试板110、确定单元320、数据获取单元330和检测单元340，其中，
64.所述确定单元320，用于确定目标用户的食指和中指的指间位置；
65.所述数据获取单元330，用于将所述测试板110放入所述指间位置，并获取所述压力传感器反馈的第一信息；
66.所述数据获取单元330，还用于使用n个不同力度抽取所述测试板110，并获取在抽取过程中所述压力传感器反馈的第二信息，所述n为正整数；
67.所述检测单元340，用于根据所述第一信息和所述n个第二信息对所述目标用户的肌肉进行检测，得到检测结果。
68.可选的，所述肌肉张力检测装置还包括摄像装置；
69.在确定目标用户的食指和中指的指间位置方面，所述确定单元320具体用于：判断所述目标用户的食指和中指是否在预设位置；在所述目标用户的食指和中指在预设位置时，所述摄像装置拍摄第一图像，所述第一图像为所述目标用户的手部位置的图像；对所述第一图像进行分析，确定所述指间位置。
70.可选的，在对所述第一图像进行分析，确定所述指间位置方面，所述确定单元320具体用于：获取第二图像，所述第二图像为所述摄像装置采集的背景图像；提取所述第二图像的rgb值组成第一特征矩阵，提取所述第一图像的rgb值组成第二特征矩阵；计算所述第一特征矩阵与所述第二特征矩阵的差值，得到第一差值矩阵；根据所述第一差值矩阵确定第一轮廓，所述第一轮廓为所述目标对象的食指和中指的轮廓；获取所述第一轮廓的位置坐标集，所述位置坐标集为第一轮廓中每一像素点在所述第一图像中的坐标位置；从所述位置坐标集中确定第一坐标位置和第二坐标位置，所述第一坐标位置为所述目标用户的食指左边最靠近中指的坐标位置，所述第二坐标位置为所述目标用户的中指右边最靠近食指的坐标位置；根据所述第一坐标位置和所述第二坐标位置确定所述指间位置。
71.可选的，在从所述位置坐标集中确定第一坐标位置和第二坐标位置方面，所述确定单元320具体用于：将所述位置坐标集中的坐标进行排序后映射于坐标系中，所述坐标系的x轴为像素点宽度位置，y轴为像素点高度位置；将位置坐标集中的坐标点用平滑曲线进行连接，得到食指轮廓和中指轮廓；查找所述食指轮廓与所述中指轮廓之间的最短直线，将所述最短直线与所述食指轮廓的交点确定为所述第一坐标位置，将所述最短直线与所述中指轮廓的交点确定为所述第二坐标位置。
72.可选的，所述第一信息包括第一受力点和第一压力，每个所述第二信息包括第一受力面、第二压力、第三压力、第一时间和第二时间，所述第一压力为测试板放入指间位置
时压力传感器检测到的压力，所述第二压力为在抽取过程中第一次检测到的大于第一压力的压力，所述第一时间为从开始抽取测试板到检测到第二压力之间的时间，所述第三压力为抽取过程中测试板检测到的平均压力，所述第二时间为测试板的抽取时间。
73.可选的，在根据所述第一信息和所述n个第二信息对所述目标用户的肌肉进行检测，得到检测结果方面，所述检测单元340具体用于：根据所述第一受力点和每个所述第一受力面，计算所述目标用户在每次抽取过程中的发力方向，得到n个发力方向；计算每个发力方向的所述第一压力与每个所述第二压力的差，得到每个力度对应的所述目标用户的初始发力，得到n个初始发力；根据所述每个初始发力和对应的第一时间，确定所述目标用户在所述每个发力方向的反应等级，得到n个反应等级；根据所述每个第二压力和对应的第二时间，确定所述目标用户在所述每个发力方向的发力等级，得到n个发力等级；根据所述n个反应等级和所述n个发力等级，计算所述n个发力方向中每个发力方向的目标张力值。
74.可选的，所述装置300还包括计算单元350，所述数据获取单元330还用于：获取所述目标用户的年龄和性别；
75.所述确定单元320，还用于根据所述年龄和性别确定所述目标用户张力值的标准范围，所述标准范围包括最大张力值和最小张力值；
76.所述计算单元350，用于分别计算每个发力方向的目标张力值分别与最大张力值和最小张力值的差值，得到n个第一差值和n个第二差值；
77.所述计算单元350，还用于计算所述n个第一差值和所述n个第二差值的均值，得到目标均值；
78.所述确定单元320，还用于根据所述均值与张力程度之间的映射关系，确定所述目标均值对应的张力程度。
79.应理解，这里的装置300以功能单元的形式体现。这里的术语“单元”可以指应用特有集成电路(application specific integrated circuit，asic)、电子电路、用于执行一个或多个软件或固件程序的处理器(例如共享处理器、专有处理器或组处理器等)和存储器、合并逻辑电路和/或其它支持所描述的功能的合适组件。在一个可选例子中，本领域技术人员可以理解，装置300可以具体为上述实施例中的检测设备，装置300可以用于执行上述方法实施例中与检测设备对应的各个流程和/或步骤，为避免重复，在此不再赘述。
80.上述各个方案的装置300具有实现上述方法中检测设备执行的相应步骤的功能；所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块；例如数据获取单元330可以由发送机替代、检测单元340可以由处理器代替，分别执行各个方法实施例中的收发操作以及相关的处理操作。
81.在本技术的实施例，装置300也可以是芯片或者芯片系统，例如：片上系统(system on chip，soc)。对应的，收发单元可以是该芯片的收发电路，在此不做限定。
82.请参阅图4，图4为本技术实施例提供的一种检测设备的结构示意图，该检测设备包括：一个或多个处理器、一个或多个存储器、一个或多个通信接口，以及一个或多个程序；所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述一个或多个处理器执行。
83.上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
84.确定目标用户的食指和中指的指间位置；
85.将所述测试板放入所述指间位置，并获取所述压力传感器反馈的第一信息；
86.使用n个不同力度抽取所述测试板，并获取在抽取过程中所述压力传感器反馈的第二信息，所述n为正整数；
87.根据所述第一信息和所述n个第二信息对所述目标用户的肌肉进行检测，得到检测结果，得到检测结果。
88.其中，上述方法实施例涉及的各场景的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述，在此不再赘述。
89.应理解，上述存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器还可以存储设备类型的信息。
90.在本技术实施例中，上述装置的处理器可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
91.应理解，本技术实施例中涉及的“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b的情况，其中a,b可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个)，可以表示：a,b,c,a
‑
b,a
‑
c,b
‑
c,或a
‑
b
‑
c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。
92.以及，除非有相反的说明，本技术实施例提及“第一”、“第二”等序数词是用于对多个对象进行区分，不用于限定多个对象的顺序、时序、优先级或者重要程度。例如，第一信息和第二信息，只是为了区分不同的信息，而并不是表示这两种信息的内容、优先级、发送顺序或者重要程度等的不同。
93.在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本技术实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器执行存储器中的指令，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。
94.本技术实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。
95.本技术实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
96.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为
依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
97.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
98.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
99.上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本技术实施例方案的目的。
100.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
101.上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者trp等)执行本技术各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(rom，read
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only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
102.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、rom、ram、磁盘或光盘等。
103.以上对本技术实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。