1.本技术涉及计算机
技术领域：
：，具体涉及一种数据同步方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术：
：：2.随着互联网技术的高速发展，对于数据的存储、查询已由单一的数据库操作逐渐发展到多样化，目前通常使用数据库充当数据容器，搜索引擎来实现快速查询的方案。3.目前，数据库与搜索引擎的数据同步通常是控制数据的入口，在数据入库时，同时更新数据库和搜索引擎的内容，更新时两方对应的两套逻辑中任何一方失败都会导致数据的不一致，而且需要以数据库中数据为原始数据进行全量校验，需要付出大量的开发成本。技术实现要素：4.本技术实施例提供一种方案，可以有效提升数据库与搜索引擎中数据同步的一致性，且降低数据同步成本。5.为解决上述技术问题，本技术实施例提供以下技术方案：6.根据本技术的一个实施例，一种数据同步方法，其包括：监测数据库中目标业务所对应数据表中的更新数据；从预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列；将所述更新数据分发至所述消息队列，以触发监测所述消费队列的数据消费服务，按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎。7.在本技术的一些实施例中，所述监测数据库中目标业务所对应数据表中的更新数据，包括：对所述数据库中所述目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理，以获得所述数据表的更新日志；对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的更新数据。8.在本技术的一些实施例中，所述对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的更新数据，包括：确定所述目标搜索引擎所匹配的数据结构；对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的对应于所述数据结构的更新数据。9.在本技术的一些实施例中，所述对所述数据库中所述目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理，包括：获取数据订阅表，所述数据订阅表中保存至少一个业务中每个业务的数据表订阅信息；根据所述每个业务的数据表订阅信息，确定所述目标业务对应的数据表；对所述数据库中所述目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理。10.在本技术的一些实施例中，所述从预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列，包括：获取目标队列查询表，所述目标队列查询表中保存有至少一个预设消息队列与业务的对应关系；根据所述对应关系从所述至少一个预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列。11.在本技术的一些实施例中，所述按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎，包括：确定所述目标业务所对应的数据消费实例，所述数据消费实例中配置所述数据消费模型；将所述更新数据发送至所述数据消费实例，以通过所述数据消费实例按照所述数据消费模型将所述更新数据同步至搜索引擎。12.在本技术的一些实施例中，所述确定所述目标业务所对应的数据消费实例，包括：获取目标实例查询表，所述目标实例查询表中保存有至少一个预设数据消费实例与业务的对应关系；根据所述对应关系从所述至少一个预设数据消费实例中确定所述目标业务对应的数据消费实例。13.根据本技术的另一实施例，一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行本技术实施例所述的方法。14.根据本技术的另一实施例，一种电子设备可以包括：存储器，存储有计算机程序；处理器，读取存储器存储的计算机程序，以执行本技术实施例所述的方法。15.本技术实施例中，监测数据库中目标业务所对应数据表中的更新数据；从预设消息队列中确定目标业务对应的消息队列；将更新数据分发至消息队列，以触发监测消费队列的数据消费服务，按照目标业务对应的数据消费模型将消费数据同步至搜索引擎。16.以这种方式，通过数据库中的数据的更新触发数据消费服务对搜索引擎中数据进行同步，且数据同步时，对业务设置对应的消息队列以及数据消费模型，不同的业务隔离进行同步，可以有效提升数据库与搜索引擎中数据同步的一致性，不必耗费成本进行校验，降低数据同步成本。附图说明17.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。18.图1示出了可以应用本技术实施例的系统框架的示意图。19.图2示出了根据本技术的一个实施例的数据同步方法的流程图。20.图3示出了根据本技术的一个实施例的数据同步装置的框图。21.图4示出了根据本技术的一个实施例的电子设备的框图。具体实施方式22.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。23.在以下的说明中，本技术的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域技术人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本技术原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域技术人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。24.图1示出了可以应用本技术实施例的系统框架100的示意图。如图1所示，系统框架100可以包括数据生产端101、数据消费端102以及至少一个预设消费队列103。系统可以从“预设消息队列”的进出口两侧可以分为数据生产端101与数据消费端102。25.数据生产端101可以负责捕获变更数据和生成、分发更新数据至预设消息队列，数据消费端102可以将预设消息队列中存放的更新数据同步至搜索引擎。“搜索引擎”可以是elasticserach(简称es)搜索引擎。“预设消息队列”可以是rabbitmq(简称mq)队列。26.数据生产端101可以包括“数据库(database)”、“数据转换服务”、以及位于数据库与数据转换服务之间的“业务线”，其中业务线中可以包括至少一个业务(例如servera、serverb及serverc)、分布式锁(zookeeper)及每个业务对应的客户端(例如clienta、clientb及clientc)。27.数据消费端102可以包括“搜索引擎”、“数据消费服务”、至少一个“数据消费实例(例如consumera、consumerb及consumerc)”以及“数据同步至es(搜索引擎)服务”。28.本示例的一种实施方式中，在数据生产端101可以基于数据转换服务：监测数据库中目标业务所对应数据表中的更新数据；从预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列；将所述更新数据分发至所述消息队列，以触发监测所述消费队列的数据消费服务，按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎。29.图2示意性示出了根据本技术的一个实施例的数据同步方法的流程图。该数据同步方法的执行主体可以是任意的设备。30.如图2所示，该数据同步方法可以包括步骤s210至步骤s230。31.步骤s210，监测数据库中目标业务所对应数据表中的更新数据；32.步骤s220，从预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列；33.步骤s230，将所述更新数据分发至所述消息队列，以触发监测所述消费队列的数据消费服务，按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎。34.数据库即存储数据的库，数据库可以是mysql数据库，数据库中可以包括大量数据表(table)。业务可以是任意具有数据需求的任务，目标任务即众多任务中的一个。每个业务可以订阅对应的数据库以及数据库中的数据表。通过监测目标数据库中目标业务所对应数据表的更新情况，可以捕获其中的更新数据，即有数据更新需求时先更新数据库中的数据，在后续步骤对应触发同步更新搜索引擎。35.每个业务可以订阅对应的预设消息队列，进而可以从预设消息队列中确定目标业务对应的消息队列，每个业务订阅对应的消息队列进行数据同步，将所述更新数据分发至目标业务对应的消息队列，可以将不同业务的数据物理格式。36.最后，数据消费服务监测到消息队列中出现更新数据时，触发监测所述消费队列的数据消费服务，按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎。37.以这种方式，通过数据库中的数据的更新触发数据消费服务对搜索引擎中数据进行同步，且数据同步时，对业务设置对应的消息队列以及数据消费模型，不同的业务隔离进行同步，可以有效提升数据库与搜索引擎中数据同步的一致性，不必耗费成本进行校验，降低数据同步成本。38.下面描述进行数据同步时，所进行的各步骤的具体过程。39.在步骤s210中，监测数据库中目标业务所对应数据表中的更新数据。40.本示例的实施方式中，数据库即存储数据的库，数据库可以是mysql数据库，数据库中可以包括大量数据表(table)。业务可以是任意具有数据需求的任务，目标任务即众多任务中的一个。每个业务可以订阅对应的数据库以及数据库中的数据表。通过监测目标数据库中目标业务所对应数据表的更新情况，可以捕获其中的更新数据，即有数据更新需求时先更新数据库中的数据，在后续步骤对应触发同步更新搜索引擎。41.一种实施例中，步骤s210，监测数据库中目标业务所对应数据表中的更新数据，包括：42.对数据库中目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理，以获得所述数据表的更新日志；对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的更新数据。43.通过对数据库中目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理，可以基于捕获的更新日志监测目标数据库中目标业务所对应数据表的更新情况，进而获得其中的更新数据。44.其中，可以基于canal工具捕获更新数据，canal工具可以将自己伪装成一个数据库的从服务库(slave库)，向数据库的主服务库(master库)发送dump协议；主服务库收到dump协议后将更新日志(binarylog日志信息)发送给从服务库；进而canal解析完更新日志后，从而获取到数据库的主服务库的数据变化，获得其中的更新数据。45.一种实施例中，所述对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的更新数据，包括：46.确定所述目标搜索引擎所匹配的数据结构；对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的对应于所述数据结构的更新数据。47.目标搜索引擎所匹配的数据结构即目标搜索引擎中匹配的数据格式，通过对更新日志按照数据结构进行解析，可以获得对应于所述数据结构的更新数据，提升后续数据同步的准确性。48.一种实施例中，所述对所述数据库中所述目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理，包括：49.获取数据订阅表，所述数据订阅表中保存至少一个业务中每个业务的数据表订阅信息；根据所述每个业务的数据表订阅信息，确定所述目标业务对应的数据表；对所述数据库中所述目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理。50.数据订阅表即配置的每个业务对于数据库及数据库中数据表的订阅信息的表，即订阅信息包括每个业务的数据表订阅信息。进而，通过获取数据订阅表后，可以根据目标业务的业务标识，从数据订阅表中查询目标业务的业务标识所对应的数据表，进而确定所述目标业务对应的数据表。这样基于数据订阅表根据业务的处理需求可以灵活地配置数据表订阅信息，提升数据同步灵活性。51.在步骤s220中，从预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列。52.本示例的实施方式中，每个业务可以订阅对应的预设消息队列，进而可以从预设消息队列中确定目标业务对应的消息队列，每个业务订阅对应的消息队列进行数据同步，将所述更新数据分发至目标业务对应的消息队列，可以将不同业务的数据物理格式。53.一种实施例中，步骤s220，从预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列，包括：54.获取目标队列查询表，所述目标队列查询表中保存有至少一个预设消息队列与业务的对应关系；根据所述对应关系从所述至少一个预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列。55.目标队列查询表即配置的每个业务对于预设消息队列的订阅信息的表，即订阅信息包括每个预设消息队列与业务的对应关系。进而，通过获取目标队列查询表后，可以根据目标业务的业务标识，从目标队列查询表中查询目标业务的业务标识所对应的预设消息队列，进而确定所述目标业务对应的消息队列。56.这样基于目标队列查询表根据业务的处理需求可以灵活地配置预设消息队列地订阅信息，提升数据同步灵活性。57.在步骤s230中，将所述更新数据分发至所述消息队列，以触发监测所述消费队列的数据消费服务，按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎。58.本示例的实施方式中，数据消费服务监测到消息队列中出现更新数据时，自动触发监测所述消费队列的数据消费服务，按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎。59.数据消费模型可以用于指示所述数据表的表结构与所述目标搜索引擎中数据空间的对应关系，按照所述目标业务对应的数据消费模型中的对应关系可以将所述消费数据一致地同步至搜索引擎。60.一种实施例中，步骤s230，所述按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎，包括：61.确定所述目标业务所对应的数据消费实例，所述数据消费实例中配置所述数据消费模型；将所述更新数据发送至所述数据消费实例，以通过所述数据消费实例按照所述数据消费模型将所述更新数据同步至搜索引擎。62.数据消费实例例如图1所示的数据消费实例，数据消费实例中配置对应的数据消费模型，每个业务对应一个数据消费实例，通过目标业务所对应的数据消费实例，可以自动按照目标业务对应的数据消费模型将所述更新数据同步至搜索引擎，不同业务基于对应的数据消费实例进行同步处理，进一步实现业务隔离，提升数据同步效果。63.数据消费模型将所述更新数据同步至搜索引擎时，可以是数据消费实例将更新数据与搜索引擎中数据空间匹配处理后，基于如图1所示的数据同步至搜索引擎服务将匹配处理后的数据同步至搜索引擎。64.数据消费实例将更新数据与搜索引擎中数据空间匹配处理，例如，数据消费模型包括两种，目标业务对应其中其中一个；对于第一种数据消费模型：1:1模型，即数据表的表结构和搜索引擎中的索引(type)一一映射或者是与搜索引擎中某个索引(type)中的子属性一一对应，此时，则只需通过数据表中表主键和索引(type)主键进行匹配；对于第二种数据消费模型：1：n模型，即数据库中一个数据表(table)分别存在于搜索引擎中的不同的索引(type)，甚至是若干个索引(type)中的子属性，针对这一个数据，同时匹配数据至搜索引擎中指定的n个索引(type)或索引(type)中的子属性。65.一种实施例中，所述确定所述目标业务所对应的数据消费实例，包括：66.获取目标实例查询表，所述目标实例查询表中保存有至少一个预设数据消费实例与业务的对应关系；根据所述对应关系从所述至少一个预设数据消费实例中确定所述目标业务对应的数据消费实例。67.目标实例查询表即配置的每个业务对于预设数据消费实例的订阅信息的表，即订阅信息包括每个预设数据消费实例与业务的对应关系。进而，通过获取目标实例查询表后，可以根据目标业务的业务标识，从目标实例查询表中查询目标业务的业务标识所对应的预设数据消费实例，进而确定所述目标业务对应的数据消费实例。这样基于目标实例查询表根据业务的处理需求可以灵活地配置预设数据消费实例地订阅信息，提升数据同步灵活性。68.以这种方式，基于步骤s210至步骤s230，通过数据库中的数据的更新触发数据消费服务对搜索引擎中数据进行同步，且数据同步时，对业务设置对应的消息队列以及数据消费模型，不同的业务隔离进行同步，可以有效提升数据库与搜索引擎中数据同步的一致性，不必耗费成本进行校验，降低数据同步成本。69.为便于更好的实施本技术实施例提供的数据同步方法，本技术实施例还提供一种基于上述数据同步方法的数据同步装置。其中名词的含义与上述数据同步方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。图3示出了根据本技术的一个实施例的数据同步装置的框图。70.如图3所示，数据同步装置300中可以包括监测模块310、确定模块320、同步模块330。71.监测模块310可以用于监测数据库中目标业务所对应数据表中的更新数据；确定模块320可以用于从预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列；同步模块330可以用于将所述更新数据分发至所述消息队列，以触发监测所述消费队列的数据消费服务，按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎。72.在本技术的一些实施例中，所述监测模块310，包括：捕获单元，用于对所述数据库中所述目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理，以获得所述数据表的更新日志；解析单元，用于对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的更新数据。73.在本技术的一些实施例中，所述解析单元，包括：结构确定子单元，用于确定所述目标搜索引擎所匹配的数据结构；解析处理子单元，用于对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的对应于所述数据结构的更新数据。74.在本技术的一些实施例中，所述解析处理子单元，用于：获取数据订阅表，所述数据订阅表中保存至少一个业务中每个业务的数据表订阅信息；根据所述每个业务的数据表订阅信息，确定所述目标业务对应的数据表；对所述数据库中所述目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理。75.在本技术的一些实施例中，所述确定模块320，包括：队列查询表获取单元，用于获取目标队列查询表，所述目标队列查询表中保存有至少一个预设消息队列与业务的对应关系；消息队列查询单元，用于根据所述对应关系从所述至少一个预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列。76.在本技术的一些实施例中，所述同步模块330，包括：消费实例确定单元，用于确定所述目标业务所对应的数据消费实例，所述数据消费实例中配置所述数据消费模型；消费实例同步处理单元，用于将所述更新数据发送至所述数据消费实例，以通过所述数据消费实例按照所述数据消费模型将所述更新数据同步至搜索引擎。77.在本技术的一些实施例中，所述消费实例确定单元，用于：获取目标实例查询表，所述目标实例查询表中保存有至少一个预设数据消费实例与业务的对应关系；根据所述对应关系从所述至少一个预设数据消费实例中确定所述目标业务对应的数据消费实例。78.以这种方式，基于数据同步装置300，通过数据库中的数据的更新触发数据消费服务对搜索引擎中数据进行同步，且数据同步时，对业务设置对应的消息队列以及数据消费模型，不同的业务隔离进行同步，可以有效提升数据库与搜索引擎中数据同步的一致性，不必耗费成本进行校验，降低数据同步成本。79.应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本技术的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。80.此外，本技术实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以为终端或者服务器，如图4所示，其示出了本技术实施例所涉及的电子设备的结构示意图，具体来讲：81.该电子设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、电源403和输入单元404等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：82.处理器401是该电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行计算机设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。可选的，处理器401可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户页面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通讯。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。83.存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储器402的访问。84.电子设备还包括给各个部件供电的电源403，优选的，电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。85.该电子设备还可包括输入单元404，该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。86.尽管未示出，电子设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的计算机程序，从而实现各种功能，如处理器401可以执行下述步骤：87.监测数据库中目标业务所对应数据表中的更新数据；从预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列；将所述更新数据分发至所述消息队列，以触发监测所述消费队列的数据消费服务，按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎。88.在本技术的一些实施例中，所述监测数据库中目标业务所对应数据表中的更新数据时，处理器401可以执行：对所述数据库中所述目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理，以获得所述数据表的更新日志；对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的更新数据。89.在本技术的一些实施例中，所述对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的更新数据时，处理器401可以执行：确定所述目标搜索引擎所匹配的数据结构；对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的对应于所述数据结构的更新数据。90.在本技术的一些实施例中，所述对所述数据库中所述目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理时，处理器401可以执行：获取数据订阅表，所述数据订阅表中保存至少一个业务中每个业务的数据表订阅信息；根据所述每个业务的数据表订阅信息，确定所述目标业务对应的数据表；对所述数据库中所述目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理。91.在本技术的一些实施例中，所述从预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列时，处理器401可以执行：获取目标队列查询表，所述目标队列查询表中保存有至少一个预设消息队列与业务的对应关系；根据所述对应关系从所述至少一个预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列。92.在本技术的一些实施例中，所述按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎时，处理器401可以执行：确定所述目标业务所对应的数据消费实例，所述数据消费实例中配置所述数据消费模型；将所述更新数据发送至所述数据消费实例，以通过所述数据消费实例按照所述数据消费模型将所述更新数据同步至搜索引擎。93.在本技术的一些实施例中，所述确定所述目标业务所对应的数据消费实例时，处理器401可以执行：获取目标实例查询表，所述目标实例查询表中保存有至少一个预设数据消费实例与业务的对应关系；根据所述对应关系从所述至少一个预设数据消费实例中确定所述目标业务对应的数据消费实例。94.本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过计算机程序来完成，或通过计算机程序控制相关的硬件来完成，该计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。95.为此，本技术实施例还提供一种存储介质，其中存储有计算机程序，该计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本技术实施例所提供的任一种方法中的步骤。96.其中，该存储介质可以包括：只读存储器(rom，readonlymemory)、随机存取记忆体(ram，randomaccessmemory)、磁盘或光盘等。97.由于该存储介质中所存储的计算机程序，可以执行本技术实施例所提供的任一种方法中的步骤，因此，可以实现本技术实施例所提供的方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。98.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本技术的其它实施方案。本技术旨在涵盖本技术的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本技术的一般性原理并包括本技术未公开的本
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：中的公知常识或惯用技术手段。99.应当理解的是，本技术并不局限于上面已经描述并在附图中示出的实施例，而可以在不脱离其范围的情况下进行各种修改和改变。当前第1页12当前第1页12
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：，具体涉及一种数据同步方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术：
：：2.随着互联网技术的高速发展，对于数据的存储、查询已由单一的数据库操作逐渐发展到多样化，目前通常使用数据库充当数据容器，搜索引擎来实现快速查询的方案。3.目前，数据库与搜索引擎的数据同步通常是控制数据的入口，在数据入库时，同时更新数据库和搜索引擎的内容，更新时两方对应的两套逻辑中任何一方失败都会导致数据的不一致，而且需要以数据库中数据为原始数据进行全量校验，需要付出大量的开发成本。技术实现要素：4.本技术实施例提供一种方案，可以有效提升数据库与搜索引擎中数据同步的一致性，且降低数据同步成本。5.为解决上述技术问题，本技术实施例提供以下技术方案：6.根据本技术的一个实施例，一种数据同步方法，其包括：监测数据库中目标业务所对应数据表中的更新数据；从预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列；将所述更新数据分发至所述消息队列，以触发监测所述消费队列的数据消费服务，按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎。7.在本技术的一些实施例中，所述监测数据库中目标业务所对应数据表中的更新数据，包括：对所述数据库中所述目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理，以获得所述数据表的更新日志；对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的更新数据。8.在本技术的一些实施例中，所述对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的更新数据，包括：确定所述目标搜索引擎所匹配的数据结构；对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的对应于所述数据结构的更新数据。9.在本技术的一些实施例中，所述对所述数据库中所述目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理，包括：获取数据订阅表，所述数据订阅表中保存至少一个业务中每个业务的数据表订阅信息；根据所述每个业务的数据表订阅信息，确定所述目标业务对应的数据表；对所述数据库中所述目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理。10.在本技术的一些实施例中，所述从预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列，包括：获取目标队列查询表，所述目标队列查询表中保存有至少一个预设消息队列与业务的对应关系；根据所述对应关系从所述至少一个预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列。11.在本技术的一些实施例中，所述按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎，包括：确定所述目标业务所对应的数据消费实例，所述数据消费实例中配置所述数据消费模型；将所述更新数据发送至所述数据消费实例，以通过所述数据消费实例按照所述数据消费模型将所述更新数据同步至搜索引擎。12.在本技术的一些实施例中，所述确定所述目标业务所对应的数据消费实例，包括：获取目标实例查询表，所述目标实例查询表中保存有至少一个预设数据消费实例与业务的对应关系；根据所述对应关系从所述至少一个预设数据消费实例中确定所述目标业务对应的数据消费实例。13.根据本技术的另一实施例，一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行本技术实施例所述的方法。14.根据本技术的另一实施例，一种电子设备可以包括：存储器，存储有计算机程序；处理器，读取存储器存储的计算机程序，以执行本技术实施例所述的方法。15.本技术实施例中，监测数据库中目标业务所对应数据表中的更新数据；从预设消息队列中确定目标业务对应的消息队列；将更新数据分发至消息队列，以触发监测消费队列的数据消费服务，按照目标业务对应的数据消费模型将消费数据同步至搜索引擎。16.以这种方式，通过数据库中的数据的更新触发数据消费服务对搜索引擎中数据进行同步，且数据同步时，对业务设置对应的消息队列以及数据消费模型，不同的业务隔离进行同步，可以有效提升数据库与搜索引擎中数据同步的一致性，不必耗费成本进行校验，降低数据同步成本。附图说明17.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。18.图1示出了可以应用本技术实施例的系统框架的示意图。19.图2示出了根据本技术的一个实施例的数据同步方法的流程图。20.图3示出了根据本技术的一个实施例的数据同步装置的框图。21.图4示出了根据本技术的一个实施例的电子设备的框图。具体实施方式22.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。23.在以下的说明中，本技术的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域技术人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本技术原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域技术人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。24.图1示出了可以应用本技术实施例的系统框架100的示意图。如图1所示，系统框架100可以包括数据生产端101、数据消费端102以及至少一个预设消费队列103。系统可以从“预设消息队列”的进出口两侧可以分为数据生产端101与数据消费端102。25.数据生产端101可以负责捕获变更数据和生成、分发更新数据至预设消息队列，数据消费端102可以将预设消息队列中存放的更新数据同步至搜索引擎。“搜索引擎”可以是elasticserach(简称es)搜索引擎。“预设消息队列”可以是rabbitmq(简称mq)队列。26.数据生产端101可以包括“数据库(database)”、“数据转换服务”、以及位于数据库与数据转换服务之间的“业务线”，其中业务线中可以包括至少一个业务(例如servera、serverb及serverc)、分布式锁(zookeeper)及每个业务对应的客户端(例如clienta、clientb及clientc)。27.数据消费端102可以包括“搜索引擎”、“数据消费服务”、至少一个“数据消费实例(例如consumera、consumerb及consumerc)”以及“数据同步至es(搜索引擎)服务”。28.本示例的一种实施方式中，在数据生产端101可以基于数据转换服务：监测数据库中目标业务所对应数据表中的更新数据；从预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列；将所述更新数据分发至所述消息队列，以触发监测所述消费队列的数据消费服务，按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎。29.图2示意性示出了根据本技术的一个实施例的数据同步方法的流程图。该数据同步方法的执行主体可以是任意的设备。30.如图2所示，该数据同步方法可以包括步骤s210至步骤s230。31.步骤s210，监测数据库中目标业务所对应数据表中的更新数据；32.步骤s220，从预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列；33.步骤s230，将所述更新数据分发至所述消息队列，以触发监测所述消费队列的数据消费服务，按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎。34.数据库即存储数据的库，数据库可以是mysql数据库，数据库中可以包括大量数据表(table)。业务可以是任意具有数据需求的任务，目标任务即众多任务中的一个。每个业务可以订阅对应的数据库以及数据库中的数据表。通过监测目标数据库中目标业务所对应数据表的更新情况，可以捕获其中的更新数据，即有数据更新需求时先更新数据库中的数据，在后续步骤对应触发同步更新搜索引擎。35.每个业务可以订阅对应的预设消息队列，进而可以从预设消息队列中确定目标业务对应的消息队列，每个业务订阅对应的消息队列进行数据同步，将所述更新数据分发至目标业务对应的消息队列，可以将不同业务的数据物理格式。36.最后，数据消费服务监测到消息队列中出现更新数据时，触发监测所述消费队列的数据消费服务，按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎。37.以这种方式，通过数据库中的数据的更新触发数据消费服务对搜索引擎中数据进行同步，且数据同步时，对业务设置对应的消息队列以及数据消费模型，不同的业务隔离进行同步，可以有效提升数据库与搜索引擎中数据同步的一致性，不必耗费成本进行校验，降低数据同步成本。38.下面描述进行数据同步时，所进行的各步骤的具体过程。39.在步骤s210中，监测数据库中目标业务所对应数据表中的更新数据。40.本示例的实施方式中，数据库即存储数据的库，数据库可以是mysql数据库，数据库中可以包括大量数据表(table)。业务可以是任意具有数据需求的任务，目标任务即众多任务中的一个。每个业务可以订阅对应的数据库以及数据库中的数据表。通过监测目标数据库中目标业务所对应数据表的更新情况，可以捕获其中的更新数据，即有数据更新需求时先更新数据库中的数据，在后续步骤对应触发同步更新搜索引擎。41.一种实施例中，步骤s210，监测数据库中目标业务所对应数据表中的更新数据，包括：42.对数据库中目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理，以获得所述数据表的更新日志；对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的更新数据。43.通过对数据库中目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理，可以基于捕获的更新日志监测目标数据库中目标业务所对应数据表的更新情况，进而获得其中的更新数据。44.其中，可以基于canal工具捕获更新数据，canal工具可以将自己伪装成一个数据库的从服务库(slave库)，向数据库的主服务库(master库)发送dump协议；主服务库收到dump协议后将更新日志(binarylog日志信息)发送给从服务库；进而canal解析完更新日志后，从而获取到数据库的主服务库的数据变化，获得其中的更新数据。45.一种实施例中，所述对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的更新数据，包括：46.确定所述目标搜索引擎所匹配的数据结构；对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的对应于所述数据结构的更新数据。47.目标搜索引擎所匹配的数据结构即目标搜索引擎中匹配的数据格式，通过对更新日志按照数据结构进行解析，可以获得对应于所述数据结构的更新数据，提升后续数据同步的准确性。48.一种实施例中，所述对所述数据库中所述目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理，包括：49.获取数据订阅表，所述数据订阅表中保存至少一个业务中每个业务的数据表订阅信息；根据所述每个业务的数据表订阅信息，确定所述目标业务对应的数据表；对所述数据库中所述目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理。50.数据订阅表即配置的每个业务对于数据库及数据库中数据表的订阅信息的表，即订阅信息包括每个业务的数据表订阅信息。进而，通过获取数据订阅表后，可以根据目标业务的业务标识，从数据订阅表中查询目标业务的业务标识所对应的数据表，进而确定所述目标业务对应的数据表。这样基于数据订阅表根据业务的处理需求可以灵活地配置数据表订阅信息，提升数据同步灵活性。51.在步骤s220中，从预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列。52.本示例的实施方式中，每个业务可以订阅对应的预设消息队列，进而可以从预设消息队列中确定目标业务对应的消息队列，每个业务订阅对应的消息队列进行数据同步，将所述更新数据分发至目标业务对应的消息队列，可以将不同业务的数据物理格式。53.一种实施例中，步骤s220，从预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列，包括：54.获取目标队列查询表，所述目标队列查询表中保存有至少一个预设消息队列与业务的对应关系；根据所述对应关系从所述至少一个预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列。55.目标队列查询表即配置的每个业务对于预设消息队列的订阅信息的表，即订阅信息包括每个预设消息队列与业务的对应关系。进而，通过获取目标队列查询表后，可以根据目标业务的业务标识，从目标队列查询表中查询目标业务的业务标识所对应的预设消息队列，进而确定所述目标业务对应的消息队列。56.这样基于目标队列查询表根据业务的处理需求可以灵活地配置预设消息队列地订阅信息，提升数据同步灵活性。57.在步骤s230中，将所述更新数据分发至所述消息队列，以触发监测所述消费队列的数据消费服务，按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎。58.本示例的实施方式中，数据消费服务监测到消息队列中出现更新数据时，自动触发监测所述消费队列的数据消费服务，按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎。59.数据消费模型可以用于指示所述数据表的表结构与所述目标搜索引擎中数据空间的对应关系，按照所述目标业务对应的数据消费模型中的对应关系可以将所述消费数据一致地同步至搜索引擎。60.一种实施例中，步骤s230，所述按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎，包括：61.确定所述目标业务所对应的数据消费实例，所述数据消费实例中配置所述数据消费模型；将所述更新数据发送至所述数据消费实例，以通过所述数据消费实例按照所述数据消费模型将所述更新数据同步至搜索引擎。62.数据消费实例例如图1所示的数据消费实例，数据消费实例中配置对应的数据消费模型，每个业务对应一个数据消费实例，通过目标业务所对应的数据消费实例，可以自动按照目标业务对应的数据消费模型将所述更新数据同步至搜索引擎，不同业务基于对应的数据消费实例进行同步处理，进一步实现业务隔离，提升数据同步效果。63.数据消费模型将所述更新数据同步至搜索引擎时，可以是数据消费实例将更新数据与搜索引擎中数据空间匹配处理后，基于如图1所示的数据同步至搜索引擎服务将匹配处理后的数据同步至搜索引擎。64.数据消费实例将更新数据与搜索引擎中数据空间匹配处理，例如，数据消费模型包括两种，目标业务对应其中其中一个；对于第一种数据消费模型：1:1模型，即数据表的表结构和搜索引擎中的索引(type)一一映射或者是与搜索引擎中某个索引(type)中的子属性一一对应，此时，则只需通过数据表中表主键和索引(type)主键进行匹配；对于第二种数据消费模型：1：n模型，即数据库中一个数据表(table)分别存在于搜索引擎中的不同的索引(type)，甚至是若干个索引(type)中的子属性，针对这一个数据，同时匹配数据至搜索引擎中指定的n个索引(type)或索引(type)中的子属性。65.一种实施例中，所述确定所述目标业务所对应的数据消费实例，包括：66.获取目标实例查询表，所述目标实例查询表中保存有至少一个预设数据消费实例与业务的对应关系；根据所述对应关系从所述至少一个预设数据消费实例中确定所述目标业务对应的数据消费实例。67.目标实例查询表即配置的每个业务对于预设数据消费实例的订阅信息的表，即订阅信息包括每个预设数据消费实例与业务的对应关系。进而，通过获取目标实例查询表后，可以根据目标业务的业务标识，从目标实例查询表中查询目标业务的业务标识所对应的预设数据消费实例，进而确定所述目标业务对应的数据消费实例。这样基于目标实例查询表根据业务的处理需求可以灵活地配置预设数据消费实例地订阅信息，提升数据同步灵活性。68.以这种方式，基于步骤s210至步骤s230，通过数据库中的数据的更新触发数据消费服务对搜索引擎中数据进行同步，且数据同步时，对业务设置对应的消息队列以及数据消费模型，不同的业务隔离进行同步，可以有效提升数据库与搜索引擎中数据同步的一致性，不必耗费成本进行校验，降低数据同步成本。69.为便于更好的实施本技术实施例提供的数据同步方法，本技术实施例还提供一种基于上述数据同步方法的数据同步装置。其中名词的含义与上述数据同步方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。图3示出了根据本技术的一个实施例的数据同步装置的框图。70.如图3所示，数据同步装置300中可以包括监测模块310、确定模块320、同步模块330。71.监测模块310可以用于监测数据库中目标业务所对应数据表中的更新数据；确定模块320可以用于从预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列；同步模块330可以用于将所述更新数据分发至所述消息队列，以触发监测所述消费队列的数据消费服务，按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎。72.在本技术的一些实施例中，所述监测模块310，包括：捕获单元，用于对所述数据库中所述目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理，以获得所述数据表的更新日志；解析单元，用于对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的更新数据。73.在本技术的一些实施例中，所述解析单元，包括：结构确定子单元，用于确定所述目标搜索引擎所匹配的数据结构；解析处理子单元，用于对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的对应于所述数据结构的更新数据。74.在本技术的一些实施例中，所述解析处理子单元，用于：获取数据订阅表，所述数据订阅表中保存至少一个业务中每个业务的数据表订阅信息；根据所述每个业务的数据表订阅信息，确定所述目标业务对应的数据表；对所述数据库中所述目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理。75.在本技术的一些实施例中，所述确定模块320，包括：队列查询表获取单元，用于获取目标队列查询表，所述目标队列查询表中保存有至少一个预设消息队列与业务的对应关系；消息队列查询单元，用于根据所述对应关系从所述至少一个预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列。76.在本技术的一些实施例中，所述同步模块330，包括：消费实例确定单元，用于确定所述目标业务所对应的数据消费实例，所述数据消费实例中配置所述数据消费模型；消费实例同步处理单元，用于将所述更新数据发送至所述数据消费实例，以通过所述数据消费实例按照所述数据消费模型将所述更新数据同步至搜索引擎。77.在本技术的一些实施例中，所述消费实例确定单元，用于：获取目标实例查询表，所述目标实例查询表中保存有至少一个预设数据消费实例与业务的对应关系；根据所述对应关系从所述至少一个预设数据消费实例中确定所述目标业务对应的数据消费实例。78.以这种方式，基于数据同步装置300，通过数据库中的数据的更新触发数据消费服务对搜索引擎中数据进行同步，且数据同步时，对业务设置对应的消息队列以及数据消费模型，不同的业务隔离进行同步，可以有效提升数据库与搜索引擎中数据同步的一致性，不必耗费成本进行校验，降低数据同步成本。79.应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本技术的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。80.此外，本技术实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以为终端或者服务器，如图4所示，其示出了本技术实施例所涉及的电子设备的结构示意图，具体来讲：81.该电子设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、电源403和输入单元404等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：82.处理器401是该电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行计算机设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。可选的，处理器401可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户页面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通讯。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。83.存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储器402的访问。84.电子设备还包括给各个部件供电的电源403，优选的，电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。85.该电子设备还可包括输入单元404，该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。86.尽管未示出，电子设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的计算机程序，从而实现各种功能，如处理器401可以执行下述步骤：87.监测数据库中目标业务所对应数据表中的更新数据；从预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列；将所述更新数据分发至所述消息队列，以触发监测所述消费队列的数据消费服务，按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎。88.在本技术的一些实施例中，所述监测数据库中目标业务所对应数据表中的更新数据时，处理器401可以执行：对所述数据库中所述目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理，以获得所述数据表的更新日志；对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的更新数据。89.在本技术的一些实施例中，所述对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的更新数据时，处理器401可以执行：确定所述目标搜索引擎所匹配的数据结构；对所述更新日志进行解析处理，得到所述数据表中的对应于所述数据结构的更新数据。90.在本技术的一些实施例中，所述对所述数据库中所述目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理时，处理器401可以执行：获取数据订阅表，所述数据订阅表中保存至少一个业务中每个业务的数据表订阅信息；根据所述每个业务的数据表订阅信息，确定所述目标业务对应的数据表；对所述数据库中所述目标业务所对应数据表进行更新日志捕获处理。91.在本技术的一些实施例中，所述从预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列时，处理器401可以执行：获取目标队列查询表，所述目标队列查询表中保存有至少一个预设消息队列与业务的对应关系；根据所述对应关系从所述至少一个预设消息队列中确定所述目标业务对应的消息队列。92.在本技术的一些实施例中，所述按照所述目标业务对应的数据消费模型将所述消费数据同步至搜索引擎时，处理器401可以执行：确定所述目标业务所对应的数据消费实例，所述数据消费实例中配置所述数据消费模型；将所述更新数据发送至所述数据消费实例，以通过所述数据消费实例按照所述数据消费模型将所述更新数据同步至搜索引擎。93.在本技术的一些实施例中，所述确定所述目标业务所对应的数据消费实例时，处理器401可以执行：获取目标实例查询表，所述目标实例查询表中保存有至少一个预设数据消费实例与业务的对应关系；根据所述对应关系从所述至少一个预设数据消费实例中确定所述目标业务对应的数据消费实例。94.本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过计算机程序来完成，或通过计算机程序控制相关的硬件来完成，该计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。95.为此，本技术实施例还提供一种存储介质，其中存储有计算机程序，该计算机程序能够被处理器进行加载，以执行本技术实施例所提供的任一种方法中的步骤。96.其中，该存储介质可以包括：只读存储器(rom，readonlymemory)、随机存取记忆体(ram，randomaccessmemory)、磁盘或光盘等。97.由于该存储介质中所存储的计算机程序，可以执行本技术实施例所提供的任一种方法中的步骤，因此，可以实现本技术实施例所提供的方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。98.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本技术的其它实施方案。本技术旨在涵盖本技术的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本技术的一般性原理并包括本技术未公开的本
技术领域：
：中的公知常识或惯用技术手段。99.应当理解的是，本技术并不局限于上面已经描述并在附图中示出的实施例，而可以在不脱离其范围的情况下进行各种修改和改变。当前第1页12当前第1页12
再多了解一些
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