一种容器化边缘计算智能服务引擎系统的制作方法

技术特征：
1.一种容器化边缘计算智能服务引擎系统，包括：容器化边缘计算模块和边缘应用管理平台，其中：所述容器化边缘计算模块被配置为：将边缘智能服务在边缘计算服务节点进行容器化；通过边缘计算网络中的边缘计算中心节点对网络进行实时监控与预测，并基于监测结果利用容器编排技术将边缘计算服务节点集群的网络资源进行重新分配；以及对边缘计算网络中的不同网络节点进行赋能，以利用不同节点功能；所述边缘应用管理平台用于统一管理所述容器化边缘计算模块。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述容器化边缘计算模块包括容器化模块、容器编排模块、边缘计算容器平台，其中所述容器化模块用于对边缘智能服务进行容器化，获得多个容器；所述容器编排模块用于利用容器编排技术将边缘计算服务节点集群的网络资源进行重新分配，以将获得的多个容器分配给目标节点运行；所述边缘计算容器平台用于对边缘计算网络中的不同网络节点进行赋能，以利用不同节点功能。3.根据权利要求2所述系统，其特征在于，所述容器化模块根据边缘智能服务的功能划分各容器实现的服务和依赖的资源。4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述边缘计算容器平台集群中节点由边缘智能设备组成，根据功能被划分为边缘中心节点、边缘网络节点、边缘服务节点，且每个节点上运行着不同数量的容器，容器之间构成了容器集群对外提供服务。5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述边缘中心节点负责控制编排分布式集群；所述边缘网络节点是负责网络交换的智能节点，作为集群中的交换节点提供数据交换功能；所述边缘服务节点是负责提供容器服务的智能节点，与所述边缘网络节点直接相连，操作并利用docker引擎提供的虚拟化功能来托管容器化物联网服务。6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述边缘中心节点中的控制节点是融合网络中节点集群的大脑，负责监测、管理和调度网络中的计算、存储和网络资源；且该控制节点通过openflow协议与负责网络转发的边缘智能设备进行通信，实时掌握网络拓扑。7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述边缘网络节点之间构建网络拓扑完成平台组网，或者所述边缘网络节点构建无线ap作为网络的接入点，提供无线网络接入能力。8.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述边缘计算容器平台包含控制模块和边缘中心节点模块，所述控制模块用于对网络进行实时监控与预测，并将监测结果反馈给所述容器编排模块，所述边缘中心节点模块通过与所述容器编排模块的交互控制编排分布式集群。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现以下步骤：将边缘智能服务在边缘计算服务节点进行容器化；通过边缘计算网络中的边缘计算中心节点对网络进行实时监控与预测，并基于监测结果利用容器编排技术将边缘计算服务节点集群的网络资源进行重新分配；以及对边缘计算网络中的不同网络节点进行赋能，以利用不同节点功能。10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，在所述存储器上存储有能够在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至8中任一项所述系统中的容器化边缘计算模块和边缘应用管理平台。

技术总结
本发明公开了一种容器化边缘计算智能服务引擎系统。该系统包括容器化边缘计算模块和边缘应用管理平台，其中：所述容器化边缘计算模块被配置为：将边缘智能服务在边缘计算服务节点进行容器化；通过边缘计算网络中的边缘计算中心节点对网络进行实时监控与预测，并基于监测结果利用容器编排技术将边缘计算服务节点集群的网络资源进行重新分配；以及对边缘计算网络中的不同网络节点进行赋能，以利用不同节点功能；所述边缘应用管理平台用于统一管理所述容器化边缘计算模块。本发明实现对网络资源的更有效的利用，能够满足日益增多的网络资源需求。源需求。源需求。


技术研发人员：伍楷舜 樊小毅 张健浩 王璐 庞海天 张聪 刘江川
受保护的技术使用者：深圳江行联加智能科技有限公司
技术研发日：2021.11.02
技术公布日：2021/11/30