基于多源数据的自然灾害预警方法、装置及计算机设备与流程

技术特征：
1.一种基于多源数据的自然灾害预警方法，其特征在于，包括：获取待预测地块的标识；根据所述标识，从各个数据源平台上获取所述待预测地块的各个数据源特征，其中，所述数据源特征为数据源平台从所述待预测地块的相关数据中提取的特征；根据所述待预测地块的各个数据源特征，对所述待预测地块进行自然灾害预测，获取自然灾害预测结果；根据所述自然灾害预测结果，对所述待预测地块进行自然灾害预警处理。2.如权利要求1所述的基于多源数据的自然灾害预警方法，其特征在于，所述数据源平台从所述待预测地块的相关数据中提取特征的方式为，根据所述标识，获取所述待预测地块的相关数据；获取与数据源平台的数据匹配的特征提取模型；结合所述特征提取模型，从所述待预测地块的相关数据中提取所述待预测地块的数据源特征。3.如权利要求2所述的基于多源数据的自然灾害预警方法，其特征在于，所述各个数据源平台包括：生产相关平台，所述生产相关平台包括：农业平台和气象平台；所述各个数据源特征包括：生产特征；所述生产特征包括：农业生产特征和气象生产特征；与生产相关平台的数据匹配的特征提取模型，为门控循环单元网络模型或者长短期记忆人工神经网络模型。4.如权利要求3所述的基于多源数据的自然灾害预警方法，其特征在于，在所述数据源平台为生产相关平台时，所述待预测地块的相关数据为，预设时间段内的生产相关数据；所述数据源平台结合所述特征提取模型，从所述待预测地块的相关数据中提取所述待预测地块的数据源特征的方式为，对所述预设时间段进行划分，得到多个时间片段；结合所述特征提取模型中的多个门控循环单元或者多个人工神经网络层对所述多个时间片段内的生产相关数据进行处理；将最后一个门控循环单元或者人工神经网络层的处理结果，作为所述待预测地块的生产特征。5.如权利要求2或3所述的基于多源数据的自然灾害预警方法，其特征在于，所述各个数据源平台还包括：农用品平台；所述各个数据源特征还包括：消费特征；与农用品平台的数据匹配的特征提取模型，为矢量表示模型；在所述数据源平台为农用品平台时，所述数据源平台结合所述特征提取模型，从所述待预测地块的相关数据中提取所述待预测地块的数据源特征的方式为，获取所述待预测地块的相关数据中各个农用品的消费数据；基于所述各个农用品的消费数据，建立所述待预测地块的农用品网络图；基于矢量表示模型对所述农用品网络图进行随机游走处理，获取所述待预测地块的消费特征。6.如权利要求2所述的基于多源数据的自然灾害预警方法，其特征在于，所述根据所述待预测地块的各个数据源特征，对所述待预测地块进行自然灾害预测，获取自然灾害预测结果，包括：
结合预设的融合预测模型，对所述待预测地块的各个数据源特征进行融合以及预测处理，获取所述待预测地块的自然灾害预测结果。7.如权利要求6所述的基于多源数据的自然灾害预警方法，其特征在于，所述的方法还包括：获取训练数据，其中，所述训练数据包括：样本地块的各个样本数据源数据，以及对应的自然灾害结果；针对每个样本地块，将所述样本地块的各个样本数据源数据发送给相应的数据源平台，以获取所述数据源平台采用匹配的特征提取模型提取到的样本数据源特征；结合所述样本地块的各个样本数据源特征以及融合预测模型，获取样本预测结果；结合所述样本预测结果以及所述自然灾害结果，确定预设的损失函数的值；结合所述损失函数的值，确定融合预测模型和各个特征提取模型的反向传播梯度值，以结合所述反向传播梯度值对所述融合预测模型和所述各个特征提取模型的参数进行调整，实现训练。8.一种基于多源数据的自然灾害预警装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取待预测地块的标识；第二获取模块，用于根据所述标识，从各个数据源平台上获取所述待预测地块的各个数据源特征，其中，所述数据源特征为数据源平台从所述待预测地块的相关数据中提取的特征；预测模块，用于根据所述待预测地块的各个数据源特征，对所述待预测地块进行自然灾害预测，获取自然灾害预测结果；处理模块，用于根据所述自然灾害预测结果，对所述待预测地块进行自然灾害预警处理。9.如权利要求8所述的基于多源数据的自然灾害预警装置，其特征在于，所述数据源平台从所述待预测地块的相关数据中提取的特征的方式为，根据所述标识，获取所述待预测地块的相关数据；获取与数据源平台的数据匹配的特征提取模型；结合所述特征提取模型，从所述待预测地块的相关数据中提取所述待预测地块的数据源特征。10.如权利要求9所述的基于多源数据的自然灾害预警装置，其特征在于，所述各个数据源平台包括：生产相关平台，所述生产相关平台包括：农业平台和气象平台；所述各个数据源特征包括：生产特征；所述生产特征包括：农业生产特征和气象生产特征；与生产相关平台的数据匹配的特征提取模型，为门控循环单元网络模型或者长短期记忆人工神经网络模型。11.如权利要求10所述的基于多源数据的自然灾害预警装置，其特征在于，在所述数据源平台为生产相关平台时，所述待预测地块的相关数据为，预设时间段内的生产相关数据；所述数据源平台结合所述特征提取模型，从所述待预测地块的相关数据中提取所述待预测地块的数据源特征的方式为，对所述预设时间段进行划分，得到多个时间片段；结合所述特征提取模型中的多个门控循环单元或者多个人工神经网络层对所述多个
时间片段内的生产相关数据进行处理；将最后一个门控循环单元或者人工神经网络层的处理结果，作为所述待预测地块的生产特征。12.如权利要求9或10所述的基于多源数据的自然灾害预警装置，其特征在于，所述各个数据源平台还包括：农用品平台；所述各个数据源特征还包括：消费特征；与农用品平台的数据匹配的特征提取模型，为矢量表示模型；在所述数据源平台为农用品平台时，所述数据源平台结合所述特征提取模型，从所述待预测地块的相关数据中提取所述待预测地块的数据源特征，包括：获取所述待预测地块的相关数据中各个农用品的消费数据；基于所述各个农用品的消费数据，建立所述待预测地块的农用品网络图；基于矢量表示模型对所述农用品网络图进行随机游走处理，获取所述待预测地块的消费特征。13.如权利要求9所述的基于多源数据的自然灾害预警装置，其特征在于，所述预测模块具体用于，结合预设的融合预测模型，对所述待预测地块的各个数据源特征进行融合以及预测处理，获取所述待预测地块的自然灾害预测结果。14.如权利要求13所述的基于多源数据的自然灾害预警装置，其特征在于，还包括：训练模块；所述训练模块用于，获取训练数据，其中，所述训练数据包括：样本地块的各个样本数据源数据，以及对应的自然灾害结果；针对每个样本地块，将所述样本地块的各个样本数据源数据发送给相应的数据源平台，以获取所述数据源平台采用匹配的特征提取模型提取到的样本数据源特征；结合所述样本地块的各个样本数据源特征以及融合预测模型，获取样本预测结果；结合所述样本预测结果以及所述自然灾害结果，确定预设的损失函数的值；结合所述损失函数的值，确定融合预测模型和各个特征提取模型的反向传播梯度值，以结合所述反向传播梯度值对所述融合预测模型和所述各个特征提取模型的参数进行调整，实现训练。15.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1
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7中任一项所述的方法。16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1
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7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请提出一种基于多源数据的自然灾害预警方法、装置及计算机设备，其中方法包括：获取待预测地块的标识；根据标识，从各个数据源平台上获取待预测地块的各个数据源特征，其中，数据源特征为数据源平台从待预测地块的相关数据中提取的特征；根据待预测地块的各个数据源特征，对待预测地块进行自然灾害预测，获取自然灾害预测结果；根据自然灾害预测结果，对待预测地块进行自然灾害预警处理，从而能够根据自然灾害预测结果进行后续灾害物资的调配或者进行提前疏散等，且上述方案中，利用特征抽取方法对各平台多源异构的数据进行特征提取，避免数据源平台的数据结构不一致带来的预测困难，从而降低预警成本，提高预警及时性。提高预警及时性。提高预警及时性。


技术研发人员：陈明鑫 刘洋 张钧波 郑宇
受保护的技术使用者：京东城市（北京）数字科技有限公司
技术研发日：2020.12.30
技术公布日：2021/11/30