一种订单来源的分析方法和装置与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种订单来源的分析方法和装置。


背景技术：

2.随着互联网流量数据的快速增长，结合流量数据对销售情况进行分析是很有必要的，对订单数据更深层次的分析结果可以作为制定更好的营销策略的基础。
3.在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
4.现有技术中已有可查询的订单记录、物品品类信息、流量日志等数据信息，但这些记录之间并无关联，无法直接得出关于浏览页面的订单来源的信息，不利于制定更好的营销策略。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本发明实施例提供一种订单来源的分析方法和装置，能够利用可查询的订单记录、物品品类信息、流量日志等数据信息将用户浏览顺序与用户订单进行关联，进而能够基于浏览页面对订单来源进行分析、多维度地确定订单来源页面在所有浏览页面中的页面占比信息，为制定更精准的营销策略提供数据支撑。
6.为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种订单来源的分析方法，包括：
7.获取流量日志，根据所述流量日志确定用户的浏览页面信息；所述浏览页面信息包括：浏览页面顺序信息、浏览页面数量信息；
8.获取订单记录信息，根据所述浏览页面顺序信息和所述订单记录信息确定用户在确认订单前浏览的目标页，并将所述用户在浏览所述目标页之前浏览的最后一个页面确定为该用户的订单来源页面；
9.根据所述订单来源页面信息和所述浏览页面数量信息进行分析，确定订单来源的页面分析结果。
10.可选地，根据所述流量日志确定用户的浏览页面信息包括：
11.对所述流量日志进行过滤，得到点击操作信息；所述流量日志是预设时间段内的；
12.根据所述点击操作信息确定用户的浏览页面信息；
13.其中，所述点击操作信息包括：与点击操作对应的用户信息、点击按钮时间、与点击按钮对应的页面信息；所述页面信息包括：页面标识、页面属性信息。
14.可选地，根据所述点击操作信息确定用户的浏览页面信息，包括：
15.将用户信息相同的点击操作按点击按钮时间进行排序，得到该用户的点击操作序列；根据所述点击操作序列以及其中点击按钮对应的页面信息，确定所述用户的第一页面序列；
16.将所述第一页面序列中页面标识相同的连续多个页面合并为一个，得到所述用户的浏览页面序列；
17.以所述用户信息、所述浏览页面序列、该序列中的页面信息、以及与该序列中页面对应的点击按钮时间，作为所述用户的浏览页面顺序信息；
18.根据所有用户的浏览页面序列和其中的页面信息，确定所述浏览页面数量信息。
19.可选地，所述订单记录信息是所述预设时间段内的；所述订单记录信息包括：订单用户信息、订单时间信息、订单物品的品类信息；
20.根据所述浏览页面顺序信息和所述订单记录信息确定用户在确认订单前浏览的目标页，包括：
21.对于用户信息相同的订单记录信息和浏览页面顺序信息，根据该用户的订单时间信息和浏览页面顺序信息中的点击按钮时间，将该用户在确认订单前浏览的最后一个页面作为所述目标页；所述确认订单包括：用户浏览购物车页并在结算页确认订单，或用户在结算页确认订单；
22.在确定所述订单来源页面之前，还包括：确认所述用户的订单记录中存在与该目标页对应的订单物品；
23.若不存在，将该用户的订单来源页面记为空。
24.可选地，根据所述订单来源页面信息和所述浏览页面数量信息进行分析，确定订单来源的页面分析结果，包括：
25.根据所述订单来源页面信息和所述浏览页面数量信息，基于预设的目标品类物品维度、预设的目标属性页面维度，确定所述订单来源页面在所有浏览页面中的页面占比信息，作为所述订单来源的页面分析结果；
26.其中，所述目标品类物品维度为：对物品品类的分类和/或组合；所述目标属性页面维度为：对页面属性的分类和/或组合。
27.可选地，确定所述订单来源页面在所有浏览页面中的页面占比信息，包括：
28.将与目标页对应的订单物品的品类信息，作为与该目标页之前的订单来源页面对应的订单物品的品类信息；
29.根据与所述订单来源页面对应的订单物品的品类信息，确定所有订单来源页面中关于所述目标品类物品的各目标属性页面数量；
30.以各目标属性页面数量与浏览页面中该目标属性页面数量的商，作为所述页面占比信息。
31.根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种订单来源的分析装置，包括：
32.获取模块，用于获取流量日志，根据所述流量日志确定用户的浏览页面信息；所述浏览页面信息包括：浏览页面顺序信息、浏览页面数量信息；
33.确定页面模块，用于获取订单记录信息，根据所述浏览页面顺序信息和所述订单记录信息确定用户在确认订单前浏览的目标页，并将所述用户在浏览所述目标页之前浏览的最后一个页面确定为该用户的订单来源页面；
34.分析模块，用于根据所述订单来源页面信息和所述浏览页面数量信息进行分析，确定订单来源的页面分析结果。
35.可选地，所述获取模块根据所述流量日志确定用户的浏览页面信息包括：
36.对所述流量日志进行过滤，得到点击操作信息；所述流量日志是预设时间段内的；
37.根据所述点击操作信息确定用户的浏览页面信息；
38.其中，所述点击操作信息包括：与点击操作对应的用户信息、点击按钮时间、与点击按钮对应的页面信息；所述页面信息包括：页面标识、页面属性信息。
39.可选地，所述获取模块根据所述点击操作信息确定用户的浏览页面信息，包括：
40.将用户信息相同的点击操作按点击按钮时间进行排序，得到该用户的点击操作序列；根据所述点击操作序列以及其中点击按钮对应的页面信息，确定所述用户的第一页面序列；
41.将所述第一页面序列中页面标识相同的连续多个页面合并为一个，得到所述用户的浏览页面序列；
42.以所述用户信息、所述浏览页面序列、该序列中的页面信息、以及与该序列中页面对应的点击按钮时间，作为所述用户的浏览页面顺序信息；
43.根据所有用户的浏览页面序列和其中的页面信息，确定所述浏览页面数量信息。
44.可选地，所述订单记录信息是所述预设时间段内的；所述订单记录信息包括：订单用户信息、订单时间信息、订单物品的品类信息；
45.所述确定页面模块根据所述浏览页面顺序信息和所述订单记录信息确定用户在确认订单前浏览的目标页，包括：
46.对于用户信息相同的订单记录信息和浏览页面顺序信息，根据该用户的订单时间信息和浏览页面顺序信息中的点击按钮时间，将该用户在确认订单前浏览的最后一个页面作为所述目标页；所述确认订单包括：用户浏览购物车页并在结算页确认订单，或用户在结算页确认订单；
47.在确定所述订单来源页面之前，还包括：确认所述用户的订单记录中存在与该目标页对应的订单物品；
48.若不存在，将该用户的订单来源页面记为空。
49.可选地，所述分析模块根据所述订单来源页面信息和所述浏览页面数量信息进行分析，确定订单来源的页面分析结果，包括：
50.根据所述订单来源页面信息和所述浏览页面数量信息，基于预设的目标品类物品维度、预设的目标属性页面维度，确定所述订单来源页面在所有浏览页面中的页面占比信息，作为所述订单来源的页面分析结果；
51.其中，所述目标品类物品维度为：对物品品类的分类和/或组合；所述目标属性页面维度为：对页面属性的分类和/或组合。
52.可选地，所述分析模块确定所述订单来源页面在所有浏览页面中的页面占比信息，包括：
53.将与目标页对应的订单物品的品类信息，作为与该目标页之前的订单来源页面对应的订单物品的品类信息；
54.根据与所述订单来源页面对应的订单物品的品类信息，确定所有订单来源页面中关于所述目标品类物品的各目标属性页面数量；
55.以各目标属性页面数量与浏览页面中该目标属性页面数量的商，作为所述页面占比信息。
56.根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种订单来源的分析电子设备，包括：
57.一个或多个处理器；
58.存储装置，用于存储一个或多个程序，
59.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明提供的订单来源的分析方法。
60.根据本发明实施例的还一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明提供的订单来源的分析方法。
61.上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用利用可查询的订单记录、物品品类信息、流量日志等数据信息将用户浏览顺序与用户订单进行关联，进而能够基于浏览页面对订单来源进行分析、多维度地确定订单来源页面在所有浏览页面中的页面占比信息的技术手段，所以克服了现有技术中对订单来源缺少分析、不利于制定更好的营销策略的技术问题，进而达到能够利用确定出来的订单来源数据为制定更精准的营销策略提供数据支撑的技术效果。
62.上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
63.附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
64.图1是根据本发明实施例的一种订单来源的分析方法的主要流程的示意图；
65.图2是根据本发明实施例的一种订单来源的分析方法的架构示意图；
66.图3是根据本发明实施例的一种订单来源的分析方法中展示展示分析结果的可视化界面示意图；
67.图4是根据本发明实施例的订单来源的分析装置的主要模块的示意图；
68.图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
69.图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
70.以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
71.图1是根据本发明实施例的一种订单来源的分析方法的主要流程的示意图，如图1所示，包括：
72.步骤s101、获取流量日志，根据所述流量日志确定用户的浏览页面信息；所述浏览页面信息包括：浏览页面顺序信息、浏览页面数量信息；
73.步骤s102、获取订单记录信息，根据所述浏览页面顺序信息和所述订单记录信息确定用户在确认订单前浏览的目标页，并将所述用户在浏览所述目标页之前浏览的最后一个页面确定为该用户的订单来源页面；
74.步骤s103、根据所述订单来源页面信息和所述浏览页面数量信息进行分析，确定订单来源的页面分析结果。
75.所述流量日志可以是网站或app中记录的流量日志，记录了用户在使用期间的操作信息，可以包括点击、滑动等操作以及与操作对应的时间，还可以包括用户在使用期间的唯一标识，如浏览器唯一码(uuid)信息；
76.所述订单记录信息中记录了每笔交易成功的订单的明细数据，可以包含订单物品信息、下单用户标识、订单物品数量、订单价值等信息；其中订单物品信息(如物品标识、物品品类)可以通过物品信息记录进行查询；
77.将用户的浏览页面顺序与用户订单记录相结合，可以确定出用户在确定订单之前浏览的页面信息，即确定出订单来源页面信息，以供分析订单来源。
78.根据本发明中的方法可以利用可查询的订单记录、物品品类信息、流量日志等数据信息还原用户在确定订单前的浏览行为顺序，根据订单来源页面和浏览页面数量进行分析，以确定订单来源的页面分析结果，从而能够为制定更精准的营销策略提供数据支撑。
79.在一些实施例中，根据所述流量日志确定用户的浏览页面信息包括：对所述流量日志进行过滤，得到点击操作信息；所述流量日志是预设时间段内的；
80.根据所述点击操作信息确定用户的浏览页面信息；
81.其中，所述点击操作信息包括：与点击操作对应的用户信息、点击按钮时间、与点击按钮对应的页面信息；所述页面信息包括：页面标识、页面属性信息。
82.页面属性信息可以是：一级属性信息，以及该一级属性下的二级属性信息；其中一级属性可以至少包括：主页、搜索页、活动页、物品页、购物车页。
83.所述预设时间段是可以调整的，如昨天全天、上一周、上个月一整个月等时间段；
84.所述流量日志中可以包含用户所有操作记录，比如点击、滑动等，可以先将无意义的操作过滤掉，无意义的操作如：一些空点击或滑动操作，使用过滤之后得到的点击操作信息，可以使本发明中的方法效率更高；在一些实际情况中，流量日志可以以会话(session)的形式分段存在，可以获取预设时间段内的多个会话(session)，作为所述流量日志；
85.所述点击按钮可以是搜索按钮、查看物品参数按钮、查看物品评价、活动漂浮栏、物品推荐栏等按钮；在流量日志中的按钮信息可以包含与之对应的页面信息；以下举例说明：
86.对于用户点击的网站主页上的“首页推荐物品图”按钮，与之对应的页面信息可以是主页；对于用户点击的“搜索框”按钮，与之对应的页面信息可以是搜索页；对于用户点击的在物品信息网页上漂浮展示的“活动漂浮栏”按钮，与之对应的页面信息可以是活动页，进一步地，与之对应的页面信息可以是：一级属性为活动页、二级属性为漂浮栏；对于用户点击的活动标识为ad1的“特卖会场网页”中出现的“物品图”按钮，与之对应的页面信息也可以是活动页，进一步地，与之对应的页面信息可以是：一级属性为活动页、二级属性为活动网页且活动标识为ad1；对于用户点击的物品标识为s1的“物品信息网页”中出现的“查看物品评价”按钮，与之对应的页面信息可以是物品页，进一步地，与之对应的页面信息可以是：一级属性为物品页、二级属性为物品标识为s1。
87.页面信息可以根据实际需求进行更新或调整，如增加新的类型的页面，或删掉某种类型的页面，或在已有页面的分类基础上再进行细分。
88.在一些实施例中，根据所述点击操作信息确定用户的浏览页面信息，包括：
89.将用户信息相同的点击操作按点击按钮时间进行排序，得到该用户的点击操作序
列；根据所述点击操作序列以及其中点击按钮对应的页面信息，确定所述用户的第一页面序列；
90.将所述第一页面序列中页面标识相同的连续多个页面合并为一个，得到所述用户的浏览页面序列；
91.以所述用户信息、所述浏览页面序列、该序列中的页面信息、以及与该序列中页面对应的点击按钮时间，作为所述用户的浏览页面顺序信息；
92.根据所有用户的浏览页面序列和其中的页面信息，确定所述浏览页面数量信息。
93.在一些实际情况中，用户的点击操作可以对应于同一页面信息，如：用户可以在搜索框中连续多次进行搜索，用户可以在物品页的物品评价页中点击多次“下一页按钮”，对于这样的点击操作，可以将它们对应的页面合并为一个，可以无需多次记录，使得到的结果足够表示用户浏览页面顺序的同时还能够节省储存空间；以下举例说明：
94.将某用户在一段时间内的与点击操作对应的页面按时间排序为：
95.主页x、物品页w1、物品页w2、物品页w1、物品页w1、活动页z1、物品页w2、物品页w2、搜索页s、搜索页s、搜索页s、活动页z2、物品页w3、物品页w1、物品页w4、物品页w4、购物车页v、结算页b；
96.将连续相同的多个页面合并为一个后，可以得到序列：
97.主页x、物品页w1、物品页w2、物品页w1、活动页z1、物品页w2、搜索页s、活动页z2、物品页w3、物品页w1、物品页w4、购物车页v、结算页b；该序列可以看作是上述用户在一段时间内浏览网站或使用app期间的一种浏览轨迹。
98.在一些实施例中，所述订单记录信息是所述预设时间段内的；所述订单记录信息包括：订单用户信息、订单时间信息、订单物品的品类信息；
99.根据所述浏览页面顺序信息和所述订单记录信息确定用户在确认订单前浏览的目标页，包括：
100.对于用户信息相同的订单记录信息和浏览页面顺序信息，根据该用户的订单时间信息和浏览页面顺序信息中的点击按钮时间，将该用户在确认订单前浏览的最后一个页面作为所述目标页；所述确认订单包括：用户浏览购物车页并在结算页确认订单，或用户在结算页确认订单；
101.在确定所述订单来源页面之前，还包括：确认所述用户的订单记录中存在与该目标页对应的订单物品；
102.若不存在，将该用户的订单来源页面记为空。
103.在一些实际情况中，一个订单中可以有多个订单物品，因此需要判断用户的订单物品中是否存在与目标页对应的订单物品；若不存在，可以认为用户并没有购买目标页对应的物品，进而可以认为该用户的个人订单来源页面为空；
104.以下举例说明确定所述目标页以及确定个人订单来源页面的方式：
105.某用户的订单记录中有一订单时间为昨天上午10：03，在该用户的浏览页面顺序信息中，10：00时间前后的信息如表1所示：
106.表1
[0107][0108]
如表1所示，除去购物车页v和结算页b这两种用于确认订单流程的页面，基于订单时间为10：03，可以确定出用户在确认订单前浏览的最后一个页面为物品页w2，可以将物品页w2确定为目标页；
[0109]
若根据该用户的订单记录确定订单物品中存在与物品页w2对应的物品，则可以根据表1确定出该用户的个人订单来源页面为物品页w1；
[0110]
若根据该用户的订单记录确定订单物品中不存在与物品页w2对应的物品，则可以确定出该用户的个人订单来源页面为空。
[0111]
在一些实际情况中，在获取到的流量日志中的会话(session)信息中，用户在浏览购物车页或结算页之前没有信息(如：用户可以根据网址链接或其它方式直接进入到购物车页或结算页进行订单的确认)，在这些情况下，也可以将该用户的个人订单来源页面确定为空；或者，也可以将该用户的个人订单来源页面确定为购物车页。
[0112]
在一些实施例中，根据所述订单来源页面信息和所述浏览页面数量信息进行分析，确定订单来源的页面分析结果，包括：
[0113]
根据所述订单来源页面信息和所述浏览页面数量信息，基于预设的目标品类物品维度、预设的目标属性页面维度，确定所述订单来源页面在所有浏览页面中的页面占比信息，作为所述订单来源的页面分析结果；
[0114]
其中，所述目标品类物品维度为：对物品品类的分类和/或组合；所述目标属性页面维度为：对页面属性的分类和/或组合。
[0115]
预设的目标品类维度可以是对物品信息中物品的品类的分类和/或组合，可以分析包含特定类别物品的订单来源，如：可以分析包含电子类物品的订单来源；预设的目标属性信息可以是对页面信息中属性的分类和/或组合，可以根据特定的页面分类方式进行订单来源的分析；如：可以根据各一级属性页面的分类方式分析订单来源页面在所有浏览页面中的页面占比信息，即确定订单来源页面中的各主页、搜索页、活动页、物品页、购物车页，在所有浏览页面中的各主页、搜索页、活动页、物品页、购物车页的页面占比信息；
[0116]
目标属性信息和目标品类维度是可以根据实际需求进行调整的，使分析方式更加灵活。
[0117]
在一些实施例中，确定所述订单来源页面在所有浏览页面中的页面占比信息，包括：
[0118]
将与目标页对应的订单物品的品类信息，作为与该目标页之前的订单来源页面对
应的订单物品的品类信息；
[0119]
根据与所述订单来源页面对应的订单物品的品类信息，确定所有订单来源页面中关于所述目标品类物品的各目标属性页面数量；
[0120]
以各目标属性页面数量与浏览页面中该目标属性页面数量的商，作为所述页面占比信息。
[0121]
以下举例说明确定所述页面占比信息的方式：
[0122]
在某一时间段内，流量日志中有用户u1和用户u2的记录；
[0123]
预设的目标品类维度为所有物品；预设的目标属性信息为页面的一级属性(按一级属性：主页、搜索页、活动页、物品页、购物车页进行统计)；
[0124]
确定得到用户u1的浏览页面顺序为：主页x、物品页w1、物品页w2、物品页w1、活动页z1、物品页w2、搜索页s、活动页z2、物品页w3、物品页w1、物品页w4、购物车页v、结算页b；并确定了用户u1的订单中包含与物品页w4对应的物品，用户u1的订单来源页面为物品页w1；以及，
[0125]
用户u2的浏览页面顺序为：物品页w2、物品页w1、物品页w1、搜索页s、活动页z2、物品页w3、物品页w1、物品页w4、搜索页s、物品页w1；并确定了用户u2的订单中包含与物品页w1对应的物品，用户u2的订单来源页面为搜索页s；
[0126]
则可以统计得到：
[0127]
主页的浏览次数为：1；
[0128]
搜索页的浏览次数为：3；
[0129]
活动页的浏览次数为：3；
[0130]
物品页的浏览次数为：12；
[0131]
购物车的浏览次数为：1；
[0132]
转化订单数量包括：物品页：1次，搜索页：1次；
[0133]
于是可以确定对于所有物品，订单来源页面中的各一级属性页面，在所有浏览页面中的各一级属性页面的页面占比为：
[0134]
主页的页面占比为：0/1；
[0135]
搜索页的页面占比为：1/3；
[0136]
活动页的页面占比为：0/3；
[0137]
物品页的页面占比为：1/12；
[0138]
购物车的页面占比为：0/1；以此作为订单来源的分析结果；
[0139]
上述订单来源的分析结果，可以为制定更精准的营销策略提供数据支撑；并且，可以通过调整预设的目标品类维度和预设的目标属性信息得到不同维度的分析结果，以适应多种场景需求。
[0140]
图2是根据本发明实施例的一种订单来源的分析方法的架构示意图，如图2所示，包括：基础层201、中间层202、整合层203、应用层204；
[0141]
其中，所述基础层201用于获取流量日志；
[0142]
所述中间层202用于解析流量日志，根据流量日志确定用户的浏览页面顺序信息；
[0143]
所述整合层203用于根据中间层202确定的浏览页面顺序信息确定订单来源页面信息；
[0144]
所述应用层204用于计算汇总，确定并展示订单来源页面在所有浏览页面中的页面占比信息。
[0145]
图3是根据本发明实施例的一种订单来源的分析方法中展示展示分析结果的可视化界面示意图，如图3所示，为：关于甲类型物品和乙类型物品的订单来源页面中的各一级属性页面，在所有浏览页面中的各一级属性页面的页面占比可视化界面示意图；可以在该可视化界面示意图上直观看到各一级属性页面的总点击量数值、订单来源的各一级属性页面的量、页面占比数值、以及页面占比条形图信息。
[0146]
图4是根据本发明实施例的订单来源的分析装置的主要模块的示意图，如图4所示，订单来源的分析装置400包括：
[0147]
获取模块401，用于获取流量日志，根据所述流量日志确定用户的浏览页面信息；所述浏览页面信息包括：浏览页面顺序信息、浏览页面数量信息；
[0148]
确定页面模块402，用于获取订单记录信息，根据所述浏览页面顺序信息和所述订单记录信息确定用户在确认订单前浏览的目标页，并将所述用户在浏览所述目标页之前浏览的最后一个页面确定为该用户的订单来源页面；
[0149]
分析模块403，用于根据所述订单来源页面信息和所述浏览页面数量信息进行分析，确定订单来源的页面分析结果。
[0150]
所述流量日志可以是网站或app中记录的流量日志，记录了用户在使用期间的操作信息，可以包括点击、滑动等操作以及与操作对应的时间，还可以包括用户在使用期间的唯一标识，如浏览器唯一码(uuid)信息；
[0151]
所述订单记录信息中记录了每笔交易成功的订单的明细数据，可以包含订单物品信息、下单用户标识、订单物品数量、订单价值等信息；其中订单物品信息(如物品标识、物品品类)可以通过物品信息记录进行查询；
[0152]
将用户的浏览页面顺序与用户订单记录相结合，可以确定出用户在确定订单之前浏览的页面信息，即确定出订单来源页面信息，以供分析订单来源。
[0153]
根据本发明中的方法可以利用可查询的订单记录、物品品类信息、流量日志等数据信息还原用户在确定订单前的浏览行为顺序，根据订单来源页面和浏览页面数量进行分析，以确定订单来源的页面分析结果，从而能够为制定更精准的营销策略提供数据支撑。
[0154]
在一些实施例中，所述获取模块401根据所述流量日志确定用户的浏览页面信息包括：
[0155]
对所述流量日志进行过滤，得到点击操作信息；所述流量日志是预设时间段内的；
[0156]
根据所述点击操作信息确定用户的浏览页面信息；
[0157]
其中，所述点击操作信息包括：与点击操作对应的用户信息、点击按钮时间、与点击按钮对应的页面信息；所述页面信息包括：页面标识、页面属性信息。
[0158]
页面属性信息可以是：一级属性信息，以及该一级属性下的二级属性信息；其中一级属性可以至少包括：主页、搜索页、活动页、物品页、购物车页。
[0159]
所述预设时间段是可以调整的，如昨天全天、上一周、上个月一整个月等时间段；
[0160]
所述流量日志中可以包含用户所有操作记录，比如点击、滑动等，可以先将无意义的操作过滤掉，无意义的操作如：一些空点击或滑动操作，使用过滤之后得到的点击操作信息，可以使本发明中的方法效率更高；在一些实际情况中，流量日志可以以会话(session)
的形式分段存在，可以获取预设时间段内的多个会话(session)，作为所述流量日志；
[0161]
所述点击按钮可以是搜索按钮、查看物品参数按钮、查看物品评价、活动漂浮栏、物品推荐栏等按钮；在流量日志中的按钮信息可以包含与之对应的页面信息；以下举例说明：
[0162]
对于用户点击的网站主页上的“首页推荐物品图”按钮，与之对应的页面信息可以是主页；对于用户点击的“搜索框”按钮，与之对应的页面信息可以是搜索页；对于用户点击的在物品信息网页上漂浮展示的“活动漂浮栏”按钮，与之对应的页面信息可以是活动页，进一步地，与之对应的页面信息可以是：一级属性为活动页、二级属性为漂浮栏；对于用户点击的活动标识为ad1的“特卖会场网页”中出现的“物品图”按钮，与之对应的页面信息也可以是活动页，进一步地，与之对应的页面信息可以是：一级属性为活动页、二级属性为活动网页且活动标识为ad1；对于用户点击的物品标识为s1的“物品信息网页”中出现的“查看物品评价”按钮，与之对应的页面信息可以是物品页，进一步地，与之对应的页面信息可以是：一级属性为物品页、二级属性为物品标识为s1。
[0163]
页面信息可以根据实际需求进行更新或调整，如增加新的类型的页面，或删掉某种类型的页面，或在已有页面的分类基础上再进行细分。
[0164]
在一些实施例中，所述获取模块402根据所述点击操作信息确定用户的浏览页面信息，包括：
[0165]
将用户信息相同的点击操作按点击按钮时间进行排序，得到该用户的点击操作序列；根据所述点击操作序列以及其中点击按钮对应的页面信息，确定所述用户的第一页面序列；
[0166]
将所述第一页面序列中页面标识相同的连续多个页面合并为一个，得到所述用户的浏览页面序列；
[0167]
以所述用户信息、所述浏览页面序列、该序列中的页面信息、以及与该序列中页面对应的点击按钮时间，作为所述用户的浏览页面顺序信息；
[0168]
根据所有用户的浏览页面序列和其中的页面信息，确定所述浏览页面数量信息。
[0169]
在一些实际情况中，用户的点击操作可以对应于同一页面信息，如：用户可以在搜索框中连续多次进行搜索，用户可以在物品页的物品评价页中点击多次“下一页按钮”，对于这样的点击操作，可以将它们对应的页面合并为一个，可以无需多次记录，使得到的结果足够表示用户浏览页面顺序的同时还能够节省储存空间；以下举例说明：
[0170]
将某用户在一段时间内的与点击操作对应的页面按时间排序为：
[0171]
主页x、物品页w1、物品页w2、物品页w1、物品页w1、活动页z1、物品页w2、物品页w2、搜索页s、搜索页s、搜索页s、活动页z2、物品页w3、物品页w1、物品页w4、物品页w4、购物车页v、结算页b；
[0172]
将连续相同的多个页面合并为一个后，可以得到序列：
[0173]
主页x、物品页w1、物品页w2、物品页w1、活动页z1、物品页w2、搜索页s、活动页z2、物品页w3、物品页w1、物品页w4、购物车页v、结算页b；该序列可以看作是上述用户在一段时间内浏览网站或使用app期间的一种浏览轨迹。
[0174]
在一些实施例中，所述订单记录信息是所述预设时间段内的；所述订单记录信息包括：订单用户信息、订单时间信息、订单物品的品类信息；
[0175]
所述确定页面模块402根据所述浏览页面顺序信息和所述订单记录信息确定用户在确认订单前浏览的目标页，包括：
[0176]
对于用户信息相同的订单记录信息和浏览页面顺序信息，根据该用户的订单时间信息和浏览页面顺序信息中的点击按钮时间，将该用户在确认订单前浏览的最后一个页面作为所述目标页；所述确认订单包括：用户浏览购物车页并在结算页确认订单，或用户在结算页确认订单；
[0177]
在确定所述订单来源页面之前，还包括：确认所述用户的订单记录中存在与该目标页对应的订单物品；
[0178]
若不存在，将该用户的订单来源页面记为空。
[0179]
在一些实际情况中，一个订单中可以有多个订单物品，因此需要判断用户的订单物品中是否存在与目标页对应的订单物品；若不存在，可以认为用户并没有购买目标页对应的物品，进而可以认为该用户的个人订单来源页面为空；
[0180]
以下举例说明确定所述目标页以及确定个人订单来源页面的方式：
[0181]
某用户的订单记录中有一订单时间为昨天上午10：03，在该用户的浏览页面顺序信息中，10：00时间前后的信息如表1所示：
[0182]
表1
[0183][0184]
如表1所示，除去购物车页v和结算页b这两种用于确认订单流程的页面，基于订单时间为10：03，可以确定出用户在确认订单前浏览的最后一个页面为物品页w2，可以将物品页w2确定为目标页；
[0185]
若根据该用户的订单记录确定订单物品中存在与物品页w2对应的物品，则可以根据表1确定出该用户的个人订单来源页面为物品页w1；
[0186]
若根据该用户的订单记录确定订单物品中不存在与物品页w2对应的物品，则可以确定出该用户的个人订单来源页面为空。
[0187]
在一些实际情况中，在获取到的流量日志中的会话(session)信息中，用户在浏览购物车页或结算页之前没有信息(如：用户可以根据网址链接或其它方式直接进入到购物车页或结算页进行订单的确认)，在这些情况下，也可以将该用户的个人订单来源页面确定为空；或者，也可以将该用户的个人订单来源页面确定为购物车页。
[0188]
在一些实施例中，所述分析模块403根据所述订单来源页面信息和所述浏览页面数量信息进行分析，确定订单来源的页面分析结果，包括：
[0189]
根据所述订单来源页面信息和所述浏览页面数量信息，基于预设的目标品类物品维度、预设的目标属性页面维度，确定所述订单来源页面在所有浏览页面中的页面占比信息，作为所述订单来源的页面分析结果；
[0190]
其中，所述目标品类物品维度为：对物品品类的分类和/或组合；所述目标属性页面维度为：对页面属性的分类和/或组合。
[0191]
预设的目标品类维度可以是对物品信息中物品的品类的分类和/或组合，可以分析包含特定类别物品的订单来源，如：可以分析包含电子类物品的订单来源；预设的目标属性信息可以是对页面信息中属性的分类和/或组合，可以根据特定的页面分类方式进行订单来源的分析；如：可以根据各一级属性页面的分类方式分析订单来源页面在所有浏览页面中的页面占比信息，即确定订单来源页面中的各主页、搜索页、活动页、物品页、购物车页，在所有浏览页面中的各主页、搜索页、活动页、物品页、购物车页的页面占比信息；
[0192]
目标属性信息和目标品类维度是可以根据实际需求进行调整的，使分析方式更加灵活。
[0193]
在一些实施例中，所述分析模块403确定所述订单来源页面在所有浏览页面中的页面占比信息，包括：
[0194]
将与目标页对应的订单物品的品类信息，作为与该目标页之前的订单来源页面对应的订单物品的品类信息；
[0195]
根据与所述订单来源页面对应的订单物品的品类信息，确定所有订单来源页面中关于所述目标品类物品的各目标属性页面数量；
[0196]
以各目标属性页面数量与浏览页面中该目标属性页面数量的商，作为所述页面占比信息。
[0197]
以下举例说明确定所述页面占比信息的方式：
[0198]
在某一时间段内，流量日志中有用户u1和用户u2的记录；
[0199]
预设的目标品类维度为所有物品；预设的目标属性信息为页面的一级属性(按一级属性：主页、搜索页、活动页、物品页、购物车页进行统计)；
[0200]
确定得到用户u1的浏览页面顺序为：主页x、物品页w1、物品页w2、物品页w1、活动页z1、物品页w2、搜索页s、活动页z2、物品页w3、物品页w1、物品页w4、购物车页v、结算页b；并确定了用户u1的订单中包含与物品页w4对应的物品，用户u1的订单来源页面为物品页w1；以及，
[0201]
用户u2的浏览页面顺序为：物品页w2、物品页w1、物品页w1、搜索页s、活动页z2、物品页w3、物品页w1、物品页w4、搜索页s、物品页w1；并确定了用户u2的订单中包含与物品页w1对应的物品，用户u2的订单来源页面为搜索页s；
[0202]
则可以统计得到：
[0203]
主页的浏览次数为：1；
[0204]
搜索页的浏览次数为：3；
[0205]
活动页的浏览次数为：3；
[0206]
物品页的浏览次数为：12；
[0207]
购物车的浏览次数为：1；
[0208]
转化订单数量包括：物品页：1次，搜索页：1次；
[0209]
于是可以确定对于所有物品，订单来源页面中的各一级属性页面，在所有浏览页面中的各一级属性页面的页面占比为：
[0210]
主页的页面占比为：0/1；
[0211]
搜索页的页面占比为：1/3；
[0212]
活动页的页面占比为：0/3；
[0213]
物品页的页面占比为：1/12；
[0214]
购物车的页面占比为：0/1；以此作为订单来源的分析结果；
[0215]
上述订单来源的分析结果，可以为制定更精准的营销策略提供数据支撑；并且，可以通过调整预设的目标品类维度和预设的目标属性信息得到不同维度的分析结果，以适应多种场景需求。
[0216]
图5示出了可以应用本发明实施例的订单来源的分析方法或订单来源的分析装置的示例性系统架构500。
[0217]
如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0218]
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
[0219]
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
[0220]
服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息
--
仅为示例)反馈给终端设备。
[0221]
需要说明的是，本发明实施例所提供的订单来源的分析方法一般由服务器505执行，相应地，订单来源的分析装置一般设置于服务器505中。
[0222]
应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
[0223]
下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0224]
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(cpu)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。cpu 601、rom 602以及ram 603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
[0225]
以下部件连接至i/o接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因
特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
[0226]
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
[0227]
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0228]
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0229]
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、确定模块和分析模块。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的模块”。
[0230]
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是
上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：步骤s101、获取流量日志，根据所述流量日志确定用户的浏览页面信息；所述浏览页面信息包括：浏览页面顺序信息、浏览页面数量信息；步骤s102、获取订单记录信息，根据所述浏览页面顺序信息和所述订单记录信息确定用户在确认订单前浏览的目标页，并将所述用户在浏览所述目标页之前浏览的最后一个页面确定为该用户的订单来源页面；步骤s103、根据所述订单来源页面信息和所述浏览页面数量信息进行分析，确定订单来源的页面分析结果。
[0231]
根据本发明实施例的技术方案，因为采用利用可查询的订单记录、物品信息记录、流量日志等数据信息将用户浏览顺序与用户订单进行关联，进而对订单来源进行分析、多维度地确定页面到订单的转化数据的术手段，所以克服了现有技术中对订单来源缺少分析、不利于制定更好的营销策略的技术问题，进而达到能够利用确定出来的订单来源数据为制定更精准的营销策略提供数据支撑的技术效果。
[0232]
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。