一种数码管小数点位置识别方法及装置与流程

技术特征：
1.一种数码管小数点位置识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别图像，对待识别图像进行预处理，得到预处理后的图像；对预处理后的图像进行卷积计算，得到卷积结果；对卷积结果进行密度聚类，得到若干个分组；对分组进行区域划分，得到位置区间；根据分组和位置区间，确定小数点位置。2.根据权利要求1所述的一种数码管小数点位置识别方法，其特征在于，对待识别图像进行预处理，包括以下步骤：对待识别图像进行灰度化处理，得到灰度图像；对灰度图像进行二值化处理，判断图像中像素点值是否大于第一预设阈值，若大于，将该点的像素点灰度值置为1，否则置为0，最后得到二值图像。3.根据权利要求2所述的一种数码管小数点位置识别方法，其特征在于，对预处理后的图像进行卷积计算，包括以下步骤：设置卷积核，对图像进行卷积计算，得到卷积后的图像；遍历卷积后的图像中的所有像素点，提取像素点值为0的坐标值，得到二维数组。4.根据权利要求3所述的一种数码管小数点位置识别方法，其特征在于，对分组进行区域划分，得到位置区间，包括以下步骤：对所有分组中的元素进行去重和排序处理，得到处理后的数组；对处理后的数组进行遍历，计算相邻元素值之差，判断差值是否大于预设阈值，若大于，则记录前一个元素值，最终得到位置区间。5.根据权利要求1-4中任意一项所述的一种数码管小数点位置识别方法，其特征在于，根据分组和位置区间，确定小数点位置，包括以下步骤：确定小数点所在的分组，遍历所有分组中的元素个数，选取元素个数最少的分组；根据小数点所在的分组中的元素所在位置区间，确定小数点位置。6.一种数码管小数点位置识别装置，其特征在于，包括：图像获取单元，用于获取待识别图像，对待识别图像进行预处理，得到预处理后的图像；图像去噪单元，用于对预处理后的图像进行卷积计算，得到卷积结果；密度聚类单元，用于对卷积结果进行密度聚类，得到若干个分组；区域划分单元，用于对分组进行区域划分，得到位置区间；位置识别单元，用于根据分组和位置区间，确定小数点位置。7.根据权利要求6所述的一种数码管小数点位置识别装置，其特征在于，图像获取单元包括：灰度化处理模块，用于对待识别图像进行灰度化处理，得到灰度图像；二值化处理模块，用于对灰度图像进行二值化处理，判断图像中像素点值是否大于第一预设阈值，若大于，将该点的像素点值置为1，否则置为0，最后得到二值图像。8.根据权利要求7所述的一种数码管小数点位置识别装置，其特征在于，图像去噪单元包括：卷积计算模块，用于设置卷积核，对图像进行卷积计算，得到卷积后的图像；
像素点提取模块，用于遍历卷积后的图像中的所有像素点，提取像素点值为0的坐标值，得到二维数组。9.根据权利要求8所述的一种数码管小数点位置识别装置，其特征在于，区域划分单元包括：去重排序模块，用于对所有分组中的元素进行去重和排序处理，得到处理后的数组；判断模块，用于对处理后的数组进行遍历，计算相邻元素值之差，判断差值是否大于预设阈值，若大于，则记录前一个元素值，最终得到位置区间。10.根据权利要求6-9中任意一项所述的一种数码管小数点位置识别装置，其特征在于，所述位置识别单元包括：分组确定模块，用于确定小数点所在的分组，遍历所有分组中的元素个数，选取元素个数最少的分组；位置确定模块，用于根据小数点所在的分组中的元素所在位置区间，确定小数点位置。

技术总结
本发明公开了一种数码管小数点位置识别方法及装置，属于图像识别领域。针对现有技术中存在的小数点识别所需运算量大、适应性不强的问题，本发明提高了一种数码管小数点位置识别方法及装置，其中，数码管小数点位置识别方法包括以下步骤：获取待识别图像，对待识别图像进行预处理，得到预处理后的图像；对预处理后的图像进行卷积计算，得到卷积结果；对卷积结果进行密度聚类，得到若干个分组；对分组进行区域划分，得到位置区间；根据分组和位置区间，确定小数点位置。本发明对于不同种类数码管的小数点识别适应性强，对所需硬件的计算能力要求不高，降低了所需成本。降低了所需成本。降低了所需成本。


技术研发人员：华绘
受保护的技术使用者：安徽小眯当家信息技术有限公司
技术研发日：2020.05.21
技术公布日：2021/11/29