电网项目管理智能系统架构及方法与流程

1.本发明属于云计算操作技术领域，涉及一种针对电网企业项目的管理框架，尤其涉及一种电网项目管理智能系统架构及方法。


背景技术：

2.项目管理是企业提升战略执行力、提高管理精益化水平、提升资源配置能力的有效手段。
3.目前，国网公司项目采用“综合计划 专项计划”的矩阵式管理模式，在项目管理信息化方面，以综合计划管理信息系统为主，以专项计划管理系统为辅，在erp系统中开展项目执行，项目管理各阶段多系统并行运行，数据关联交互，缺乏统一的数据源头，缺乏统一规范的信息标准，存在规划计划系统项目数量与设备运维精益管理系统项目数量不一致、规划项目产生的设备与设备运维精益管理系统的设备勾稽关系混乱等问题；缺乏共性服务的统一支撑平台，同一业务跨系统处理，存在同一业务在多个系统中来回操作，数据往返传送、难以跨专业审核的现象；现有统推系统和自建系统的it架构主要为“烟囱式”，形成了资源“孤岛”和信息“孤岛”，各专业系统烟囱林立，存在数据壁垒，决策者无法获取项目决策需要的设备设施及生产运行等实时数据，无法应对市场激烈的竞争格局。同时，全业务数据中心尚未全面统一实施，难以保障项目管理源头数据的一致性和严密性。
4.在数字化经济的驱动下，中台作为企业it分层治理架构的转型之道，成为解决传统信息系统重复建设、烟囱林立、资源分散、数据壁垒的有效手段。为推动公司从流程驱动向数据驱动转变，以阿里、京东、腾讯为首的大型互联网巨头企业陆续开启中台战略布局。为适应新形势下电网系统的发展趋势，整合公司项目资源，提炼共性业务需求，建立项目数据标准，统一项目数据源头，构建共享服务能力。以国网公司推进企业中台为契机，针对国网公司项目信息化管理需求，建设提出基于异构云和数据中台的电网企业项目管理智能化系统显得尤为重要。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于弥补现有技术的不足，提出一种电网项目管理智能系统架构及方法，能够将电网项目管理同质流程和共性数据资源整合为共享服务，打通项目全链条，形成了企业级的统一项目管理，支持决策层、管理层和执行层的项目信息应用调用，提升了协同管理效率，提高了项目智能化管理水平，推动了电网企业由流程驱动向数据驱动转变。
6.本发明一方面的实施例提供一种电网项目管理智能系统架构，包括：异构云平台、数据中台、项目管理中台和多形态应用平台；
7.所述异构云平台用于获取发送者发布的项目消息；所述项目管理中台根据获取的项目消息，访问所述数据中台的数据资产，按照项目管理的业务需求和技术需求，对数据资产进行分析处理；将处理后的数据包装为一组业务微服务、数据微服务和消息处理微服务；所述多形态应用平台，用于将业务微服务、数据微服务和消息处理微服务在用户端进行多
形态可视化应用。
8.在本实施例提供的电网项目管理智能系统架构中，在该系统中通过异构云平台、数据中台和管理中台进行配合形成一套数据传输和共享系统。在此基础上配合多形态应用实现信息的实时流转，将信息接受者和信息发布者建立即时连接。并且，通过运行保障平台为整个项目管理系统提供相应的技术支持和管理维护。
9.优选的，所述项目管理中台具体用于从数据资产中，采用数据抽取工具获取异构数据源中的数据和关系数据；序列化存储的分布式消息队列。
10.进一步优选的，所述所述项目管理中台，具体用于按照技术需求对数据资产进行处理包括按照如下技术架构，搭建业务应用场景，所述技术架构包括：
11.基础设施层，利用异构云平台获取数据，所述异构云平台包括专有云、公有云和混合云；
12.消息服务层，通过消息路由器和消息适配器形成消息总线；通过部署kafka消息组件传递消息，完成项目信息的请求应答、订阅发布、广播、监听。
13.在本实施例中，采用公有云、专有云和混合云来构建异构云平台。公有云作为数据资产的硬件平台提供数据共享，负责核心数据的存储数据；专有云则作为公开发布的信息共享平台，也可将对外发布或者与合作伙伴共享的公开信息部署在公有云上，另外，还可部署各类公共服务如手机短信等信息推送；混合云则整合二者数据，作为服务资源的共享平台，将各种微服务平台，组件平台和消息平台以及共享资源存放在混合云上。以上三者配合进行混合部署，以实现去中心化的目的。
14.进一步优选的，所述数据中台具体用于按照如下数据架构进行数据处理：
15.数据集成层，通过数据接入、数据抽取工具和/或分布式消息队列对项目数据进行集成；
16.数据资产层，通过区块链、分布式数据库和数据仓库对数据进行整理存储；
17.数据分析层，对整理存储后的数据按照预设的大数据算法和人工智能算法进行分析和数据挖掘，为项目辅助决策提供依据。
18.进一步优选的，所述区块链存储和共享项目核心数据；所述核心数据包括项目所有相关使用者间共享的项目核心信息以及与外部分布式数据库相互关联的配置和hash值信息；所述区块链包含主链、从链和侧链，所述主链包括项目基本信息、所述侧链包括供应商信息和采购信息；
19.所述分布式数据库为部署于集群服务器之上的nosql类型数据，用于存储项目中涉及到的各种文档；
20.所述数据仓库包括离线数据库和实时数据库。
21.在本实施例中，将项目的基本信息如：项目id、项目名称等信息，加上业务补充信息、采购信息、计划信息、进度信息等核心数据通过区块联盟链联盟链的方式建立起来，在联盟中共享和共同维护包括国网公司或子公司、可信的采购供应商、施工单位等。通过区块链作为分布式数据库的特性，数据保存在多个节点，通过消息组件平台进行数据同步更新。分布式数据库是指部署于集群服务器之上的nosql类型数据，这种数据库具有横向扩充方式适合存错项目中涉及到的各种文档，以支持文档的全文搜索等功能实现。
22.进一步优选的，所述按照业务需求对数据资产进行处理包括项目管控管理、项目
流程管理、项目辅助决策管理和项目评价管理。在本实施例中，对于业务处理由项目管控管理、项目流程管理、项目辅助决策管理和项目评价管理模块构成，各管理模块在业务上既相互独立又互相联系，通过四个管理模块将业务包装为一组业务微服务、数据微服务和消息处理微服务，来完成整个系统的核心功能。
23.进一步优选的，所述项目管控管理包括储备管理单元、合同管理单元、采购管理单元、计划管理单元、资产管理单元和项目账本单元；
24.所述储备管理单元，用于在数据资产中提取项目立项数据，对完成立项的项目，进行项目储备管理；
25.所述合同管理单元，用于在数据资产中提取项目合同数据对储备立项后的项目，分解为分包合同，进行合同管理；
26.所述采购管理单元，用于在数据资产中提取项目采购数据，对项目相关的供应商进行管理以及对项目分解的具体采购明细进行追踪和管理；
27.所述计划管理单元，用于在数据资产中提取项目计划数据，对各专业项目的投资需求和财务投资能力进行分析，从完成储备项目评分评级、优先排序的固化项目中，筛选出适合纳入当年综合计划/年度预算的项目，审核确认后，纳入当年计划或预算安排范围；
28.所述资产管理单元，用于在数据资产中提取项目资金数据，对项目资金流进行管理，包括预算编制、预算下达、预算调整、资产汇总以及资产明细；
29.所述项目账本用于对项目基本信息、业务信息、采购信息、进度信息进行追踪记录。
30.进一步优选的，所述项目流程管理包括流程审批单元、进度告警单元；
31.所述流程审批单元，用于在数据资产中提取项目周期数据，审查项目的全周期工作流；
32.所述进度告警单元，用于在数据资产中提取项目进度数据，监督工作流的实际进度，当实际进度落后于项目计划进度时，进行告警。
33.进一步优选的，项目辅助决策管理包括采用大数据处理算法对正在运行中的项目进行实时分析；根据实时分析结果发现的项目风险问题，判断风险的关键节点，提供辅助决策；
34.所述项目评价管理包括经济评估单元、验收评估单元、趋势分析单元、项目评价单元和项目回溯单元；
35.项目辅助决策管理包括采用大数据处理算法对正在运行中的项目进行实时分析；根据实时分析结果发现的项目风险问题，判断风险的关键节点，提供辅助决策；
36.所述项目评价管理包括经济评估单元、验收评估单元、趋势分析单元、项目评价单元和项目回溯单元；
37.所述经济评估单元，用于在数据资产中提取项目资金数据，对项目运行过程中的所有经济指标进行跟踪和监测，对项目产生的经济效益进行实时的核算，形成经济评估报告；
38.所述验收评估单元，用于在数据资产中提取项目指标数据，在项目的验收过程中参照大数据分析的历史指标和经济评估及社会影响评估、计划指标；形成项目验收评估报告；
39.所述趋势分析单元，在数据资产中提取同类项目历史数据，根据历史数据形成的项目历史库，通过机器学习来积累项目的知识图谱；对多项目进行未来的趋势分析；
40.所述项目评价单元，用于在项目完成后，根据所述经济评估报告和项目验收评估报告的经济评估、验收评估信息，对项目的执行表现、效益表现、施工方表现、供应商表现、社会效益表现进行分析评价；对项目进行整体的考核，进行定性定量的项目评价数据；
41.所述项目回溯单元，用于在项目完成后，根据项目评价数据，利用回溯算法，寻找问题，当发现问题时，进行归纳总结进入问题库，以深度优先的方式构建回溯空间为同类项目的储备、立项提供依据。
42.本发明还提供一种电网项目管理智能系统架构方法，包括如下步骤：利用异构云平台获取发送者发布的项目消息；根据获取的项目消息，访问数据中台的数据资产，按照项目管理的业务需求和技术需求，对数据资产进行分析处理；将处理后的数据包装为一组业务微服务、数据微服务和消息处理微服务，提供给用户；在用户端进行多形态可视化应用。
附图说明
43.构成本技术的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
44.图1是本发明中系统整体结构图；
45.图2是本发明中异构云平台的部署图。
46.图3是本发明中的整体技术路线图；
47.图4是本发明中的数据中台架构图；
48.图5是本发明中区块链在项目管理智能化系统的应用图；
49.图6是本发明中项目管理智能化消息集成解决方案图；
50.图7是本发明中基于消息适配器的信息传递方式图。
具体实施方式
51.下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
52.以下详细说明均是示例性的说明，旨在对本发明提供进一步的详细说明。除非另有指明，本发明所采用的所有技术术语与本技术所属领域的一般技术人员的通常理解的含义相同。本发明所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而并非意图限制根据本发明的示例性实施方式。
53.如图1所示，本发明提供一种电网项目管理智能系统架构，包括异构云平台1、数据中台2、项目管理中台3、多形态应用平台4和运行保障平台5。所述项目管理中台3根据获取的项目消息，访问数据中台的数据资产，按照项目管理的业务需求和技术需求，对数据资产进行分析处理；将处理后的数据包装为一组业务微服务、数据微服务和消息处理微服务，提供给用户；
54.所述多形态应用平台4，用于在用户端进行多形态可视化应用。
55.运行保障平台5用于在安全框架下保障系统运行。
56.本实施例中，参见图2，异构云平台1用于提供硬件底层支持，获取发送者发布的项
目消息；包括公有云101，专有云102和混合云103；所述公有云101采用三方数据共享平台，专有云102采用“国网云”平台，混合云103为二者结合的服务资源共享平台。
57.所述公有云101作为公开发布的信息公共共享平台用于对外发布公开信息，与合作方共享公开信息并部署公共服务，可采用“阿里云”、“华为云”；所述专有云102作为数据资产的硬件平台提供数据级共享且数据私有化，“国网云”负责核心数据的存储；所述混合云103作为服务资源的共享平台，提供多种服务、组件、消息和资源的共享存放。
58.所述公有云101，专有云102和混合云103均包括运行在相应云平台上的物理设施、计算资源和存储资源，所述的物理设施包括服务器、存储和网络设备。
59.如图3所示，本架构的整体技术路线从数据来源上以数据中台提供的数据资产为基础，对数据资产进行深入挖掘和分析处理，通过数据接口服务，为业务系统提供数据支持。同时，通过消息组件集成各个原有系统，并通过消息适配器提供项目管理系统中的业务逻辑实现使用。在技术上强调使用已有的现成组件和成熟技术，在构建、部署、测试、运维等方面的设计与实施中尽量采用自动化服务。最后，经过微服务接口和安全访问机制，提供给前端应用或外部访问。
60.本实施例中，参见图4，数据中台2用于集成数据，提供数据分析和数据处理功能为项目管理中台3提供数据支持，包括数据集成层201，数据存储层202和数据大脑层203，数据集成层201将异构云平台1的数据接入数据中台2。
61.所述数据中台采用大数据分析技术，即采用hadoop作为分布式底层的数据处理平台框架。通过建立hdfs分布式文件系统，将数据中台中的数据进行集成存储。通过flume系统进行数据采集，以hadoop yarn进行统一调度，建立hbase分布式数据库。
62.所述数据中台2中的数据集成层201包括数据接入、数据抽取工具、分布式消息队列、文件上传ftp、外部接口；数据接入用于对接数据平台和其他业务系统的关系型数据库，oracle、sqlserver、mysql、mongodb，也包括对接文件数据；数据抽取工具采用etl抽取工具抽取来自分布的、异构云平台数据源中的数据和关系数据；数据集成层集成了分布式消息队列的序列化存储，将需要物理存储的消息进行存储；通过ftp接口上传项目文档附件；数据接入预留了外部接口供二次开发新类型的数据整合方案。
63.所述数据中台2中的数据存储层202包括分布式文件系统、分布式数据库、数据仓库、项目账本；分布式文件系统针对部署在多台独立物理机器上的文件进行管理，用于对大数据并行计算提供支持；分布式数据库采用集群服务器之上的nosql类型数据，支持文档的全文搜索功能；数据仓库包括hive和hbase两个部分，hive用于构建系统的数据仓库，处理大数据量的离线处理工作，hbase用于对大数据进行实时查询和海量存储，离散型数据的支持；项目账本是采用区块链技术建立联盟公开的“项目账本”，通过区块链作为分布式数据库的特性，将数据保存在多个节点，通过消息组件平台进行数据同步更新。
64.区块链在项目管理智能化系统的应用参见图4。应用区块链做好以下重要保障：一是确定在区块链中保存的项目账本应该是项目的核心信息(主链)，不包括项目数据和项目的文档附件，图中说明了项目信息的分层存储概念；二是应用区块链的前提条件是要对现有项目信息进行统一标准化，例如项目id、项目名称等等都要有统一规范的设计，并要求经得起未来考验，因为区块链一旦确立就是需要长期保持稳定；三是运用联盟链等技术，构建数据侧和交易侧信息共享，推进区块链与能源系统进行深度融合，进而在未来形成能源区
块链；四是通过国网总部、省公司的主从关系维护共有数据。
65.所述按照技术需求对数据资产进行处理包括按照如下技术架构，搭建业务应用场景，所述技术架构包括：
66.基础设施层，利用异构云平台获取数据，所述异构云平台包括专有云、公有云和混合云；
67.消息服务层，通过消息路由器和消息适配器形成消息总线；通过部署kafka消息组件传递消息，完成项目信息的请求应答、订阅发布、广播、监听
68.所述消息组件平台即采用分布式消息队列平台，应用kafka消息组件。通过部署kafka消息组件建立消息总线，所述消息总线包括消息路由器和消息适配器，通过消息路由器和消息适配器集成原有系统；所述消息适配器包括消息转换器、过滤器和聚合器，消息转换器将原有的数据结构转换为特定的形式，通过过滤器筛选多余的信息，通过聚合器将消息打包，并提交给接收者，参见图6。
69.项目管理智能化系统在技术上本质是一种“基于数据驱动和消息组件集成”的系统，现存数据中台的数据集成是不能满足项目管理实时性要求的，因而，基于消息传递的解决方案被提出，参见图7。
70.通过设立微服务消息中间件，形成消息总线，对于项目管理智能化系统而言，它本身是有各种微服务组成的，这些微服务通过消息路由与总线通信，其他历史系统通过消息传递协同工作。不需要重新编写原系统，而是只要编写对应的消息适配器就可以了。
71.所述数据中台2中的数据大脑层203包括统一资源调度yarn、数据智能、数据安全、机器学习、数据挖掘、数据处理引擎；统一资源调度yarn是一种资源管理器，为应用提供统一的资源管理和调度；数据智能即结合大数据和人工智能算法两种技术来为系统提供数据计算算法支持，尤其是针对项目辅助决策管理模块303和项目评价管理模块304的支持；数据安全是通过数据安全服务来为系统的各个子功能提供数据安全开发接口，完成各种数据安全操作；机器学习是指经过大数据采集和抽取对积累的数据资产进行机器学习以为数据智能和决策支持算法提供基础；数据挖掘是通过属性筛选、聚类分析、关联分析、时间序列分析、回归预测手段从海量项目数据中搜索和挖掘数据价值，为项目辅助决策提供依据；运用数据处理引擎spark完成sql查询、文本处理、机器学习各种运算。
72.本实施例中，所述项目管理中台由项目管控管理模块、项目流程管理模块、项目辅助决策管理模块和项目评价管理模块构成，各管理模块在业务上既相互独立又互相联系，通过四个管理模块将业务包装为一组业务微服务、数据微服务和消息处理微服务，来完成整个系统的核心功能。
73.所述项目管控管理模块包括述项目管控管理包括储备管理单元、合同管理单元、采购管理单元、计划管理单元、资产管理单元和项目账本单元；
74.所述储备管理单元，用于在数据资产中提取项目立项数据，对完成立项的项目，进行项目储备管理；针对完成立项的项目，进行项目储备管理，包括储备报送、储备审核、评分评级、项目立项等。
75.所述合同管理单元，用于在数据资产中提取项目合同数据，对储备立项后的项目，分解为分包合同，进行合同管理；包括合同的新建、修改、删除和查询等；
76.所述采购管理单元，用于在数据资产中提取项目采购数据，对项目相关的供应商
进行管理以及对项目分解的具体采购明细进行追踪和管理；包括供应商管理。
77.所述计划管理单元，用于在数据资产中提取项目计划数据，对各专业项目的投资需求和财务投资能力进行分析，从完成储备项目评分评级、优先排序的固化项目中，筛选出适合纳入当年综合计划/年度预算的项目，审核确认后，纳入当年计划或预算安排范围；
78.所述资产管理单元，在数据资产中提取项目资金数据，用于对项目资金流进行管理，包括预算编制、预算下达、预算调整、资产汇总以及资产明细。
79.所述项目账本用于对项目基本信息、业务信息、采购信息、进度信息进行追踪记录。通过区块链技术实现项目信息的唯一性、安全性、共享和共同维护，以及可以追溯。
80.所述项目流程管理包括流程审批单元、进度告警单元；所述流程审批单元用于在数据资产中提取项目周期数据，审查项目的全周期工作流；所述进度告警单元，用于在数据资产中提取项目进度数据，监督工作流的实际进度，当实际进度落后于项目计划进度时，进行告警所述项目流程管理模块包括流程审批、进度告警、流程预警。所述项目流程管理包括工作流的定义和执行。通过与计划模板比较，发现进度异常，按照预定义流程通知到相应人员，根据轻重缓急设定告警级别，并利用邮件、微信等手段通知。当进度出现未来可能的告警前，进行预先通知，如已接近最后的时效期，通知到有关人员。
81.所述项目评价管理包括经济评估单元、验收评估单元、趋势分析单元、项目评价单元和项目回溯单元；所述经济评估单元用于在数据资产中提取项目资金数据，对项目运行过程中的所有经济指标进行跟踪和监测，对项目产生的经济效益进行实时的核算,形成评估报告；所述验收评估单元用于在数据资产中提取项目指标数据，在项目的验收过程中参照大数据分析的历史指标和经济评估及社会影响评估、计划指标；对项目进行验收评估；所述趋势分析单元，在数据资产中提取同类项目历史数据，根据历史数据形成的项目历史库，通过机器学习来积累项目的知识图谱；对多项目进行未来的趋势分析，
82.所述项目评价单元，用于在项目完成后，根据所述经济评估报告和项目验收评估报告的，综合经济评估、验收评估信息，对项目的执行表现、效益表现、施工方表现、供应商表现、社会效益表现进行分析评价；对项目进行整体的考核，形成定性定量的项目评价数据；
83.所述项目回溯单元，用于在项目完成后，根据项目评价数据，利用回溯算法，寻找问题，当发现问题时，进行归纳总结进入问题库，以深度优先的方式构建回溯空间为同类项目的储备、立项提供依据。
84.所述项目评价管理模块包括经济评估、验收评估、趋势分析、项目评价、项目回溯、项目入库。针对项目运行过程中的所有经济指标进行评估，实时核算项目产生经济效益；参照大数据分析对项目进行验收评估；结合项目历史库进行项目趋势分析，利用机器学习积累项目知识图谱，为人工智能算法提供数据来源；项目完成后，进行项目整体评价；以深度优先的方式构建回溯空间，进行归纳总结进入问题库，为同类项目储备、立项提供依据；对于最终完成的项目，进入项目历史库，完成项目信息的积累。
85.本实施例中，所述运行保障平台包括安全管理、运维管理、统一认证、统一部署、配置管理、共识与合约管理、异构云管理等。运行保障平台综合运用异构云平台技术、计算机安全技术、自动化治理技术对整个系统正常运转提供保障，确保其安全经济运行。
86.本发明还提供一种电网项目管理智能系统架构方法，包括如下步骤：
87.利用异构云平台获取发送者发布的项目消息；
88.根据获取的项目消息，访问数据中台的数据资产，按照项目管理的业务需求和技术需求，对数据资产进行分析处理；将处理后的数据包装为一组业务微服务、数据微服务和消息处理微服务，提供给用户；
89.所述项目管理中台，从数据资产中，采用数据抽取工具获取异构数据源中的数据和关系数据；序列化存储的分布式消息队列。所述项目管理中台，具体用于根据技术需求按照如下技术架构，搭建业务应用场景；所述技术架构包括：
90.基础设施层，利用异构云平台获取数据，所述异构云平台包括专有云、公有云和混合云；
91.消息服务层，通过消息路由器和消息适配器形成消息总线；通过部署kafka消息组件传递消息，完成项目信息的请求应答、订阅发布、广播、监听。
92.所述数据中台具体用于按照如下数据架构进行数据处理：
93.数据集成层，通过数据接入、数据抽取工具和/或分布式消息队列对项目数据进行集成；
94.数据资产层，通过区块链、分布式数据库和数据仓库对集成的数据进行整理存储；5、所述区块链存储和共享项目核心数据；所述核心数据包括项目所有相关使用者间共享的项目核心信息以及与外部分布式数据库相互关联的配置和hash值信息；所述区块链包含主链、从链和侧链，所述主链包括项目基本信息、所述侧链包括供应商信息和采购信息；
95.所述分布式数据库为部署于集群服务器之上的nosql类型数据，用于存储项目中涉及到的各种文档；
96.所述数据仓库包括离线数据库和实时数据库。
97.数据分析层，对整理存储的数据按照预设的大数据算法和人工智能算法进行分析和数据挖掘，为项目辅助决策提供依据。
98.在用户端将业务微服务、数据微服务和消息处理微服务进行多形态可视化应用。
99.按照业务需求对数据资产进行处理包括项目管控管理、项目流程管理、项目辅助决策管理和项目评价管理；具体管理单元参见上述对系统实施例的描述，在此不再赘述。
100.本实施例中，所述多形态应用包括桌面端、手机端，同时也包括微信小程序、公众号等，甚至可以通过短信和邮件推送项目进度信息和预警的前端多形态应用；可以推送项目进度信息和预警，获取招标信息和招标结果，查收项目经济指标分析报告等。
101.支持多形态的前端应用，当前的前端应用早已不再局限于传统的桌面或web页面形态及手机应用形态，而是具有更多新的形态，例如微信小程序、公众号，手机推送等。当前架构支持所有这些形态。例如：项目进度告警通过手机推送消息到用户手机端弹出。通过短信集成，用户收到项目进度报告。施工单位在现场通过微信小程序上报进度。供应商通过公众号获取招标信息和招标结果。管理者通过手机收到项目经济指标分析报告等。
102.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd
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rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
103.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
104.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
105.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
106.由技术常识可知，本发明可以通过其它的不脱离其精神实质或必要特征的实施方案来实现。因此，上述公开的实施方案，就各方面而言，都只是举例说明，并不是仅有的。所有在本发明范围内或在等同于本发明的范围内的改变均被本发明包含。