基于数据分析的传染病防治预警方法、装置、设备及介质与流程

技术特征：
1.一种基于数据分析的传染病防治预警方法，其特征在于，包括：获取目标地域的待防治传染病的历史感染数据和当前感染数据；通过第一预设线程对所述历史感染数据和所述当前感染数据进行分析处理，得到所述待防治传染病的第一预警指数；通过第二预设线程基于三次指数平滑算法对所述历史感染数据和所述当前感染数据进行分析处理，得到所述待防治传染病的候选预测感染人数；通过第三预设线程基于支持向量机回归算法svr对所述历史感染数据和所述当前感染数据进行分析处理，得到所述候选预测感染人数的残差值；用所述候选预测感染人数减去所述残差值，得到目标预测感染人数，并根据所述目标预测感染人数，确定所述待防治传染病的第二预警指数；在所述第一预警指数大于或等于第一预设阈值，且所述第二预警指数大于或等于第二预设阈值时，输出所述待防治传染病的防治提示信息。2.根据权利要求1所述的传染病防治预警方法，其特征在于，所述当前感染数据包括当天t的预测感染人数和当天t的实际感染人数，所述历史感染数据包括第t
‑
1天至第t
‑
n天中每天的预测感染人数和实际感染人数，n大于或等于4，所述对所述历史感染数据和所述当前感染数据进行分析处理，得到所述待防治传染病的第一预警指数，包括：在所述待防治传染病为爆发性传染病时，根据所述待防治传染病的传染病标识，确定第一超参数和第二超参数；根据第t
‑
2天至第t
‑
n天中每天的实际感染人数确定第一平均感染人数；将所述第一超参数与所述第一平均感染人数相乘，得到第一感染人数，并将所述第二超参数与所述第一平均感染人数相乘，得到第二感染人数；根据所述第一感染人数、所述第二感染人数、所述当天t的实际感染人数和所述第t
‑
1天的实际感染人数确定所述第一预警指数。3.根据权利要求2所述的传染病防治预警方法，其特征在于，所述根据所述第一感染人数、所述第二感染人数、所述当天t的实际感染人数和所述第t
‑
1天的实际感染人数确定所述第一预警指数，包括：确定所述第一感染人数与所述第t
‑
1天的实际感染人数之间的第一感染人数差值；确定所述第二感染人数与所述当天t的实际感染人数之间的第二感染人数差值；根据所述第一感染人数差值和所述第二感染人数差值，确定所述待防治传染病的第一预警指数。4.根据权利要求1所述的传染病防治预警方法，其特征在于，所述对所述历史感染数据和所述当前感染数据进行分析处理，得到所述待防治传染病的第一预警指数，包括：在所述待防治传染病为流行性传染病时，根据所述待防治传染病的传染病标识，确定第三超参数；对第t
‑
1天至第t
‑
n天中每天的实际感染人数和当天t的实际感染人数进行累加，得到第一总感染人数；对第t
‑
w天至第t
‑
w
‑
n
‑
1天中每天的实际感染人数进行累加，得到第二总感染人数，其中，w为所述待防治传染病的流行周期；根据所述第一总感染人数与所述第二总感染人数之间的比值，确定所述待防治传染病
的第一预警指数。5.根据权利要求1所述的传染病防治预警方法，其特征在于，所述基于三次指数平滑算法对所述历史感染数据和所述当前感染数据进行分析处理，得到所述待防治传染病的预测感染人数，包括：基于三次指数平滑算法和预设平滑系数，对所述历史感染数据进行处理，得到第t
‑
1天的象函数；根据所述预设平滑系数、所述第t
‑
1天的象函数和所述当前感染数据中的当天t的实际感染人数，计算当天t的象函数；根据预设平滑系数和所述当天t的象函数，确定预设的感染人数预测公式中的第一系数、第二系数和第三系数；根据所述第一系数、第二系数、第三系数和所述感染人数预测公式，计算所述待防治传染病的预测感染人数。6.根据权利要求1
‑
5中任一项所述的传染病防治预警方法，其特征在于，所述基于支持向量机回归算法svr对所述历史感染数据和所述当前感染数据进行分析处理，得到所述候选预测感染人数的残差值，包括：计算当天t的预测感染人数与当天t的实际感染人数之间的差值，得到感染人数残差；根据第t
‑
1天至第t
‑
n天中每天的预测感染人数和实际感染人数以及感染人数残差，调整svr模型函数的模型参数，得到目标svr模型函数；基于所述目标svr模型函数，对第t
‑
1天至第t
‑
n
‑
1天中每天的预测感染人数和实际感染人数以及当天t的预测感染人数和当天t的实际感染人数进行计算，得到所述候选预测感染人数的残差值。7.根据权利要求1
‑
5中任一项所述的传染病防治预警方法，其特征在于，所述根据所述目标预测感染人数，确定所述待防治传染病的第二预警指数，包括：根据第t
‑
1天至第t
‑
n天中每天的实际感染人数确定第二平均感染人数；确定所述目标预测感染人数与所述第二平均感染人数的比值，得到感染人数比值；将所述感染人数比值对应的预警指数确定为所述待防治传染病的第二预警指数。8.一种传染病防治预警装置，其特征在于，所述传染病防治预警装置包括：获取模块，用于获取目标地域的待防治传染病的历史感染数据和当前感染数据；线程执行模块，用于执行第一预设线程对所述历史感染数据和所述当前感染数据进行分析处理，得到所述待防治传染病的第一预警指数；所述线程执行模块，还用于执行第二预设线程基于三次指数平滑算法对所述历史感染数据和所述当前感染数据进行分析处理，得到所述待防治传染病的候选预测感染人数；所述线程执行模块，还用于执行第三预设线程基于支持向量机回归算法svr对所述历史感染数据和所述当前感染数据进行分析处理，得到所述候选预测感染人数的残差值；确定模块，用于用所述候选预测感染人数减去所述残差值，得到目标预测感染人数，并根据所述目标预测感染人数，确定所述待防治传染病的第二预警指数；输出模块，用于在所述第一预警指数大于或等于第一预设阈值，且所述第二预警指数大于或等于第二预设阈值时，输出所述待防治传染病的防治提示信息。9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所
述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的基于数据分析的传染病防治预警方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的基于数据分析的传染病防治预警方法的步骤。

技术总结
本申请涉及人工智能及医疗领域，提供了一种基于数据分析的传染病防治预警方法，包括：获取目标地域的待防治传染病的历史感染数据和当前感染数据；对感染数据进行分析，得到第一预警指数；基于三次指数平滑算法对感染数据进行分析，得到候选预测感染人数；基于SVR算法对感染数据进行分析，得到残差值；用候选预测感染人数减去残差值，得到目标预测感染人数，并根据目标预测感染人数确定待防治传染病的第二预警指数；在第一预警指数大于或等于第一预设阈值，且第二预警指数大于或等于第二预设阈值时，输出待防治传染病的防治提示信息。本申请提高了传染病防治预警的及时性和准确性。本申请还涉及区块链，上述感染数据可存储在区块链中。块链中。块链中。


技术研发人员：崔先泽
受保护的技术使用者：平安国际智慧城市科技股份有限公司
技术研发日：2021.08.26
技术公布日：2021/11/28