用于人心识别的心理评测系统的制作方法

1.本发明涉及心理评测技术领域，尤其涉及一种用于人心识别的心理评测系统。


背景技术：

2.随着社会节奏加快，人们面临巨大的心理压力，容易出现疲劳、寂寞、焦虑、抑郁、恐慌等心理应激反应，心理问题成为社会问题。
3.心理问题如果处理不好，会转化为心理精神疾病，对国民的身心和工作带来很大的负面影响。


技术实现要素：

4.(一)要解决的技术问题
5.鉴于现有技术的上述缺点、不足，本发明提供一种用于人心识别的心理评测系统。
6.(二)技术方案
7.为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：
8.一种用于人心识别的心理评测系统，所述系统包括：植物神经信号采集器，植物神经信号处理器，输出装置，图像采集器；
9.所述植物神经信号采集器，用于实时采集用户的植物神经信号；
10.所述图像采集器，用于实时采集用户的图像，所述图像包括面部图像、腿部图像、臂部图像；
11.所述植物神经信号处理器分别与植物神经信号采集器、所述图像采集器和所述输出装置连接，用于对所述图像采集器采集到的图像和所述植物神经信号采集器采集的植物神经信号进行处理，得到心理健康评测结果，并将所述心理将康评测结果传输至所述输出装置；
12.所述输出装置，用于输出心理健康评测结果。
13.可选地，所述植物神经信号处理器，用于：
14.将所述植物神经信号采集器采集的植物神经信号按时间顺序排序，形成植物神经序号序列p
a
；所述植物神经信号集p
a
中每一个元素包括2个维度，一个维度为数据值另一个维度为时间值其中，p
a
的元素植物神经信号采集器采集的植物神经信号一一对应，且p
a
的任一元素的数据值的数据值的时间值为a(x)的采集时间，a(x)为植物神经信号采集器采集的第x个植物神经信号，x为植物神经信号采集器采集的植物神经信号标识；
15.提取所述图像采集器采集的各帧面部图像的面部特征，并基于时间顺序形成面部特征集合f1，其中，面部特征集合f1中每一个元素包括2个维度，一个维度为其对应面部图像的面部特征值，另一个维度为时间值为其对应面部图像的采集时间；
16.提取所述图像采集器采集的各帧腿部图像中的左膝关节夹角和右膝关节夹角，将
左膝关节夹角和右膝关节夹角作为对应帧的腿部特征，并基于时间顺序形成腿部特征集合f2，其中，腿部特征集合f2中每一个元素包括2个维度，一个维度为其对应腿部图像的腿部特征，另一个维度为时间值为其对应腿部图像的采集时间，左膝关节夹角＝左大腿与左小腿形成的夹角
‑
预先获取的放松状态下左大腿与左小腿形成的夹角，右膝关节夹角＝右大腿与右小腿形成的夹角
‑
预先获取的放松状态下右大腿与右小腿形成的夹角；
17.提取所述图像采集器采集的各帧臂部图像中的左肘关节夹角和右肘关节夹角，将左肘关节夹角和右肘关节夹角作为对应帧的臂部特征，并基于时间顺序形成臂部特征集合f3，其中，臂部特征集合f3中每一个元素包括2个维度，一个维度为其对应臂部图像的臂部特征，另一个维度为时间值为其对应臂部图像的采集时间，左肘关节夹角＝左前臂与左上臂形成的夹角
‑
预先获取的放松状态下左前臂与左上臂形成的夹角，右肘关节夹角＝右前臂与右上臂形成的夹角
‑
预先获取的放松状态下右前臂与右上臂形成的夹角；
18.根据所述p
a
以及面部特征集合f1、腿部特征集合f2、臂部特征集合f3得到心理健康评测结果。
19.可选地，所述根据所述p
a
以及面部特征集合f1、腿部特征集合f2、臂部特征集合f3得到心理健康评测结果具体包括：
20.根据植物神经信号集p
a
形成对应的植物神经差集δ
a
，所述植物神经差集δ
a
的每一个元素包括2个维度，一个维度为数据值另一个维度为时间值其中，δ
a
的元素与植物神经信号采集器采集的植物神经信号一一对应；
21.将植物神经信号采集器采集的植物神经信号输入神经网络模型，进行特征识别，得到该植物神经信号中每个元素的植物神经信号值的特征，进而形成对应的特征集i
a
，所述特征集i
a
中每个元素包括2个维度，一个维度为数据值另一个维度为时间值其中，i
a
的元素与植物神经信号采集器采集到的植物神经信号一一对应，且的数据值为a(x)的特征，的时间值
22.根据植物神经差集δ
a
以及特征集i
a
，得到变化序列c
a
；
23.根据所述c
a
以及面部特征集合f1、腿部特征集合f2、臂部特征集合f3得到心理健康评测结果。
24.可选地，
25.对于植物神经信号集p
a
中的最后一个元素其与δ
a
中的最后一个元素对应，且的数据值的数据值的时间值为的时间值其中，x
l
为植物神经信号集p
a
中的最后一个元素的标识；
26.对于植物神经信号集p
a
中的非最后一个元素其一一对应δ
a
中的一个元素且的数据值的数据值的时间值其中，x
j
为植物神经信号集p
a
中非最后一个元素的标识。
27.可选地，所述变化序列c
a
中的每个元素包括2个维度，一个维度为数据值
另一个维度为时间值
28.其中，所述植物神经信号集p
a
中的任一元素一一对应变化序列c
a
中的一个元素且的数据值的数据值的时间值d1(x)为根据植物神经差集δ
a
得到的第一植物神经参数，d2(x)为根据特征集i
a
得到的第二植物神经参数。
29.可选地，所述可选地，所述为植物神经差集δ
a
所有元素的数据值中的最大值，为植物神经差集δ
a
所有元素的数据值中的最小值，为特征集i
a
所有元素的数据值中的最大值，为特征集i
a
所有元素的数据值中的最小值，为特征集i
a
所有元素的数据值的均值。
30.可选地，所述
31.其中，为特征集i
a
所有元素的数据值中的最大值，为特征集i
a
所有元素的数据值中的最小值；
32.δ＝植物神经差集δ
a
所有元素的数据值中的最大值与最小值之间时间差/特征集i
a
所有元素的数据值中的最大值与最小值之间时间差。
33.可选地，所述根据所述c
a
以及面部特征集合f1、腿部特征集合f2、臂部特征集合f3得到心理健康评测结果具体包括：
34.获取c
a
中的每一个元素，确定该元素的
35.在f1、f2、f3中确定时间值为的元素e
f1
、e
f2
、e
f3
；
36.根据c
a
中各元素的数据值、对应的e
f1
、e
f2
、e
f3
，得到心理健康评测结果。
37.可选地，所述根据c
a
中各元素的数据值、对应的e
f1
、e
f2
、e
f3
，得到心理健康评测结果具体包括：
38.根据c
a
中各元素的数据值、对应的e
f1
、e
f2
、e
f3
得到各元素对应的修正值；
39.根据由所述修正值形成的序列得到心理健康评测结果。
40.可选地，所述根据c
a
中各元素的数据值、对应的e
f1
、e
f2
、e
f3
得到各元素对应的修正值具体包括：
41.对于c
a
中任一元素其数据值为时间值为在f1、f2、f3中确定时间值为的元素为e
f1
(r)、e
f2
(r)、e
f3
(r)，则
42.对应的修正值为
43.其中，
[0044][0045][0046]
(三)有益效果
[0047]
本发明的用于人心识别的心理评测系统，包括：植物神经信号采集器，植物神经信号处理器，输出装置，图像采集器；植物神经信号采集器，用于实时采集用户的植物神经信号；图像采集器，用于实时采集用户的图像，图像包括面部图像、腿部图像、臂部图像；植物神经信号处理器分别与植物神经信号采集器、图像采集器和输出装置连接，用于对图像采集器采集到的图像和植物神经信号采集器采集的植物神经信号进行处理，得到心理健康评测结果，并将心理将康评测结果传输至输出装置；输出装置，用于输出心理健康评测结果。本系统通过植物神经信号采集器采集的植物神经信号以及图像采集器采集的面部图像、腿部图像、臂部图像对用户心理进行评测，实现了用户心理的客观评测。
附图说明
[0048]
图1为本发明一实施例提供的一种用于人心识别的心理评测系统的结构示意图。
具体实施方式
[0049]
为了更好的解释本发明，以便于理解，下面结合附图，通过具体实施方式，对本发明作详细描述。
[0050]
随着社会节奏加快，人们面临巨大的心理压力，容易出现疲劳、寂寞、焦虑、抑郁、恐慌等心理应激反应，心理问题成为社会问题。心理问题如果处理不好，会转化为心理精神疾病，对国民的身心和工作带来很大的负面影响。
[0051]
基于此本发明提供一种用于人心识别的心理评测系统，包括：植物神经信号采集器，植物神经信号处理器，输出装置，图像采集器；植物神经信号采集器，用于实时采集用户的植物神经信号；图像采集器，用于实时采集用户的图像，图像包括面部图像、腿部图像、臂部图像；植物神经信号处理器分别与植物神经信号采集器、图像采集器和输出装置连接，用于对图像采集器采集到的图像和植物神经信号采集器采集的植物神经信号进行处理，得到心理健康评测结果，并将心理将康评测结果传输至输出装置；输出装置，用于输出心理健康评测结果。本系统通过植物神经信号采集器采集的植物神经信号以及图像采集器采集的面部图像、腿部图像、臂部图像对用户心理进行评测，实现了用户心理的客观评测。
[0052]
在具体实现时，可以向用户提供心理评测的问卷，在用户回答问卷过程中，通过如图1所示的用于人心识别的心理评测系统对该用户进行心理评测。还可以由评测人员与用户进行沟通，如聊天、提问等，在用户交流过程中，通过如图1所示的用于人心识别的心理评测系统对该用户进行心理评测。
[0053]
参见图1，本实施例提供的用于人心识别的心理评测系统，包括：植物神经信号采集器，植物神经信号处理器，输出装置，图像采集器。
[0054]
其中，植物神经信号处理器分别与植物神经信号采集器、图像采集器和输出装置连接。
[0055]
1、植物神经信号采集器
[0056]
植物神经信号采集器，用于实时采集用户的植物神经信号。
[0057]
2、图像采集器
[0058]
图像采集器，用于实时采集用户的图像，图像包括面部图像、腿部图像、臂部图像。
[0059]
3、输出装置
[0060]
输出装置，用于输出心理健康评测结果
[0061]
4、植物神经信号处理器
[0062]
植物神经信号处理器，用于对图像采集器采集到的图像和植物神经信号采集器采集的植物神经信号进行处理，得到心理健康评测结果，并将心理将康评测结果传输至输出装置。
[0063]
在具体实现时，先向用户展示评测题，用户在答题过程中，植物神经信号采集器实时采集用户的植物神经信号，同时图像采集器实时采集用户的面部图像、腿部图像、臂部图像，植物信号采集器将采集的植物神经信号传输至植物神经信号处理器，图像采集器也将采集的面部图像、腿部图像、臂部图像传输至植物神经信号处理器。植物神经信号处理器对图像采集器采集到的图像和植物神经信号采集器采集的植物神经信号进行处理，得到心理健康评测结果，并将心理将康评测结果传输至输出装置，由输出装置输出心理健康评测结果。
[0064]
或者，先与用户进行交流，如提问、聊天等，用户在交流过程中，植物神经信号采集器实时采集用户的植物神经信号，同时图像采集器实时采集用户的面部图像、腿部图像、臂部图像，植物信号采集器将采集的植物神经信号传输至植物神经信号处理器，图像采集器也将采集的面部图像、腿部图像、臂部图像传输至植物神经信号处理器。植物神经信号处理器对图像采集器采集到的图像和植物神经信号采集器采集的植物神经信号进行处理，得到心理健康评测结果，并将心理将康评测结果传输至输出装置，由输出装置输出心理健康评测结果。
[0065]
无论哪个场景，植物神经信号处理器对图像采集器采集到的图像和植物神经信号采集器采集的植物神经信号进行处理，得到心理健康评测结果的过程均为：
[0066]
植物神经信号处理器先将植物神经信号采集器采集的植物神经信号按时间顺序排序，形成植物神经序号序列p
a
，同时，植物神经信号处理器提取图像采集器采集的各帧面部图像的面部特征，并基于时间顺序形成面部特征集合f1；植物神经信号处理器提取图像采集器采集的各帧腿部图像中的左膝关节夹角和右膝关节夹角，将左膝关节夹角和右膝关节夹角作为对应帧的腿部特征，并基于时间顺序形成腿部特征集合f2；植物神经信号处理器提取图像采集器采集的各帧臂部图像中的左肘关节夹角和右肘关节夹角，将左肘关节夹角和右肘关节夹角作为对应帧的臂部特征，并基于时间顺序形成臂部特征集合f3。最后，植物神经信号处理器根据p
a
以及面部特征集合f1、腿部特征集合f2、臂部特征集合f3得到心理健康评测结果。
[0067]
其中，植物神经信号处理器得到的植物神经信号集p
a
中每一个元素包括2个维度，一个维度为数据值另一个维度为时间值
[0068]
p
a
的元素植物神经信号采集器采集的植物神经信号一一对应，且p
a
的任一元
素的数据值的数据值的时间值为a(x)的采集时间，a(x)为植物神经信号采集器采集的第x个植物神经信号，x为植物神经信号采集器采集的植物神经信号标识。
[0069]
例如，植物神经信号采集器采集到1毫秒至5毫秒用户a的植物神经信号s
a
如表1所示，那么植物神经信号处理器会将s
a
生成一个植物神经信号集p
a
，p
a
中包括5个元素，每个元素包括2个维度，第一个维度就是其对应的a(x)的值，第二个维度是该值的采集时间。
[0070]
表1
[0071]
植物神经信号标识01234植物神经信号值a(0)a(1)a(2)a(3)a(4)植物神经信号采集时间12345
[0072]
例如p
a
的5个元素为：其中，的数据值为a(0)，的时间值为1。的数据值为a(1)，的时间值为2。的数据值为s(2)，的时间值为3。的数据值为a(3)，的时间值为4。的数据值为a(4)，的时间值为5。
[0073]
需要说明的是，表1中植物神经信号由0开始标识以及p集合中的元素由0开始仅为示例，在实际应用中可以从1开始标识，也可以从任何一个标识点开始标识，本实施例对此不做限定。
[0074]
同样，本实施例中出现的标识，均以0开始作为示例，实际应用时可以从其他开始标识。
[0075]
另外，面部特征集合f1中每一个元素包括2个维度，一个维度为其对应面部图像的面部特征值，另一个维度为时间值为其对应面部图像的采集时间。
[0076]
腿部特征集合f2中每一个元素包括2个维度，一个维度为其对应腿部图像的腿部特征，另一个维度为时间值为其对应腿部图像的采集时间。
[0077]
腿部特征包括左膝关节夹角和右膝关节夹角。
[0078]
左膝关节夹角＝左大腿与左小腿形成的夹角
‑
预先获取的放松状态下左大腿与左小腿形成的夹角，右膝关节夹角＝右大腿与右小腿形成的夹角
‑
预先获取的放松状态下右大腿与右小腿形成的夹角。
[0079]
此外，臂部特征集合f3中每一个元素包括2个维度，一个维度为其对应臂部图像的臂部特征，另一个维度为时间值为其对应臂部图像的采集时间。
[0080]
臂部特征包括左肘关节夹角和右肘关节夹角。
[0081]
左肘关节夹角＝左前臂与左上臂形成的夹角
‑
预先获取的放松状态下左前臂与左上臂形成的夹角，右肘关节夹角＝右前臂与右上臂形成的夹角
‑
预先获取的放松状态下右前臂与右上臂形成的夹角。
[0082]
除此之外，植物神经信号处理器根据p
a
以及面部特征集合f1、腿部特征集合f2、臂部特征集合f3得到心理健康评测结果的实现过程为：
[0083]
1)植物神经信号处理器根据植物神经信号集p
a
形成对应的植物神经差集δ
a
，植物神经差集δ
a
的每一个元素包括2个维度，一个维度为数据值另一个维度为时间值
[0084]
其中，δ
a
的元素与植物神经信号采集器采集的植物神经信号一一对应。
[0085]
具体的，
[0086]
对于植物神经信号集p
a
中的最后一个元素其与δ
a
中的最后一个元素对应，且的数据值的数据值的时间值为的时间值其中，x
l
为植物神经信号集p
a
中的最后一个元素的标识。
[0087]
对于植物神经信号集p
a
中的非最后一个元素其一一对应δ
a
中的一个元素且的数据值的数据值的时间值其中，x
j
为植物神经信号集p
a
中非最后一个元素的标识。
[0088]
例如，若植物神经信号处理器得到的植物神经信号集为则植物神经差集δ也有5个元素，分别为：其中，的数据值的数据值的时间值的时间值的数据值值的时间值的时间值的时间值的数据值据值的时间值的时间值的数据值数据值的时间值的时间值的数据值的数据值的时间值
[0089]
2)植物神经信号处理器将植物神经信号采集器采集的植物神经信号输入神经网络模型，进行特征识别，得到该植物神经信号中每个元素的植物神经信号值的特征，进而形成对应的特征集i
a
，特征集i
a
中每个元素包括2个维度，一个维度为数据值另一个维度为时间值
[0090]
其中，i
a
的元素与植物神经信号采集器采集到的植物神经信号一一对应，且的数据值为a(x)的特征，的时间值的时间值
[0091]
例如，植物神经信号s
a
，其对应的特征集i也包括5个元素，分别为：其中，的数据值为a(0)的特征值，的时间值的时间值的数据值为a(1)的特征值，的时间值的时间值的数据值为a(2)的特征值，
的时间值的时间值的数据值为a(3)的特征值，的时间值的时间值的数据值为a(4)的特征值，的时间值
[0092]
3)植物神经信号处理器根据植物神经差集δ
a
以及特征集i
a
，得到变化序列c
a
。
[0093]
变化序列c
a
中的每个元素包括2个维度，一个维度为数据值另一个维度为时间值
[0094]
其中，植物神经信号集p
a
中的任一元素一一对应变化序列c
a
中的一个元素且的数据值的数据值的时间值d1(x)为根据植物神经差集δ
a
得到的第一植物神经参数，d2(x)为根据特征集i
a
得到的第二植物神经参数。
[0095]095]
为植物神经差集δ
a
所有元素的数据值中的最大值，为植物神经差集δ
a
所有元素的数据值中的最小值，为特征集i
a
所有元素的数据值中的最大值，为特征集i
a
所有元素的数据值中的最小值，为特征集i
a
所有元素的数据值的均值。
[0096][0097]
其中，为特征集i
a
所有元素的数据值中的最大值，为特征集i
a
所有元素的数据值中的最小值。
[0098]
δ＝植物神经差集δ
a
所有元素的数据值中的最大值与最小值之间时间差/特征集i
a
所有元素的数据值中的最大值与最小值之间时间差。
[0099]
仍以上述例子为例，变化集c
a
中的元素也有5个，分别为中的元素也有5个，分别为中的元素也有5个，分别为的数据值的数据值的时间值其中，其中，其中，的数据值的数据值的数据值的时间值其中，
的数据值的数据值的时间值其中，其中，的数据值的数据值的时间值其中，其中，的数据值的数据值的时间值的时间值其中，
[0100]
执行至此，可以得到，一个植物神经信号s
a
，对应一个植物神经信号集p
a
，一个植物神经差集δ
a
、一个特征集i
a
和一个变化序列c
a
。
[0101]
p
a
、δ
a
、i
a
、c
a
中元素的数量与s
a
中信号数量相同，且p
a
、δ
a
、i
a
、c
a
中所有时间值相同的元素均对应s
a
中的相同信号。通过时间值就可以找到s
a
中各信号在p
a
、δ
a
、i
a
、c
a
中对应的元素。也就是说，通过时间值t，以及该t在p
a
、δ
a
、i
a
、c
a
中的元素，就可以知道s
a
中的一个信号，其信号值、差值、特征值以及变化情况。通过上述情况的追踪，就可以得到用户植物神经信号对于其内心的真实反应。
[0102]
4)植物神经信号处理器根据c
a
以及面部特征集合f1、腿部特征集合f2、臂部特征集合f3得到心理健康评测结果。
[0103]
对于评测时的同一时刻t，植物神经信号处理器会得到用户在该时刻的植物神经信号，以及该植物神经信号对应的信号值、差值、特征值以及变化情况。植物神经信号处理器同时会得到用户在该时刻的面部图像、腿部图像、臂部图像，以及面部图像、腿部图像、臂部图像对应的面部特征、腿部特征、臂部特征。
[0104]
植物神经信号处理器根据具有相同时间属性(即t)的植物神经信号以及对应的信号值、差值、特征值、变化情况，面部特征、腿部特征、臂部特征即可对用户在该时刻的心理进行评测。
[0105]
具体的，
[0106]
(1)获取c
a
中的每一个元素，确定该元素的
[0107]
(2)在f1、f2、f3中确定时间值为的元素e
f1
、e
f2
、e
f3
。
[0108]
(3)根据c
a
中各元素的数据值、对应的e
f1
、e
f2
、e
f3
，得到心理健康评测结果。
[0109]
例如，根据c
a
中各元素的数据值、对应的e
f1
、e
f2
、e
f3
得到各元素对应的修正值。根据由修正值形成的序列得到心理健康评测结果。
[0110]
其中，修正值的确定方案为：
[0111]
对于c
a
中任一元素其数据值为时间值为在f1、f2、f3中确定时间值为的元素为e
f1
(r)、e
f2
(r)、e
f3
(r)，则
[0112]
对应的修正值为
[0113]
其中，
[0114][0115][0116]
另外，根据由修正值形成的序列得到心理健康评测结果的过程采用现有健康评测方案得到。
[0117]
植物神经信号受大脑皮质和下丘脑的支配和调节，但不受人的意志所控制，也就是说，用户可能控制自己的情绪、表情、心跳、血液等，逃避展现自己真实的心理，造成评测结果错误，但其不能控制植物神经信号，因此通过对植物神经信号的分析可以获取到用户最真实的反应，使得最终的评测结果不受人为控制而产生错误，提升了本系统得到的评测结果的准确性和客观性。
[0118]
本实施例涉及一种用于人心识别的心理评测系统，该系统包括：植物神经信号采集器，植物神经信号处理器，输出装置，图像采集器；植物神经信号采集器，用于实时采集用户的植物神经信号；图像采集器，用于实时采集用户的图像，图像包括面部图像、腿部图像、臂部图像；植物神经信号处理器分别与植物神经信号采集器、图像采集器和输出装置连接，用于对图像采集器采集到的图像和植物神经信号采集器采集的植物神经信号进行处理，得到心理健康评测结果，并将心理将康评测结果传输至输出装置；输出装置，用于输出心理健康评测结果。本系统通过植物神经信号采集器采集的植物神经信号以及图像采集器采集的面部图像、腿部图像、臂部图像对用户心理进行评测，实现了用户心理的客观评测。
[0119]
为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更清楚、透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0120]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例，或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd
‑
rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0121]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。
[0122]
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何附图标记理解成对权利要求的限制。词语“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的词语“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件来具体体现。词语第一、第二、第三等的使用，仅是为了表述方便，而不表示任何顺序。可将这些词语理解为部件名称的一部分。
[0123]
此外，需要说明的是，在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“实施例”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述，是指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
[0124]
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域的技术人员在得知了基本创造性概念后，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，权利要求应该解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
[0125]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种修改和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也应该包含这些修改和变型在内。