设备识别方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种设备识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别设备的设备特征信息；对所述设备特征信息进行特征嵌入处理，生成所述待识别设备的整体特征信息，所述整体特征信息的维度小于或者等于所述设备特征信息的维度；基于所述整体特征信息，确定所述待识别设备的交叉特征信息，所述交叉特征信息表征所述待识别设备的不同设备特征之间的关联性；在所述整体特征信息与所述交叉特征信息符合目标条件的情况下，确定所述待识别设备为互联网服务设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备特征信息包括设备特征的特征值，所述对所述设备特征信息进行特征嵌入处理，生成所述待识别设备的整体特征信息，包括：对于任一设备特征，在所述设备特征信息中提取对应于所述设备特征的特征值；对所述设备特征的特征值进行特征值嵌入处理，生成所述设备特征对应的特征嵌入向量，所述特征嵌入向量包括表征所述目标设备特征的特征嵌入值，所述特征嵌入值的数量小于或者等于所述特征值的数量；对所述设备特征对应的特征嵌入向量进行线性拼接处理，生成所述待识别设备的整体特征嵌入向量，所述整体特征嵌入向量为所述整体特征信息的数学表现形式。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述整体特征信息，确定所述待识别设备的交叉特征信息，包括：对所述设备特征对应的特征嵌入向量进行特征交叉处理，生成交叉特征值，所述交叉特征值表征所述待识别设备的各设备特征中两两之间的关联性；基于所述交叉特征值，生成所述待识别设备的交叉特征嵌入向量，所述交叉特征嵌入向量为所述交叉特征信息的数学表现形式。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述在所述整体特征信息与所述交叉特征信息符合目标条件的情况下，确定所述待识别设备为互联网服务设备，包括：对所述整体特征信息与所述交叉特征信息进行深度特征提取处理，确定所述待识别设备为所述互联网服务设备的概率；在所述概率大于或者等于概率阈值的条件下，确定所述待识别设备为所述互联网服务设备。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取待识别设备的设备特征信息，包括：获取所述待识别设备的设备数据；对所述设备数据进行数据映射处理，生成与所述设备数据对应的特征值，所述特征值表征所述待识别设备的所述至少一种设备特征；基于所述特征值，生成设备特征向量，所述设备特征向量是所述设备特征信息的数学表现形式。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述设备数据包括与所述至少一种设备特征关联的特征数据，所述对所述设备数据进行数据映射处理，生成与所述设备数据对应的特征值，包括：
对于所述至少一种设备特征中的目标设备特征，获取与所述目标设备特征关联的目标特征数据；确定与所述目标特征数据对应的目标映射方法；根据所述目标映射方法，将所述目标特征数据映射为表征所述目标设备特征的特征值；基于所述至少一种设备特征的特征值，得到与所述设备数据对应的特征值。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：向所述互联网服务设备传输多媒体资源；获取所述多媒体资源在所述互联网服务设备上的用户反馈数据。8.一种设备识别装置，其特征在于，所述装置包括：特征获取模块，用于获取待识别设备的设备特征信息；特征嵌入模块，用于对所述设备特征信息进行特征嵌入处理，生成所述待识别设备的整体特征信息，所述整体特征信息的维度小于或者等于所述设备特征信息的维度；特征交叉模块，用于基于所述整体特征信息，确定所述待识别设备的交叉特征信息，所述交叉特征信息表征所述待识别设备的不同设备特征之间的关联性；设备识别模块，用于在所述整体特征信息与所述交叉特征信息符合目标条件的情况下，确定所述待识别设备为互联网服务设备。9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的设备识别方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的设备识别方法。

技术总结
本申请公开了一种设备识别方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取待识别设备的设备特征信息；对设备特征信息进行特征嵌入处理，生成待识别设备的整体特征信息；基于整体特征信息，确定待识别设备的交叉特征信息；在整体特征信息与交叉特征信息符合目标条件的情况下，确定待识别设备为互联网服务设备。本申请的技术方案中，将高维离散的设备特征嵌入为低维稠密的整体特征，在保证特征信息完整的前提下更加高效地表征设备特征并减少运算量，然后确定整体特征中各特征间的交叉特征，充分挖掘特征信息，进而根据整体特征与交叉特征确定待识别设备类型，提升识别互联网服务设备的效率的同时，还提升了识别准确率。识别准确率。识别准确率。


技术研发人员：樊鹏
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：2021.04.13
技术公布日：2021/11/25