用户信息处理方法、装置及计算设备与流程

1.本发明实施例涉及数据安全技术领域，具体涉及一种用户信息处理方法、装置及计算设备。


背景技术：

2.随着大数据、云计算和人工智能等技术的快速发展，用户信息处理的应用场景越来越普遍，然而滥用数据、盗用数据、买卖数据等数据滥用的情况时常发生，隐私保护已经成为迫在眉睫的任务。
3.目前第三方用户信息处理技术提供公司通过身份证号从数据源的提供部分获取个人信息，来实现身份识别，第三方能够直接接触个体身份信息，存在隐私泄露的风险。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种用户信息处理方法、装置及计算设备，能够防止隐私泄露。
5.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种用户信息处理方法，所述方法包括：获取用户证件号和用户照片；基于所述用户证件号生成指定识别码；将所述用户证件号和所述指定识别码存入用户信息库；将所述用户照片和所述指定识别码发送至第三方，以使所述第三方根据获取的用户照片进行人脸识别；接收第三方返回的人脸识别结果和所述指定识别码；根据所述用户信息库中的用户信息，将所述指定识别码转化为所述用户证件号，结合所述人脸识别结果，进行业务处理。
6.在一种可选的方式中，所述根据所述用户信息库中的用户信息，将所述指定识别码转化为所述用户证件号，结合所述人脸识别结果，进行业务处理，包括：根据所述用户信息库中的用户信息，将所述指定识别码转化为所述用户证件号，根据所述用户证件号获取用户手机号；根据所述用户手机号，对用户进行业务推送。
7.在一种可选的方式中，所述根据所述用户手机号，对用户进行业务推送，包括：根据所述用户手机号，确认是否异网用户；若不是异网用户，将该用户加入指定用户群，对用户进行业务推送。
8.在一种可选的方式中，所述基于所述用户证件号生成指定识别码之前，还包括：查询所述用户信息库是否存在与所述用户证件号相关联的指定识别码；若存在，删除所述用户信息库内存储的指定识别码。
9.在一种可选的方式中，所述结合所述人脸识别结果，进行业务处理，包括：根据所述用户证件号查询所述用户信息库中的历史照片信息；若所述历史照片信息中包含的照片数量大于或者等于阈值，按照时间查询所述历史照片信息中的最早照片，删除所述最早照片。
10.在一种可选的方式中，所述结合所述人脸识别结果，进行业务处理，还包括：根据所述人脸识别结果，更新所述用户信息库中的历史照片信息。
11.在一种可选的方式中，所述指定识别码为通用唯一识别码。
12.根据本发明实施例的另一方面，提供了一种用户信息处理装置，所述装置包括：信息采集模块，用于获取用户证件号和用户照片；识别码生成模块，用于基于所述用户证件号生成指定识别码，并将所述用户证件号和所述指定识别码存入用户信息库；发送模块，用于将所述用户照片和所述指定识别码发送至第三方，以使所述第三方根据获取的用户照片进行人脸识别；接收模块，用于接收第三方返回的人脸识别结果和所述指定识别码；处理模块，用于根据所述用户信息库中的用户信息，将所述指定识别码转化为所述用户证件号，结合所述人脸识别结果，进行业务处理。
13.根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上所述的用户信息处理方法的操作。
14.根据本发明实施例的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上所述的用户信息处理方法。
15.本发明实施例通过获取用户证件号和用户照片，基于用户证件号生成指定识别码，将用户证件号和所指定识别码存入用户信息库，将用户照片和指定识别码发送至第三方，以使第三方根据获取的用户照片进行人脸识别，接收第三方返回的人脸识别结果和指定识别码，根据用户信息库中的用户信息，将指定识别码转化为用户证件号，结合人脸识别结果，进行业务处理，能够将身份信息转换为识别码，并将识别码和照片提供给第三方，避免第三方直接接触用户的个人身份信息，通过将第三方应用平台与个人身份信息资源隔离开来，在获取用户的身份信息时，能够防止隐私泄露。
16.上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
17.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
18.图1示出了本发明其中一实施例提供的用户信息处理方法的流程图；
19.图2示出了本发明又一实施例提供的用户信息处理方法的流程图；
20.图3示出了本发明实施例提供的用户信息处理装置的结构示意图；
21.图4示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
22.下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围
完整的传达给本领域的技术人员。
23.图1示出了本发明其中一实施例提供的用户信息处理方法的流程图。该方法应用于计算设备中。如图1所示，该方法包括以下步骤：
24.步骤110、获取用户证件号和用户照片。
25.其中，用户证件号是指未入库的用户的证件号。获取用户证件号，具体可以为：扫描能力圈的待入库用户，获取待入库用户的用户证件号，并获取营业厅的识别信息。其中，证件号可以为身份证号，由于现网用户大多为实名制，因此通过身份证号能够获取用户的信息。当然，在一些其他实施例中，证件号还可以为其他证件号码，例如通行证号码、个人识别号码等等。
26.其中，用户照片是指未入库的用户的照片。获取用户照片，具体可以为：根据用户证件号，从客户关系管理数据库获取用户照片。客户关系管理数据库(customer relationship management，crm)为crm实名库，crm实名库储存有用户证件号以及与用户证件号对应的用户照片。例如，crm实名库可以通过扫描身份证以获取用户证件号以及对应的用户照片，或者可以通过现场输入获取用户证件号。其中，一个用户证件号可以对应多张用户照片，则获取用户照片，具体可以为：获取最新的用户照片。可选地，在一些其他实施例中，获取用户照片还可以为：通过现场拍摄获取用户照片。
27.步骤120、基于用户证件号生成指定识别码。
28.其中，在步骤120之前，该方法还可以包括：查询用户信息库是否存在与用户证件号相关联的指定识别码；若存在，删除用户信息库内存储的指定识别码；若不存在，则执行步骤120。由于用户信息库中储存有预设的识别码与用户证件号的对应关系，则可以在用户信息库中查询是否存在与用户证件号相同的证件号，若存在与用户证件号相同的证件号，则存在与用户证件号相关联的指定识别码，若不存在与用户证件号相同的证件号，则不存在与用户证件号相关联的指定识别码。
29.其中，指定识别码为通用唯一识别码(universally unique identifier，uuid)。uuid是在一定范围内(从特定的名字空间到全球)唯一的机器生成的标识符。uuid具有以下涵义：1、经由一定的算法机器生成：为了保证uuid的唯一性，规范定义了包括网卡mac地址、时间戳、名字空间(namespace)、随机或伪随机数、时序等元素，以及从这些元素生成uuid的算法；2、非人工指定、非人工识别：uuid是不能人工指定的，除非冒着uuid重复的风险。uuid的复杂性决定了“一般人”不能直接从一个uuid知道哪个对象和它关联；3、在特定的范围内重性是有限的，只在特定的范围内才能得到保证，这和uuid的类型有关复的可能性极小：uuid的生成规范定义的算法主要目的就是要保证其唯一性，但这个唯一。
30.在步骤120中，当确定不存在与用户证件号相关联的指定识别码时，则根据用户证件号以及uuid的生成方法，生成指定识别码。
31.步骤130、将用户证件号和指定识别码存入用户信息库。
32.步骤140、将用户照片和指定识别码发送至第三方，以使第三方根据获取的用户照片进行人脸识别。
33.其中，在步骤140之前，该方法还可以包括：查询第三方是否存在生成的识别码，若否，则执行步骤140。
34.在步骤140中，当确定第三方不存在指定识别码时，将指定识别码与用户照片一起
发送至第三方数据库，以使第三方储存指定识别码以及用户照片。
35.其中，第三方可以为用于提供用户信息处理服务的应用或者公司等。用户照片和指定识别码可以存储在第三方的数据库中。
36.在本实施例中，当用户来到营业厅进行业务办理时，第三方获取用户的人脸信息，并且，第三方根据获取的用户的人脸信息和数据库中的用户照片进行人脸识别。其中，人脸信息可以包括抓拍照、面部局部特征等中的一种或多种。例如，第三方获取用户的抓拍照，根据抓拍照进行人脸识别；或者，第三方获取用户面部局部特征，根据面部局部特征进行人脸识别。则第三方进行人脸识别可以为：当获取用户的抓拍照后，第三方对抓拍照进行特征提取、分析，与数据库中的若干用户照片进行匹配，若匹配成功，则人脸识别成功，若匹配失败，则人脸识别失败，并可认为数据库中不包含该抓拍照中的用户对应的用户照片。
37.步骤150、接收第三方返回的人脸识别结果和指定识别码。
38.其中，第三方根据获取的用户照片进行人脸识别后，第三方生成人脸识别结果。人脸识别结果可以包括第三方获取到的用户的人脸信息。在本实施例中，若第三方人脸识别成功，第三方根据用户的人脸信息从数据库中获取与用户照片对应的指定识别码，并返回包含用户的人脸信息的人脸识别结果以及指定识别码，从而接收到第三方返回的人脸识别结果和指定识别码。
39.步骤160、根据用户信息库中的用户信息，将指定识别码转化为用户证件号，结合人脸识别结果，进行业务处理。
40.具体地，步骤160包括：
41.步骤161、根据用户信息库中的用户信息，将指定识别码转化为用户证件号，根据用户证件号获取用户手机号。
42.其中，用户信息库可以存储用户证件号和指定识别码的对应关系。将指定识别码转化为用户证件号，具体可以为：根据用户证件号和指定识别码的对应关系，查找与指定识别码对应的用户证件号，从而将指定识别码转化为用户证件号。
43.步骤162、根据用户手机号，对用户进行业务推送。
44.其中，根据用户证件号，可以从各个平台或者数据库中获取待处理用户的信息，从而对待处理用户进行身份查询、信息更新、业务推送等操作。
45.本发明实施例通过获取用户证件号和用户照片，基于用户证件号生成指定识别码，将用户证件号和所指定识别码存入用户信息库，将用户照片和指定识别码发送至第三方，以使第三方根据获取的用户照片进行人脸识别，接收第三方返回的人脸识别结果和指定识别码，根据用户信息库中的用户信息，将指定识别码转化为用户证件号，结合人脸识别结果，进行业务处理，能够将身份信息转换为识别码，并将识别码和照片提供给第三方，避免第三方直接接触用户的个人身份信息，通过将第三方应用平台与个人身份信息资源隔离开来，在获取用户的身份信息时，能够防止隐私泄露。
46.在一些实施例中，步骤162可以包括：
47.步骤1621、根据用户手机号，确认是否异网用户。
48.其中，查询客户关系管理数据库中是否存在该用户手机号，若不存在，则确认该用户手机号为异网用户，若存在，则确认该用户手机号不为异网用户。
49.步骤1622、若不是异网用户，将该用户加入指定用户群，对用户进行业务推送。
50.确定用户手机号不为异网用户时，查询用户的身份证的姓名信息，并将该用户加入能力圈扩展用户群，待批量作业下次入库，从而对用户进行业务推送。
51.其中，对用户进行业务推送，具体包括：根据用户证件号，获取用户的业务信息；根据业务信息，基于大数据对用户进行业务推送。可以根据业务信息，查询用户手机号，通过用户手机号，在用户信息库中查询用户的业务信息。获得用户的业务信息后，基于大数据对用户进行业务推送，例如，假设获取到用户的通话时间大多为工作时间，则推测用户为上班族，则对该用户推送针对上班人群的套餐业务。
52.在一些实施例中，步骤160还可以包括：
53.步骤163、根据用户证件号查询用户信息库中的历史照片信息。
54.其中，用户信息库中储存有历史照片信息，历史照片信息包括用户扩展照片表，用户扩展照片表中记录有历史照片的照片数量、照片录入时间等信息。根据用户证件号，可以查询到历史照片信息。
55.步骤164、若历史照片信息中包含的照片数量大于或者等于阈值，按照时间查询历史照片信息中的最早照片，删除最早照片。
56.其中，阈值为预先设置的储存照片的数量阈值，例如，阈值可以为10，若历史照片信息中包含的照片数量为10，则历史照片信息中包含的照片数量等于预设照片数量。步骤164具体可以为：当确定历史照片信息中包含的照片数量大于或者等于阈值时，根据用户扩展照片表中记录的照片录入时间，查询历史照片中的最早照片，并删除该最早照片以及该最早照片的扩展信息。其中，最早照片为已存储照片中存储时间最早的照片，最早照片的扩展信息为在用户扩展照片表中该最早照片的信息。
57.步骤165、根据人脸识别结果，更新用户信息库中的历史照片信息。
58.具体可以为：将用户的人脸信息存储到用户信息库中，作为用户的历史照片，同时将该用户的人脸信息的扩展信息更新至用户扩展照片表。
59.在一些实施例中，该方法还包括：
60.步骤166、将用户的人脸信息、用户手机号以及指定识别码绑定储存。
61.在获取用户手机号后，将用户的人脸信息(例如用户的抓拍照片)、用户手机号以及指定识别码一起储存到用户信息库中。
62.图2示出了本发明又一实施例提供的用户信息处理方法的流程图。如图2所示，该方法包括以下步骤：
63.步骤201、第三方通过摄像头对用户进行拍摄，获取用户的抓拍照片；
64.步骤202、第三方根据用户抓拍照片以及数据库对用户进行人脸识别。
65.其中，数据库存储有用户照片和指定识别码的对应关系，第三方将抓拍照片和数据库中的用户照片进行匹配，若匹配成功，则人脸识别成功，若匹配失败，则人脸识别失败。
66.步骤203、若人脸识别成功，则第三方发送抓拍照片与抓拍照片对应的指定识别码至计算设备。
67.当人脸识别成功时，第三方获取与抓拍照片匹配的用户照片所对应的指定识别码，并将该指定识别码以及抓拍照片发送至计算设备。
68.步骤204、计算设备接收指定识别码，并根据用户信息库中用户证件号和指定识别码的对应关系，获取与指定识别码对应的用户证件号。
69.当接收到指定识别码，即认为该用户为老用户，则从用户信息库中获取与指定识别码对应的用户证件号。
70.步骤205、计算设备根据用户证件号，查询用户数据库中的历史照片信息。
71.步骤206、若历史照片信息中包含的照片数量大于或者等于阈值，则按照时间查询历史照片信息中的最早照片，删除最早照片，并储存抓拍照片。
72.步骤207、计算设备向用户发送信息获取推荐指令，若接收到确认同意命令，则根据用户证件号，获取用户手机号。
73.步骤208、计算设备将抓拍照片、用户照片、用户手机号以及指定识别码绑定储存至用户信息库。
74.步骤209、若人脸识别失败，则第三方发送抓拍照片至计算设备。
75.步骤210、计算设备接收抓拍照片，生成信息获取推荐指令并向用户发送，若接收到用户发送的确认同意命令，则上传抓拍照片至用户信息库。
76.步骤211、计算设备获取用户输入的用户证件号，并基于用户证件号生成识别码，并将该识别码和抓拍照片存入用户信息库。
77.步骤212、若从用户信息库获取到用户的手机号，且确定该手机号不为异网手机号，则计算设备查询该用户的姓名信息，并将该用户加入能力圈扩展用户群，待批量作业下次入库。
78.本发明实施例获取用户证件号和用户照片，基于用户证件号生成指定识别码，将用户证件号和所指定识别码存入用户信息库，将用户照片和指定识别码发送至第三方，以使第三方根据获取的用户照片进行人脸识别，接收第三方返回的人脸识别结果和指定识别码，根据用户信息库中的用户信息，将指定识别码转化为用户证件号，结合人脸识别结果，进行业务处理，能够将身份信息转换为识别码，并将识别码和照片提供给第三方，避免第三方直接接触用户的个人身份信息，通过将第三方应用平台与个人身份信息资源隔离开来，在获取用户的身份信息时，能够防止隐私泄露。
79.图3示出了本发明实施例提供的用户信息处理装置的结构示意图。如图3所示，该装置300包括：信息采集模块310、识别码生成模块320、发送模块330、接收模块340和处理模块350。
80.其中，信息采集模块310用于获取用户证件号和用户照片；识别码生成模块320用于基于所述用户证件号生成指定识别码，并将所述用户证件号和所述指定识别码存入用户信息库；发送模块330用于将所述用户照片和所述指定识别码发送至第三方，以使所述第三方根据获取的用户照片进行人脸识别；接收模块340用于接收第三方返回的人脸识别结果和所述指定识别码；处理模块350用于根据所述用户信息库中的用户信息，将所述指定识别码转化为所述用户证件号，结合所述人脸识别结果，进行业务处理。
81.在一种可选的方式中，处理模块350具体用于：根据所述用户信息库中的用户信息，将所述指定识别码转化为所述用户证件号，根据所述用户证件号获取用户手机号；根据所述用户手机号，对用户进行业务推送。
82.在一种可选的方式中，处理模块350具体用于：根据所述用户手机号，确认是否异网用户；若不是异网用户，将该用户加入指定用户群，对用户进行业务推送。
83.在一种可选的方式中，该装置300还包括：更新模块。更新模块用于：查询所述用户
信息库是否存在与所述用户证件号相关联的指定识别码；若存在，删除所述用户信息库内存储的指定识别码。
84.在一种可选的方式中，处理模块350具体用于：根据所述用户证件号查询所述用户信息库中的历史照片信息；若所述历史照片信息中包含的照片数量大于或者等于阈值，按照时间查询所述历史照片信息中的最早照片，删除所述最早照片；根据所述人脸识别结果，更新所述用户信息库中的历史照片信息。
85.在一种可选的方式中，所述指定识别码为通用唯一识别码。
86.需要说明的是，本发明实施例提供的用户信息处理装置是能够执行上述用户信息处理方法的装置，则上述用户信息处理方法的所有实施例均适用于该装置，且均能达到相同或相似的有益效果。
87.本发明实施例获取用户证件号和用户照片，基于用户证件号生成指定识别码，将用户证件号和所指定识别码存入用户信息库，将用户照片和指定识别码发送至第三方，以使第三方根据获取的用户照片进行人脸识别，接收第三方返回的人脸识别结果和指定识别码，根据用户信息库中的用户信息，将指定识别码转化为用户证件号，结合人脸识别结果，进行业务处理，能够将身份信息转换为识别码，并将识别码和照片提供给第三方，避免第三方直接接触用户的个人身份信息，通过将第三方应用平台与个人身份信息资源隔离开来，在获取用户的身份信息时，能够防止隐私泄露。
88.本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行上述任意方法实施例中的用户信息处理方法。
89.本发明实施例通过获取用户证件号和用户照片，基于用户证件号生成指定识别码，将用户证件号和所指定识别码存入用户信息库，将用户照片和指定识别码发送至第三方，以使第三方根据获取的用户照片进行人脸识别，接收第三方返回的人脸识别结果和指定识别码，根据用户信息库中的用户信息，将指定识别码转化为用户证件号，结合人脸识别结果，进行业务处理，能够将身份信息转换为识别码，并将识别码和照片提供给第三方，避免第三方直接接触用户的个人身份信息，通过将第三方应用平台与个人身份信息资源隔离开来，在获取用户的身份信息时，能够防止隐私泄露。
90.本发明实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任意方法实施例中的用户信息处理方法。
91.本发明实施例通过获取用户证件号和用户照片，基于用户证件号生成指定识别码，将用户证件号和所指定识别码存入用户信息库，将用户照片和指定识别码发送至第三方，以使第三方根据获取的用户照片进行人脸识别，接收第三方返回的人脸识别结果和指定识别码，根据用户信息库中的用户信息，将指定识别码转化为用户证件号，结合人脸识别结果，进行业务处理，能够将身份信息转换为识别码，并将识别码和照片提供给第三方，避免第三方直接接触用户的个人身份信息，通过将第三方应用平台与个人身份信息资源隔离开来，在获取用户的身份信息时，能够防止隐私泄露。
92.图4示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。
93.如图4所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口
(communications interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。
94.其中：处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。通信接口404，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述任意方法实施例中的用户信息处理方法。
95.具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
96.处理器402可能是中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic(application specific integrated circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个cpu；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu以及一个或多个asic。
97.存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
98.本发明实施例通过获取用户证件号和用户照片，基于用户证件号生成指定识别码，将用户证件号和所指定识别码存入用户信息库，将用户照片和指定识别码发送至第三方，以使第三方根据获取的用户照片进行人脸识别，接收第三方返回的人脸识别结果和指定识别码，根据用户信息库中的用户信息，将指定识别码转化为用户证件号，结合人脸识别结果，进行业务处理，能够将身份信息转换为识别码，并将识别码和照片提供给第三方，避免第三方直接接触用户的个人身份信息，通过将第三方应用平台与个人身份信息资源隔离开来，在获取用户的身份信息时，能够防止隐私泄露。
99.在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
100.在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
101.类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
102.本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权
利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
103.此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。
104.应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。