1.本实用新型涉及视频监控技术领域，尤其涉及一种用于智慧城市网格化管理的复眼摄像装置。
背景技术：
2.智慧城市是把云计算、大数据和人工智能等信息技术应用在城市管理系统中,通过对各类城市大数据的有效聚合、分析与挖掘,实现信息化、智能化与城镇化深度融合,从而有助于缓解“大城市病”,实现城市的精细化运营和动态管理。因此,如何集合各类城市大数据,充分分析和挖掘大数据价值,是智慧城市发展中亟待解决的一个关键问题。
3.视频监控网络的大规模图像视频数据是作为智慧城市的数据处理和决策中枢的重要数据资源。然而,对一个大中城市动辄上万路甚至几十万路监控摄像头来说,这一数字可能还不及百分之一。若按每路高清视频平均4mbps码率计算,实时传输十万路监控视频数据就需要400gbps带宽。同样,按每个配备多gpu卡的高性能服务器可以实时处理十路高清视频流计算,十万路监控视频的分析处理至少需要一万台服务器的云计算能力。无法实时汇聚和处理大规模监控视频流数据,就意味着城市大脑无法实时感知和分析当下城市正在发生的事态,更无法根据实时态势做出及时的预测与决策支持。在现有视频监控系统中,采用的是长期自然形成的1 1模式监控技术架构,即一个摄像机输出一个视频流,面向一种功能或用途。例如，有的摄像头负责大屏监视,有的摄像头负责抓拍人脸,有的摄像头负责车牌识别。在技术上,1 1模式采用的是“源端图像视频压缩
→
传输
→
后端特征提取与分析识别”的框架,其中前端设备的任务是视频采集、压缩和传输,云端服务器的任务是处理和分析,包括视频解压缩、人工校验、对象检测、模式识别、事件分析等。这种模式的好处是设备的安装调试比较简单。然而,由于特征提取与分析识别需要在解码重构后的图像视频上完成,压缩将必定影响其性能。为了减少传输带宽和节省存储,部分视频监控系统甚至过度压缩,从而造成图像视频质量过低,视觉特征受损,严重影响分析识别精度。
4.由此可见，现有技术中急需一种能够独立的能够同时实施对多种城市管理目标进行实时监控并实时进行精准图像识别的监控装置。
技术实现要素：
5.本实用新型所要达到的技术目的是提供一种。
6.根据上述技术目的本实用新型提供一种用于智慧城市网格化管理的复眼摄像装置，所述复眼摄像装置包括复眼镜头单元1和主机2，所述复眼镜头单元1为长方体外型，在所述长方体的四个侧面上，每一个侧面上均设置一组多焦距组合的复眼镜头阵列，所述复眼镜头阵列中均包括一个短焦距摄像头3，所述短焦距摄像头3的焦距为2～4mm；还包括4个中焦距摄像头4，所述中焦距摄像头4的焦距为15mm；还包括10个长焦距摄像头5，所述长焦距摄像头5的焦距为25mm。在所述复眼镜头单元1的每个侧面的边缘处都设置有遮光板6。
7.所述主机2包括视频图像融合运算器及无线通信模块，所述视频融合运算器将每
一复眼镜头阵列所获取的多路视频图像进行融合拼接
8.在一个实施例中，所述视频融合运算器将每一复眼镜头阵列所获取的多路视频图像进行融合拼接，所述短焦距镜头3实现对拍摄场景的全景范围拍摄，而中焦距摄像头4与长焦距摄像头5所形成的拼接图像的拍摄范围与短焦距摄像头3拍摄范围重合，且形成高清晰度的图像拍摄。由中焦距摄像头4与长焦距摄像头5所形成的拼接图像的分辨率高于40000
×
30000像素。
9.本实用新型的发明点在于，本实用新型利用复眼镜头阵列来获取高分辨率的融合图像，从而为智慧城市网格化管理的图像识别提供了能够实现精准有效图像识别的图像。同时本实用新型中将复眼摄像装置设置成局朝向4个不同方向的4组复眼镜头阵列，从而在实现了在一个摄像头安装位对四个不同方向进行视频监控。
10.本实用新型的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本实用新型而了解。本实用新型的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
11.附图用来提供对本实用新型的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本实用新型的实施例共同用于解释本实用新型，并不构成对本实用新型的限制。在附图中：
12.图1是根据本实用新型复眼摄像装置的结构示意图；
具体实施方式
13.为使本实用新型的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图1对本实用新型作进一步地详细说明。
14.如图1所示，本实用新型的所述复眼摄像装置包括复眼镜头单元1和主机2，所述复眼镜头单元1为长方体外型，在所述长方体的四个侧面上，每一个侧面上均设置一组多焦距组合的复眼镜头阵列，所述复眼镜头阵列中均包括一个短焦距摄像头3，所述短焦距摄像头3的焦距为2～4mm；还包括4个中焦距摄像头4，所述中焦距摄像头4的焦距为15mm；还包括10个长焦距摄像头5，所述长焦距摄像头5的焦距为25mm。在所述复眼镜头单元1的每个侧面的边缘处都设置有遮光板6。
15.所述主机2包括视频图像融合运算器及无线通信模块，所述视频融合运算器将每一复眼镜头阵列所获取的多路视频图像进行融合拼接，所述短焦距镜头3实现对拍摄场景的全景范围拍摄，而中焦距摄像头4与长焦距摄像头5所形成的拼接图像的拍摄范围与短焦距摄像头3拍摄范围重合，且形成高清晰度的图像拍摄。由中焦距摄像头4与长焦距摄像头5所形成的拼接图像的分辨率高于40000
×
30000像素。拼接图像经由无线通信模块传送至远程服务器，由远程服务器对高分辨率图像进行图像识别。
16.在智慧城市网格化管理工作中，高分辨率的图像是进行精准有效图像识别的重要前提。因此，本实用新型中的复眼摄像装置并不想远程服务器提供实时的视频图像，而是在每一个预定时间点向远程服务器提供高分辨率图像，例如，每2分钟定时由复眼摄像装置向远程服务器上报由四个复眼镜头阵列所获取的表达四个不同方向的高分辨率融合图像。这样能够有效的减少整个智慧城市网格化管理监控系统中向远程服务器上报的数据容量。同
时由于本实施例中的复眼镜头阵列所获取的融合图像具有超高的分辨率，因此能尽可能的获取远距离处的图像信息，从而减少复眼摄像装置的设置数量。
技术特征：
1.一种用于智慧城市网格化管理的复眼摄像装置，其特征在于，所述复眼摄像装置包括复眼镜头单元（1）和主机（2）；所述复眼镜头单元（1）为长方体外型，在所述长方体的四个侧面上，每一个侧面上均设置一组多焦距组合的复眼镜头阵列；所述复眼镜头阵列中均包括一个短焦距摄像头（3），所述短焦距摄像头（3）的焦距为2~4mm；还包括4个中焦距摄像头（4），所述中焦距摄像头（4）的焦距为15mm；还包括10个长焦距摄像头（5），所述长焦距摄像头（5）的焦距为25mm；在所述复眼镜头单元（1）的每个侧面的边缘处都设置有遮光板（6）；所述主机（2）包括视频图像融合运算器及无线通信模块，所述视频图像融合运算器将每一复眼镜头阵列所获取的多路视频图像进行融合拼接。
技术总结
本实用新型公开了一种用于智慧城市网格化管理的复眼摄像装置，所述复眼摄像装置包括复眼镜头单元1和主机2，所述复眼镜头单元1为长方体外型，在所述长方体的四个侧面上，每一个侧面上均设置一组多焦距组合的复眼镜头阵列，所述复眼镜头阵列中均包括一个短焦距摄像头3，所述短焦距摄像头3的焦距为2~4mm；还包括4个中焦距摄像头4，所述中焦距摄像头4的焦距为15mm；还包括10个长焦距摄像头5，所述长焦距摄像头5的焦距为25mm。在所述复眼镜头单元1的每个侧面的边缘处都设置有遮光板6。每个侧面的边缘处都设置有遮光板6。每个侧面的边缘处都设置有遮光板6。
技术研发人员：魏希影
受保护的技术使用者：北京网汇智城科技有限公司
技术研发日：2021.06.01
技术公布日：2021/11/24
再多了解一些
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