索具与载荷施加体之间接触设置的控制方法以及装置与流程

技术特征：
1.一种索具与载荷施加体之间接触设置的控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取接触设置参数和索具负荷结果之间的第一关系模型；其中，所述接触设置参数为所述索具和所述载荷施加体之间接触的设置参数；所述索具负荷结果包含所述索具和所述载荷施加体按照所述接触设置参数接触并负荷运行后的变形情况以及相对运动情况；在目标索具与目标载荷施加体的试负荷运行过程中，检测所述目标索具上多个位置节点的温度变化数据，并检测在所述温度变化数据下的第一目标索具负荷结果；利用所述温度变化数据以及所述第一目标索具负荷结果通过机器学习对所述第一关系模型进行训练优化，得到训练优化后的第二关系模型；其中，所述第二关系模型用于表示所述接触设置参数和所述索具负荷结果之间带索具温度变化维度的关系模型；基于指定索具负荷结果通过所述第二关系模型确定所述目标索具与所述目标载荷施加体之间在正式负荷运行过程中的最终接触设置参数，并按照所述最终接触设置参数控制所述目标索具与所述目标载荷施加体之间的接触设置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在目标索具与目标载荷施加体的试负荷运行过程中，检测周围的环境温度，并检测在所述环境温度下的第二目标索具负荷结果；利用所述环境温度以及所述第二目标索具负荷结果通过机器学习对所述第二关系模型进行训练优化，得到训练优化后的第三关系模型；其中，所述第三关系模型用于表示所述接触设置参数和所述索具负荷结果之间带环境温度维度以及索具温度变化维度的关系模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述目标索具上多个位置节点的温度变化数据的步骤，包括：通过激光红外线温度探测器检测所述目标索具上多个不同位置节点的温度变化数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述索具中设置有半导体制冷片；所述方法还包括：检测所述目标索具与所述目标载荷施加体之间在正式负荷运行过程中所述索具的实际温度；在所述实际温度大于或等于预设温度时，控制所述半导体制冷片运行，以使所述索具的实际温度低于所述预设温度；其中，所述预设温度用于表示所述索具的变形温度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相对运动情况包括下述任意一项或多项：所述索具和所述载荷施加体之间相对的脱离情况、滑动情况、拉伸情况。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法应用于电子控制设备，通过所述电子控制设备提供有图形用户界面；所述方法还包括：控制所述图形用户界面中显示所述第一关系模型和所述第二关系模型；响应于针对所述第一关系模型或所述第二关系模型的调整操作，按照所述调整操作对应的调整结果修改所述第一关系模型或所述第二关系模型中的模型数据。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法应用于电子控制设备，通过所述电子控制设备提供有图形用户界面；所述方法还包括：控制所述图形用户界面中显示所述第三关系模型；
响应于针对所述第三关系模型的调整操作，按照所述调整操作对应的调整结果修改所述第三关系模型中的模型数据。8.一种索具与载荷施加体之间接触设置的控制装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取接触设置参数和索具负荷结果之间的第一关系模型；其中，所述接触设置参数为所述索具和所述载荷施加体之间接触的设置参数；所述索具负荷结果包含所述索具和所述载荷施加体按照所述接触设置参数接触并负荷运行后的变形情况以及相对运动情况；检测模块，用于在目标索具与目标载荷施加体的试负荷运行过程中，检测所述目标索具上多个位置节点的温度变化数据，并检测在所述温度变化数据下的第一目标索具负荷结果；训练模块，用于利用所述温度变化数据以及所述第一目标索具负荷结果通过机器学习对所述第一关系模型进行训练优化，得到训练优化后的第二关系模型；其中，所述第二关系模型用于表示所述接触设置参数和所述索具负荷结果之间带索具温度变化维度的关系模型；控制模块，用于基于指定索具负荷结果通过所述第二关系模型确定所述目标索具与所述目标载荷施加体之间在正式负荷运行过程中的最终接触设置参数，并按照所述最终接触设置参数控制所述目标索具与所述目标载荷施加体之间的接触设置。9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行所述权利要求1至7任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供了一种索具与载荷施加体之间接触设置的控制方法以及装置，涉及负荷控制技术领域，缓解了索具承载载荷施加体的使用效率较低的技术问题。该方法包括：获取接触设置参数和索具负荷结果之间的第一关系模型；在目标索具与目标载荷施加体的试负荷运行过程中，检测目标索具上多个位置节点的温度变化数据，并检测在温度变化数据下的第一目标索具负荷结果；利用温度变化数据以及第一目标索具负荷结果通过机器学习对第一关系模型进行训练优化，得到训练优化后的第二关系模型；基于指定索具负荷结果通过第二关系模型控制目标索具与目标载荷施加体之间的接触设置。标载荷施加体之间的接触设置。标载荷施加体之间的接触设置。


技术研发人员：张体学 秦威 张来星 谷家骏 刘运斌 高琰 王涛
受保护的技术使用者：山东神力索具有限公司
技术研发日：2021.10.26
技术公布日：2021/11/24