一种复合型极端气候事件识别方法和系统与流程

1.本技术属于气象学领域，特别涉及一种复合型极端气候事件识别方法和系统。


背景技术：

2.在全球变暖背景下，极端气候事件的强度和频率不断增强，具有突发性和不可预估性，对人类社会的经济发展和生态环境造成了深远的影响。因此，极端气候事件的客观识别和记录是尤为重要的。
3.目前极端事件风险研究多数针对单一气候指标值，采用单一阈值界定极值。比如，通过单一的极端温度阈值、极端降水量阈值来界定高温热浪和洪涝等灾害。但是极端事件的发生在种类、空间和时间上存在多重性和叠加性，许多重大灾难由复合型气候极端事件引起。单一阈值的识别方法难以准确识别复合型极端事件，更难以精确判断其影响范围。


技术实现要素：

4.本技术的目的在于提供一种复合型极端气候事件识别方法和系统，其能够改善上述问题。
5.本技术的实施例是这样实现的：第一方面，本技术提供一种复合型极端气候事件识别方法，其包括：在监测时间段内获取待识别区域的至少两种气候指标类型的气候格点数据；所述气候格点数据包括格点信息和气候指标值，所述格点信息包括格点面积和格点坐标；在所述待识别区域内识别出每种所述气候指标类型的极端气候区域，所述极端气候区域为所述气候指标值超出正常指标范围的格点所组成的区域；将至少两种所述气候指标类型的所述极端气候区域重合的区域作为复合型极端气候区域；将所述复合型极端气候区域对应的所述气候指标值超出正常指标范围的气候指标类型作为复合型极端气候子类型，将所述复合型极端气候区域对应的所有所述复合型极端气候子类型作为复合型极端气候类型组合。
6.可以理解，本技术公开了一种复合型极端气候事件识别方法，在待识别区域内识别出每种气候指标类型的极端气候区域，将至少两种气候指标类型的极端气候区域重合的区域作为复合型极端气候区域，即复合型极端气候的影响范围。不同于单一气候指标阈值的识别方法，本方法结合各个气候指标类型对待识别区域的复合型极端气候区域进行识别，更加全面地识别出复合型极端气候的影响范围。
7.在本技术可选的实施例中，所述在所述待识别区域内识别出每种所述气候指标类型的极端气候区域，包括：找出所述待识别格点中所述气候指标值的绝对值最大的格点作为事件中心；在与所述事件中心连接的格点中找出所述气候指标值的绝对值最大的格点作为目标格点；将所述目标格点划分到所述事件中心的范围内，直到与所述事件中心连接的所有格点的所述气候指标值都在所述正常指标范围内为止；将每种所述气候指标类型的各
个所述事件中心的范围作为所述极端气候区域。
8.可以理解，对于每种所述气候指标类型的极端气候区域的识别方法，本技术首先根据目标气候指标类型的气候格点数据确定事件中心，对事件中心进行逐步扩展，直到与事件中心连接的所有格点的气候指标值都在正常指标阈值范围内为止。最终通过该方法可以得到待识别区域内每种所述气候指标类型的极端气候区域。
9.在本技术可选的实施例中，所述方法还包括：将所述极端气候区域内的所有格点的各个所述复合型极端气候子类型对应的所述气候指标值的平均值作为所述极端气候区域的所述复合型极端气候子类型的气候指标强度。
10.可以理解，结合上述步骤所得到的复合型极端气候区域和复合型极端气候类型组合，本方法可以最终得出待识别区域内复合极端气候事件多个维度信息：复合型极端气候的影响范围、复合型极端气候类型组合、每个复合型极端气候子类型的气候指标强度和持续时间。该持续时间即为监测时间段。
11.在本技术可选的实施例中，在所述在监测时间段内获取待识别区域的至少两种气候指标类型的气候格点数据之前，所述方法还包括：获取查询指令，所述查询指令包括所述监测时间段和所述待识别区域；所述方法还包括：输出所述待识别区域内的复合型极端气候区域的复合型极端气候信息。
12.其中，所述复合型极端气候信息包括所述复合型极端气候区域的范围、所述复合型极端气候类型组合和各个所述复合型极端气候子类型的气候指标强度。
13.可以理解，上述监测时间段和待识别区域可以由识别服务器预设，也可以由查询终端自定义。识别服务器在得到复合型极端气候信息后，可以传输给查询终端。
14.第二方面，本技术还公开了一种复合型极端气候事件识别方法，包括：在监测时间段内周期性地获取待识别区域的至少两种气候指标类型的气候格点数据；在所述待识别区域内识别出每种所述气候指标类型的极端气候区域，所述极端气候区域为所述气候指标值超出正常指标范围的格点所组成的区域；将至少两种所述气候指标类型的所述极端气候区域重合的区域作为复合型极端气候区域；将所述复合型极端气候区域对应的所述气候指标值超出正常指标范围的气候指标类型作为复合型极端气候子类型；在所述复合型极端气候区域内找出各个所述复合型极端气候子类型的所述气候指标值的绝对值最大的格点作为中心格点；将所述监测时间段内的各个所述中心格点的位置按时间顺序进行连线，作为各个所述中心格点的移动轨迹。
15.可以理解，除了根据第一方面所提供的方法识别出复合型极端气候的影响范围外，本技术还提供了一种方法以识别复合型极端气候区域内各个复合型极端气候子类型的中心格点的移动轨迹。进一步形象地展示复合型极端气候的影响变化，便于技术人员分析气候变化和复合型气候带来的经济影响。
16.在本技术可选的实施例中，所述方法还包括：在至少两个所述中心格点的移动轨迹逐渐靠拢的情况下，判断所述复合型极端气
候区域内的复合型极端气候带来的灾害强度逐渐变大；在至少两个所述中心格点的移动轨迹逐渐分开的情况下，判断所述复合型极端气候区域内的复合型极端气候带来的灾害强度逐渐变小。
17.可以理解，在不同复合型极端气候子类型的中心格点逐渐靠拢的情况下，可以判断当前复合型极端气候的复合性正在逐步增强，其带来的灾害强度逐渐变大。在不同复合型极端气候子类型的中心格点逐渐分开的情况下，可以判断当前复合型极端气候的复合性正在逐步减弱，其带来的灾害强度逐渐变小。
18.在本技术可选的实施例中，在所述在监测时间段内获取待识别区域的至少两种气候指标类型的气候格点数据之前，所述方法还包括：获取查询指令，所述查询指令包括所述监测时间段和所述待识别区域；所述方法还包括：输出所述复合型极端气候区域内的复合型极端气候带来的灾害强度走势。
19.可以理解，上述监测时间段和待识别区域可以由识别服务器预设，也可以由查询终端自定义。识别服务器在判断出复合型极端气候带来的灾害强度走势，可以传输给查询终端。
20.第三方面，本技术公开了一种复合型极端气候事件识别系统，其中包括识别服务器，该识别服务器用于执行第一方面或第二方面所述的任意一种复合型极端气候事件识别方法。
21.在本技术实施例中，所述系统还包括：多个查询终端；所述识别服务器还用于接收各个所述查询终端发送的查询指令，所述查询指令包括监测时间段和待识别区域；所述识别服务器还用于输出待识别区域内复合型极端气候区域和复合型极端气候类型组合给对应的所述查询终端。
22.有益效果：与现有技术相比，本发明的技术方案具有以下有益技术效果：本技术公开了一种复合型极端气候事件识别方法和系统，不同于单一气候指标阈值的识别方法，本方法结合各个气候指标类型对待识别区域的复合型极端气候区域进行识别，更加全面地识别出复合型极端气候的影响范围。进一步地，本方法还可以识别复合型极端气候区域内各个复合型极端气候子类型的中心格点的移动轨迹。进一步形象地展示复合型极端气候的影响变化，便于技术人员分析气候变化和复合型气候带来的经济影响。
23.为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举可选实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
24.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
25.图1是本技术提供的一种复合型极端气候事件识别方法的流程示意图；图2是图1所示方法的识别结果示意图；图3是图1所示方法的识别过程示意图；图4是是本技术提供的一种复合型极端气候事件识别方法的流程示意图；
图5是图2所示方法的识别结果示意图；图6是本技术提供的一种复合型极端气候事件识别系统的示意图；图7是图6所示的复合型极端气候事件识别系统的识别服务器的示意图。
具体实施方式
26.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
27.第一方面，如图1所示，本技术提供一种复合型极端气候事件识别方法，其包括：110、在监测时间段内获取待识别区域的至少两种气候指标类型的气候格点数据。
28.在本技术可选的实施例中，监测时间段和待识别区域可以由服务器预先设定也可以由查询者自定义。其中，监测时间段即为获取气候格点数据的时间段，可以是一天、一周、一个月、一个季度等；待识别区域可以是一个城市、一个国家等查询者需要进行复合型极端气候事件识别的区域。
29.其中，气候格点数据包括格点信息和气候指标值，格点信息包括格点面积和格点坐标。
30.上述气候格点数据是指分布于待识别区域的多个高密度的气象观测站所获取的气候指标值据，再利用anusplin软件的薄盘样条法(thin plate spline，tps)进行空间插值得到的一定精度的格点数据集。格点资料对低压识别的计算和判断更加简单快捷。
31.在本技术可选的实施例中，气候指标值包括温度、降水量、气压和潮位等。
32.可以理解，极端高温事件可能带来高温热浪；极端低温事件可能带来低温冷害；极端高降水量事件可能带来洪涝、雪灾等灾害；极端低降水量事件可能带来干旱等灾害。
33.120、在待识别区域内识别出每种气候指标类型的极端气候区域。
34.其中，极端气候区域为气候指标值超出正常指标范围的格点所组成的区域。
35.130、将至少两种气候指标类型的极端气候区域重合的区域作为复合型极端气候区域。
36.140、将复合型极端气候区域对应的气候指标值超出正常指标范围的气候指标类型作为复合型极端气候子类型，将复合型极端气候区域对应的所有复合型极端气候子类型作为复合型极端气候类型组合。
37.如图2所示，待识别区域200中识别出第一气候指标类型的极端气候区域210和第二气候指标类型的极端气候区域220。区域210和区域220的重叠部分230即为复合型极端气候区域，其对应的复合型极端气候子类型即为上述第一气候指标类型和第二气候指标类型。比如复合型极端气候区域230的复合型极端气候子类型分别是低温和气压，那么在复合型极端气候区域230即产生“风暴”灾害。
38.可以理解，本技术公开了一种复合型极端气候事件识别方法，在待识别区域内识别出每种气候指标类型的极端气候区域，将至少两种气候指标类型的极端气候区域重合的区域作为复合型极端气候区域，即复合型极端气候的影响范围。不同于单一气候指标阈值的识别方法，本方法结合各个气候指标类型对待识别区域的复合型极端气候区域进行识
别，更加全面地识别出复合型极端气候的影响范围。
39.在本技术可选的实施例中，步骤120包括：121、找出待识别格点中气候指标值的绝对值最大的格点作为事件中心。
40.举例说明，如图3的左上图像所示，在待识别区域内找出气候指标值的绝对值最大的格点a0（图中阴影格点）作为事件中心。
41.122、在与事件中心连接的格点中找出气候指标值的绝对值最大的格点作为目标格点。
42.可以理解，以事件中心为中心，对在事件中心周围的且与事件中心连接格点逐一进行判断，将其中气候指标值超过正常指标范围的格点划分到事件中心的范围中去，以逐渐扩大事件中心的范围。
43.123、将目标格点划分到事件中心的范围内，直到与事件中心连接的所有格点的气候指标值都在正常指标范围内为止。
44.124、将每种气候指标类型的各个事件中心的范围作为极端气候区域。
45.如图3的左上图像所示，在待识别区域内找出气候指标值的绝对值最大的格点a0（图中阴影格点）作为事件中心。
46.左上图中虚线方框所围住的格点即为与该事件中心连接的格点，对这8个格点进行分析，找出气候指标值的绝对值最大的格点作为第一个目标格点a1。
47.将第一个目标格点a1也划入事件中心的范围内，如图3的左中图像中的阴影格点所示。
48.左中图中虚线方框所围住的格点即为与该事件中心连接的格点，对这10个格点进行分析，找出气候指标值的绝对值最大的格点作为第二个目标格点a2。
49.将第二个目标格点a2也划入事件中心的范围内，如图3的左下图像中的阴影格点所示。继续在事件中心的周围寻找目标格点，直到与事件中心连接的所有格点的气候指标值都在正常指标范围内为止，如图3的右图所示。右图中的阴影区域即为图2中的第二气候指标类型的极端气候区域220，即为第二气候指标类型的极端气候影响范围。
50.可以理解，对于每种气候指标类型的极端气候区域的识别方法，本技术首先根据目标气候指标类型的气候格点数据确定事件中心，对事件中心进行逐步扩展，直到与事件中心连接的所有格点的气候指标值都在正常指标范围内为止。最终通过该方法可以得到待识别区域内每种气候指标类型的极端气候区域。
51.在本技术可选的实施例中，方法还包括：将极端气候区域内的所有格点的各个复合型极端气候子类型对应的气候指标值的平均值作为极端气候区域的复合型极端气候子类型的气候指标强度。
52.可以理解，结合上述步骤所得到的复合型极端气候区域和复合型极端气候类型组合，本方法可以最终得出待识别区域内复合极端气候事件多个维度信息：复合型极端气候的影响范围、复合型极端气候类型组合、每个复合型极端气候子类型的气候指标强度和持续时间。该持续时间即为监测时间段。
53.在本技术可选的实施例中，在在监测时间段内获取待识别区域的至少两种气候指标类型的气候格点数据之前，方法还包括：获取查询指令，查询指令包括监测时间段和待识别区域；方法还包括：输出待识别区域内的复合型极端气候区域的复合型极端气候信息。
54.其中，复合型极端气候信息包括复合型极端气候区域的范围、复合型极端气候类型组合和各个复合型极端气候子类型的气候指标强度。
55.可以理解，上述监测时间段和待识别区域可以由识别服务器预设，也可以由查询终端自定义。识别服务器在得到复合型极端气候信息后，可以传输给查询终端。
56.第二方面，如图4所示，本技术还公开了一种复合型极端气候事件识别方法，包括：410、在监测时间段内周期性地获取待识别区域的至少两种气候指标类型的气候格点数据。
57.在本技术可选的实施例中，监测时间段和待识别区域可以由服务器预先设定也可以由查询者自定义。其中，监测时间段即为获取气候格点数据的时间段，可以是一天、一周、一个月、一个季度等；待识别区域可以是一个城市、一个国家等查询者需要进行复合型极端气候事件识别的区域。
58.其中，气候格点数据包括格点信息和气候指标值，格点信息包括格点面积和格点坐标。
59.可以理解，上述周期可以预设也可以根据具体情况进行调整，可以是1小时、10小时、24小时、48小时等等。
60.420、在待识别区域内识别出每种气候指标类型的极端气候区域。
61.其中，极端气候区域为气候指标值超出正常指标范围的格点所组成的区域。
62.430、将至少两种气候指标类型的极端气候区域重合的区域作为复合型极端气候区域。
63.440、将复合型极端气候区域对应的气候指标值超出正常指标范围的气候指标类型作为复合型极端气候子类型。
64.450、在复合型极端气候区域内找出各个复合型极端气候子类型的气候指标值的绝对值最大的格点作为中心格点。
65.460、将监测时间段内的各个中心格点的位置按时间顺序进行连线，作为各个中心格点的移动轨迹。
66.如图5所示，s1为复合型极端气候区域内第一气候指标类型的极端气候区域的中心格点的移动轨迹，按照时间顺序依次连接了t1至t8时刻的中心格点。s2为复合型极端气候区域内第二气候指标类型的极端气候区域的中心格点的移动轨迹，按照时间顺序依次连接了t1至t8时刻的中心格点。可以看出两种气候指标类型的中心格点逐渐靠拢。
67.可以理解，除了根据第一方面所提供的方法识别出复合型极端气候的影响范围外，本技术还提供了一种方法以识别复合型极端气候区域内各个复合型极端气候子类型的中心格点的移动轨迹。进一步形象地展示复合型极端气候的影响变化，便于技术人员分析气候变化和复合型气候带来的经济影响。
68.在本技术可选的实施例中，方法还包括：在至少两个中心格点的移动轨迹逐渐靠拢的情况下，判断复合型极端气候区域内的复合型极端气候带来的灾害强度逐渐变大；在至少两个中心格点的移动轨迹逐渐分开的情况下，判断复合型极端气候区域内的复合型极端气候带来的灾害强度逐渐变小。
69.可以理解，在不同复合型极端气候子类型的中心格点逐渐靠拢的情况下，可以判断当前复合型极端气候的复合性正在逐步增强，其带来的灾害强度逐渐变大。在不同复合
型极端气候子类型的中心格点逐渐分开的情况下，可以判断当前复合型极端气候的复合性正在逐步减弱，其带来的灾害强度逐渐变小。
70.在本技术可选的实施例中，在在监测时间段内获取待识别区域的至少两种气候指标类型的气候格点数据之前，方法还包括：获取查询指令，查询指令包括监测时间段和待识别区域；方法还包括：输出复合型极端气候区域内的复合型极端气候带来的灾害强度走势。
71.可以理解，上述监测时间段和待识别区域可以由识别服务器预设，也可以由查询终端自定义。识别服务器在判断出复合型极端气候带来的灾害强度走势，可以传输给查询终端。
72.第三方面，如图6所示，本技术公开了一种复合型极端气候事件识别系统，其中包括识别服务器61，该识别服务器61用于执行第一方面或第二方面的任意一种复合型极端气候事件识别方法。
73.在本技术实施例中，系统还包括：多个查询终端62；识别服务器61还用于接收各个查询终端62发送的查询指令，查询指令包括监测时间段和待识别区域；识别服务器61还用于输出待识别区域内复合型极端气候区域和复合型极端气候类型组合给对应的查询终端62。
74.在本技术可选的实施例中，如图7所示，识别服务器61包括一个或多个处理器701；一个或多个输入设备702，一个或多个输出设备703和存储器704。上述处理器701、输入设备702、输出设备703和存储器704通过总线705连接。存储器704用于存储计算机程序，该计算机程序包括程序指令，处理器701用于执行存储器704存储的程序指令。其中，处理器701被配置用于调用该程序指令执行以下操作：在监测时间段内获取待识别区域的至少两种气候指标类型的气候格点数据。
75.在待识别区域内识别出每种气候指标类型的极端气候区域。
76.将至少两种气候指标类型的极端气候区域重合的区域作为复合型极端气候区域。
77.将复合型极端气候区域对应的气候指标值超出正常指标范围的气候指标类型作为复合型极端气候子类型，将复合型极端气候区域对应的所有复合型极端气候子类型作为复合型极端气候类型组合。
78.应当理解，在本发明实施例中，所称处理器701可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field
‑
programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
79.输入设备702可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出设备703可以包括显示器(lcd等)、扬声器等。
80.该存储器704可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器701提供指令和数据。存储器704的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器704还可以存储设备类型的信息。
81.具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器701、输入设备702、输出设备703可执行本发明实施例提供的续航测试的方法的第一实施例和第二实施例中所描述的实现方
式，也可执行本发明实施例所描述的终端设备的实现方式，在此不再赘述。
82.在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序包括程序指令，该程序指令被处理器执行时实现以下步骤：在监测时间段内获取待识别区域的至少两种气候指标类型的气候格点数据。
83.在待识别区域内识别出每种气候指标类型的极端气候区域。
84.将至少两种气候指标类型的极端气候区域重合的区域作为复合型极端气候区域。
85.将复合型极端气候区域对应的气候指标值超出正常指标范围的气候指标类型作为复合型极端气候子类型，将复合型极端气候区域对应的所有复合型极端气候子类型作为复合型极端气候类型组合。
86.上述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例的终端设备的内部存储单元，例如终端设备的硬盘或内存。上述计算机可读存储介质也可以是上述终端设备的外部存储设备，例如上述终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，上述计算机可读存储介质还可以既包括上述终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。上述计算机可读存储介质用于存储上述计算机程序以及上述终端设备所需的其他程序和数据。上述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
87.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
88.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的终端设备和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
89.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
90.上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
91.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
92.上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用
时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例中方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read
‑
only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
93.本技术中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备和介质类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可，这里就不再一一赘述。
94.至此，已经对本主题的特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作可以按照不同的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序，以实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理可以是有利的。
95.在本公开的各种实施方式中所使用的表述“第一”、“第二”、“第一”或“第二”可修饰各种部件而与顺序和/或重要性无关，但是这些表述不限制相应部件。以上表述仅配置为将元件与其它元件区分开的目的。例如，第一用户设备和第二用户设备表示不同的用户设备，虽然两者均是用户设备。例如，在不背离本公开的范围的前提下，第一元件可称作第二元件，类似地，第二元件可称作第一元件。
96.当一个元件(例如，第一元件)称为与另一元件(例如，第二元件)“(可操作地或可通信地)联接”或“(可操作地或可通信地)联接至”另一元件(例如，第二元件)或“连接至”另一元件(例如，第二元件)时，应理解为该一个元件直接连接至该另一元件或者该一个元件经由又一个元件(例如，第三元件)间接连接至该另一个元件。相反，可理解，当元件(例如，第一元件)称为“直接连接”或“直接联接”至另一元件(第二元件)时，则没有元件(例如，第三元件)插入在这两者之间。
97.以上描述仅为本技术的可选实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本技术中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本技术中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
98.以上所述仅为本技术的可选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。