基于液液萃取与拉曼光谱的绝缘油中多特征物同时检测方法与流程

技术特征：
1.一种基于液液萃取与拉曼光谱的绝缘油中多特征物同时检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，用萃取液萃取含有不同已知浓度的不同单一特征物的标准绝缘油样品，测定拉曼光谱，辨识并计算特征物的特征峰；步骤2，针对每个特征物，拟合特征物浓度与步骤1测得的特征峰特征值之间的关系；步骤3，测量待测绝缘油萃取液的拉曼光谱，根据测得的特征峰特征值以及步骤2中得到每个特征物的特征峰特征值和特征物浓度之间的关系，分别计算得到待测绝缘油中每个特征物的浓度。2.根据权利要求1所述的基于液液萃取与拉曼光谱的绝缘油中多特征物同时检测方法，其特征在于，步骤1包括：步骤1.1，用萃取液萃取标准绝缘油，测定其拉曼光谱作为对照组；步骤1.2，针对待测定的单一特征物，将一定浓度的该特征物分别溶于标准绝缘油，用与步骤1中相同的萃取液萃取含有该特征物的绝缘油，测定其拉曼光谱；步骤1.3，将步骤1.2中测定的拉曼光谱与步骤1.1中测定的拉曼光谱进行对比，辨识出该特征物的特征峰，并计算特征峰的特征值；步骤1.4，依次减小该特征物在绝缘油中的浓度，重复步骤1.2和1.3，测定相同萃取液萃取的含不同浓度的该特征物的绝缘油样品的拉曼光谱，计算特征峰的特征值；步骤1.5，针对其他的单一特征物，重复步骤1.2到1.5，测定相同萃取液萃取的含不同浓度的单一特征物的绝缘油样品的拉曼光谱，辨识特征峰并计算特征峰的特征值。3.根据权利要求2所述的基于液液萃取与拉曼光谱的绝缘油中多特征物同时检测方法，其特征在于，步骤1.3中，选取不和其他拉曼峰有明显重叠且强度最大的特征峰用于进行定量检测。4.根据权利要求2所述的基于液液萃取与拉曼光谱的绝缘油中多特征物同时检测方法，其特征在于，特征峰的特征值是特征峰的面积或特征峰的强度。5.根据权利要求4所述的基于液液萃取与拉曼光谱的绝缘油中多特征物同时检测方法，其特征在于，特征峰的面积计算方法为：选取特征峰所在区间，通过直线连接区间两端点确定特征峰基线，对特征峰基线以上的面积进行积分；特征峰强度的计算方法为：确定特征峰基线后，区间内拉曼强度的最大的数据点到基线的距离为特征强度。6.根据权利要求1所述的基于液液萃取与拉曼光谱的绝缘油中多特征物同时检测方法，其特征在于，步骤2中，采用线性拟合算法对每个特征物的特征峰特征值和特征物浓度之间的关系进行线性拟合，得到每个特征物的特征峰特征值和特征物浓度之间的关系：y＝ax b其中，y为拉曼光谱特征峰的特征值，x为特征物的浓度，a、b为拟合系数。7.根据权利要求6所述的基于液液萃取与拉曼光谱的绝缘油中多特征物同时检测方
法，其特征在于，步骤2中，采用最小二乘法，拟合系数a和b分别为：步骤2中，采用最小二乘法，拟合系数a和b分别为：其中，和分别表示x和y的平均值，n为x和y数据点的个数。8.根据权利要求2所述的基于液液萃取与拉曼光谱的绝缘油中多特征物同时检测方法，其特征在于，步骤3中，取步骤1.1中萃取标准绝缘油的对照组，即不含特征物添加的萃取纯绝缘油测试100次以上，选取某特征峰的特征值计算多次测量标准差，标准差计算公式为：其中n为测量的拉曼光谱数据点数，y为拉曼光谱的特征值，为多次测量拉曼光谱特征值的平均值；如果测量结果高出平均值三倍标准差，即：则认为该特征物存在；如果测量结果在平均值的三倍标准差范围以内，即：则认为该特征物不存在。9.根据权利要求1所述的基于液液萃取与拉曼光谱的绝缘油中多特征物同时检测方法，其特征在于，所述萃取液是与绝缘油不互溶且特征物在其溶解度比绝缘油更高的液体物质。10.根据权利要求1所述的基于液液萃取与拉曼光谱的绝缘油中多特征物同时检测方法，其特征在于，所述特征物指绝缘油中溶解的与电力设备故障、老化以及性能相关的分子。

技术总结
本发明公开了一种基于液液萃取与拉曼光谱的绝缘油中多特征物同时检测方法，步骤1，用萃取液萃取含有不同已知浓度的不同单一特征物的标准绝缘油样品，测定拉曼光谱，辨识并计算特征物的特征峰；步骤2，针对每个特征物，拟合特征物浓度与步骤1测得的特征峰特征值之间的关系；步骤3，测量待测绝缘油萃取液的拉曼光谱，根据测得的特征峰以及步骤2中得到每个特征物的特征峰特征值和特征物浓度之间的关系，分别计算得到待测绝缘油中每个特征物的浓度。采用液液萃取实现多种特征物在萃取液中的富集，提高检测下限，依据拉曼光谱同时测定绝缘油中多种特征物的含量。油中多种特征物的含量。油中多种特征物的含量。


技术研发人员：陈伟根 王子懿 王有元 宋睿敏 杜林 王建新 王品一 张鑫源 万福
受保护的技术使用者：重庆大学
技术研发日：2021.10.11
技术公布日：2021/11/24