一种人像图处理方法、装置、电子设备、存储介质与流程

技术特征：
1.一种人像图处理方法，其特征在于，包括如下步骤获取初始图整体区域，根据初始图所在的区域内容将图像生成alpha图，对初始图进行人体部位分割得到人体各部位分割图，并进行预处理；将初始图进行去色反色合并处理，且对alpha图按照相应的膨胀系数进行膨胀处理；对上述的结果图像进行叠加、深化处理形成正片叠底；调节正片叠底区域内的结构曲线得到素描图像。2.如权利要求1所述的人像图处理方法，其特征在于，所述初始图预处理的方法包括通过人像分割模型得到alpha图；将要处理的图片输入人体解析模型得到对应的人体各部位分割图；确保初始图、alpha图及分割图具有相同的分辨率；对上述图像设置通道转化处理，对结果图像进行裁剪和比例缩放；其中，人像分割模型是通过hrnet语义分割网络、使用人像图片训练得到的人像分割模型，人体解析模型是通过将目前表现较好的qanet的预训练权重对人体部位解析标注数据集进行迁移学习得到。3.如权利要求2所述的人像图处理方法，其特征在于，所述通道转化处理包括对图像进行通道数限制，其中初始图保留三通道，alpha图及分割图仅保留单一通道。4.如权利要求3所述的人像图处理方法，其特征在于，所述通道转化处理中通道数限制的方法包括初始图的通道数小于三个，则进行通道数复制形成三通道的图片，初始图的通道数大于三个，则只取前三个通道作为新的初始图；alpha图及分割图仅取第一个通道作为新的图像。5.如权利要求2所述的人像图处理方法，其特征在于，所述对结果图像进行裁剪的方法包括计算alpha图及分割图中像素值大于0的坐标，以获取初始图中包含人像的最小矩形框，对初始图、alpha图及分割图进行相同范围的裁剪。6.如权利要求2所述的人像图处理方法，其特征在于，所述图像的比例缩放的方法包括比较初始图的最长边是否大于阈值t，若大于阈值t，则按照如下公式将初始图、alpha图及分割图均按其原比例缩放，其中长边将缩放至阈值t；否则不进行缩放，缩放的公式如下scale＝t
÷
max(h，w)h
′
＝scale
×
hw
′
＝scale
×
w式中，h、w、h’、w’分别为缩放前后的图片高和宽。7.如权利要求1所述的人像图处理方法，其特征在于，所述将原始图去色合并处理的方法包括步骤将初始图进行去色处理，得到灰色图像；将上述步骤得到的图像进行反色操作，得到其反色图像；将步骤二得到的去色后的图像与步骤三反色操作后的图像合并，得到颜色减淡后的图像；
其中，初始图的去色处理是将每个像素取其rgb颜色中最大值与最小值的均值，其公式为式中：i
r_des
为去色后图像，r、g、b分别是图像中红、绿、蓝三通道的像素值；对去色后图像进行反色处理得到反色图的方法为将像素点的颜色变成与原先相反的颜色，即使用像素值的最高值255减去原先的像素值，其公式为i
r_inv
＝255
‑
i
r_des
式中：i
r_inv
为反色图。8.一种人像图处理装置，其特征在于，所述装置包括初始图区域获取单元：用于检测图像并识别图像中人像所在的区域，对区域内容进行标记；图像分割单元：用于对获取的图像中标记的区域内容按照人体各部分的图形分割处理；图像编辑单元：用于对获取的图像进行转化，并对原始图、转化图及分割图进行去色、反色及合并编辑，叠加生成效果图；图像曲线处理单元：用于对效果图中的影像区域内容的曲线调解，生成素描图像。9.一种电子设备，包括输入设备与输出设备，其特征在于，还包括处理器，适于实现一条或者多条指令；以及计算机存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，所述指令被处理器执行的过程中实现权利要求1
‑
7中任意一项人像图处理方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行的过程中实现权利要求1
‑
7中任意一项人像图处理方法的步骤。

技术总结
本发明实施例公开了一种人像图处理方法、装置、电子设备、存储介质，通过步骤获取初始图整体区域，根据初始图所在的区域内容将图像生成alpha图，对初始图进行人体部位分割得到人体各部位分割图，并进行预处理；将初始图进行去色反色合并处理，且对alpha图按照相应的膨胀系数进行膨胀处理；对上述的结果图像进行叠加、深化处理形成正片叠底；调节正片叠底区域内的结构曲线得到素描图像，相比于现有技术中常规的素描图生成方法，本发明提供的素描图生成方法专门针对人像影刻图的生成，能更好地保留人像的细节，同时过滤掉多余的纹理，提供更好地视觉体验。此外，该方法可以减轻美术工作人员的负担，激发他们的创作灵感。激发他们的创作灵感。激发他们的创作灵感。


技术研发人员：黄强 张国锋
受保护的技术使用者：北京顺势兄弟科技有限公司
技术研发日：2021.09.07
技术公布日：2021/11/24