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一种带有人脸识别及紧急报警的互联网停车闸的制作方法

2021-11-24 23:46:00 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及互联网停车闸领域,尤其涉及一种带有人脸识别及紧急报警的互联网停车闸。


背景技术:

2.停车闸又为停车场道闸,就是在停车场门口用遥控器控制的可以升降的用于拦截的设施。
3.现有的停车闸系统在使用过程中,只是单纯的对车辆的号牌进行识别,内部却未对外部人员的人脸进行识别,当驾驶人员驾驶不同的车辆进入小区内部时,智能系统只能对车辆进行识别,无法对人员进行识别,导致小区只能限定指定的车辆,同时,设定人脸数据信息后,外部人员还可采用图片形式对个人信息进行盗取,容易造成业主车辆无法进入,从而造成较大纠纷,造成多种不便。
4.因此,有必要提供一种带有人脸识别及紧急报警的互联网停车闸解决上述技术问题。


技术实现要素:

5.本发明提供一种带有人脸识别及紧急报警的互联网停车闸,解决了内部却未对外部人员的人脸进行识别,当驾驶人员驾驶不同的车辆进入小区内部时,智能系统只能对车辆进行识别,无法对人员进行识别,导致小区只能限定指定的车辆,同时,设定人脸数据信息后,外部人员还可采用图片形式对个人信息进行盗取,容易造成业主车辆无法进入,从而造成较大纠纷,造成多种不便的问题。
6.为解决上述技术问题,本发明提供的带有人脸识别及紧急报警的互联网停车闸,包括人脸采集终端、数据处理终端、信息输入终端、人脸识别终端、云数据库、警报终端以及人员调遣终端;
7.人脸采集终端用于对人脸图像进行采集,并将采集数据输送至数据处理终端内;
8.信息输入终端用于对各类数据信息进行输入,其中各类数据信息包括输入人员的个人信息以及输入密码等,同时也包括车辆数据信息;
9.人脸识别终端用于对外部人员的人脸信息进行识别采集,并将采集后的人脸信息输送至数据处理终端内:
10.云数据库内部存储有大量的人脸数据以及数值信息,数据处理终端用于对各类人脸数据信息进行处理计算,并将计算结果输送至云数据库内进行存储,同时用于对人脸识别终端内部数据进行处理,判定人脸数据与所存储的人脸数据是否匹配,并计算得出对应的代码值,与对应的人脸进行捆绑进行输送。
11.优选的,所述警报终端与外部的警报装置电性连接,同时,警报终端由数据处理终端进行控制。
12.优选的,所述人员调遣终端用于对警务人员的调遣工作,人员调遣终端与警务人
员的移动终端无线连接。
13.优选的,所述数据处理终端包括关键点采集单元、图像生成单元、关键点求值单元、数据处理单元、捆绑输送单元、阈值单元以及处理值输送单元。
14.优选的,所述关键点采集单元和图像生成单元输出端均与关键点求值单元输入端电性连接,关键点求值单元输出端与数据处理单元输入端电性连接,阈值单元输出端与数据处理单元输入端电线连接,且数据处理单元输出端与处理值输送单元输入端电性连接,所述数据处理单元输出端与捆绑输送单元输入端电性连接。
15.优选的,所述关键点采集单元用于对人脸外部信息的关键点进行采集,图像生成单元可对所采集的人脸数据生成人脸信息,关键点求值单元对各类关键点的中心距离进行求值,数据处理单元可对所采集的数值求出代码值,阈值单元内部的阈值区间由指定的操作人员进行设定。
16.优选的,所述数据处理终端对数据的处理步骤如下:
17.s1、对所采集到的关键点记录为gi,其中i代表不同的关键点,i=1、2、
……
、n,将各类关键点的中心距离记录为js,其中s代表两个不同的关键点;。
18.s2、采用计算公式计算得出人脸数据的代码值d
s
,将d
s
与人脸图像信息和个人信息进行捆绑输送,其中d
s
>0;
19.s3、人脸识别终端对外部人脸进行识别处理,再通过数据处理终端对人脸信息进行处理,采用s2中相同的计算得出代码值wd
s

20.s4、将阈值单元的阈值区间设定为(d
s

m,d
s
m),再对计算得出的代码值wd
s
判定是否存在于阈值区间内,若存在此区间内,则对停车闸进行控制,打开停车闸,若不存在此区间内,则自行关闭停车闸。
21.优选的,所述s4中针对自行关闭停车闸后外部人员可进行如下操作:
22.s41、外部人员通过外部的信息输入终端对个人的数据信息进行输入,若所输入的数据信息错误次数超过三次以上后,直接对警报终端进行控制,打开警报终端,同时向人员调遣终端发送信息,派遣制定的安保人员到达制定地点;
23.s42、输入的数据信息正确,打开停车闸。
24.与相关技术相比较,本发明提供的带有人脸识别及紧急报警的互联网停车闸具有如下有益效果:
25.本发明提供一种带有人脸识别及紧急报警的互联网停车闸,人脸采集终端用于对人脸图像进行采集,并将采集数据输送至数据处理终端内,信息输入终端用于对各类数据信息进行输入,其中各类数据信息包括输入人员的个人信息以及输入密码等,同时也包括车辆数据信息,人脸识别终端用于对外部人员的人脸信息进行识别采集,并将采集后的人脸信息输送至数据处理终端内,警报终端与外部的警报装置电性连接,同时,警报终端由数据处理终端进行控制,人员调遣终端用于对警务人员的调遣工作,将警务人员派遣到警报区域进行维护,关键点采集单元用于对人脸外部信息的关键点进行采集,其中关键点包括瞳孔位置以及人脸多处特征信息,对人脸的多处特点进行扫描识别,确保所采集的人脸数据信息与外部人员的数据信息匹配度更高,降低识别错误率;
26.图像生成单元可对所采集的人脸数据生成人脸信息,关键点求值单元对各类关键点的中心距离进行求值,并将求值后的数据输送至数据处理单元内,数据处理单元可对所采集的数值求出代码值,同时也可对人脸识别过程中所产生的数据进行比对,阈值单元内部的阈值区间由指定的操作人员进行设定,捆绑输送单元用于将各类数据信息进行捆绑输送,输送至云数据库内进行存储,处理值输送单元可将处理后的数值直接输送至后端,超出数值输送至警报终端内,控制警报装置进行警报处理工作,数据处理终端对各类数值进行计算处理,将对应的人脸匹配对应的代码值,预先对代码值进行确认,再对人脸信息进行识别,能使人脸识别的识别度更高,从而确保了识别信息的准确度,同时,若失误次数较多以及人脸识别不通过时,直接拉响警报,并同时派遣安保人员,提高了整体的安全性能,同时还能对人脸信息进行有效识别,便于业主人员可自行进入小区。
附图说明
27.图1为本发明提供的带有人脸识别及紧急报警的互联网停车闸的一种较佳实施例的原理框图;
28.图2为图1所示数据处理终端的原理框图。
具体实施方式
29.下面结合附图和实施方式对本发明作进一步说明。
30.请结合参阅图1和图2,其中,图1为本发明提供的带有人脸识别及紧急报警的互联网停车闸的一种较佳实施例的原理框图;图2为图1所示数据处理终端的原理框图。带有人脸识别及紧急报警的互联网停车闸,包括人脸采集终端、数据处理终端、信息输入终端、人脸识别终端、云数据库、警报终端以及人员调遣终端;
31.人脸采集终端输出端与数据处理终端输入端电性连接,信息输入终端和人脸识别终端输出端均分别与数据处理终端输入端电性连接,所述数据处理终端分别与云数据库和警报终端之间双向连接,且数据处理终端输出端与人员调遣终端输入端电性连接。
32.数据处理终端包括关键点采集单元、图像生成单元、关键点求值单元、数据处理单元、捆绑输送单元、阈值单元以及处理值输送单元;
33.关键点采集单元和图像生成单元输出端均与关键点求值单元输入端电性连接,关键点求值单元输出端与数据处理单元输入端电性连接,阈值单元输出端与数据处理单元输入端电线连接,且数据处理单元输出端与处理值输送单元输入端电性连接,所述数据处理单元输出端与捆绑输送单元输入端电性连接。
34.人脸采集终端用于对人脸图像进行采集,并将采集数据输送至数据处理终端内;
35.信息输入终端用于对各类数据信息进行输入,其中各类数据信息包括输入人员的个人信息以及输入密码等,同时也包括车辆数据信息;
36.人脸识别终端用于对外部人员的人脸信息进行识别采集,并将采集后的人脸信息输送至数据处理终端内;
37.云数据库内部存储有大量的人脸数据以及数值信息,此类数据可向数据处理终端提供,同时数据处理终端也可发送信息至云数据库内进行存储;
38.警报终端与外部的警报装置电性连接,同时,警报终端由数据处理终端进行控制;
39.人员调遣终端用于对警务人员的调遣工作,将警务人员派遣到警报区域进行维护;
40.关键点采集单元用于对人脸外部信息的关键点进行采集,其中关键点包括瞳孔位置以及人脸多处特征信息,例如“痣”。
41.图像生成单元可对所采集的人脸数据生成人脸信息;
42.关键点求值单元对各类关键点的中心距离进行求值,并将求值后的数据输送至数据处理单元内;
43.数据处理单元可对所采集的数值求出代码值,同时也可对人脸识别过程中所产生的数据进行比对;
44.阈值单元内部的阈值区间由指定的操作人员进行设定,捆绑输送单元用于将各类数据信息进行捆绑输送,输送至云数据库内进行存储,处理值输送单元可将处理后的数值直接输送至后端,超出数值输送至警报终端内,控制警报装置进行警报处理工作,警报终端由数据处理终端进行控制。
45.数据处理终端对数据的处理步骤如下:
46.s1、对所采集到的关键点记录为gi,其中i代表不同的关键点,i=1、2、
……
、n,将各类关键点的中心距离记录为js,其中s代表两个不同的关键点,可理解为(i,i 1);。
47.s2、采用计算公式计算得出人脸数据的代码值d
s
,其中a1和a2均为特定的系数因子,将d
s
与人脸图像信息和个人信息进行捆绑,输送至云数据库内部进行存储,其中d
s
>0;
48.s3、人脸识别终端对外部人脸进行识别处理,再通过数据处理终端对人脸信息进行处理,采用s2中相同的计算得出代码值wd
s

49.s4、将阈值单元的阈值区间设定为(d
s

m,d
s
m),m数值由外部操作人员进行设定,再对计算得出的代码值wd
s
判定是否存在于阈值区间内,若存在此区间内,则对停车闸进行控制,打开停车闸,若不存在此区间内,则自行关闭停车闸;
50.其中:
51.s41、当外部人员的人脸识别信息不能打开停车闸时,外部人员通过外部的信息输入终端对个人的数据信息进行输入,若所输入的数据信息错误次数超过三次以上后,直接对警报终端进行控制,打开警报终端,同时向人员调遣终端发送信息,派遣制定的安保人员到达制定地点;
52.s42、输入的数据信息正确后,打开停车闸。
53.其中人员派遣终端与外部警务人员的移动终端无线连接,人员派遣终端由系统控制,可向移动终端发送派遣信息,对警务人员进行派遣工作。
54.本发明提供的带有人脸识别及紧急报警的互联网停车闸的工作原理如下:
55.人脸采集终端用于对人脸图像进行采集,并将采集数据输送至数据处理终端内,信息输入终端用于对各类数据信息进行输入,其中各类数据信息包括输入人员的个人信息以及输入密码等,同时也包括车辆数据信息,人脸识别终端用于对外部人员的人脸信息进行识别采集,并将采集后的人脸信息输送至数据处理终端内,警报终端与外部的警报装置
电性连接,同时,警报终端由数据处理终端进行控制,人员调遣终端用于对警务人员的调遣工作,将警务人员派遣到警报区域进行维护,关键点采集单元用于对人脸外部信息的关键点进行采集,其中关键点包括瞳孔位置以及人脸多处特征信息,对人脸的多处特点进行扫描识别,确保所采集的人脸数据信息与外部人员的数据信息匹配度更高,降低识别错误率;
56.图像生成单元可对所采集的人脸数据生成人脸信息,关键点求值单元对各类关键点的中心距离进行求值,并将求值后的数据输送至数据处理单元内,数据处理单元可对所采集的数值求出代码值,同时也可对人脸识别过程中所产生的数据进行比对,阈值单元内部的阈值区间由指定的操作人员进行设定,捆绑输送单元用于将各类数据信息进行捆绑输送,输送至云数据库内进行存储,处理值输送单元可将处理后的数值直接输送至后端,超出数值输送至警报终端内,控制警报装置进行警报处理工作,数据处理终端对各类数值进行计算处理,将对应的人脸匹配对应的代码值,预先对代码值进行确认,再对人脸信息进行识别,能使人脸识别的识别度更高,从而确保了识别信息的准确度,同时,若失误次数较多以及人脸识别不通过时,直接拉响警报,并同时派遣安保人员,提高了整体的安全性能。
57.与相关技术相比较,本发明提供的带有人脸识别及紧急报警的互联网停车闸具有如下有益效果:
58.人脸采集终端用于对人脸图像进行采集,并将采集数据输送至数据处理终端内,信息输入终端用于对各类数据信息进行输入,其中各类数据信息包括输入人员的个人信息以及输入密码等,同时也包括车辆数据信息,人脸识别终端用于对外部人员的人脸信息进行识别采集,并将采集后的人脸信息输送至数据处理终端内,警报终端与外部的警报装置电性连接,同时,警报终端由数据处理终端进行控制,人员调遣终端用于对警务人员的调遣工作,将警务人员派遣到警报区域进行维护,关键点采集单元用于对人脸外部信息的关键点进行采集,其中关键点包括瞳孔位置以及人脸多处特征信息,对人脸的多处特点进行扫描识别,确保所采集的人脸数据信息与外部人员的数据信息匹配度更高,降低识别错误率;
59.图像生成单元可对所采集的人脸数据生成人脸信息,关键点求值单元对各类关键点的中心距离进行求值,并将求值后的数据输送至数据处理单元内,数据处理单元可对所采集的数值求出代码值,同时也可对人脸识别过程中所产生的数据进行比对,阈值单元内部的阈值区间由指定的操作人员进行设定,捆绑输送单元用于将各类数据信息进行捆绑输送,输送至云数据库内进行存储,处理值输送单元可将处理后的数值直接输送至后端,超出数值输送至警报终端内,控制警报装置进行警报处理工作,数据处理终端对各类数值进行计算处理,将对应的人脸匹配对应的代码值,预先对代码值进行确认,再对人脸信息进行识别,能使人脸识别的识别度更高,从而确保了识别信息的准确度,同时,若失误次数较多以及人脸识别不通过时,直接拉响警报,并同时派遣安保人员,提高了整体的安全性能。
60.以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其它相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
再多了解一些

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