电池异常识别方法、装置、设备、介质及程序产品与流程

技术特征：
1.一种电池异常识别方法，其特征在于，包括：获取电池的多维度特征参数，所述多维度特征参数包括所述电池的多项内部特性参数，各项所述内部特性参数用于从不同角度表征所述电池的内部环境和/或内部状态；利用预设数据分析模型，根据所述多维度特征参数，识别所述电池是否发生异常；若是，则输出预警信息。2.根据权利要求1所述的电池异常识别方法，其特征在于，所述内部特性参数包括：在电池管理系统中，利用预设电池模型，根据外部特性参数而确定的物理和/或化学特性参数，所述外部特性参数是通过传感器检测到的电池特性参数。3.根据权利要求2所述的电池异常识别方法，其特征在于，所述内部特性参数包括：内部状态参数以及所述内部状态参数的影响因子，所述内部状态参数包括：电池荷电状态soc、电池健康状态soh、电池功率状态sop、电池剩余电量soe、电池功能状态sof中的至少一项，所述影响因子包括所述预设电池模型中的模型配套参数。4.根据权利要求1
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3中任意一项所述的电池异常识别方法，其特征在于，所述获取电池的多维度特征参数，包括：根据预设提取规则，从电池管理系统的内部数据流中提取所述多维度特征参数。5.根据权利要求4所述的电池异常识别方法，其特征在于，在所述获取电池的多维度特征参数之前，还包括：响应于预设触发指令，根据所述预设触发指令确定所述预设提取规则。6.根据权利要求5所述的电池异常识别方法，其特征在于，所述预设提取规则包括：从预设提取时间点开始，根据预设时间间隔，向前和/或向后提取所述内部数据流中的历史数据。7.一种电池异常识别装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取电池的多维度特征参数，所述多维度特征参数包括所述电池的多项内部特性参数，各项所述内部特性参数用于从不同角度表征所述电池的内部环境和/或内部状态；处理模块，用于利用预设数据分析模型，根据所述多维度特征参数，识别所述电池是否发生异常；若是，则输出预警信息。8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及，存储器，用于存储所述处理器的计算机程序；其中，所述处理器配置为经由执行所述计算机程序来执行权利要求1至6任一项所述的电池异常识别方法。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的电池异常识别方法。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的电池异常识别方法。

技术总结
本申请提供了一种电池异常识别方法、装置、设备、介质及程序产品，通过获取电池的多维度特征参数，多维度特征参数包括电池的多项内部特性参数，各项内部特性参数用于从不同角度表征电池的内部环境和/或内部状态；利用预设数据分析模型，根据多维度特征参数，识别电池是否发生异常；若是，则输出预警信息。解决了现有技术中对于电池内部的异常监测缺失，无法准确识别电池内部是否存在隐性异常的技术问题。达到了及时发现电池发生隐性地异常状况，精准维护电池，降低电池维护成本的技术效果。降低电池维护成本的技术效果。降低电池维护成本的技术效果。


技术研发人员：何志超 何佳星 王垒 吕喆 钱昊
受保护的技术使用者：新源智储能源发展（北京）有限公司
技术研发日：2021.07.16
技术公布日：2021/11/23