基于人工智能的网站监控方法、装置、电子设备及介质与流程

技术特征：
1.一种基于人工智能的网站监控方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取目标网站的点击量，根据所述点击量确定多个极大值点时刻；获取每个所述极大值点时刻的多个产品数据和多个用户数据；提取所述多个产品数据中的目标产品数据，及提取所述多个用户数据中的目标用户数据；对所述目标产品数据进行数据过滤，及对所述目标用户数据进行数据过滤；根据所述产品数据对应的产品种类对过滤后的目标产品数据进行数据分组，及根据所述用户数据对应的用户最关注产品种类对过滤后的目标用户数据进行分组；基于分组后的产品数据和分组后的用户数据对所述目标网站进行监控。2.如权利要求1所述的基于人工智能的网站监控方法，其特征在于，所述实时获取目标网站的点击量，根据所述点击量确定多个极大值点时刻包括：在所述目标网站中设置数据传输代码；通过所述数据传输代码获取所述目标网站中的基本信息；从所述基本信息中提取目标时间段内的点击量，并根据所述点击量及所述目标时间段绘制点击量图表；根据所述点击量图表提取所述多个极大值点时刻。3.如权利要求1所述的基于人工智能的网站监控方法，其特征在于，所述提取所述多个产品数据中的目标产品数据，及提取所述多个用户数据中的目标用户数据包括：对每个所述产品数据进行box
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cox变换，得到产品变换数据，及对每个所述用户数据进行box
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cox变换，得到用户变换数据；将多个所述产品变换数据输入至第一xgboost模型，并获取所述第一xgboost输出的每个所述产品变换数据的第一权重；将多个所述用户变换数据输入至第二xgboost模型，并获取所述第二xgboost输出的每个所述用户变换数据的第二权重；根据所述第一权重从多个所述产品变换数据中获取目标产品数据，及根据所述第二权重从多个所述用户变换数据中获取目标用户数据。4.如权利要求3所述的基于人工智能的网站监控方法，其特征在于，所述对每个所述产品数据进行box
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cox变换，得到产品变换数据，及对每个所述用户数据进行box
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cox变换，得到用户变换数据包括：获取每个所述产品数据中的第一最大值，及获取每个所述用户数据中的第二最大值；根据所述第一最大值确定第一变换参数，根据所述第二最大值确定第二变换参数；根据所述第一变换参数确定第一变换函数，根据所述第二变换参数确定第二变换函数；使用所述第一变换函数对对应的所述产品数据进行变换，得到产品变换数据，使用所述第二变换函数对对应的所述用户数据进行变换，得到用户变换数据。5.如权利要求3所述的基于人工智能的网站监控方法，其特征在于，所述根据所述第一权重从多个所述产品变换数据中获取目标产品数据包括：计算多个所述第一权重的第一权重和；对多个所述第一权重进行从大到小的排序；
计算排序在第一个的第一权重占所述第一权重和的第一占比；当所述第一占比大于预设第一占比阈值，则将所述排序在第一个的第一权重对应的产品变换数据作为所述目标产品数据；当所述第一占比小于所述预设第一占比阈值，则计算排序在第一个的第一权重和排序在第二个的第一权重之和占所述第一权重和的第二占比，并在所述第二占比大于所述预设第一占比阈值时，将所述排序在第一个的第一权重对应的产品变换数据及所述排序在第二个的第一权重对应的产品变换数据作为所述目标产品数据。6.如权利要求1至5中任意一项所述的基于人工智能的网站监控方法，其特征在于，所述对所述目标产品数据进行数据过滤，及对所述目标用户数据进行数据过滤包括：调用缺失值比率算法对所述目标产品数据进行一次数据过滤，及对所述目标用户数据进行一次数据过滤；调用高相关滤波算法对过滤后的目标产品数据进行二次数据过滤，及对过滤后的目标用户数据进行二次数据过滤。7.如权利要求1至5中任意一项所述的基于人工智能的网站监控方法，其特征在于，所述基于分组后的产品数据和分组后的用户数据对所述目标网站进行监控包括：监控每组的产品数据是否大于对应的预设产品数据阈值，当任意一组的产品数据大于对应的预设产品数据阈值时，显示所述任意一组的产品数据并触发预设第一报警指令；监控每组的用户数据是否大于对应的预设用户数据阈值，当任意一组的产品数据大于对应的预设用户数据阈值时，显示所述任意一组的用户数据并触发预设第二报警指令。8.一种基于人工智能的网站监控装置，其特征在于，所述装置包括：确定模块，用于实时获取目标网站的点击量，根据所述点击量确定多个极大值点时刻；获取模块，用于获取每个所述极大值点时刻的多个产品数据和多个用户数据；提取模块，用于提取所述多个产品数据中的目标产品数据，及提取所述多个用户数据中的目标用户数据；过滤模块，用于对所述目标产品数据进行数据过滤，及对所述目标用户数据进行数据过滤；分组模块，用于根据所述产品数据对应的产品种类对过滤后的目标产品数据进行数据分组，及根据所述用户数据对应的用户最关注产品种类对过滤后的目标用户数据进行分组；监控模块，用于基于分组后的产品数据和分组后的用户数据对所述目标网站进行监控。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述基于人工智能的网站监控方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述基于人工智能的网站监控方法。

技术总结
本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的网站监控方法、装置、电子设备及介质，在根据目标网站的点击量确定多个极大值点时刻后，获取每个极大值点时刻的多个产品数据和多个用户数据，通过提取目标产品数据及目标用户数据，由于提取的目标产品数据及目标用户数据的数据量较少，因此基于目标产品数据和目标用户数据进行数据分析，提高了分析效率，对目标产品数据和目标用户数据进行数据过滤，可以过滤掉非法数据，保留有用数据，提高了数据质量，从而基于对过滤后的目标产品数据和对过滤后的目标用户数据进行数据分析时，能够提高数据分析的准确度，利用基于分组后的产品数据和分组后的用户数据对对目标网站进行监控，监控效率高。监控效率高。监控效率高。


技术研发人员：周冰为
受保护的技术使用者：中国平安人寿保险股份有限公司
技术研发日：2021.08.31
技术公布日：2021/11/23