一种基于物联网的应急移动监控指挥平台的制作方法

1.本发明涉及应急移动监控指挥技术领域，具体为一种基于物联网的应急移动监控指挥平台。


背景技术：

2.病毒是一类比细菌更微小、无细胞结构的、只含一种核酸的活细胞内的寄生物。因为没有完整的细胞结构，显然不同于其他生物。病毒有专性寄生性，在公共场合中，行人过于密集空气流速慢，往往会导致病毒的传染，给人们的健康出行带来极大的不便，因此需要对公共场合进行应急监控。
3.但是在现有技术中，不能够对监控区域进行区域划分，导致监测的准确性降低，增大了监控成本。


技术实现要素：

4.本发明的目的就在于提出一种基于物联网的应急移动监控指挥平台，通过区域监测单元对区域进行监控，设定监控区域边界，并将监控区域边界内的区域标记为监控区域，随后将监控区域划分为若干个子区域，获取各个子区域的数据信息，并对子区域的数据信息进行分析，且数据信息与子区域一一对应，随后设置监测时间阈值，并将监测时间阈值以一小时为单位间隔时间进行时间段划分，获取到子区域在监测时间阈值内最大的行人流动数量、平均走动速度以及行人停留的总人数，通过公式获取到子区域内的数据信息监测系数xi，将子区域内的数据信息监测系数xi与监测系数阈值进行比较；对监测区域进行限定，并将监测区域进行区域划分，提高了监测的准确性和监测的工作效率，降低了监测的错误率；
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
6.一种基于物联网的应急移动监控指挥平台，包括设备监测单元、区域监测单元、应急分析单元、监控指挥平台、注册登录单元以及数据库；
7.所述区域监测单元用于对区域进行监控，具体监控过程如下：
8.步骤s1：设定监控区域边界，并将监控区域边界内的区域标记为监控区域，随后将监控区域划分为若干个子区域，并将子区域标记为i，i＝1，2，
……
，n，n为正整数；
9.步骤s2：获取各个子区域的数据信息，并对子区域的数据信息进行分析，且数据信息与子区域一一对应，随后设置监测时间阈值，并将监测时间阈值以一小时为单位间隔时间进行时间段划分，并将划分后的时间段标记为o，o＝1，2，
……
，24；子区域的数据信息包括人流数据、步速数据以及密度数据，人流数据为子区域在监测时间阈值内最大的行人流动数量，步速数据为子区域在监测时间阈值内行人的平均走动速度，密度数据为子区域在监测时间阈值内行人停留的总人数；
10.步骤s3：获取到子区域在监测时间阈值内最大的行人流动数量、平均走动速度以及行人停留的总人数，并将子区域在监测时间阈值内最大的行人流动数量、平均走动速度
以及行人停留的总人数分别对应标记为ldi、sdi以及rsi；
11.步骤s4：通过公式xi＝β(ldi
×
a1 sdi
×
a2 rsi
×
a3)2获取到子区域内的数据信息监测系数xi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为2.365；
12.步骤s5：将子区域内的数据信息监测系数xi与监测系数阈值进行比较：
13.若子区域内的数据信息监测系数xi≥监测系数阈值，则判定子区域监测异常，将其标记为异常子区域，同时将子区域对应的时间段标记为异常时间段，随后将异常子区域和对应的异常时间段发送至监控指挥平台；
14.若子区域内的数据信息监测系数xi＜监测系数阈值，则判定子区域监测正常，将其标记为正常子区域，同时将子区域对应的时间段标记为正常时间段，随后将正常子区域和对应的正常时间段发送至监控指挥平台。
15.进一步地，所述监控指挥平台接收到异常子区域和异常时间段后，生成设备监测信号并将设备监测信号发送至设备监测单元，设备监测单元接收到设备监测信号后对应异常子区域内的区域设备进行监测，区域设备包括摄像头和指示灯，将异常子区域标记为p，p＝1，2，
……
，y，y为正整数，具体区域设备监测过程如下：
16.步骤ss1：获取到异常子区域内摄像头的监测频率，并将异常子区域内摄像头的监测频率标记为plp；
17.步骤ss2：获取到异常子区域内指示灯的功率以及指示灯的使用次数，并将异常子区域内指示灯的功率以及指示灯的使用次数分别标记为glp和csp；
18.步骤ss3：通过公式获取到异常子区域内的设备监测系数sbp，其中，v1、v2以及v3均为比例系数，且v1＞v2＞v3＞0，e为自然常数；
19.步骤ss4：将异常子区域内的设备监测系数sbp与设备监测系数阈值进行比较：
20.若异常子区域内的设备监测系数sbp≥设备监测系数阈值，则判定异常子区域对应的区域设备使用异常，生成设备维护信号并将设备维护信号发送至监测人员的手机终端；
21.若异常子区域内的设备监测系数sbp＜设备监测系数阈值，则判定异常子区域对应的区域设备使用正常，生成设备正常信号并将设备正常信号发送至监控指挥平台。
22.进一步地，所述监控指挥平台接收到设备正常信号后，生成应急分析信号并将应急分析信号发送至应急分析单元，应急分析单元接收到应急分析信号对异常子区域进行预警分析，具体预警分析过程如下：
23.步骤t1：获取到异常子区域的温度上升速度、空气流动速度以及二氧化碳的含量上升速度，并将异常子区域的温度上升速度、空气流动速度以及二氧化碳的含量上升速度分别标记为wdsp、kldp以及yssp；
24.步骤t2：通过公式获取到异常子区域的预警分析系数fxp，其中，s1、s2以及s3均为比例系数，且s1＞s2＞s3＞0，α为误差修正因子，取值为1.562；
25.步骤t3：将异常子区域的预警分析系数fxp与预警分析系数阈值进行比较：
26.若异常子区域的预警分析系数fxp≥预警分析系数阈值，则判定对应异常子区域存在风险，生成应急调整信号并将应急调整信号和对应异常子区域发送至监控指挥平台；
27.若异常子区域的预警分析系数fxp＜预警分析系数阈值，则判定对应异常子区域不存在风险，生成无风险信号并将无风险信号和对应异常子区域发送至管理人员的手机终端；
28.步骤t4：监控指挥平台接收到应急调整信号和对应异常子区域后，对异常子区域进行行人疏散，根据方位将异常子区域划分出四条撤离线路，并将撤离路线与异常子区域内的行人合理匹配，即将异常子区域内行人匹配行程最短的撤离路线，若四条撤离线路中行人人数超过撤离行人人数阈值，则停止对应撤离路线与行人的匹配，将对应撤离路线周边距离最近的撤离路线标记为替代撤离路线，并将替代撤离路线与行人进行匹配。
29.进一步地，所述注册登录单元用于管理人员和监测人员通过手机终端提交管理人员信息和监测人员信息进行注册，并将注册成功的管理人员信息和监测人员信息进行数据保存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，监测人员信息包括监测人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。
30.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
31.1、本发明中，通过区域监测单元对区域进行监控，设定监控区域边界，并将监控区域边界内的区域标记为监控区域，随后将监控区域划分为若干个子区域，获取各个子区域的数据信息，并对子区域的数据信息进行分析，且数据信息与子区域一一对应，随后设置监测时间阈值，并将监测时间阈值以一小时为单位间隔时间进行时间段划分，获取到子区域在监测时间阈值内最大的行人流动数量、平均走动速度以及行人停留的总人数，通过公式获取到子区域内的数据信息监测系数xi，将子区域内的数据信息监测系数xi与监测系数阈值进行比较；对监测区域进行限定，并将监测区域进行区域划分，提高了监测的准确性和监测的工作效率，降低了监测的错误率；
32.2、本发明中，通过应急分析单元接收到应急分析信号对异常子区域进行预警分析，获取到异常子区域的温度上升速度、空气流动速度以及二氧化碳的含量上升速度，通过公式获取到异常子区域的预警分析系数fxp，将异常子区域的预警分析系数fxp与预警分析系数阈值进行比较：监控指挥平台接收到应急调整信号和对应异常子区域后，对异常子区域进行行人疏散，根据方位将异常子区域划分出四条撤离线路，并将撤离路线与异常子区域内的行人合理匹配，即将异常子区域内行人匹配行程最短的撤离路线，若四条撤离线路中行人人数超过撤离行人人数阈值，则停止对应撤离路线与行人的匹配，将对应撤离路线周边距离最近的撤离路线标记为替代撤离路线，并将替代撤离路线与行人进行匹配；对存在风险的异常区域进行应急监控，并疏散对应区域内的行人，减少行人的安全问题，降低行人相互传染的速度，提高区域应急监测的工作效率。
附图说明
33.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以
根据这些附图获得其他的附图。
34.图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
35.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
36.如图1所示，一种基于物联网的应急移动监控指挥平台，包括设备监测单元、区域监测单元、应急分析单元、监控指挥平台、注册登录单元以及数据库；
37.注册登录单元用于管理人员和监测人员通过手机终端提交管理人员信息和监测人员信息进行注册，并将注册成功的管理人员信息和监测人员信息进行数据保存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，监测人员信息包括监测人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码；
38.区域监测单元用于对区域进行监控，具体监控过程如下：
39.步骤s1：设定监控区域边界，并将监控区域边界内的区域标记为监控区域，随后将监控区域划分为若干个子区域，并将子区域标记为i，i＝1，2，
……
，n，n为正整数；
40.步骤s2：获取各个子区域的数据信息，并对子区域的数据信息进行分析，且数据信息与子区域一一对应，随后设置监测时间阈值，并将监测时间阈值以一小时为单位间隔时间进行时间段划分，并将划分后的时间段标记为o，o＝1，2，
……
，24；子区域的数据信息包括人流数据、步速数据以及密度数据，人流数据为子区域在监测时间阈值内最大的行人流动数量，步速数据为子区域在监测时间阈值内行人的平均走动速度，密度数据为子区域在监测时间阈值内行人停留的总人数；
41.步骤s3：获取到子区域在监测时间阈值内最大的行人流动数量、平均走动速度以及行人停留的总人数，并将子区域在监测时间阈值内最大的行人流动数量、平均走动速度以及行人停留的总人数分别对应标记为ldi、sdi以及rsi；
42.步骤s4：通过公式xi＝β(ldi
×
a1 sdi
×
a2 rsi
×
a3)2获取到子区域内的数据信息监测系数xi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为2.365；
43.步骤s5：将子区域内的数据信息监测系数xi与监测系数阈值进行比较：
44.若子区域内的数据信息监测系数xi≥监测系数阈值，则判定子区域监测异常，将其标记为异常子区域，同时将子区域对应的时间段标记为异常时间段，随后将异常子区域和对应的异常时间段发送至监控指挥平台；
45.若子区域内的数据信息监测系数xi＜监测系数阈值，则判定子区域监测正常，将其标记为正常子区域，同时将子区域对应的时间段标记为正常时间段，随后将正常子区域和对应的正常时间段发送至监控指挥平台；
46.监控指挥平台接收到异常子区域和异常时间段后，生成设备监测信号并将设备监测信号发送至设备监测单元，设备监测单元接收到设备监测信号后对应异常子区域内的区域设备进行监测，区域设备包括摄像头和指示灯，将异常子区域标记为p，p＝1，2，
……
，y，y
为正整数，具体区域设备监测过程如下：
47.步骤ss1：获取到异常子区域内摄像头的监测频率，并将异常子区域内摄像头的监测频率标记为plp；
48.步骤ss2：获取到异常子区域内指示灯的功率以及指示灯的使用次数，并将异常子区域内指示灯的功率以及指示灯的使用次数分别标记为glp和csp；
49.步骤ss3：通过公式获取到异常子区域内的设备监测系数sbp，其中，v1、v2以及v3均为比例系数，且v1＞v2＞v3＞0，e为自然常数；
50.步骤ss4：将异常子区域内的设备监测系数sbp与设备监测系数阈值进行比较：
51.若异常子区域内的设备监测系数sbp≥设备监测系数阈值，则判定异常子区域对应的区域设备使用异常，生成设备维护信号并将设备维护信号发送至监测人员的手机终端；
52.若异常子区域内的设备监测系数sbp＜设备监测系数阈值，则判定异常子区域对应的区域设备使用正常，生成设备正常信号并将设备正常信号发送至监控指挥平台；
53.监控指挥平台接收到设备正常信号后，生成应急分析信号并将应急分析信号发送至应急分析单元，应急分析单元接收到应急分析信号对异常子区域进行预警分析，具体预警分析过程如下：
54.步骤t1：获取到异常子区域的温度上升速度、空气流动速度以及二氧化碳的含量上升速度，并将异常子区域的温度上升速度、空气流动速度以及二氧化碳的含量上升速度分别标记为wdsp、kldp以及yssp；
55.步骤t2：通过公式获取到异常子区域的预警分析系数fxp，其中，s1、s2以及s3均为比例系数，且s1＞s2＞s3＞0，α为误差修正因子，取值为1.562；
56.步骤t3：将异常子区域的预警分析系数fxp与预警分析系数阈值进行比较：
57.若异常子区域的预警分析系数fxp≥预警分析系数阈值，则判定对应异常子区域存在风险，生成应急调整信号并将应急调整信号和对应异常子区域发送至监控指挥平台；
58.若异常子区域的预警分析系数fxp＜预警分析系数阈值，则判定对应异常子区域不存在风险，生成无风险信号并将无风险信号和对应异常子区域发送至管理人员的手机终端；
59.步骤t4：监控指挥平台接收到应急调整信号和对应异常子区域后，对异常子区域进行行人疏散，根据方位将异常子区域划分出四条撤离线路，并将撤离路线与异常子区域内的行人合理匹配，即将异常子区域内行人匹配行程最短的撤离路线，若四条撤离线路中行人人数超过撤离行人人数阈值，则停止对应撤离路线与行人的匹配，将对应撤离路线周边距离最近的撤离路线标记为替代撤离路线，并将替代撤离路线与行人进行匹配。
60.本发明工作原理：
61.一种基于物联网的应急移动监控指挥平台，在工作时，通过区域监测单元对区域进行监控，设定监控区域边界，并将监控区域边界内的区域标记为监控区域，随后将监控区
域划分为若干个子区域，获取各个子区域的数据信息，并对子区域的数据信息进行分析，且数据信息与子区域一一对应，随后设置监测时间阈值，并将监测时间阈值以一小时为单位间隔时间进行时间段划分，获取到子区域在监测时间阈值内最大的行人流动数量、平均走动速度以及行人停留的总人数，通过公式获取到子区域内的数据信息监测系数xi，将子区域内的数据信息监测系数xi与监测系数阈值进行比较。
62.上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
63.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。