一种基于人工智能的防作弊出行车载智能终端的制作方法

1.本发明涉及人工智能数据处理技术领域，具体为一种基于人工智能的防作弊出行车载智能终端。


背景技术：

2.现有出行车辆(网约车、巡游出租车等)为满足相关法规和地方性规定需要安装计价器、翻车牌、isu、行驶记录仪、显示终端、多路摄像头等；且均在车辆出厂后分2～3次安装2～3套设备，涉及环节多，安装繁琐，工时费高且存在多次破线等安全隐患，安装完成后占用原车的空间较多、线束繁杂外漏、设备杂乱互相干涉影响车辆美观；同时系统的复杂度高，中间通讯环节多，给司机使用各种作弊工具及软件带来了更多可操作空间。
3.现有计价系统较为传统，巡游车辆主要采用加装车速传感器产生车速脉冲信号的单一计价因子，而脉冲信号可以有555芯片等方式产生，容易被干扰和替代，置信度低。网约车采用司机手机gps定位和计价软件计价，容易通过可修改系统定位的软硬件来产生虚拟轨迹从而产生额外费用。
4.极少部分巡游车辆计价系统引入了gps和车速传感器来作为互相矫正和对比的因子，但脉冲信号易干扰和替代，而gps信号本身受环境因素影响较大，在高架桥地库等遮挡环境下容易丢失，加上gps积分计算本身存在的误差，导致两种方式里程对比结果波动大，容易引起系统误差。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种基于人工智能的防作弊出行车载智能终端，以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的防作弊出行车载智能终端，智能终端包括多源数据采集模块、人工智能数据处理模块、数据加密模块；
7.多源数据采集模块，用于从车辆gps接收装置中接收gps里程、gps时间、从车辆can中采集车辆的仪表里程及行驶时间、从车辆计价器装置中通过轮速脉冲传感器计算里程、从rtc计时装置中获取时间；
8.人工智能数据处理模块，用于将从多源数据采集模块中接收到的数据进行数据检验以及数据状态分析；
9.数据加密模块，用于对多源数据采集模块中的数据采集以及传输过程进行加密存储保护；
10.智能终端在硬件上设计为一种车载终端一体机；一体机背后是翻车牌；一体机正前方是液晶显示屏；一体机内含计价器、翻车牌、isu、行驶记录仪、安卓大屏；isu为与计价器配套使用的服务终端；智能终端采用封闭式深度定制安卓系统，系统内相关权限后台远程可配置，系统采用自有软件商店对所有预安装软件和第三方软件检测后方可授权运行；
且一体机增加铅封及硬件防拆开关，非法拆除和打开外壳破解会实时上报防拆报警，且通过硬件的一体式整合，减少本地通讯链路的数量，降低数据暴露可能性。
11.进一步的，多源数据采集模块集合多种数据源采集装置，主要包括gps接收装置、车辆can接收单元、计价器装置、rtc计时装置；
12.人工智能数据处理模块包括元数据库单元、数据归类单元、初次数据检验单元、异常状态分析单元、计价校验单元；元数据库单元，用于对车辆在未接单状态下周期性开启车辆计价模拟时的数据进行采集；数据归类单元，用于对元数据库单元中采集到的数据进行归类；初次数据检验单元，基于多源数据采集模块中采集到的部分数据对元数据库单元中的数据进行数据检验；异常状态分析单元，基于多源数据采集模块中采集到的部分数据对在初次数据检验单元中的相关数据进行异常状态分析；计价校验单元，基于多源数据采集模块中采集到的部分数据以及异常状态分析单元中传输的部分数据进行计价校验；
13.通过对数据多来源的采集以实现后续对车辆接单状态下的数据进行检验和状态分析，且通过对数据多源的采集以实现在得到最终的数据结果的过程中具备数据多元性和数据有效参照对比性。
14.进一步的，智能终端内包括一种基于人工智能的车辆防作弊方法，方法包括：
15.步骤s100：智能终端对车辆在未接单状态下周期性开启车辆计价模拟，随机设置目的里程数；并基于车辆计价器装置中通过轮速脉冲传感器计算的里程、车辆计价器装置中从rtc计时装置中获取的时间、车辆计价装置最终产生的计价数据进行获取并存储为元数据库；文中出现的车辆计价器不同于传统意义上只在计程车中使用的计价器，在本专利中将车辆计价器对不管是出租车还是网约车的任何营利性车辆的计价装置名称进行统称，从他们的计价装置中传输出的数据统称为计价数据；
16.步骤s200：在元数据库中根据存储的里程数据涵盖范围对里程数据的分类个数n进行确认；基于得到的分类个数n开始对元数据库进行数据归类，并在归类过程中产生里程分类阈值；
17.步骤s300：智能终端对车辆在接单状态下车辆计价器装置中通过轮速脉冲传感器计算的里程、车辆计价器装置中从rtc计时装置中获取的时间、车辆仪表盘在对应里程和时间内显示的车辆驾驶速度、车辆计价装置最终产生的计价数据进行获取；
18.步骤s400：对车辆接单状态下产生的数据进行初次数据检验；基于初次数据检验结果结合元数据库内数据决定对该趟接单状态进行异常状态分析或者进行计价校验；
19.步骤s500：基于步骤s400中得到的状态分析结果或计价校验结果对数据选择覆盖修正或者选择将该数据对元数据库进行数据更新与补充。
20.进一步的，步骤s200中对里程数据的分类个数n进行确认包括：
21.步骤s201：对存储的里程数据进行统计排列得到里程区间(p
max
，p
min
)，其中p
max
表示最高里程值；p
min
表示最低里程值；
22.步骤s202：按照公式对里程阈值个数进行判定；其中y为预先设定的最高里程值与最低里程值之间的差阈值，n表示里程分类个数；
23.将里程数据进行分类是对于市面上车辆接单里程数计价方式的考虑，例如现车辆接单根据行程里程分为短途和长途；对里程数据分类即可有效的避免因计价方式的不同带
来的对后续进行计价校验的误判。
24.进一步的，步骤s200中对所有的里程数据进行归类包括：
25.步骤s211：当n＝2时，有1个里程分类阈值，将车辆计价器装置中设定的远程里程标准数设为里程分类阈值；
26.步骤s212：当n＝3时，有2个里程分类阈值，将车辆计价器装置中设定的远程里程标准数设为第一里程分类阈值；第二里程分类阈值按照公式其中t表示第一里程分类阈值；u表示去除掉小于第一里程分类阈值的里程数据的个数；
27.步骤s213：根据里程数数据的分类情况，将各里程对应的时间数据以及计价数据同里程数据进行对应归类；
28.上述步骤通过对里程数据进行归类，从而使得伴随的时间数据和计价数据得到对应归类，有利于后续对数据进行数据检验和数据状态分析。
29.进一步的，在步骤s400进行初次数据检验的过程包括：
30.步骤s401：智能终端对车辆在进行模拟里程计价的同时从车辆gps接收装置中接收车辆的gps里程，并将gps里程作为第一里程；从车辆can中接收车辆的仪表里程，将仪表里程作为第二里程；
31.步骤s402：当第一里程和第二里程之间的里程差小于里程差阈值时；将第一里程和第二里程作为里程检验基准；若计价器最终生成的里程数大于第一里程和第二里程中较大的里程值，且差值大于设定差值阈值时，对该趟接单状态进行异常状态分析；若计价器最终生成的里程数值位于第一里程和第二里程之间，对该趟接单状态进行计价校验；
32.步骤s403：当第一里程和第二里程之间的里程差大于里程差阈值时；若计价器最终生成的里程数均大于第一里程和第二里程且与第一里程和第二里程任意一个里程值之间的差值均大于差值阈值时，对该趟接单状态进行异常状态分析；若计价器最终生成的里程数与第一里程和第二里程中任意一个里程值之间的差值满足差值阈值时，对该趟接单状态进行计价校验；
33.上述步骤通过将gps接收装置和车辆can中传输的里程数据作为检验基准对车辆接单状态下计价器内产生的里程数据进行检验，防止里程数被作弊。
34.进一步的，步骤s400中异常状态分析包括：
35.步骤s411：对该趟接单状态下计价器内生成的里程数随接单状态维续时间变化的数据进行采集，计算随机时间段内的车速v，车速v根据公式v＝s/t得到；
36.步骤s412：对应获取在步骤s411中锁定的随机时间段内的车辆仪表盘显示的驾驶速度数据，将其与步骤s411中得到速度进行偏差计算；
37.步骤s413：若速度偏差值大于偏差阈值，确定为数据异常；若速度偏差值小于偏差阈值，同时发送反馈信息至客户端和司机端对车辆异态进行确认，当确认异态，判定为非数据异常；当确认非异态，判定为数据异常；车辆异态包括行程中出现原始路段封锁、行程中客户有其他突然改变行程的要求；
38.上述步骤通过将车辆仪表盘显示的驾驶速度作为状态分析的基准数据对满足初次数据检验的里程数据在行驶速度维度上进行异常分析。
39.进一步的，步骤s400中计价校验包括：
40.步骤s421：智能终端对车辆在进行模拟里程计价的同时从车辆gps接收装置中接收车辆的gps时间，并将gps里程作为第一时间；从车辆can中接收车辆的仪表时间，将仪表里程作为第二时间；
41.步骤s422：将该趟接单状态下计价器内生成的里程数基于元数据库中的里程分类阈值进行里程分类；对该趟接单状态下计价器内生成的里程数所属里程类别内的计价信息数据进行统计排列得到价格区间(t
max
，t
min
)，其中t
max
表示在该里程类别内出现的计价最高额；t
min
表示在该里程类别内出现的计价最低额；
42.步骤s422：将该趟接单状态下计价器内生成的价格设为状态价格，若状态价格不位于价格区间(t
max
，t
min
)内，发送反馈信息至客户端和司机端对车辆异态进行确认，当确认异态，判定校验正常；当确认非异态，判定校验非正常；车辆异态包括但不限于行程中出现原始路段封锁、行程中客户有其他突然改变行程的要求；
43.步骤s423：若状态价格位于价格区间(t
max
，t
min
)内，调取第一时间和第二时间；若第一时间和第二时间之间的时间差小于系统设定时间差阈值，以第一时间和第二时间中时间值较大的为校验基准，在元数据库内调取与其差值最小的时间数据，同时找寻时间数据对应的计价数据；
44.步骤s424：将计价数据与状态价格计算偏差，当偏差大于系统设定价格偏差阈值，判定校验非正常；当偏差小于系统设定价格偏差阈值，判定校验正常；
45.上述步骤通过将车辆gps接收装置中接收车辆的gps时间作为在计价校验过程中找寻满足初次数据检验的里程数据所对应的时间区间，并再基于所述时间区间在元数据库中找寻相近的价格进行计价检验。
46.进一步的，步骤s500包括：
47.当异常状态分析结果显示为数据异常时，对于该趟接单状态下计价器内生成的里程数基于第一里程和第二里程进行修正即选取在第一里程和第二里程中选取较小的里程值进行覆盖修正，同时生成修正信号反馈至智能终端进行信号预警；当异常状态分析结果显示为非数据异常时，将该趟接单状态进行计价校验；
48.当计价校验结果显示为校验正常时，对该趟接单状态下数据进行存储，即将数据存储至元数据库中对元数据库进行数据更新与补充；当计价校验结果显示为校验非正常时，将元数据库中的对应计价数据对该趟接单状态下计价数据进行修正。
49.与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明解决了现有出行计价系统误差大，易侵入，易篡改等问题，提高出行计价系统的安全可靠性；通过一体式设计和安装来提高作弊门槛，通过一体化美观设计、非隐藏式安装、增加防拆触发元件来达到减少组件数量，杜绝组件间通讯链路数量多，非授权拆装，易破解等隐患；同时引入人工智能算法，对系统输入数据进行自主检验和状态分析保证输出结果的有效性和可靠性。
附图说明
50.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
51.图1是本发明一种基于人工智能的防作弊出行车载智能终端的结构示意图；
52.图2是本发明一种基于人工智能的防作弊出行车载智能终端内一种基于人工智能
的车辆防作弊方法的流程示意图。
具体实施方式
53.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
54.请参阅图1
‑
2，本发明提供技术方案：一种基于人工智能的防作弊出行车载智能终端，其特征在于，智能终端包括多源数据采集模块、人工智能数据处理模块、数据加密模块；
55.多源数据采集模块，用于从车辆gps接收装置中接收gps里程、gps时间、从车辆can中采集车辆的仪表里程及行驶时间、从车辆计价器装置中通过轮速脉冲传感器计算里程、从rtc计时装置中获取时间；其中，多源数据采集模块集合多种数据源采集装置，主要包括gps接收装置、车辆can接收单元、计价器装置、rtc计时装置；
56.人工智能数据处理模块，用于将从多源数据采集模块中接收到的数据进行数据检验以及数据状态分析；人工智能数据处理模块包括元数据库单元、数据归类单元、初次数据检验单元、异常状态分析单元、计价校验单元；元数据库单元，用于对车辆在未接单状态下周期性开启车辆计价模拟时的数据进行采集；数据归类单元，用于对元数据库单元中采集到的数据进行归类；初次数据检验单元，基于多源数据采集模块中采集到的部分数据对元数据库单元中的数据进行数据检验；异常状态分析单元，基于多源数据采集模块中采集到的部分数据对在初次数据检验单元中的相关数据进行异常状态分析；计价校验单元，基于多源数据采集模块中采集到的部分数据以及异常状态分析单元中传输的部分数据进行计价校验；
57.数据加密模块，用于对多源数据采集模块中的数据采集以及传输过程进行加密存储保护。
58.智能终端在硬件上设计为一种车载终端一体机；一体机背后是翻车牌；一体机正前方是液晶显示屏；一体机内含计价器、翻车牌、isu、行驶记录仪、安卓大屏；智能终端采用封闭式深度定制安卓系统，对系统内相关权限后台远程可配置，并采用自有软件商店，对所有预安装软件和第三方软件检测后方可授权运行；；且一体机增加铅封及硬件防拆开关，非法拆除和打开外壳破解会实时上报防拆报警，且通过硬件的一体式整合，减少本地通讯链路的数量，降低数据暴露可能性；
59.其中，智能终端内包括一种基于人工智能的车辆防作弊方法，方法包括：
60.步骤s100：智能终端对车辆在未接单状态下周期性开启车辆计价模拟，随机设置目的里程数；并基于车辆计价器装置中通过轮速脉冲传感器计算的里程、车辆计价器装置中从rtc计时装置中获取的时间、车辆计价装置最终产生的计价数据进行获取并存储为元数据库；
61.步骤s200：在元数据库中根据存储的里程数据涵盖范围对里程数据的分类个数n进行确认；基于得到的分类个数n开始对元数据库进行数据归类，并在归类过程中产生里程分类阈值；
62.其中，步骤s200中对里程数据的分类个数n进行确认包括：
63.步骤s201：对存储的里程数据进行统计排列得到里程区间(p
max
，p
min
)，其中p
max
表示最高里程值；p
min
表示最低里程值；
64.步骤s202：按照公式对里程阈值个数进行判定；其中y为预先设定的最高里程值与最低里程值之间的差阈值，n表示里程分类个数；
65.其中，对所有的里程数据进行归类包括：
66.步骤s211：当n＝2时，有1个里程分类阈值，将车辆计价器装置中设定的远程里程标准数设为里程分类阈值；
67.步骤s212：当n＝3时，有2个里程分类阈值，将车辆计价器装置中设定的远程里程标准数设为第一里程分类阈值；第二里程分类阈值按照公式其中t表示第一里程分类阈值；u表示去除掉小于第一里程分类阈值的里程数据的个数；
68.步骤s213：根据里程数数据的分类情况，将各里程对应的时间数据以及计价数据同里程数据进行对应归类；
69.步骤s300：智能终端对车辆在接单状态下车辆计价器装置中通过轮速脉冲传感器计算的里程、车辆计价器装置中从rtc计时装置中获取的时间、车辆仪表盘在对应里程和时间内显示的车辆驾驶速度、车辆计价装置最终产生的计价数据进行获取；
70.步骤s400：对车辆接单状态下产生的数据进行初次数据检验；基于数据检验结果结合元数据库内数据决定对该趟接单状态进行异常状态分析或者进行计价校验；
71.其中，初次数据检验的过程包括：
72.步骤s401：智能终端对车辆在进行模拟里程计价的同时从车辆gps接收装置中接收车辆的gps里程，并将gps里程作为第一里程；从车辆can中接收车辆的仪表里程，将仪表里程作为第二里程；
73.步骤s402：当第一里程和第二里程之间的里程差小于里程差阈值时；将第一里程和第二里程作为里程检验基准；若计价器最终生成的里程数大于第一里程和第二里程中较大的里程值，且差值大于设定差值阈值时，对该趟接单状态进行异常状态分析；若计价器最终生成的里程数值位于第一里程和第二里程之间，对该趟接单状态进行计价校验；
74.步骤s403：当第一里程和第二里程之间的里程差大于里程差阈值时；若计价器最终生成的里程数均大于第一里程和第二里程且与第一里程和第二里程任意一个里程值之间的差值均大于差值阈值时，对该趟接单状态进行异常状态分析；若计价器最终生成的里程数与第一里程和第二里程中任意一个里程值之间的差值满足差值阈值时，对该趟接单状态进行计价校验；
75.其中，异常状态分析包括：
76.步骤s411：对该趟接单状态下计价器内生成的里程数随接单状态维续时间变化的数据进行采集，计算随机时间段内的车速v，车速v根据公式v＝s/t得到；
77.步骤s412：对应获取在步骤s411中锁定的随机时间段内的车辆仪表盘显示的驾驶速度数据，将其与步骤s411中得到速度进行偏差计算；
78.步骤s413：若速度偏差值大于偏差阈值，确定为数据异常；若速度偏差值小于偏差阈值，同时发送反馈信息至客户端和司机端对车辆异态进行确认，当确认异态，判定为非数
据异常；当确认非异态，判定为数据异常；车辆异态包括行程中出现原始路段封锁、行程中客户有其他突然改变行程的要求；
79.其中，计价校验包括：
80.步骤s421：智能终端对车辆在进行模拟里程计价的同时从车辆gps接收装置中接收车辆的gps时间，并将gps里程作为第一时间；从车辆can中接收车辆的仪表时间，将仪表里程作为第二时间；
81.步骤s422：将该趟接单状态下计价器内生成的里程数基于元数据库中的里程分类阈值进行里程分类；对该趟接单状态下计价器内生成的里程数所属里程类别内的计价信息数据进行统计排列得到价格区间(t
max
，t
min
)，其中t
max
表示在该里程类别内出现的计价最高额；t
min
表示在该里程类别内出现的计价最低额；
82.步骤s422：将该趟接单状态下计价器内生成的价格设为状态价格，若状态价格不位于价格区间(t
max
，t
min
)内，发送反馈信息至客户端和司机端对车辆异态进行确认，当确认异态，判定校验正常；当确认非异态，判定校验非正常；车辆异态包括但不限于行程中出现原始路段封锁、行程中客户有其他突然改变行程的要求；
83.步骤s423：若状态价格位于价格区间(t
max
，t
min
)内，调取第一时间和第二时间；若第一时间和第二时间之间的时间差小于系统设定时间差阈值，以第一时间和第二时间中时间值较大的为校验基准，在元数据库内调取与其差值最小的时间数据，同时找寻时间数据对应的计价数据；
84.步骤s424：将计价数据与状态价格计算偏差，当偏差大于系统设定价格偏差阈值，判定校验非正常；当偏差小于系统设定价格偏差阈值，判定校验正常；
85.步骤s500：基于步骤s400中得到的状态分析结果或计价校验结果对数据选择覆盖修正或者选择将该数据对元数据库进行数据更新与补充。
86.其中，当异常状态分析结果显示为数据异常时，对于该趟接单状态下计价器内生成的里程数基于第一里程和第二里程进行修正即选取在第一里程和第二里程中选取较小的里程值进行覆盖修正，同时生成修正信号反馈至智能终端进行信号预警；当异常状态分析结果显示为非数据异常时，将该趟接单状态进行计价校验；
87.当计价校验结果显示为校验正常时，对该趟接单状态下数据进行存储，即将数据存储至元数据库中对元数据库进行数据更新与补充；当计价校验结果显示为校验非正常时，将元数据库中的对应计价数据对该趟接单状态下计价数据进行修正。
88.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
89.最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的
保护范围之内。