一种智能门锁告警方法及系统与流程

1.本发明属于智能门锁技术领域，尤其涉及一种智能门锁告警方法及系统。


背景技术：

2.目前：据前瞻产业研究所《中国智能家居设备行业市场前瞻与投资报告》数据显示，2016年中国锁具行业产值达到了800亿，智能锁产值达80亿，年增速超过40％，更有专家预言2017年智能锁产值将超百亿，在保持快速增长的同时，智能门锁市场也在进入变革期。在消费升级的大背景下，智能门锁品类细分越来越多、分化速度越来越快，智能竞争加剧，高新品牌率、高淘汰率成为行业新常态。
3.市面上还存在大量传统机械锁，智能门锁还属于小范围推广，离大规模商用和推广还有一定的距离，一方面人们的观念还未转变，担心存在安全问题，另一方面还关注产品的稳定性，是否智能门锁会带来生活上的便利等。
4.现有的锁具主要有：需要钥匙开闭的机械锁、密码电子锁、指纹识别锁。其中需要钥匙开闭的机械锁，必须携带钥匙，开关相对费劲；密码电子锁需要用户记住密码，一旦忘记就会很麻烦；指纹识别锁经常遇到指纹损坏和识别装置污染，导致无法识别的问题。近年来随着深度学习技术的进步，尤其是人脸识别、手势识别技术的进步，使得无接触开锁成为可能。
5.通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：需要钥匙开闭的机械锁，必须携带钥匙，开关相对费劲；密码电子锁需要用户记住密码，一旦忘记就会很麻烦；指纹识别锁经常遇到指纹损坏和识别装置污染，导致无法识别的问题。


技术实现要素：

6.针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种智能门锁告警方法及系统。
7.本发明是这样实现的，一种智能门锁告警方法，所述智能门锁告警方法包括以下步骤：
8.步骤一，预存储用户个人生物信息到信息库；
9.步骤二，采集用户个人信息，将用户个人信息的视频拆分成帧，对每帧图形进行用户个人信息检测，检测成功，截取用户个人信息；
10.步骤三，提取个人信息特征，判断所述截取用户个人信息是否光线暗，若暗，打开补光灯，提取到用户个人信息特征；
11.步骤四，对所述提取到的用户个人信息特征与所述信息库中的进行匹配；
12.步骤五，匹配成功，智能门锁执行开锁指令；若匹配失败，警报器发送报警信息到告警小程序。
13.进一步，步骤二中，所述采集用户个人信息采用监控视频采集方法包括：
14.(1)响应视频采集指令打开移动终端的视频采集设备；
15.(2)采集监控视频生成视频数据流；
16.(3)向中心服务器发送视频发送请求；所述视频发送请求携带有采集用户信息；
17.(4)在接收到中心服务器返回的验证通过信息时，将所述视频数据流实时向所述中心服务器发送，所述验证通过信息为中心服务器根据所述采集用户信息验证该移动终端具有视频采集权限时返回的信息。
18.进一步，所述响应视频采集指令打开移动终端的视频采集设备的步骤包括：
19.(1)接收用户输入的视频采集指令；
20.(2)响应所述视频采集指令打开移动终端的视频采集设备。
21.进一步，步骤四中，所述信息匹配包括：
22.(1)接收移动终端发送的信息匹配请求，所述信息匹配请求的内容包括所述移动终端输入的文本内容或照片；
23.(2)判断所述信息匹配请求的内容是否为文本内容，若是则基于所述文本内容在预先建立的图像库中搜索和/或利用爬虫程序从互联网络上抓取与所述文本内容相关的匹配图片，以及将所述文本内容添加至所述匹配图片；
24.(3)若否，则对所述照片进行分析得到用于描述所述照片的至少一个文字标签，基于所述文字标签在预先建立的数据库中搜索和/或利用爬虫程序从互联网络上抓取与所述照片相关的匹配信息，以及将所述匹配信息添加至所述照片。
25.进一步，所述对照片进行分析得到用于描述所述照片的至少一个文字标签包括：
26.(1)对所述照片进行图像分割，获取至少一个分割图像；
27.(2)对每个所述分割图像进行特征分析，并构建特征向量；
28.(3)将构建的每个所述分割图像的特征向量分别输入多个预先训练的标签图片模型，以获得所述标签图片模型的置信度，并将所述置信度最高的标签图片模型的文字标签作为所述分割图像的文字标签；
29.(4)结合每个所述分割图像的文字标签作为用于描述所述照片的文字标签。
30.进一步，所述基于文字标签在预先建立的数据库中搜索和/或利用爬虫程序从互联网络上抓取与所述照片相关的匹配信息包括：
31.(1)将所述文字标签作为搜索关键字向多个搜索引擎发起搜索请求，所述搜索请求中包括所述搜索关键字；
32.(2)获取所述多个搜索引擎各自根据所述搜索关键字搜索到的与所述搜索关键字匹配的网页信息；
33.(3)对所述网页信息与所述搜索关键字的匹配度进行排序，并基于所述匹配度最大的所述网页信息抓取与所述照片相关的匹配信息。
34.进一步，步骤五中，所述告警小程序将预存储的用户个人信息特征上传至信息库，所述用户个人信息包括人脸图像信息和手势图像信息，所述门锁小程序还包括对用户个人信息的删除和修改，所述门锁小程序设置到访日期，用于告知用户。
35.本发明的另一目的在于提供一种智能门锁告警系统，所述智能门锁告警系统包括：
36.用户信息预存模块：与中央控制和处理模块连接，用于将用户个人信息进行预存；
37.用户信息采集模块：与中央控制和处理模块连接，利用监控视频采集方法完成对用户非个人信息的采集；
38.视频信息拆分模块：与中央控制和处理模块连接，用于对采集到的用户信息进行拆分成帧，便于信息的检测；
39.用户信息检测模块：与中央控制和处理模块连接，用于将拆分的用户信息进行检测，检测成功，则进行信息特征提取；
40.中央控制和处理模块：与用户信息预存模块、用户信息采集模块、视频信息拆分模块、用户信息检测模块、信息特征提取模块、补光模块、信息匹配模块、报警模块和门锁程序处理模块连接，用于控制各个模块的正常工作，保证各个模块的正常运行；
41.信息特征提取模块：与中央控制和处理模块连接，用于将将检测成功的用户信息进行信息的特征提取；
42.补光模块：与中央控制和处理模块连接，用于提取用户个人信息时，增加亮光度，便于成功提取到用户的个人信息；
43.信息匹配模块：与中央控制和处理模块连接，用于将提取到的用户信息与信息库中的信息进行匹配；
44.报警模块：与中央控制和处理模块连接，用于当信息匹配失败时，利用报警器发出警报声，提醒用户信息匹配失败；
45.门锁程序处理模块：与中央控制和处理模块连接，用于将预存储的用户个人信息特征上传至信息库，还包括对用户个人信息的删除和修改和设置到访日期，用于告知用户。
46.结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：本发明采用移动终端监控视频设备对人脸信息进行采集，在提取个人信息时，增加了补光灯，提高了用户个人信息提取的成功率，另外，当匹配失败时，报警器的设置，提示用户进行下一次操作，解决了需要钥匙开闭的机械锁，必须携带钥匙，开关相对费劲；密码电子锁需要用户记住密码，一旦忘记就会很麻烦；指纹识别锁经常遇到指纹损坏和识别装置污染，导致无法识别的问题。
附图说明
47.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。
48.图1是本发明实施例提供的智能门锁告警方法流程图。
49.图2是本发明实施例提供的监控视频采集方法流程图。
50.图3是本发明实施例提供的信息匹配方法流程图。
51.图4是本发明实施例提供的对照片进行分析得到用于描述所述照片文字标签方法流程图。
52.图5是本发明实施例提供的从互联网络上抓取与所述照片相关的匹配信息方法流程图。
53.图6是本发明实施例提供的智能门锁告警系统结构框图。
具体实施方式
54.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
55.针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种智能门锁告警方法及系统，下面结合附图对本发明技术方案作详细的描述。
56.如图1所示，本发明实施例提供的智能门锁告警方法包括以下步骤：
57.s101，预存储用户个人生物信息到信息库；
58.s102，采集用户个人信息，将用户个人信息的视频拆分成帧，对每帧图形进行用户个人信息检测，检测成功，截取用户个人信息；
59.s103，提取个人信息特征，判断所述截取用户个人信息是否光线暗，若暗，打开补光灯，提取到用户个人信息特征；
60.s104，对所述提取到的用户个人信息特征与所述信息库中的进行匹配；
61.s105，匹配成功，智能门锁执行开锁指令；若匹配失败，警报器发送报警信息到告警小程序。
62.步骤s102中，本发明实施例提供的采集用户个人信息采用监控视频采集方法包括：
63.s201，响应视频采集指令打开移动终端的视频采集设备；
64.s202，采集监控视频生成视频数据流；
65.s203，向中心服务器发送视频发送请求；所述视频发送请求携带有采集用户信息；
66.s204，在接收到中心服务器返回的验证通过信息时，将所述视频数据流实时向所述中心服务器发送，所述验证通过信息为中心服务器根据所述采集用户信息验证该移动终端具有视频采集权限时返回的信息。
67.本发明实施例提供的响应视频采集指令打开移动终端的视频采集设备的步骤包括：
68.(1)接收用户输入的视频采集指令；
69.(2)响应所述视频采集指令打开移动终端的视频采集设备。
70.步骤s104中，本发明实施例提供的信息匹配包括：
71.s301，接收移动终端发送的信息匹配请求，所述信息匹配请求的内容包括所述移动终端输入的文本内容或照片；
72.s302，判断所述信息匹配请求的内容是否为文本内容，若是则基于所述文本内容在预先建立的图像库中搜索和/或利用爬虫程序从互联网络上抓取与所述文本内容相关的匹配图片，以及将所述文本内容添加至所述匹配图片；
73.s303，若否，则对所述照片进行分析得到用于描述所述照片的至少一个文字标签，基于所述文字标签在预先建立的数据库中搜索和/或利用爬虫程序从互联网络上抓取与所述照片相关的匹配信息，以及将所述匹配信息添加至所述照片。
74.本发明实施例提供的对照片进行分析得到用于描述所述照片的至少一个文字标签包括：
75.s401，对所述照片进行图像分割，获取至少一个分割图像；
76.s402，对每个所述分割图像进行特征分析，并构建特征向量；
77.s403，将构建的每个所述分割图像的特征向量分别输入多个预先训练的标签图片模型，以获得所述标签图片模型的置信度，并将所述置信度最高的标签图片模型的文字标签作为所述分割图像的文字标签；
78.s404，结合每个所述分割图像的文字标签作为用于描述所述照片的文字标签。
79.本发明实施例提供的基于文字标签在预先建立的数据库中搜索和/或利用爬虫程序从互联网络上抓取与所述照片相关的匹配信息包括：
80.s501，将所述文字标签作为搜索关键字向多个搜索引擎发起搜索请求，所述搜索请求中包括所述搜索关键字；
81.s502，获取所述多个搜索引擎各自根据所述搜索关键字搜索到的与所述搜索关键字匹配的网页信息；
82.s503，对所述网页信息与所述搜索关键字的匹配度进行排序，并基于所述匹配度最大的所述网页信息抓取与所述照片相关的匹配信息。
83.步骤s105中，本发明实施例提供的告警小程序将预存储的用户个人信息特征上传至信息库，所述用户个人信息包括人脸图像信息和手势图像信息，所述门锁小程序还包括对用户个人信息的删除和修改，所述门锁小程序设置到访日期，用于告知用户。
84.如图6所示，本发明实施例提供的智能门锁告警系统包括：
85.用户信息预存模块1：与中央控制和处理模块连接，用于将用户个人信息进行预存；
86.用户信息采集模块2：与中央控制和处理模块连接，利用监控视频采集方法完成对用户非个人信息的采集；
87.视频信息拆分模块3：与中央控制和处理模块连接，用于对采集到的用户信息进行拆分成帧，便于信息的检测；
88.用户信息检测模块4：与中央控制和处理模块连接，用于将拆分的用户信息进行检测，检测成功，则进行信息特征提取；
89.中央控制和处理模块5：与用户信息预存模块、用户信息采集模块、视频信息拆分模块、用户信息检测模块、信息特征提取模块、补光模块、信息匹配模块、报警模块和门锁程序处理模块连接，用于控制各个模块的正常工作，保证各个模块的正常运行；
90.信息特征提取模块6：与中央控制和处理模块连接，用于将将检测成功的用户信息进行信息的特征提取；
91.补光模块7：与中央控制和处理模块连接，用于提取用户个人信息时，增加亮光度，便于成功提取到用户的个人信息；
92.信息匹配模块8：与中央控制和处理模块连接，用于将提取到的用户信息与信息库中的信息进行匹配；
93.报警模块9：与中央控制和处理模块连接，用于当信息匹配失败时，利用报警器发出警报声，提醒用户信息匹配失败；
94.门锁程序处理模块10：与中央控制和处理模块连接，用于将预存储的用户个人信息特征上传至信息库，还包括对用户个人信息的删除和修改和设置到访日期，用于告知用户。
95.在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上；术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”、“前端”、“后端”、“头部”、“尾部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
96.以上所述，仅为本发明较优的具体的实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。