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对象计数方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

2021-11-22 13:28:00 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种对象计数方法,其特征在于,所述方法包括:基于包含待统计对象的待处理视频,确定所述待统计对象是否进入统计区域;若确定待统计对象进入所述统计区域,则对所述待统计对象的步态特征进行特征提取,获取待处理步态特征;基于待处理步态特征与各参考步态特征的匹配程度,确定是否针对所述待统计对象进行计数;所述参考步态特征包括进入所述统计区域的历史对象的步态特征。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述参考步态特征包括历史时段中进入所述统计区域的历史对象的步态特征。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于包含待统计对象的待处理视频,确定所述待统计对象是否进入统计区域包括:基于所述待处理视频,确定所述待统计对象的行动轨迹;基于所述行动轨迹,确定所述行动轨迹的初始点;当所述行动轨迹的初始点在所述统计区域外,且所述行动轨迹穿过所述统计区域进入统计区域内,则确定所述待统计对象进入所述统计区域。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述待处理视频,确定所述待统计对象的行动轨迹包括:基于训练得到的第一检测模型,确定待处理视频的各视频帧中所述待统计对象的头肩位置;基于所述各视频帧中所述待统计对象的头肩位置,得到所述待统计对象的头肩位置序列;基于所述待统计对象的头肩位置序列,得到所述待统计对象的行动轨迹。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待统计对象的步态特征进行特征提取,获取待处理步态特征包括:确定所述待处理视频的各视频帧中的待统计对象的身体图像;基于所述待统计对象的身体图像,得到身体图像掩码;基于所述身体图像掩码,得到身体掩码序列;基于所述身体掩码序列,利用训练得到的第二检测模型,得到所述待统计对象的待处理步态特征。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于待处理步态特征与各参考步态特征的匹配程度,确定是否针对所述待统计对象进行计数包括:确定所述待处理步态特征与所述各参考步态特征的相似度;当确定的各相似度中存在大于或等于设定的相似度阈值的相似度时,则不针对所述待统计对象进行计数;当确定的各相似度均小于设定的相似度阈值时,则针对所述待统计对象进行计数。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,当确定的各相似度中存在大于或等于设定的相似度阈值的相似度时,则针对所述待统计对象进入所述统计区域的次数进行计数。8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:基于所述包含待统计对象的待处理视频,确定所述待统计对象是否离开所述统计区域;
若确定所述待统计对象离开所述统计区域,则获取所述待统计对象进入及离开所述统计区域的时间;基于所述待统计对象进入及离开所述统计区域的时间,确定所述待统计对象在所述统计区域的停留时间。9.一种对象计数装置,其特征在于,所述装置包括:第一确定模块,用于基于包含待统计对象的待处理视频,确定所述待统计对象是否进入统计区域;获取模块,用于若确定待统计对象进入所述统计区域,则对所述待统计对象的步态特征进行特征提取,获取待处理步态特征;第二确定模块,用于基于待处理步态特征与各参考步态特征的匹配程度,确定是否针对所述待统计对象进行计数;所述参考步态特征包括进入所述统计区域的历史对象的步态特征。10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及视频处理领域,特别是涉及一种对象计数方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:基于包含待统计对象的待处理视频,确定所述待统计对象是否进入统计区域;若确定待统计对象进入所述统计区域,则对所述待统计对象的步态特征进行特征提取,获取待处理步态特征;基于待处理步态特征与各参考步态特征的匹配程度,确定是否针对所述待统计对象进行计数;所述参考步态特征包括进入所述统计区域的历史对象的步态特征。本发明利用待统计对象的待处理步态特征与各参考步态特征的比较,对重复进入统计区域的待统计对象不进行重复计数,提高对象计数的准确度。提高对象计数的准确度。提高对象计数的准确度。


技术研发人员:巩海军 潘华东 殷俊 张兴明
受保护的技术使用者:浙江大华技术股份有限公司
技术研发日:2021.07.29
技术公布日:2021/11/21
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