一种基于块任务的多机多进程的同步数据管理系统及方法与流程

1.本发明涉及数据管理技术领域，具体地说，涉及一种基于块任务的多机多进程的同步数据管理系统及方法。


背景技术：

2.随着计算机技术的不断发展，很多个人或企业的业务都可在线上进行运行和管理，在此过程中会涉及大量甚至海量的数据。在日常应用过程中，很多时候，大量的数据会分布在不同的硬件装置、软件程序、网络平台中，这些数据需要同步时，常常需要用户手动进行处理，这就会耗费大量人力物力和时间，且操作过程中还容易出现数据重复、数据损坏、数据混乱的情况，大大影响业务的运行进展。windows应用程序中消息有两种送出途径——直接和排队。在传统的操作系统中，为提高资源利用率和系统吞吐量，通常采用多道程序技术，将多个程序同时装入内存，并使之并发执行。进而，在os中引入进程后，一方面使系统中多道程序并发执行，这不仅使资源利用率改善，亦可显著提高系统吞吐量，但也使系统更为复杂，尤其在多机多进程的系统中，进程对系统资源的无序争夺导致每次处理的结果存在不确定性。从而，导致数据难以快速、准确地同步，也导致数据管理难度增加。然而，目前却没有较为高效的多机多进程的同步数据管理系统及方法。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种基于块任务的多机多进程的同步数据管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
4.为实现上述技术问题的解决，本发明的目的之一在于，提供了一种基于块任务的多机多进程的同步数据管理系统，包括技术支持单元、多进程同步单元、数据同步单元和数据管理单元；所述技术支持单元、所述多进程同步单元、所述数据同步单元与所述数据管理单元依次通过网络通信连接；所述技术支持单元用于载入多种智能技术来支撑系统的连接与运行；所述多进程同步单元用于对多处理机及单一处理机内并发的多个进程进行同步管理；所述数据同步单元用于选调合适的软件或方法实现系统内的数据同步；所述数据管理单元用于对同步集合后的数据进行处理、应用等管理；所述技术支持单元包括区块连接模块、同步软件模块、大数据库模块和进程间通信模块；所述多进程同步单元包括硬件同步模块、信号量模块、管程机制模块和petri网模块；所述数据同步单元包括发布订阅模块、sql
‑
job模块、消息队列模块和选择调用模块；所述数据管理单元包括查重清洗模块、归纳分类模块、安全存储模块和调度应用模块；
该基于块任务的多机多进程的同步数据管理系统中，先搭建以区块链、大数据等技术支撑的基础网络架构，在此基础上构建载入数据同步软件、引入进程间通信功能及进程同步解决方法，实现单机内部的进程间通信、进程同步，实现多机多进程间的同步，进而在多进程同步的基础上，选调相关方法进行海量的数据同步，然后对海量的数据进行查重、清洗、分类、存储及安全管理，最后引入用户管理机制，以供用户对数据进行调度、应用操作。
5.作为本技术方案的进一步改进，所述区块连接模块、所述同步软件模块、所述大数据库模块与所述进程间通信模块依次通过网络通信连接；所述区块连接模块用于以区块链为基础将系统内的多个处理机作为节点进行回环连接；所述同步软件模块用于在各处理机内装载多种数据同步软件以便快速实现机内的数据同步；所述大数据库模块用于通过大数据库技术及大数据处理技术对海量同步的数据进行管理分配；所述进程间通信模块用于针对单一处理机内并发的多进程提供并管理不同的进程间通信管道并进行分配调度，具体为以内存为媒介在内核中开辟一块缓冲区来实现进程间数据交换的通信。
6.其中，数据同步软件包括但不限于synctoy v2.0、allway sync、live sync、dropbox、数据同步精灵等。
7.作为本技术方案的进一步改进，所述进程间通信模块包括匿名管道模块、命名管道模块和轮询调度模块；所述匿名管道模块与所述命名管道模块并列运行，所述匿名管道模块、所述命名管道模块的信号输出端与所述轮询调度模块的信号输入端连接；所述匿名管道模块用于通过调用pipe函数在具有血缘关系的进程间创建匿名管道以提供单向通信；所述命名管道模块用于通过调用mknod或mkfifo命令在任意两个进程间创建系统可见的命名管道以实现两个进程间的通信；所述轮询调度模块用于通过轮询方式来进行管道的调度以实现管道调度的负载均衡。
8.作为本技术方案的进一步改进，所述轮询调度模块中，调度算法的类型包括轮询调度算法及在此基础上改进的权重轮询调度算法，其中：轮询调度算法适用于服务器组中的所有服务器都有相同的软硬件配置并且平均服务请求相对均衡的情况，权重轮询调度算法适用于服务器组中各台服务器的配置、安装的业务应用、处理能力不一样的情况；则权重轮询调度算法中，权重分配的计算表达式为：式中，为服务器使用负载。
9.作为本技术方案的进一步改进，所述硬件同步模块、所述信号量模块、所述管程机制模块与所述petri网模块依次通过网络通信连接且并列运行；所述硬件同步模块用于通过计算机提供特殊的硬件指令以允许对一个字中的内容进行检测和改正或对两个字进行交换，从而解决简单的进程同步问题；所述信号量模块用于由整形信号量经记录型信号量发展到信号量集，并将信号量机制广泛应用于单处理机和多处理机系统以及计算机网络中，实现较复杂的进程同步；所述管程机制模块用于根据资源的情况接受或者阻塞请求访问共享资源的诸多并发进程，以确保每次仅有一个进程进入管程，执行管程、使用共享资源，选择对共享资源所有访问的统一管理从而有效实现进程互斥；所述petri网模块用于在计算机并行计算、分布式数据库设计中用于构造系统模型及动态特性分析，适用于描述和
分析异步并发系统的问题。
10.其中，petri网结构元素的物理描述包括：a、位置：描述可能的系统局部状态（条件或状态，如队列、资源等）；b、变迁：描述修改系统状态的事件，如信息处理、发送、资源存取等操作；c、弧：规定局部状态和事件之间的关系，连接位置和变迁；d、标示或标记：活动元素，包含在位置集合中，如果一个位置描述一个条件，有标记表示条件为真，否则条件为假，也可以用于表示处理的信息单元、数据资源单元和顾客、用户等对象实体。
11.作为本技术方案的进一步改进，所述信号量模块包括整型信息量模块、记录型信息量模块、and型信息量模块和信息量集模块；所述整型信息量模块、所述记录型信息量模块、所述and型信息量模块与所述信息量集模块依次通过网络通信连接且并列运行；所述整型信息量模块用于除初始化外，仅通过两个标准的原子操作来访问数据信息量，用于处理“忙等”状态的进程；所述记录型信息量模块用于采用记录型的数据结构，在信号量机制中增加进程链表指针来链接访问同一临界资源的所有的等待进程；所述and型信息量模块用于将进程在整个运行过程中需要的所有资源一次性全部分给进程，呆该进程使用完后再一起释放，从而实现and同步、避免死锁情况的发生；所述信息量集模块用于对进程所申请的所有资源以及每类资源不同的资源需求量在一次原子操作中完成申请或者释放。
12.作为本技术方案的进一步改进，所述发布订阅模块、所述sql
‑
job模块与所述消息队列模块依次通过网络通信连接且并列运行，所述发布订阅模块、所述sql
‑
job模块、所述消息队列模块的信号输出端与所述选择调用模块的信号输入端连接；所述发布订阅模块用于在不用编写任何代码的基础上，通过sql server自带的发布/订阅数据库备份机制快速地实现数据的备份同步；所述sql
‑
job模块通过sql job定时作业的方式实现数据同步，即用于通过目标服务器和源服务器的连接，通过编写sql语句从源服务器中读取数据并更新到目标服务器；所述消息队列模块用于通过sql server service broker为sql server提供队列和可靠的消息传递及功能强大的异步编程模型，从而提供可靠的消息传递服务，可以缩短交互式响应时间以增加应用程序的总吞吐量，进而实现数据同步；所述选择调用模块用于根据数据的来源和类型选择最优适用的数据同步方法。
13.作为本技术方案的进一步改进，所述查重清洗模块的信号输出端与所述归纳分类模块的信号输入端连接，所述归纳分类模块的信号输出端与所述安全存储模块的信号输入端连接，所述安全存储模块的信号输出端与所述调度应用模块的信号输入端连接；所述查重清洗模块用于对海量的数据进行比对查重处理，并清除重复、损坏、无效、过期的数据；所述归纳分类模块用于通过聚类的手法对同步及清洗后的海量数据进行分类操作；所述安全存储模块用于对数据进行安全管理并按照分类的项目进行分布存储；所述调度应用模块用于给用户提供可通过查询方式调度数据以作为应用的途径。
14.其中，数据应用包括查阅、下载、转发等。
15.作为本技术方案的进一步改进，所述归纳分类模块采用k
‑
means均值聚类算法，该算法步骤如下：step1、选k个初始聚类中心，z
1i
，z
2i
，∧z
ki
，其中，（1,2，...，k）为寻找聚类中心的迭代运算的次序号；step2、逐个将需分类模式样本{x}按最小距离准则分配给k个聚类中心中的某一个z
j（1）
；对所有的i≠j，j=1，2，...，k，如果z
1i
，z
2i
，∧z
ki
,则x∈s
jk
，其中，k为迭代运算的次
序号，第一次迭代k=1，s
j
表示第j个聚类，其聚类中心为z
j
；step3、计算各个聚类中心的新的向量值z
j（k 1）
，j=1,2，...，k，求各聚类域中所包含样本的均值向量：其中，n
j
为第j个聚类域s
j
中所包含的样本个数；其中，以均值向量作为新的聚类中心，可使如下聚类准则函数j最小：step4、若z
j（k 1）
≠z
j（k 1）
，j=1,2，...，k，则返回s2，将模式样本逐个重新分类，重复迭代运算；若z
j（k 1）
=z
j（k 1）
，j=1,2，...，k，则算法收敛，计算结束。
16.本发明的目的之二在于，提供了一种基于块任务的多机多进程的同步数据管理方法，包括上述所述的基于块任务的多机多进程的同步数据管理系统，包括如下步骤：s1、以区块链为基础，搭建包含多个处理机的系统架构，并在系统内各个处理机内装载多个数据同步软件；s2、分布于区块各节点的处理机，分别对该节点近端的各类数据进行采集、计算等处理，在处理大量及复杂业务过程中，由操作系统进行多个进程的调度和执行管理；s3、单个处理机进行多进程并发时，可以允许在程序中并发执行多个指令流，每个指令流都称为一个进程，且各进程彼此之间互相独立；s4、单个处理机运行过程中，不断通过轮询调度算法，在并发的多个进程之间搭建通信管道，实现单个处理机多进程之间的初步数据连接，并选调最优适用的数据同步软件实现初步数据同步；s5、多个处理机的多个并发进程之间，通过选调最优适用的进程同步方法，根据各进程间的合作条件按照对应的制约关系实现进程的同步；s6、结合同步后的若干并发的进程，选调最优适用的数据同步软件或方法，将多机多进程涉及的海量数据进行同步整合；s7、对海量的数据进行对比查重，清洗筛除无效、过期、损坏、重复的数据，通过聚类方法对数据进行分类归纳，将分类后的数据分布存储在云端大数据库中，并对数据进行一定的安全管理；s8、在系统增设用户管理功能，并针对不同用户分配对应的操作权限，用户以合法身份登录访问系统，可以进行查询数据操作，并在权限内调用、转发、下载相关数据进行应用。
17.本发明的目的之三在于，提供了一种基于块任务的多机多进程的同步数据管理系统的运行装置，包括处理器、存储器以及存储在存储器中并在处理器上运行的计算机程序，处理器用于执行计算机程序时实现上述的基于块任务的多机多进程的同步数据管理系统及方法的步骤。
18.本发明的目的之四在于，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储
介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于块任务的多机多进程的同步数据管理系统及方法的步骤。
19.与现有技术相比，本发明的有益效果：1.该基于块任务的多机多进程的同步数据管理系统以区块链技术为基础搭建多个处理机系统，可以提高系统的并行效率，单个处理机可进行多进程并发，多个处理机之间的多进程可进行同步，进而可以快速实现海量的数据同步，而后对海量的数据进行查重清洗、分类归纳、分布存储的处理，并供用户调取应用；2.该基于块任务的多机多进程的同步数据管理方法可以在各区块节点处同时高效地进行业务处理，减少数据传输的工作量，降低数据的损耗概率，同时通过并发的多进程，多次进行数据连接和同步操作，提高数据同步的效率，减轻用户手动进行数据同步操作的工作量，降低数据损坏的概率，保证业务的运行进展，有效改善资源利用率，提高系统吞吐量。
附图说明
20.图1为本发明的示例性产品架构图；图2为本发明的整体系统装置结构图；图3为本发明的局部整体装置结构图之一；图4为本发明的局部整体装置结构图之二；图5为本发明的局部整体装置结构图之三；图6为本发明的局部整体装置结构图之四；图7为本发明的局部整体装置结构图之五；图8为本发明的局部整体装置结构图之六；图9为本发明的方法流程图；图10为本发明的示例性电子计算机产品装置结构图。
21.图中：100、技术支持单元；101、区块连接模块；102、同步软件模块；103、大数据库模块；104、进程间通信模块；1041、匿名管道模块；1042、命名管道模块；1043、轮询调度模块；200、多进程同步单元；201、硬件同步模块；202、信号量模块；2021、整型信息量模块；2022、记录型信息量模块；2023、and型信息量模块；2024、信息量集模块；203、管程机制模块；204、petri网模块；300、数据同步单元；301、发布订阅模块；302、sql
‑
job模块；303、消息队列模块；304、选择调用模块；400、数据管理单元；401、查重清洗模块；402、归纳分类模块；403、安全存储模块；404、调度应用模块。
具体实施方式
22.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他
实施例，都属于本发明保护的范围。
23.实施例1如图1
‑
图8所示，本实施例提供了一种基于块任务的多机多进程的同步数据管理系统，包括技术支持单元100、多进程同步单元200、数据同步单元300和数据管理单元400；技术支持单元100、多进程同步单元200、数据同步单元300与数据管理单元400依次通过网络通信连接；技术支持单元100用于载入多种智能技术来支撑系统的连接与运行；多进程同步单元200用于对多处理机及单一处理机内并发的多个进程进行同步管理；数据同步单元300用于选调合适的软件或方法实现系统内的数据同步；数据管理单元400用于对同步集合后的数据进行处理、应用等管理；技术支持单元100包括区块连接模块101、同步软件模块102、大数据库模块103和进程间通信模块104；多进程同步单元200包括硬件同步模块201、信号量模块202、管程机制模块203和petri网模块204；数据同步单元300包括发布订阅模块301、sql
‑
job模块302、消息队列模块303和选择调用模块304；数据管理单元400包括查重清洗模块401、归纳分类模块402、安全存储模块403和调度应用模块404；该基于块任务的多机多进程的同步数据管理系统中，先搭建以区块链、大数据等技术支撑的基础网络架构，在此基础上构建载入数据同步软件、引入进程间通信功能及进程同步解决方法，实现单机内部的进程间通信、进程同步，实现多机多进程间的同步，进而在多进程同步的基础上，选调相关方法进行海量的数据同步，然后对海量的数据进行查重、清洗、分类、存储及安全管理，最后引入用户管理机制，以供用户对数据进行调度、应用操作。
24.本实施例中，区块连接模块101、同步软件模块102、大数据库模块103与进程间通信模块104依次通过网络通信连接；区块连接模块101用于以区块链为基础将系统内的多个处理机作为节点进行回环连接；同步软件模块102用于在各处理机内装载多种数据同步软件以便快速实现机内的数据同步；大数据库模块103用于通过大数据库技术及大数据处理技术对海量同步的数据进行管理分配；进程间通信模块104用于针对单一处理机内并发的多进程提供并管理不同的进程间通信管道并进行分配调度，具体为以内存为媒介在内核中开辟一块缓冲区来实现进程间数据交换的通信。
25.其中，数据同步软件包括但不限于synctoy v2.0、allway sync、live sync、dropbox、数据同步精灵等。
26.进一步地，进程间通信模块104包括匿名管道模块1041、命名管道模块1042和轮询调度模块1043；匿名管道模块1041与命名管道模块1042并列运行，匿名管道模块1041、命名管道模块1042的信号输出端与轮询调度模块1043的信号输入端连接；匿名管道模块1041用于通过调用pipe函数在具有血缘关系的进程间创建匿名管道以提供单向通信；命名管道模块1042用于通过调用mknod或mkfifo命令在任意两个进程间创建系统可见的命名管道以实现两个进程间的通信；轮询调度模块1043用于通过轮询方式来进行管道的调度以实现管道
调度的负载均衡。
27.具体地，轮询调度模块1043中，调度算法的类型包括轮询调度算法及在此基础上改进的权重轮询调度算法，其中：轮询调度算法适用于服务器组中的所有服务器都有相同的软硬件配置并且平均服务请求相对均衡的情况，权重轮询调度算法适用于服务器组中各台服务器的配置、安装的业务应用、处理能力不一样的情况；则权重轮询调度算法中，权重分配的计算表达式为：式中，为服务器使用负载。
28.本实施例中，硬件同步模块201、信号量模块202、管程机制模块203与petri网模块204依次通过网络通信连接且并列运行；硬件同步模块201用于通过计算机提供特殊的硬件指令以允许对一个字中的内容进行检测和改正或对两个字进行交换，从而解决简单的进程同步问题；信号量模块202用于由整形信号量经记录型信号量发展到信号量集，并将信号量机制广泛应用于单处理机和多处理机系统以及计算机网络中，实现较复杂的进程同步；管程机制模块203用于根据资源的情况接受或者阻塞请求访问共享资源的诸多并发进程，以确保每次仅有一个进程进入管程，执行管程、使用共享资源，选择对共享资源所有访问的统一管理从而有效实现进程互斥；petri网模块204用于在计算机并行计算、分布式数据库设计中用于构造系统模型及动态特性分析，适用于描述和分析异步并发系统的问题。
29.其中，petri网结构元素的物理描述包括：a、位置：描述可能的系统局部状态（条件或状态，如队列、资源等）；b、变迁：描述修改系统状态的事件，如信息处理、发送、资源存取等操作；c、弧：规定局部状态和事件之间的关系，连接位置和变迁；d、标示或标记：活动元素，包含在位置集合中，如果一个位置描述一个条件，有标记表示条件为真，否则条件为假，也可以用于表示处理的信息单元、数据资源单元和顾客、用户等对象实体。
30.进一步地，信号量模块202包括整型信息量模块2021、记录型信息量模块2022、and型信息量模块2023和信息量集模块2024；整型信息量模块2021、记录型信息量模块2022、and型信息量模块2023与信息量集模块2024依次通过网络通信连接且并列运行；整型信息量模块2021用于除初始化外，仅通过两个标准的原子操作来访问数据信息量，用于处理“忙等”状态的进程；记录型信息量模块2022用于采用记录型的数据结构，在信号量机制中增加进程链表指针来链接访问同一临界资源的所有的等待进程；and型信息量模块2023用于将进程在整个运行过程中需要的所有资源一次性全部分给进程，呆该进程使用完后再一起释放，从而实现and同步、避免死锁情况的发生；信息量集模块2024用于对进程所申请的所有资源以及每类资源不同的资源需求量在一次原子操作中完成申请或者释放。
31.本实施例中，发布订阅模块301、sql
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job模块302与消息队列模块303依次通过网络通信连接且并列运行，发布订阅模块301、sql
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job模块302、消息队列模块303的信号输出端与选择调用模块304的信号输入端连接；发布订阅模块301用于在不用编写任何代码的基础上，通过sql server自带的发布/订阅数据库备份机制快速地实现数据的备份同步；sql
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job模块302通过sql job定时作业的方式实现数据同步，即用于通过目标服务器和源服务器的连接，通过编写sql语句从源服务器中读取数据并更新到目标服务器；消息队列模块303用于通过sql server service broker为sql server提供队列和可靠的消息传递及功
能强大的异步编程模型，从而提供可靠的消息传递服务，可以缩短交互式响应时间以增加应用程序的总吞吐量，进而实现数据同步；选择调用模块304用于根据数据的来源和类型选择最优适用的数据同步方法。
32.本实施例中，查重清洗模块401的信号输出端与归纳分类模块402的信号输入端连接，归纳分类模块402的信号输出端与安全存储模块403的信号输入端连接，安全存储模块403的信号输出端与调度应用模块404的信号输入端连接；查重清洗模块401用于对海量的数据进行比对查重处理，并清除重复、损坏、无效、过期的数据；归纳分类模块402用于通过聚类的手法对同步及清洗后的海量数据进行分类操作；安全存储模块403用于对数据进行安全管理并按照分类的项目进行分布存储；调度应用模块404用于给用户提供可通过查询方式调度数据以作为应用的途径。
33.其中，数据应用包括查阅、下载、转发等。
34.具体地，归纳分类模块402采用k
‑
means均值聚类算法，该算法步骤如下：step1、选k个初始聚类中心，z
1i
，z
2i
，∧z
ki
，其中，（1,2，...，k）为寻找聚类中心的迭代运算的次序号；step2、逐个将需分类模式样本{x}按最小距离准则分配给k个聚类中心中的某一个z
j（1）
；对所有的i≠j，j=1，2，...，k，如果z
1i
，z
2i
，∧z
ki
,则x∈s
jk
，其中，k为迭代运算的次序号，第一次迭代k=1，s
j
表示第j个聚类，其聚类中心为z
j
；step3、计算各个聚类中心的新的向量值z
j（k 1）
，j=1,2，...，k，求各聚类域中所包含样本的均值向量：其中，n
j
为第j个聚类域s
j
中所包含的样本个数；其中，以均值向量作为新的聚类中心，可使如下聚类准则函数j最小：step4、若z
j（k 1）
≠z
j（k 1）
，j=1,2，...，k，则返回s2，将模式样本逐个重新分类，重复迭代运算；若z
j（k 1）
=z
j（k 1）
，j=1,2，...，k，则算法收敛，计算结束。
35.如图9所示，本实施例提供了一种基于块任务的多机多进程的同步数据管理方法，包括上述的基于块任务的多机多进程的同步数据管理系统，包括如下步骤：s1、以区块链为基础，搭建包含多个处理机的系统架构，并在系统内各个处理机内装载多个数据同步软件；s2、分布于区块各节点的处理机，分别对该节点近端的各类数据进行采集、计算等处理，在处理大量及复杂业务过程中，由操作系统进行多个进程的调度和执行管理；s3、单个处理机进行多进程并发时，可以允许在程序中并发执行多个指令流，每个指令流都称为一个进程，且各进程彼此之间互相独立；s4、单个处理机运行过程中，不断通过轮询调度算法，在并发的多个进程之间搭建通信管道，实现单个处理机多进程之间的初步数据连接，并选调最优适用的数据同步软件
实现初步数据同步；s5、多个处理机的多个并发进程之间，通过选调最优适用的进程同步方法，根据各进程间的合作条件按照对应的制约关系实现进程的同步；s6、结合同步后的若干并发的进程，选调最优适用的数据同步软件或方法，将多机多进程涉及的海量数据进行同步整合；s7、对海量的数据进行对比查重，清洗筛除无效、过期、损坏、重复的数据，通过聚类方法对数据进行分类归纳，将分类后的数据分布存储在云端大数据库中，并对数据进行一定的安全管理；s8、在系统增设用户管理功能，并针对不同用户分配对应的操作权限，用户以合法身份登录访问系统，可以进行查询数据操作，并在权限内调用、转发、下载相关数据进行应用。
36.如图10所示，本实施例还提供了一种基于块任务的多机多进程的同步数据管理系统的运行装置，该装置包括处理器、存储器以及存储在存储器中并在处理器上运行的计算机程序。
37.处理器包括一个或一个以上处理核心，处理器通过总线与存储器相连，存储器用于存储程序指令，处理器执行存储器中的程序指令时实现上述的基于块任务的多机多进程的同步数据管理系统及方法。
38.可选的，存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随时存取存储器（sram），电可擦除可编程只读存储器（eeprom），可擦除可编程只读存储器（eprom），可编程只读存储器（prom），只读存储器（rom），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
39.此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的基于块任务的多机多进程的同步数据管理系统及方法的步骤。
40.可选的，本发明还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面基于块任务的多机多进程的同步数据管理系统及方法的步骤。
41.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，程序可以存储与计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
42.以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。