一种产品生产周期预测方法及系统与流程

技术特征：
1.一种产品生产周期预测方法，其特征在于，包括以下步骤：s1，获取目标产品信息：获取产品工序流程、各工序物料、各工序工时信息；s2，编码产品工序：从目标产品出发，将s1中获取到的产品工序流程中的各工序进行编码，获得目标产品的所有编码工序；s3，生成工序拓扑图：从目标产品最后一道编码工序出发，更新s2生成的编码工序的父级编码工序编号，获得产品工序拓扑图；s4，搜索关键路径：根据s3获得的产品工序拓扑图，从目标产品最后一道编码工序出发，以各工序工时之和为搜索目标，找出最长路径，此路径即为关键路径；s5，计算生产周期：将s4获得的关键路径上各编码工序的工序工时相加，工序工时相加的结果即为目标产品的生产周期。2.根据权利要求1所述的一种产品生产周期预测方法，其特征在于，步骤s1中，所述各工序物料包括基础物料和/或中间产品，若包括中间产品时，递归执行s1，直至所有工序物料中均仅包括基础物料。3.根据权利要求2所述的一种产品生产周期预测方法，其特征在于，步骤s1中，还包括获取产品编号、产品名和/或物料数量。4.根据权利要求3所述的一种产品生产周期预测方法，其特征在于，步骤s2中，编码顺序按照产品的工序流程从头到尾进行，并在编码过程中去除掉前序工序中已有的物料。5.根据权利要求1至4任一项所述的一种产品生产周期预测方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：s31，读取目标产品最后一道编码工序；s32，若编码工序的工序物料含有中间产品，则在其父级编码工序编号中添加所有中间产品的最后一道编码工序的编号；若编码工序物料清单无中间产品，则其父级编码工序编号不做任何改变；s33，读取编码工序的所有父级编码工序编号；s34，若编码工序的父级编码工序编号不为空，按照返回步骤s32；若编码工序的父级编码工序编号为空，则进入步骤s35；s35，获得一个以目标产品编码工序为树干、各中间产品编码工序为树枝的产品工序拓扑图。6.根据权利要求5所述的一种产品生产周期预测方法，其特征在于，步骤s4中，采用dijsktra算法或bellmanford算法找出最长路径。7.一种产品生产周期预测系统，其特征在于，包括以下模块：获取目标产品信息模块：用以获取产品工序流程、各工序物料、各工序工时信息；编码产品工序模块：用以从目标产品出发，将s1中获取到的产品工序流程中的各工序进行编码，获得产品的编码工序集；生成工序拓扑图模块：用以从目标产品最后一道工序出发，更新s2生成的编码工序的父级编码工序编号，获得产品工序拓扑图；搜索关键路径模块：用以根据s3获得的产品工序拓扑图，从目标产品最后一道编码工序出发，以各工序工时之和为搜索目标，找出最长路径，此路径即为关键路径；计算生产周期模块：用以将s4获得的关键路径上各编码工序的工序工时相加，工序工
时相加的结果即为目标产品的生产周期。8.根据权利要求7所述的一种产品生产周期预测系统，其特征在于，获取目标产品信息模块还具备以下功能：所述各工序物料包括基础物料和/或中间产品，若包括中间产品时，递归调用获取目标产品信息模块，直至所有工序物料中均仅包括基础物料。9.根据权利要求8所述的一种产品生产周期预测系统，其特征在于，编码产品工序模块工作时，编码顺序按照产品的工序流程从头到尾进行，并在编码过程中去除掉前序工序中已有的物料。10.根据权利要求7至9任一项所述的一种产品生产周期预测系统，其特征在于，生成工序拓扑图模块包括以下模块：第一子模块：用以读取目标产品最后一道编码工序；第二子模块：用以，若编码工序的工序物料含有中间产品，则在其父级编码工序编号中添加所有中间产品的最后一道编码工序的编号；若编码工序物料清单无中间产品，则其父级编码工序编号不做任何改变；第三子模块：用以读取编码工序的所有父级编码工序编号；第四子模块：用以，若编码工序的父级编码工序编号不为空，按照返回步骤s32；若编码工序的父级编码工序编号为空，则进入步骤s35；第五子模块：用以获得一个以目标产品编码工序为树干、各中间产品编码工序为树枝的产品工序拓扑图。

技术总结
本发明公开了一种产品生产周期预测方法及系统，该产品生产周期预测方法包括以下步骤：S1，获取目标产品信息；S2，编码产品工序；S3，生成工序拓扑图；S4，搜索关键路径；S5，计算生产周期。本发明解决了现有技术存在的不能预测种类多样、生产流程呈嵌套状态的产品生产周期等问题。期等问题。期等问题。


技术研发人员：李杨 张晏铭 陶光良 郝立峰 李阳阳 王辉 伍艺龙 侯奇峰 曾策 向伟玮
受保护的技术使用者：中国电子科技集团公司第二十九研究所
技术研发日：2021.07.07
技术公布日：2021/11/21