一种固定声源识别方法及装置与流程

技术特征：
1.一种固定声源识别方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备中，所述方法包括：所述电子设备获取第一时间段内的第一音频流，所述第一音频流至少包括第一声音信号；所述电子设备在所述第一音频流中分离出所述第一声音信号；所述电子设备确定所述第一声音信号的第一属性信息；所述电子设备判断所述第一属性信息是否与固定声源库中的固定声源的属性信息相匹配，所述固定声源库中包括一个或多个固定声源对应的属性信息，所述固定声源为位于同一个位置且发出一种已知声音类型的声源；在所述第一属性信息与所述固定声源库中的固定声源的属性信息相匹配时，确定所述第一声音信号为所述固定声源发出的声音信号。2.根据权利要求1所述的固定声源识别方法，其特征在于，所述电子设备包括麦克风阵列，所述电子设备获取第一时间段内的第一音频流，包括：所述电子设备利用所述麦克风阵列在所述第一时间段内采集所述电子设备所处环境中的声音生成所述第一音频流。3.根据权利要求2所述的固定声源识别方法，其特征在于，所述第一属性信息包括所述第一声音信号的发声位置、声音类型和发声时间。4.根据权利要求3所述的固定声源识别方法，其特征在于，所述电子设备确定所述第一声音信号的第一属性信息，包括：所述电子设备利用所述麦克风阵列确定所述第一声音信号的发声位置；所述电子设备根据所述第一声音信号的声音特征确定所述第一声音信号的声音类型；所述电子设备确定所述第一声音信号的发声时间。5.根据权利要求2所述的固定声源识别方法，其特征在于，所述第一属性信息包括所述第一声音信号的发声位置、声音内容和发声时间。6.根据权利要求5所述的固定声源识别方法，其特征在于，所述电子设备确定所述第一声音信号的第一属性信息，包括：所述电子设备利用所述麦克风阵列确定所述第一声音信号的发声位置；所述电子设备根据所述第一声音信号的声音特征确定所述第一声音信号的声音内容；所述电子设备确定所述第一声音信号的发声时间。7.根据权利要求2所述的固定声源识别方法，其特征在于，所述第一属性信息包括所述第一声音信号的发声位置、声音类型、声音内容和发声时间。8.根据权利要求7所述的固定声源识别方法，其特征在于，所述电子设备确定所述第一声音信号的第一属性信息，包括：所述电子设备利用所述麦克风阵列确定所述第一声音信号的发声位置；所述电子设备根据所述第一声音信号的声音特征确定所述第一声音信号的声音类型；所述电子设备根据所述第一声音信号的声音特征确定所述第一声音信号的声音内容；所述电子设备确定所述第一声音信号的发声时间。9.根据权利要求4或8所述的固定声源识别方法，其特征在于，所述电子设备根据所述第一声音信号的声音特征确定所述第一声音信号的声音类型，包括：所述电子设备确定声音事件库中是否存在与所述第一声音信号的声音特征对应的声
音类型，所述声音事件库包括一种或多种声音类型；在所述声音事件库中存在与所述第一声音信号的声音特征对应的声音类型时，将所述第一声音信号的声音特征对应的声音类型确定为所述第一声音信号的声音类型；在所述声音事件库中不存在与所述第一声音信号的声音特征对应的声音类型时，所述电子设备向外部服务器发送第一网络请求，所述电子设备接收所述外部服务器发送的第一响应请求，所述第一网络请求包括所述第一声音信号的声音特征，所述第一响应请求包括所述第一声音信号的声音特征对应的声音类型；或者，在所述声音事件库中不存在与所述第一声音信号的声音特征对应的声音类型时，所述电子设备确定所述第一声音信号的声音特征在第一位置出现的次数是否大于第一阈值，所述第一位置为所述第一声音信号的发声位置，如果所述第一声音信号的声音特征在所述第一位置出现的次数大于第一阈值，确定所述第一声音信号的声音类型为已知声音类型。10.根据权利要求1至8任意一项所述的固定声源识别方法，其特征在于，所述方法还包括：所述电子设备获取第二时间段内的第二音频流，所述第二音频流至少包括第二声音信号；所述电子设备确定所述第二声音信号的第二属性信息；所述电子设备判断所述第二属性信息是否存在于固定声源库中，所述固定声源库中包括一个或多个固定声源对应的属性信息，所述固定声源为位于同一个位置且发出一种已知声音类型的声源；在所述第二属性信息不存在于所述固定声源库中时，将所述第二属性信息存储至所述固定声源库中。11.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和与所述存储器连接的处理器，所述存储器用于存储指令；所述处理器用于执行所述指令，以使所述计算机设备执行以下操作：获取第一时间段内的第一音频流，所述第一音频流至少包括第一声音信号；在所述第一音频流中分离出所述第一声音信号；确定所述第一声音信号的第一属性信息；判断所述第一属性信息是否与固定声源库中的固定声源的属性信息相匹配，所述固定声源库中包括一个或多个固定声源对应的属性信息，所述固定声源为位于同一个位置且发出一种已知声音类型的声源；在所述第一属性信息与所述固定声源库中的固定声源的属性信息相匹配时，确定所述第一声音信号为所述固定声源发出的声音信号。12.根据权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备包括麦克风阵列；所述处理器，具体用于利用所述麦克风阵列在所述第一时间段内采集所述电子设备所处环境中的声音生成所述第一音频流。13.根据权利要求12所述的电子设备，其特征在于，所述第一属性信息包括所述第一声音信号的发声位置、声音类型和发声时间。14.根据权利要求13所述的电子设备，其特征在于：所述处理器，具体用于利用所述麦克风阵列确定所述第一声音信号的发声位置；根据所述第一声音信号的声音特征确定所述第一声音信号的声音类型；确定所述第一声音信号的发声时间。
15.根据权利要求12所述的电子设备，其特征在于，所述第一属性信息包括所述第一声音信号的发声位置、声音内容和发声时间。16.根据权利要求15所述的电子设备，其特征在于：所述处理器，具体用于利用所述麦克风阵列确定所述第一声音信号的发声位置；根据所述第一声音信号的声音特征确定所述第一声音信号的声音内容；确定所述第一声音信号的发声时间。17.根据权利要求12所述的电子设备，其特征在于，所述第一属性信息包括所述第一声音信号的发声位置、声音类型、声音内容和发声时间。18.根据权利要求17所述的电子设备，其特征在于：所述处理器，具体用于利用所述麦克风阵列确定所述第一声音信号的发声位置；根据所述第一声音信号的声音特征确定所述第一声音信号的声音类型；根据所述第一声音信号的声音特征确定所述第一声音信号的声音内容；确定所述第一声音信号的发声时间。19.根据权利要求14或18所述的电子设备，其特征在于：所述处理器，具体用于确定声音事件库中是否存在与所述第一声音信号的声音特征对应的声音类型，所述声音事件库包括一种或多种声音类型；在所述声音事件库中存在与所述第一声音信号的声音特征对应的声音类型时，将所述第一声音信号的声音特征对应的声音类型确定为所述第一声音信号的声音类型；在所述声音事件库中不存在与所述第一声音信号的声音特征对应的声音类型时，向外部服务器发送第一网络请求，接收所述外部服务器发送的第一响应请求，所述第一网络请求包括所述第一声音信号的声音特征，所述第一响应请求包括所述第一声音信号的声音特征对应的声音类型；或者，在所述声音事件库中不存在与所述第一声音信号的声音特征对应的声音类型时，确定所述第一声音信号的声音特征在第一位置出现的次数是否大于第一阈值，所述第一位置为所述第一声音信号的发声位置，如果所述第一声音信号的声音特征在所述第一位置出现的次数大于第一阈值，确定所述第一声音信号的声音类型为已知声音类型。20.根据权利要求11至18任意一项所述的电子设备，其特征在于：所述处理器，还用于获取第二时间段内的第二音频流，所述第二音频流至少包括第二声音信号；确定所述第二声音信号的第二属性信息；判断所述第二属性信息是否存在于固定声源库中，所述固定声源库中包括一个或多个固定声源对应的属性信息，所述固定声源为位于同一个位置且发出一种已知声音类型的声源；在所述第二属性信息不存在于所述固定声源库中时，将所述第二属性信息存储至所述固定声源库中。21.一种电子设备，其特征在于，包括：获取模块，用于获取第一时间段内的第一音频流，所述第一音频流至少包括第一声音信号；处理模块，用于在所述第一音频流中分离出所述第一声音信号；确定所述第一声音信号的第一属性信息；判断所述第一属性信息是否与固定声源库中的固定声源的属性信息相匹配，所述固定声源库中包括一个或多个固定声源对应的属性信息，所述固定声源为位于同一个位置且发出一种已知声音类型的声源；在所述第一属性信息与所述固定声源库中的固定声源的属性信息相匹配时，确定所述第一声音信号为所述固定声源发出的声音信号。

技术总结
本申请实施例公开了一种固定声源识别方法及装置，该方法包括：电子设备获取第一时间段内的第一音频流，第一音频流至少包括第一声音信号；在第一音频流中分离出第一声音信号；电子设备确定第一声音信号的第一属性信息；电子设备判断第一属性信息是否与固定声源库中的固定声源的属性信息相匹配；在第一属性信息与固定声源库中的固定声源的属性信息相匹配时，确定第一声音信号为固定声源发出的声音信号。电子设备将第一声音信号的第一属性信息与固定声源库进行匹配，如果第一属性信息与固定声源库中的固定声源的属性信息相匹配，说明第一声音信号为固定声源发出的声音信号，所以电子设备能够精准的识别出环境中存在的固定声源。源。源。


技术研发人员：李晓建 胡伟湘 王保辉 李伟
受保护的技术使用者：华为技术有限公司
技术研发日：2020.12.04
技术公布日：2021/11/19