一种干扰估计方法、装置、设备及介质与流程

1.本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种干扰估计方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.在长期演进(long term evolution,lte)及其后续演进系统中，协议规定了专用的解调参考信号(demodulation reference signal,dmrs)，用于接收设备信道估计，使得用户终端设备可以通过dmrs进行信道估计。
3.具体而言，在实际网络规划中，现有lte系统多采用同频组网的方式，系统会产生小区间同频干扰，特别会对lte的上行信道解调产生影响。但由于用户终端设备可以知道干扰小区的dmrs信息，在线性均衡时可以利用干扰小区的dmrs信息，专门针对这部分邻区干扰进行干扰抑制。可见，现有lte系统主要是通过配置小区级别的dmrs信息来进行干扰抑制，实现针对性的消除。


技术实现要素：

4.相关技术中的dmrs信号是基于小区级别配置的；而第五代移动通信技术(5th generation mobile networks，5g)新空口(new radio，nr)系统中的dmrs的配置是基于用户终端级别的，即接收设备难以知晓其他同频小区干扰用户终端的dmrs信息，因此按照相关技术无法在5g
‑
nr系统中进行针对性的消除，需要对干扰进行评估。
5.有鉴于此，本公开提供了一种干扰估计方法、装置、设备及介质，以提高干扰估计的准确性，从而能够在5g
‑
nr系统中更加准确判断干扰的存在。
6.第一方面，本公开实施例提供了一种干扰估计方法，包括：
7.依据分配给用户终端的资源块信息，对所述用户终端的时频域资源进行子载波划分，得到至少两个子载波带；
8.依据目标参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵，确定所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵，所述目标参考符号为所述子载波带所包含的参考符号；
9.依据所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵进行时域滤波,得到当前时隙的噪声和干扰协方差矩阵，以作为干扰估计结果。
10.可选的，所述资源块信息包含资源块大小信息和资源块位置信息，所述依据分配给用户终端的资源块信息，对所述用户终端的时频域资源进行子载波划分，得到至少两个子载波带，包括：
11.获取分配给用户终端的资源块大小信息和资源块位置信息；
12.基于所述资源块大小信息和资源块位置信息，按照子载波资源块数量对所述用户终端的时频域资源进行子载波划分，得到至少两个子载波带，所述子载波资源块数量为预设的一个频域带宽内的资源块数量。
13.可选的，所述依据目标参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵，确定所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵，包括：
14.基于子载波带编号确定属于所述子载波带的目标参考符号，所述目标参考符号所属的子载波带的子载波带编号与所述目标参考符号的子载波编号相关；
15.对所述子载波带内的目标参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵进行累加处理，得到所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵。
16.可选的，所述依据所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵进行时域滤波，包括：
17.获取当前时隙的子载波带协方差矩阵和参考时隙的子载波带协方差矩阵，所述当前时隙的子载波带协方差矩阵为当前时隙所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵，所述参考时隙的子载波带协方差矩阵为所述当前时隙的前一个时隙所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵；
18.依据预设的时域滤波系数，对所述当前时隙的子载波带协方差矩阵和参考时隙的子载带波协方差矩阵进行加权处理。
19.可选的，所述依据分配给用户终端的资源块信息，对所述用户终端的时频域资源进行子载波划分之前，还包括：
20.依据所述目标参考符号对应的接收天线信号和信道估计值进行干扰估计，得到所述目标参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵。
21.可选的，所述依据所述目标参考符号对应的接收天线信号和信道估计值进行干扰估计，得到所述目标参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵，包括：
22.针对所述目标参考符号对应的接收数据，从信道估计结果中提取所述信道估计值，并从本地参考生成结果中提取本地参考符号，以及从正交频分复用ofdm解调处理结果中提取所述接收天线信号；
23.采用所述信道估计值、所述本地参考符号以及所述接收天线信号进行干扰估计计算，得到所述目标参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵。
24.第二方面，本公开实施例提供了一种干扰估计装置，包括：
25.子载波划分模块，用于依据分配给用户终端的资源块信息，对所述用户终端的时频域资源进行子载波划分，得到至少两个子载波带；
26.子载波带协方差矩阵确定模块，用于依据目标参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵，确定所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵，所述目标参考符号为所述子载波带所包含的参考符号；
27.时域滤波模块，用于依据所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵进行时域滤波,得到当前时隙的噪声和干扰协方差矩阵，以作为干扰估计结果。
28.可选的，所述资源块信息包含资源块大小信息和资源块位置信息，所述子载波划分模块包括：
29.资源块信息获取子模块，用于获取分配给用户终端的资源块大小信息和资源块位置信息；
30.子载波划分子模块，用于基于所述资源块大小信息和资源块位置信息，按照子载波资源块数量对所述用户终端的时频域资源进行子载波划分，得到至少两个子载波带，所述子载波资源块数量为预设的一个频域带宽内的资源块数量。
31.可选的，所述子载波带协方差矩阵确定模块，包括：
32.目标参考符号确定子模块，用于确定属于所述子载波带的目标参考符号，所述目
标参考符号所属的子载波带的子载波带编号与所述子载波的子载波编号相关；
33.累加处理子模块，用于对所述子载波带内的目标参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵进行累加处理，得到所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵。
34.可选的，所述时域滤波模块，包括：
35.获取子模块，用于获取当前时隙的子载波带协方差矩阵和参考时隙的子载波带协方差矩阵，所述当前时隙的子载波带协方差矩阵为当前时隙所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵，所述参考时隙的子载波带协方差矩阵为所述当前时隙的前一个时隙所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵；
36.加权处理子模块，用于依据预设的时域滤波系数，对所述当前时隙的子载波带协方差矩阵和参考时隙的子载带波协方差矩阵进行加权处理。
37.可选的，干扰估计装置还包括：干扰估计模块，用于依据所述目标参考符号对应的接收天线信号和信道估计值进行干扰估计，得到所述目标参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵。
38.第三方面，本公开实施例提供了一种通信设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一所述的干扰估计方法的步骤。
39.第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一所述的干扰估计方法的步骤。
40.本公开实施例通依据分配给用户终端的资源块信息，对用户终端的时频域资源进行子载波划分，实现了灵活划分子载波带，并依据子载波带所包含的参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵，确定子载波带的噪声和干扰协方差矩阵，以依据子载波带的噪声和干扰协方差矩阵进行时域滤波，对噪声和干扰的协方差矩阵在时域中也进行了统计，使得干扰在时域上的分布特性也得到了体现，进而提高了计算得到的噪声和干扰的协方差矩阵的准确性，解决了现有干扰协方差矩阵的估计准确性低所导致的接收机检测性能差的问题。
附图说明
41.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
42.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
43.图1为本公开实施例提供的一种干扰估计方法的步骤流程图；
44.图2为本公开一个可选实施例提供的一种干扰估计方法的步骤流程图；
45.图3为本公开一个示例中编号i为0的子载波带的一种时频域资源情况的示意图；
46.图4为本公开实施例提供的一种干扰估计装置的结构框图；
47.图5为本公开实施例提供的一种通信设备的结构示意图。
具体实施方式
48.为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
49.在5g
‑
nr系统中，提出了大规模多输入多输出(multiple
‑
input multiple
‑
output，mimo)术。对于上行接收而言，当同频其他小区用户终端设备数比较多的时候，干扰会比较严重。
50.本公开实施例的核心构思之一在于，提出一种改进的干扰估计方法，以提高噪声和干扰估计的准确度，从而解决了实际5g
‑
nr系统中现有干扰协方差矩阵的估计方法所存在的准确性低的问题，并能够解决现有干扰协方差矩阵的估计准确性低所导致的接收机检测性能差的问题。
51.需要说明的是，mimo技术是指在发射端和接收端分别使用多个发射天线和接收天线，使信号通过发射端与接收端的多个天线传送和接收，从而改善通信质量。
52.参照图1，示出了本公开实施例提供的一种干扰估计方法的步骤流程图。本公开提供的干扰估计方法可以应用于干扰估计情况，如可以应用于干扰协方差矩阵估计情况,具体可以包括如下步骤：
53.步骤110，依据分配给用户终端的资源块信息，对所述用户终端的时频域资源进行子载波划分，得到至少两个子载波带。
54.其中，分配给用户终端的资源块信息可以用于确定分配给用户终端的资源块(resource block，rb)的大小和位置，如可以包括有分配给用户终端的资源块大小信息、资源块位置信息等，本公开实施例对此不作具体限制。需要说明的是，分配给用户终端的资源块大小信息可以表示分配给用户终端的rb的大小；资源块位置信息可以表示分配给用户终端的rb的位置。
55.具体的，本公开实施例可以基于分配给用户终端的资源块信息，根据分配给用户终端的rb的大小和位置，对用户终端的时频域资源进行子载波带的划分，如在时域上以一个时隙为单位进行划分，得到两个或多个子载波带。
56.步骤120，依据目标参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵，确定所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵。
57.其中，所述目标参考符号为所述子载波带所包含的参考符号。具体而言，本公开实施例在划分得到一个或多个子载波带后，可以针对每一个子载波带，对该子载波带内所包含的所有参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵进行统计，以将统计到的噪声和干扰协方差矩阵添加到子载波带对应的噪声和干扰协方差矩阵，并可对子载波带对应的噪声和干扰协方差矩阵取期望，以将子载波带内的噪声和干扰协方差矩阵的期望值作为整个子载波带的噪声和干扰协方差矩阵。
58.步骤130，依据所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵进行时域滤波，得到当前时隙的噪声和干扰协方差矩阵，以作为干扰估计结果。
59.具体的，本公开实施例可以遍历每一个子载波带，对每一个子载波带的噪声和干扰协方差矩阵进行时域滤波，以通过时域滤波，将上一个时隙当前子载波带的噪声和干扰
协方差矩阵，与当前时隙当前子载波带的噪声和干扰协方差矩阵进行加权处理，得到当前时隙的噪声和干扰协方差矩阵，随后可将当前时隙的噪声和干扰协方差矩阵作为干扰估计结果，提高干扰估计的准确性。其中，当前时隙的噪声和干扰协方差矩阵可以表示计算得到的噪声和干扰的协方差矩阵。
60.综上，本公开实施例通过依据分配给用户终端的资源块信息，对用户终端的时频域资源进行子载波划分，实现了灵活划分子载波带，并依据子载波带所包含的参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵，确定子载波带的噪声和干扰协方差矩阵，以依据子载波带的噪声和干扰协方差矩阵进行时域滤波，对噪声和干扰的协方差矩阵在时域中也进行了统计，使得干扰在时域上的分布特性也得到了体现，进而提高了计算得到的噪声和干扰的协方差矩阵的准确性，解决了现有干扰协方差矩阵的估计准确性低所导致的接收机检测性能差的问题。
61.在具体实现中，可以根据接收的多天线参考信号和信道估计值，确定参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵，且该参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵可以是指参考符号位置上的噪声和干扰协方差矩阵。可选的，在上述实施例的基础上，本公开实施例提供的干扰估计方法，在依据分配给用户终端的资源块信息，对所述用户终端的时频域资源进行子载波划分之前，还可以包括：依据所述目标参考符号对应的接收天线信号和信道估计值进行干扰估计，得到所述目标参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵。其中，接收天线信号可以是指参考符号接收天线上接收到的信号。
62.参照图2，示出了本公开一个可选实施例提供的一种干扰估计方法的步骤流程图。如图2所示，本公开实施的干扰估计方法具体可以包括如下步骤：
63.步骤210，依据目标参考符号对应的接收天线信号和信道估计值进行干扰估计，得到所述目标参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵。
64.在实际处理中，可以根据接收到的多天线上的参考信号和对应的信道估计值来计算参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵r
uu
。例如，计算参考符号位置上的噪声和干扰协方差矩阵的具体公式为：r
uu
＝(y
rs
‑
h
rs
x
rs
)(y
rs
‑
h
rs
x
rs
)
h
；其中，y
rs
是指n
rx
*1维参考符号接收天线上的信号，n
rx
是接收天线数；h
rs
是指n
rx
*v
rx
维参考符号位置对应的信道估计值，x
rs
是指v
rx
*1维本地参考符号，v
rx
是层数。
65.进一步而言，本公开实施例依据目标参考符号对应的接收天线信号和信道估计值进行干扰估计，得到所述目标参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵，具体可以包括如下子步骤：
66.子步骤2101，针对所述目标参考符号对应的接收数据，从信道估计结果中提取所述信道估计值，并从本地参考生成结果中提取本地参考符号，以及从正交频分复用ofdm解调处理结果中提取所述接收天线信号；
67.子步骤2102，采用所述信道估计值、所述本地参考符号以及所述接收天线信号进行干扰估计计算，得到所述目标参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵。
68.作为本公开的一个可选示例，在5g
‑
nr系统中，接收端的信号经过正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing，ofdm)解调、解映射模块、信道估计模块后进入mimo均衡模块。考虑到多径传播会造多径衰落，在依靠循环前缀(cyclic prefix，cp)消除符号间干扰(inter
‑
symbol interference，isi)后，还需要利用信道均衡来消除由
于信道频率选择性引起的信道间干扰(inter
‑
channel interferenca，ici)。mimo系统的发射和接收模型在频域上可以表示为：y＝hx n i
itf
；
69.其中,y是n
rx
*1维接收信号，h是n
rx
*v
rx
信道矩阵，x是v
rx
*1维发射信号，n是和发射信号不相关的n
rx
*1维高斯白噪声，i
itf
是n
rx
*1维同频干扰。
70.在实际处理中，对于每个参考符号位置对应的接收数据，可以并行处理以下步骤：从信道估计结果中提取信道估计环节输出的n
rx
*v
rx
维参考符号位置对应的信道估计值h
rs
；从本地参考生成结果中提取v
rx
*1维本地参考符号x
rs
，从ofdm解调处理结果中提取n
rx
*1维参考符号接收天线上的信号y
rs
；随后，可根据公式r
uu
＝(y
rs
‑
h
rs
x
rs
)(y
rs
‑
h
rs
x
rs
)
h
，计算参考符号位置上的噪声和干扰协方差矩阵r
uu
。其中，y
rs
可以是指n
rx
*1维参考符号接收天线上的信号，n
rx
*1是接收天线数。
71.步骤220，依据分配给用户终端的资源块信息，对所述用户终端的时频域资源进行子载波划分，得到至少两个子载波带。
72.进一步而言，在所述资源块信息包含资源块大小信息和资源块位置信息的情况下，本公开实施例依据分配给用户终端的资源块信息，对所述用户终端的时频域资源进行子载波划分，得到至少两个子载波带，可以包括如下子步骤：
73.子步骤2201，获取分配给用户终端的资源块大小信息和资源块位置信息；
74.子步骤2202，基于所述资源块大小信息和资源块位置信息，按照子载波资源块数量对所述用户终端的时频域资源进行子载波划分，得到至少两个子载波带，所述子载波资源块数量为预设的一个频域带宽内的资源块数量。
75.具体的，本公开实施例在获取分配给用户终端的资源块大小信息和资源块位置信息后，可以根据分配给用户终端的资源块大小信息和资源块位置信息，按照预设的一个频域带宽内的资源块数量，对用户终端的时频域资源进行子载波带的划分，从而可以划分得到若干个子载波带。
76.例如，在当前用户终端被分配的频域资源范围是rb
m
～rb
n
的情况下，若预先将一个子载波带内的rb数量设置为k，则可以在rb
m
～rb
n
的频域资源范围内，定义频域上每k个rb、时域上每一个时隙为一个子载波带。从而，可以计算得到子载波带编号的范围是并可将编号为i的子载波带对应的噪声和干扰协方差矩阵标记为r
uu，i
，且可以将各个子载波带对应的噪声和干扰协方差矩阵r
uu，i
的初始值设置为0。其中，m和n分别是相对于当前资源网格的初始位置rb0的rb偏移。
77.以图3为例说明子载波带划分的情况，具体的，图3中的频域资源范围是子载波0～47，其对应的是4个rb，分别可以记录为rb0、rb1、rb2、rb3；在设置资源块数量k等于4的情况下，即在4个rb可以划分成一个子载波带时，可以将该子载波带的编号i记录为0，即i＝0，且该子载波带的时域长度可以是14个ofdm符号，频域长度可以是4个rb，从而可以将所有子载波编号在0～47范围内，ofdm符号编号在0～13范围内的数据符号或者参考符号，都确定为该子载波带所包含的数据。需要说明的是，图3中灰色的方框可以表示参考(rs)符号，图3中的白色方框可以表示数据(data)符号。
78.在实际处理中，若一个子载波带内的rb数量k的取值过大，则可能由于出现一个子载波内一些rb内有同频干扰一些rb内无同频干扰，导致子载波带内的各个rb之间，各自频
域内的干扰情况不同；若一个子载波带内的rb数量k的取值过小，比如k＝1，则可能会由于子载波带内的参考符号数量过少，计算结果的不满足统计特性，因此可以将子载波资源块数量k设置为大于1的正整数，从而可以兼顾了更多参考符号带来的统计特性更准确、以及可能子载波带内rb各自受同频干扰情况的不同。
79.结合实际情况，优选的，一个子载波带内的rb数量k可以设置为4，从而可以兼顾了更多参考符号带来的统计特性更准确、以及可能子载波带内rb各自受同频干扰情况的不同。在实际使用过程，可以根据其他手段观测到的干扰的规律来对一个子载波带内的rb数量k进行调整，本公开实施例对此不作具体限制。
80.步骤230，依据目标参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵，确定所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵，所述目标参考符号为所述子载波带所包含的参考符号。
81.具体的，本公开实施例可以统计子载波带内的参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵的期望值，以基于子载波带内所包含的参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵的期望值形成整个子载波带的噪声和干扰协方差矩阵。
82.进一步的，本公开实施例依据目标参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵，确定所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵，具体可以包括：基于子载波带编号确定属于所述子载波带的目标参考符号，所述目标参考符号所属的子载波带的子载波带编号与所述目标参考符号的子载波编号相关；对所述子载波带内的目标参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵进行累加处理，得到所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵。
83.在实际处理中，可以按照划分子载波带的编号的公式i＝k
sc
/m*k，来确定参考符号所属子载波带的编号；其中，i可以表示为参考符号所属子载波带的编号；k
sc
可以表示为参考符号的子载波编号；k可以表示为一个子载波内的子载波资源块数量，且一个子载波内的子载波资源块数量可以是根据观测到的干扰规律自行配置的算法参数；m可以表示为一个资源块内的子载波数量，如在12个子载波为一个rb的情况下，m可以设置为12。该公式i＝k
sc
/m*k同样可以用于计算数据符号所属子载波带的编号。
84.在确定参考符号所属子载波带的编号后，可以基于参考符号所属子载波带的编号，将子载波带内所包含的所有参考符号均确定为目标参考符号，随后可以通过每一个目标参考符号，以将每一个目标参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵加到其所属的子载波带的噪声和干扰协方差矩阵，从而可以确定出每一个子载波带的噪声和干扰协方差矩阵。例如，可以按照公式来计算子载波带内的噪声和干扰协方差矩阵；其中，r
uu，i
可以是编号为i的子载波带内的噪声和干扰协方差矩阵的期望值，n
i
是子载波带i内的参考符号的数量，r
uu，k
是子载波带i内的第k个参考符号对应的噪声和干扰的协方差矩阵。
85.作为本公开的一个示例，在计算每一个参考符号对应的子载波带编号时，对于一个子载波编号为k
sc
的参考符号，其所属的子载波带编号是i＝k
sc
/12*k，随后可将每一个参考符号的子载波带编号保存下来，以便后续可以基于子载波带编号确定出子载波内所包含的参考符号，即基于子载波带编号确定出该子载波带编号对应的标参考符号。需要说明的是，i＝k
sc
/12*k中的12是根据12个子载波为一个rb来设置的，即12个re(resource element，资源元素)为一个rb。
86.通过遍历每一个参考符号，可以将其对应的噪声和干扰协方差矩阵r
uu
，加到其所
属的子载波带的噪声和干扰协方差矩阵累加之和r
uu，i，sum
中，即r
uu，i，sum
＝r
uu，i，sum
r
uu
，相当于r
uu，i，sum
为子载波带内的所有参考符号对应的r
uu
累加的结果。随后，可以通过遍历每个子载波带i∈0,1,2,
……
[(n
‑
m 1)/k]，对每个子载波带对应的噪声和干扰协方差矩阵累加之和r
uu，i，sum
取期望，公式可以体现为其中，n
i
可以表示编号为i的子载波带中含有的参考符号的数量；r
uu，i
为每个子载波带对应的噪声和干扰协方差矩阵的期望值。从而，基于每个子载波带对应的噪声和干扰协方差矩阵的期望值，确定出子载波带的噪声和干扰协方差矩阵。
[0087]
步骤240，依据所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵进行时域滤波,得到当前时隙的噪声和干扰协方差矩阵，以作为干扰估计结果。
[0088]
具体的，可以通过遍历每个子载波带，对每个子载波带的噪声和干扰协方差矩阵进行时域滤波，以通过进行时域滤波，将上一个时隙当前子载波带的噪声和干扰协方差矩阵，与当前时隙当前子载波带的噪声和干扰协方差矩阵进行加权处理,得到当前时隙的噪声和干扰协方差矩阵，并可将当前时隙的噪声和干扰协方差矩阵作为干扰估计结果，从而提高干扰估计的准确性。
[0089]
进一步而言，本公开实施例依据所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵进行时域滤波具体可以包括：获取当前时隙的子载波带协方差矩阵和参考时隙的子载波带协方差矩阵，所述当前时隙的子载波带协方差矩阵为当前时隙所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵，所述参考时隙的子载波带协方差矩阵为所述当前时隙的前一个时隙所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵；依据预设的时域滤波系数，对所述当前时隙的子载波带协方差矩阵和参考时隙的子载带波协方差矩阵进行加权处理。
[0090]
具体的，本公开实施例中的子载波带的噪声和干扰协方差矩阵可以包括有至少两个时隙子载波带的噪声和干扰协方差矩阵，如可以包含有当前时隙子载波带协方差矩阵和参考时隙子载波协方差矩阵，参考时隙子载波协方差矩阵可以是当前隙子对应的上一个时隙的子载波带的噪声和干扰协方差矩阵。本公开实施例可以基于依据预设的时域滤波系数a，将当前时隙的子载波带协方差矩阵与参考时隙的子载带波协方差矩阵进行加权处理，得到当前时隙的噪声和干扰协方差矩阵。例如，可以按照时域滤波公式r
uu，i，t
＝a*r
uu，i，t
(1
‑
a)*r
uu，i，t
‑1,将上一个时隙当前子载波带的噪声和干扰协方差矩阵，与当前时隙当前子载波带的噪声和干扰协方差矩阵进行加权处理,得到当前时隙的噪声和干扰协方差矩阵，以作为干扰估计结果。其中，r
uu，i，t
是第t个时隙内编号为i的子载波带内的噪声干扰的协方差矩阵，r
uu，i，t
‑1是第t
‑
1个时隙内编号为i的子载波带内的噪声和干扰的协方差矩阵，a是时域滤波系数作为算法参数，如可以选取0.8作为时域滤波系数a，即a＝0.8，本示例对此不作限制。由此可见，本示例中的时域滤波的进行，对噪声和干扰的协方差矩阵在时域中也进行了统计，干扰在时域上的分布特性也得到了体现，从而提高了计算得到的噪声和干扰的协方差矩阵的准确性。
[0091]
综上，本公开实施例提供的干扰估计方法通过灵活划分子载波带，统计子载波带内的噪声和干扰协方差矩阵的期望值，作为整个子载波带的噪声和干扰协方差矩阵，从而可以依据整个子载波带的噪声和干扰协方差矩阵进行时域滤波，解决了现有相关技术在频域上取一个rb为单位进行干扰估计所导致干扰估计准确性低的问题。
[0092]
进一步而言，本公开申请实施例依据子载波带的噪声和干扰协方差矩阵进行时域滤波，即在在时域上进行了滤波处理，通过对当前时隙和前一个时隙的协方差矩阵加权，计算得到当前时隙的噪声和干扰协方差矩阵，相当于考虑噪声和干扰时，不仅考虑了频域上的统计特性，也兼顾了时域上的统计特性，提高了噪声和干扰估计的准确度，解决了现有干扰协方差矩阵的估计方法存在准确性低所导致的接收机检测性能差的问题。
[0093]
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本公开实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。
[0094]
参照图4，示出了本公开实施例提供的一种干扰估计装置的结构框图。该干扰估计装置400可以包括如下模块：
[0095]
子载波划分模块410，用于依据分配给用户终端的资源块信息，对所述用户终端的时频域资源进行子载波划分，得到至少两个子载波带；
[0096]
子载波带协方差矩阵确定模块420，用于依据目标参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵，确定所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵，所述目标参考符号为所述子载波带所包含的参考符号；
[0097]
时域滤波模块430，用于依据所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵进行时域滤波,得到当前时隙的噪声和干扰协方差矩阵，以作为干扰估计结果。
[0098]
可选的，本公开实施例中的资源块信息可以包含资源块大小信息和资源块位置信息，所述子载波划分模块410可以包括如下子模块：
[0099]
资源块信息获取子模块，用于获取分配给用户终端的资源块大小信息和资源块位置信息；
[0100]
子载波划分子模块，用于基于所述资源块大小信息和资源块位置信息，按照子载波资源块数量对所述用户终端的时频域资源进行子载波划分，得到至少两个子载波带，所述子载波资源块数量为预设的一个频域带宽内的资源块数量。
[0101]
可选的，所述子载波带协方差矩阵确定模块420，可以包括如下子模块：
[0102]
目标参考符号确定子模块，用于基于子载波带编号确定属于所述子载波带的目标参考符号，所述目标参考符号所属的子载波带的子载波带编号与所述目标参考符号的子载波编号相关；
[0103]
累加处理子模块，用于对所述子载波带内的目标参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵进行累加处理，得到所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵。
[0104]
可选的，所述时域滤波模块430可以包括如下子模块：
[0105]
获取子模块，用于获取当前时隙的子载波带协方差矩阵和参考时隙的子载波带协方差矩阵，所述当前时隙的子载波带协方差矩阵为当前时隙所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵，所述参考时隙的子载波带协方差矩阵为所述当前时隙的前一个时隙所述子载波带的噪声和干扰协方差矩阵；
[0106]
加权处理子模块，用于依据预设的时域滤波系数，对所述当前时隙的子载波带协方差矩阵和参考时隙的子载带波协方差矩阵进行加权处理。
[0107]
可选的，在上述实施例的基础上，本公开实施例提供的的干扰估计装置400还可以包括：其他模块，如还可以包括干扰估计模块等，本公开实施例对此不作限制，其中，干扰估
计模块，用于依据所述目标参考符号对应的接收天线信号和信道估计值进行干扰估计，得到所述目标参考符号对应的噪声和干扰协方差矩阵。
[0108]
需要说明的是，上述提供的干扰估计装置400可执行本发明任意实施例所提供的干扰估计方法，具备执行方法相应的功能和有益效果。
[0109]
在具体实现中，上述干扰估计装置400可以集成在通信设备中，使得该通信设备可以依据子载波带的噪声和干扰协方差矩阵进行时域滤波，提高了计算得到的噪声和干扰的协方差矩阵的准确性，解决了现有干扰协方差矩阵的估计准确性低所导致的接收机检测性能差的问题。如图5所示，本公开实施例提供了一种通信设备，包括处理器111、通信接口112、存储器113和通信总线114，其中，处理器111，通信接口112，存储器113通过通信总线114完成相互间的通信，存储器113用于存放计算机程序；处理器111，用于执行存储器113上所存放的程序时，实现前述任意一个方法实施例提供的干扰估计方法的步骤。
[0110]
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述任意一个方法实施例提供的干扰估计方法的步骤。
[0111]
需要说明的是，对于装置、设备、存储介质实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0112]
在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0113]
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。