一种在婚恋或社交软件上推荐自拍照的方法及装置与流程

技术特征：
1.一种在婚恋或社交软件上推荐自拍照的方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、首先需要用户在用户端(婚恋或社交软件客户端)上发送展示推荐自拍照的请求，然后服务端获取用户本身的属性数据、行为数据和编码向量；s2、根据用户本身以及自拍照上传者的数据，首先进行初步筛选，得到候选自拍照id集合；s3、之后服务端开始获取候选自拍照的属性数据和编码向量；s4、根据候选自拍照的数据，再结合用户本身以及自拍照上传者的数据，使用机器学习(深度学习)模型，对候选自拍照进行打分；s5、根据候选自拍照的分数进行排序，得到排序后的推荐自拍照列表并向婚恋或社交软件客户端返回。2.根据权利要求1所述的在婚恋或社交软件上推荐自拍照的方法，其特征在于，所述s1中属性数据包括但不限于性别、年龄、收入、身高、职业、居住地点、颜值分，以及用户的基本要求条件。3.一种在婚恋或社交软件上推荐自拍照的装置，其特征在于，包括：用户端和服务端；所述用户端包括信息上传单元、展示请求获取单元和照片数据接收单元；所述服务端包括应用服务器、自拍照数据库和用户信息数据库，所述应用服务器包括用户数据获取单元、候选自拍照id获取单元、自拍照数据获取单元、自拍照打分单元以及推荐自拍照列表生成单元；所述信息上传单元分别与所述自拍照数据库以及用户信息数据库信号连接，所述展示请求获取单元分别与所述应用服务器信号连接。4.根据权利要求3所述的在婚恋或社交软件上推荐自拍照的装置，其特征在于，所述用户端为任意婚恋或社交软件，所述信息上传单元用于收集用户通过婚恋或社交软件客户端上传的个人信息以及照片，并将其分别上传至自拍照数据库和用户信息数据库中。5.根据权利要求3所述的在婚恋或社交软件上推荐自拍照的装置，其特征在于，所述展示请求获取单元用于向应用服务器发送展示自拍照的请求，并同时将执行该操作的用户基本信息上传用户数据获取单元，所述照片数据接收单元用于接收所述推荐自拍照列表生成单元返回的推荐照片。6.根据权利要求3所述的在婚恋或社交软件上推荐自拍照的装置，其特征在于，所述用户数据获取单元用于接收展示请求获取单元上传用户的信息，并对该用户信息进行匹配分析，缩小应用服务器的查找范围。7.根据权利要求3所述的在婚恋或社交软件上推荐自拍照的方法及装置，其特征在于，所述应用服务器为网络应用所属服务器集群中的服务设备，用于负责与用户端进行数据交互，在接收展示请求获取单元的展示请求后，同时访问自拍照数据库和用户信息数据库，根据用户的基本要求条件和自拍照上传者的属性数据找到与之匹配的候选照片并获取照片的id，所述候选自拍照id获取单元用于接收所述应用服务器发送的候选照片id，并通过照片的id对照片进行初步筛选，得到id集合。8.根据权利要求3所述的在婚恋或社交软件上推荐自拍照的方法及装置，其特征在于，所述自拍照数据获取单元用于接收候选自拍照id集合并获取照片的属性数据和编码向量，
所述自拍照打分单元根据候选自拍照的数据，再结合用户本身以及自拍照上传者的数据，使用机器学习模型，对候选自拍照进行打分，所述推荐自拍照列表生成单元用于接收所述自拍照打分单元的打分后的照片，并按照分数由高到低的顺序对照片进行排序，最终将照片返回值用户端。9.根据权利要求3所述的在婚恋或社交软件上推荐自拍照的装置，其特征在于，所述候选自拍照id获取单元在获取照片编码向量以及自拍照的编码具体为，使用向量余弦相似度公式取值范围是[0，1]，选取最高分的一定数量的候选自拍照，此数量可以根据需求自由调整，其中用户的编码向量以及自拍照的编码向量由深度学习模型计算得到，具体的，编码向量的计算方法为：10.根据权利要求3所述的在婚恋或社交软件上推荐自拍照的装置，其特征在于，所述自拍照打分单元在使用机器学习中的深度学习模型进行打分时，首先在排序前需要将获取到的数据处理成可以输入到深度学习模型中进行计算的值，获取的数据也可被成为特征，按照类型可以分为3类：离散型特征、连续型特征、向量型特征，而模型分为两部分，一部分是广义线性模型，另一部分是一个前馈神经网络，对最后网络输出的打分公式为模型选取逻辑回归中的损失函数训练得到，公式如：模型选取逻辑回归中的损失函数训练得到，公式如：根据sigmoid公式得到打分后，排序返回，高分优先展示。

技术总结
本发明提供一种在婚恋或社交软件上推荐自拍照的方法及装置。所述在婚恋或社交软件上推荐自拍照的方法，包括以下步骤：S1、首先需要用户在婚恋或社交软件客户端上发送展示推荐自拍照的请求，然后获取用户本身的属性数据、行为数据和编码向量。本发明提供一种在婚恋或社交软件上推荐自拍照的方法及装置，本发明通过结合自拍照的数字图像数据、用户与自拍照上传者的属性数据、以及用户基本要求条件和行为数据等数据类型，能够实现向用户推荐与之匹配同时让用户感兴趣的异性用户照片，进而能够让用户在短时间内找到喜欢的照片以及内容，为用户使用节省了寻找，进而帮助用户保持有效操作和高质量的社交。和高质量的社交。和高质量的社交。


技术研发人员：闫新宇 杨伟 陈天博 王慧
受保护的技术使用者：上海花千树信息科技有限公司
技术研发日：2021.08.16
技术公布日：2021/11/16