基于远程教育的用户画像分析方法、装置及服务器与流程

技术特征：
1.一种基于远程教育的用户画像分析方法，其特征在于，包括：获取对应于目标用户的画像预警信息，其中，所述画像预警信息为基于所述目标用户的账号交互数据得到；通过所述目标用户的类型信息，将同一类型的所述目标用户对应的画像预警信息存储至同一存储空间；获取所述类型的第一归类信息和与所述类型对应的所述存储空间中每一所述画像预警信息的第二归类信息；通过所述第一归类信息和第二归类信息得到所述类型中的所述目标用户对应的用户群体的预设用户画像。2.根据权利要求1所述的基于远程教育的用户画像分析方法，其特征在于，所述通过所述第一归类信息和第二归类信息得到所述类型中的所述目标用户对应的用户群体的预设用户画像包括：从与所述类型对应的所述存储空间中选取所述第二归类信息满足预设条件的所述画像预警信息，并存储于一数据集合；基于所述类型的第一归类信息和所述数据集合中的所述画像预警信息的第二归类信息，确定所述用户群体是否满足所述预设用户画像；若满足，则将所述数据集合中的所述画像预警信息的第二归类信息进行共性分析，获取所述用户群体的用户画像分析结果。3.根据权利要求2所述的基于远程教育的用户画像分析方法，其特征在于，所述第一归类信息包括所述类型的画像预警信息种类集合，所述第二归类信息包括所述画像预警信息的画像预警信息种类，所述预设选取条件包括：所述画像预警信息的所述画像预警信息种类包含于所述类型的所述画像预警信息种类集合。4.根据权利要求2所述的基于远程教育的用户画像分析方法，其特征在于，所述第一归类信息包括所述类型内的所述目标用户间的课程参与关系；所述基于所述类型的第一归类信息和所述数据集合中的所述画像预警信息的第二归类信息，确定所述用户群体是否满足所述预设用户画像包括：判断所述类型内所述目标用户之间是否具有相同的课程参与基础，且所述数据集合中所有所述画像预警信息对应的目标用户数量小于预设数量阈值；若是，则确定所述用户群体不满足所述预设用户画像；若不是，则确定所述用户群体满足所述预设用户画像。5.根据权利要求4所述的基于远程教育的用户画像分析方法，其特征在于，所述将所述数据集合中的所述画像预警信息的第二归类信息进行共性分析，获取所述用户群体的用户画像分析结果之前，所述方法还包括：判断所述类型内的所述目标用户之间的课程参与关系是否为相同梯度用户；若是，则将所述数据集合中的所述画像预警信息的第二归类信息进行共性分析，获取所述用户群体的用户画像分析结果。6.根据权利要求2所述的基于远程教育的用户画像分析方法，其特征在于，所述第二归类信息包括所述画像预警信息中对应的账号交互数据；所述将所述数据集合中的所述画像预警信息的第二归类信息进行共性分析，获取所述
用户群体的用户画像分析结果包括：基于所述画像预警信息的账号交互数据，确定所述数据集合中的所述画像预警信息所属的时间区间；分别利用属于同一所述时间区间的所述画像预警信息的第二归类信息进行共性分析，获取同一时间区间对应的课程内容。7.根据权利要求6所述的基于远程教育的用户画像分析方法，其特征在于，所述基于所述画像预警信息的账号交互数据，确定所述数据集合中的所述画像预警信息所属的时间区间包括：统计所述数据集合中所有所述画像预警信息的发生时间；若所述画像预警信息之间的时间差值小于预设时间间隔，则确定所述画像预警信息之间属于同一时间区间。8.根据权利要求1所述的基于远程教育的用户画像分析方法，其特征在于，所述通过所述第一归类信息和第二归类信息得到所述类型中的所述目标用户对应的用户群体的预设用户画像之前，所述方法还包括：当所述画像预警信息对应的账号交互数据的检测时间与当前时间的间隔大于预设时间间隔时，去除所述画像预警信息。9.一种基于远程教育的用户画像分析装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取对应于目标用户的画像预警信息，其中，所述画像预警信息为基于所述目标用户的账号交互数据得到；存储模块，用于通过所述目标用户的类型信息，将同一类型的所述目标用户对应的画像预警信息存储至同一存储空间；所述获取模块还用于获取所述类型的第一归类信息和与所述类型对应的所述存储空间中每一所述画像预警信息的第二归类信息；分析模块，用于画像通过所述第一归类信息和第二归类信息得到所述类型中的所述目标用户对应的用户群体的预设用户画像。10.一种服务器，其特征在于，包括处理器；存储器；以及基于远程教育的用户画像分析装置，所述基于远程教育的用户画像分析装置安装于所述存储器中并包括一个或多个由所述处理器执行的软件功能模块，所述基于远程教育的用户画像分析装置包括：获取模块，用于获取对应于目标用户的画像预警信息，其中，所述画像预警信息为基于所述目标用户的账号交互数据得到；存储模块，用于通过所述目标用户的类型信息，将同一类型的所述目标用户对应的画像预警信息存储至同一存储空间；所述获取模块还用于获取所述类型的第一归类信息和与所述类型对应的所述存储空间中每一所述画像预警信息的第二归类信息；分析模块，用于画像通过所述第一归类信息和第二归类信息得到所述类型中的所述目标用户对应的用户群体的预设用户画像。

技术总结
本发明实施例提供的基于远程教育的用户画像分析方法，通过获取对应于目标用户的画像预警信息，再通过目标用户的类型信息，将同一类型的目标用户对应的画像预警信息存储至同一存储空间。然后获取类型的第一归类信息和与类型对应的存储空间中每一画像预警信息的第二归类信息。最后，通过第一归类信息和第二归类信息得到类型中的目标用户对应的用户群体的预设用户画像。本发明实施例能够对远程教育中关注的用户相关画像进行监控，能够实现对用户群体的预设用户画像进行识别，利于后续对教育课程进行优化调整，增加用户的学习粘性。增加用户的学习粘性。增加用户的学习粘性。


技术研发人员：王钊
受保护的技术使用者：王钊
技术研发日：2021.08.04
技术公布日：2021/11/14