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一种基于大数据背景下道路交通安全隐患信息管理系统的制作方法

2021-11-15 17:32:00 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及道路交通技术领域,具体为一种基于大数据背景下道路交通安全隐患信息管理系统。


背景技术:

2.近年来,随着国家对公路路网建设投资力度的不断加大,道路覆盖率显著增高,导致车流、人流以及现行交通环境矛盾日益凸显,为道路交通事故预防工作提出了新的要求,如何预防和减少交通事故发生,保障人民群众生命财产安全向交管部门提出了新的挑战。为切实强化道路交通事故预防工作,市交通管理支队自主研发道路交通安全隐患信息管理系统(简称隐患管理系统),使道路交通安全隐患排查整治工作由过去的被动式,即哪里发生事故哪里整改,发生交通事故倒逼隐患整改,转化为主动式的工作方法,即及时及早发现隐患,提前排查、预防、整治,有针对性的开展综合治理;为有效地解决道路交通安全隐患排查和治理工作实际需要,以达到预防和减少道路交通事故为目标,本系统以某市为实例,交通民警在日常执勤中现场实时收集道路交通安全隐患数据,基于百度api、java语言编程、mysql数据库等现代信息技术手段,研发符合智慧交通城市内涵的道路交通安全隐患信息管理系统;隐患管理系统是在建设智慧交通、坚持问题导向,立足实际,秉着科学创新管理理念,多角度、全方位考虑交通民警和群众出行双向需求,将传统的道路交通隐患排查治理经验与现代化交通管理科学技术手段相结合,依据隐患种类和特点而研发的,本系统依托互联网、大数据、云计算平台,借助农牧区两站两员、公安交管指挥平台,注重隐患信息收集、研判和实际应用,为辖区交通参与者的各种需求提供智能化的管理和指导服务;在传统隐患排查方面,存在鉴别不科学不合理,认定不规范不准确,并且隐患排查周期长、浪费时间多、采集数据价值不高、整体运行效率低,在传统隐患治理方面,呈现出被动地、静态地和孤立地状态,隐患治理往往跟踪推动难度大、协同共治不积极。这就使得“潜伏”的公路交通安全隐患犹如“定时炸弹”随时有可能引爆,总的来说,公路交通隐患风险性大、影响恶劣、危害性强,这些现象直接导致公安交管民警分析研判数据缺失、统计分析不准确,动态跟踪监管不到位,统筹推动整治难度大,不利于全方位高水平的服务人民群众,目前,某市公路交通安全整体状况良好,但随着机动车保有量和通车里程逐年递增,公路交通安全势必面临新的挑战,在传统的公路交通安全隐患管理模式下,安全隐患得不到有效地控制和解决,这将会对全市乃至全区公路交通安全隐患埋下祸患,随时有可能引发较大以上道路交通事故的发生;该系统实用性、科学性和创新性有效地节省了人力成本,提高了工作效率,创新式的互联网 隐患治理方式方法实现了便警和服务群众的目的,推动了智慧交通一体化建设。


技术实现要素:

3.本发明的目的旨在于提供一种基于大数据背景下道路交通安全隐患信息管理系
统。
4.为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于大数据背景下道路交通安全隐患信息管理系统,包括以下步骤:(1)在隐患管理系统研发过程中,根据不同隐患类型归入相应大、小类,并且根据公路交通隐患类型和特点、是否挂牌、治理状况、危害程度大小等信息,采取相应措施处置隐患带来的问题,隐患治理、事故处置和应急救援三者的关系;(2)通过历年交通事故统计分析,排查确定事故多发点段,要通过日常执勤执法和专项隐患排查工作,发现存在严重安全隐患道路点段,基于排查结果,要提出针对性的治理意见、建议,最终实现道路交通事故多发点段全数抓握、严重安全隐患及时发现,发现问题应治必治,积极推动隐患整改,确保同一路段、同一类型的交通事故不再重复发生,堵塞明显风险漏洞,提升道路安全水平;(3)事故多发点段排查工作和严重安全隐患排查工作互为补充,前者以交通事故历史数据为依据,通过对事故多发状况的分析,找出道路点段存在的隐患问题,后者强调在日常执勤执法或专项排查工作中发现尚未造成事故多发情况,但明显危及交通安全,可能导致事故多发及严重后果的道路安全隐患;优选的,本发明中隐患排查方式分为日常排查和专项排查,排查治理方法主要是着力落实排、报、推、评和存,主要内容是针对长下坡、急弯、临水临崖、平面交叉口及开口、桥梁、隧道、占道施工及恶劣天气频发等八大类严重安全隐患和交通事故多发点;优选的,本发明中隐患管理系统排查治理流程包括隐患采集上报、隐患确认(中队和大队双确认)、整改、审核(交管部门)、复核(除交管部门外其它行政职能部门或路权业主单位)、销号和归档七个阶段。
5.有益效果本系统辅助决策包含隐患公告、隐患工作综合管理、系统设置和基础数据管理四个模块,其中隐患公告主要是针对公路交通隐患管理中的企业和车辆,通过公告让各大队及时消除相应的隐患;隐患工作综合管理主要包含隐患学习、隐患工作动态和隐患管理人员和架构图;系统设置主要是指用户权限设置和机构设置,目的是明确各级机构职责和权限;基础数据管理主要是以道路名称的修改、删除和添加为主,通过辅助功能中隐患学习让交通民警明白了交通事故多发点段划分、分类、调查分析方法及不同线形道路隐患鉴别方法,为更好地开展隐患排查治理提供科学理论依据;隐患管理系统的实用性、科学性和创新性极大提高了智慧交通、智慧城市的建设,将为隐患创新管理提供新的思路,一是手机端和电脑端的有机结合极大方便了公安民警排查治理隐患,解决了民警对公路隐患管理和数据散而不集中的突出问题,二是隐患管理系统将百度api的现有资源加以利用到系统中,方便了隐患全局管理,隐患数据有效地筛选、推送和共享,让交通参与者在出行的导航应用中能及时获取交通事故多发点段和严重道路交通安全隐患预警信息提示,实现了隐患科学管理和服务社会双重效果。三是通过实际应用,有利推动道路隐患排查治理由公安交管部门“单打独斗”转向互联网 “联合治理”,系统已完全实现隐患全局管理、数据资源共享、台账动态管理、部门联合审批、共同跟踪推动治理的常态化工作机制,目前,隐患管理系统已初步形成“政府统一领导、部门协调配合、业主全面负责、社会广泛支持”的社会化交通安全隐患管理工作新格局,实现了隐患排查治理工
作的科学化、规范化、日常化。
附图说明
6.图1为本发明隐患治理、事故处置和应急救援示意图。
7.图2为本发明隐患排查治理流程图。
8.图3为本发明交通信息云资源平台示意图。
9.图4为本发明交通信息分拣系统示意图。
10.图5为隐患管理系统网络架构图。
11.图6为应用系统设计结构图。
12.图7为隐患功能模块图。
具体实施方式
13.下面将结合本发明说明书附图中的图1至7,对本发明的具体技术方案进行清楚、完整地描述;实施例1:参考说明书附图1

7,本实施例提供的一种基于大数据背景下道路交通安全隐患信息管理系统,公路交通隐患涉及范围较广、内容详实,主要包含严重道路安全隐患和事故多发点段,两者都以预防和减少道路交通事故为目标,对已排查确定的隐患提出针对性治理意义和建议,从而跟踪推动隐患整改,提升公路安全管理水平,其包括以下步骤:(1)在隐患管理系统研发过程中,根据不同隐患类型归入相应大、小类,并且根据公路交通隐患类型和特点、是否挂牌、治理状况、危害程度大小等信息采取相应措施处置隐患带来的问题,隐患治理、事故处置和应急救援三者的关系;(2)通过历年交通事故统计分析,排查确定事故多发点段;要通过日常执勤执法和专项隐患排查工作,发现存在严重安全隐患道路点段,基于排查结果,要提出针对性的治理意见、建议,最终实现道路交通事故多发点段全数抓握、严重安全隐患及时发现,发现问题应治必治,积极推动隐患整改,确保同一路段、同一类型的交通事故不再重复发生,堵塞明显风险漏洞,提升道路安全水平;(3)事故多发点段排查工作和严重安全隐患排查工作互为补充,前者以交通事故历史数据为依据,通过对事故多发状况的分析,找出道路点段存在的隐患问题;后者强调在日常执勤执法或专项排查工作中发现尚未造成事故多发情况,但明显危及交通安全,可能导致事故多发及严重后果的道路安全隐患;优选的,本发明中隐患排查方式分为日常排查和专项排查,排查治理方法主要是着力落实排、报、推、评和存,主要内容是针对长下坡、急弯、临水临崖、平面交叉口及开口、桥梁、隧道、占道施工及恶劣天气频发等八大类严重安全隐患和交通事故多发点;优选的,本发明中隐患管理系统排查治理流程包括隐患采集上报、隐患确认(中队和大队双确认)、整改、审核(交管部门)、复核(除交管部门外其它行政职能部门或路权业主单位)、销号和归档七个阶段。
14.实施例2:参考说明书附图3,本实施例提供的一种基于大数据背景下道路交通安全隐患信
息管理系统,大数据时代,通过各类前置的智能感知设备,公安交管部门可以收据大量的实时社会运行数据,并从海量的交通信息云资源平台中找出其中的关联性,从而找出事态发展的趋势,以此来为警务工作服务,从而能够更好的预防和减少道路交通事故发生;参考说明书附图4,在大数据的背景下,可以实现数据与数据之间的共享,打破了传统的公安交管工作时空的限制,在传统的公安交管情报工作中,人力是搜集情报的主要支撑。单单依靠人力搜集情报会有很大的局限性,会出现一些情报的不及时性。本系统将秉着对隐患信息实时性和地域性全面把握,第一时间能将隐患通过手机传输到隐患信息管理后台进行信息分拣,通过信息分拣不仅可以知道隐患信息具体位置的经纬度,还可以看到现场实景照片,对提取隐患信息和判断隐患整治方向提供了有用价值。
15.实施例3:参考说明书附图5和6;本系统采用多方对接,用户可使用手机和电脑端登陆隐患管理系统,隐患管理系统网络架构,手机版主要为基层民警排查治理隐患所设计,主要是采集隐患,通过手机可以实现隐患上报、明细表生成和确认,也可以进行查看、学习和共享隐患信息等功能。电脑端主要为大队和支队管理隐患人员设计,主要进行隐患数据查看、统计分析、审核、复核和归档等功能;本系统基于j2ee技术架构,采用mvc dao(model view control dao)应用设计模式,使得层之间相对松耦合,具有良好的扩展性和稳定性,集成了多层体系结构,系统具有开放的体系,采用spring mvc、spring 5.0、spring boot 2.0、jpa、jsp、freemarker、spring data jpa,query dsl、shiro、lucene、mybatis、ehcache/redis等编码技术;服务器端支持windows、linux等操作系统以及组件技术、数据库技术,采用多层b/s应用结构体系,使整个应用系统建立在统一的平台上,充分体现了系统的先进性、可移植性;实施例4:参考说明书附图7;隐患管理系统主要功能包含隐患公告、隐患工作综合管理、系统设置、隐患信息管理(含审批归档功能)、数据统计分析和基础数据管理功能模块,通过登陆系统操作界面,基层民警可实时对辖区道路交通安全隐患信息进行查询、采集、传递和汇总,对隐患排查治理各环节处理过程进行实时跟踪和推进,实现部门联动共治,同时,系统还具有强大检索功能,可实时检索、修改、审批隐患点段信息和隐患点的地图图标位置,强大的分析研判功能为交通管理者领导能及时制定道路交通安全隐患排查治理方案提供有力参考价值;隐患信息管理模块是隐患管理系统主要功能模块之一,此功能模块是面向全市所有隐患排查者,移动端和web端都可以使用,目的就是便于基层民警采集公路隐患,提高工作效率,此功能模块使用好坏直接影响着前期采集隐患数据价值高低,为后续隐患整治、领导决策部署、导航服务群众和预防道路交通事故发生起着至关重要作用;数据统计分析功能模块向所有用户开放,实现数据共享,此功能模块主要统计分析各种类型隐患,可以统计市级和旗区两级隐患相关数据,各级用户在数据统计分析模块里可以利用隐患管理系统强大检索功能进行有针对性地选择统计,可以根据旗县区、隐患类型、时间、挂牌、处理情况、区域级别和编号的下拉菜单来检索出符合自己要求的道路交通安全隐患数据,导出详细隐患任务分解表和隐患数据统计表。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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