用于基于矩阵的帧内预测技术的量化系数的方法和设备与流程

技术特征：
1.一种帧内预测的方法，其中，所述帧内预测的方法是方向性帧内预测方法或仿射线性加权帧内预测(alwip)方法，其中，所述方法包括以下步骤：(1601)准备一组参考样本；(1603)在第一块的帧内预测的方法是方向性帧内预测的情况下：(1605)通过将所述一组参考样本与第一组系数进行卷积来获得第一图片的所述第一块的第一预测信号；(1607)根据所述第一预测信号获得所述第一图片的第一重建块；以及(1603)在第二块的帧内预测的方法是alwip的情况下：(1609)通过将所述一组参考样本与第二组系数进行卷积来获得第二图片的所述第二块的第二预测信号，其中，所述第二组系数包括alwip的核心矩阵a的系数，并且所述核心矩阵a的系数和所述第一组系数具有相同的精度；(1611)对所述第二预测信号进行上采样；以及(1613)根据上采样的第二预测信号获得所述第二图片的第二重建块。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一组系数和/或所述第二组系数分别根据预测样本的位置自适应地定义。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述核心矩阵a的系数具有6位(bit)精度，使得对10位样本的处理适合16位运算。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，针对方向性帧内预测跳过上采样的步骤。5.根据权利要求1至4中任一项所述的帧内预测的方法，还包括：获得两排重建的相邻样本；基于所述两排重建的相邻样本导出所述一组参考样本；基于从比特流获得的帧内预测模式获得一组mip系数，其中，所述一组mip系数中的mip系数c
mip
通过如下方式获得：c
mip
＝v
sgn
·
(q＜＜s)，其中，q是所述mip系数的数值；s是左移值；v
sgn
是所述mip系数的符号值；基于所述一组参考样本和所述一组mip系数获得预测块；其中，基于所述预测块获得重建的图片。6.根据权利要求5所述的方法，其中，基于所述一组参考样本和所述一组mip系数获得预测块包括所述参考样本和所述一组mip系数的矩阵乘法，其中，通过在乘法之后重新定位移位操作来以减小的位深度执行矩阵乘法中的乘法操作：p
·
c
mip
＝v
sgn
·
((p
·
q)＜＜s)，其中，q是所述mip系数的数值；s是左移值；v
sgn
是所述mip系数的符号值；p是参考样本，或者7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，所述mip系数的数值q是6位深度值。8.根据权利要求5至7中任一项所述的方法，其中，所述左移值是2位深度值。9.根据权利要求5至8中任一项所述的方法，其中，借助于在角度帧内预测的帧内插值处理中使用的乘法器来执行乘法。10.一种编码器(20)，包括用于执行根据权利要求1至9中任一项所述的方法的处理电
路。11.一种解码器(30)，包括用于执行根据权利要求1至9中任一项所述的方法的处理电路。12.一种计算机程序产品，包括用于执行根据权利要求1至9中任一项所述的方法的程序代码。13.一种解码器(30)，包括：一个或更多个处理器；和耦接至所述处理器并存储用于由所述处理器执行的程序的非暂态计算机可读存储介质，其中，所述程序在由所述处理器执行时将所述解码器配置成执行根据权利要求1至9中任一项所述的方法。14.一种编码器(20)，包括：一个或更多个处理器；和耦接至所述处理器并存储用于由所述处理器执行的程序的非暂态计算机可读存储介质，其中，所述程序在由所述处理器执行时将所述编码器配置成执行根据权利要求1至9中任一项所述的方法。15.一种编码器(20)，包括：准备单元(2001)，被配置成准备一组参考样本；第一获得单元(2003)，被配置成：在通过方向性帧内预测对第一块进行帧内预测的情况下：通过将所述一组参考样本与第一组系数进行卷积来获得第一图片的所述第一块的第一预测信号，以及根据所述第一预测信号获得所述第一图片的第一重建块；第二获得单元(2005)，被配置成：在通过仿射线性加权帧内预测(alwip)对第二图片的第二块进行帧内预测的情况下：通过将所述一组参考样本与第二组系数进行卷积来获得所述第二图片的所述第二块的第二预测信号，其中，所述第二组系数包括alwip的核心矩阵a的系数，并且所述核心矩阵a的系数和所述第一组系数具有相同的精度；对所述第二预测信号进行上采样；以及根据上采样的第二预测信号获得所述第二图片的第二重建块。16.根据权利要求15所述的编码器(20)，其中，所述第一组系数和/或所述第二组系数分别根据预测样本的位置自适应地定义。17.根据权利要求15或16所述的编码器(20)，其中，所述核心矩阵a的系数具有6位精度，使得对10位样本的处理适合16位运算。18.根据权利要求15至17中任一项所述的编码器(20)，其中，所述第二获得单元(2005)被配置成针对方向性帧内预测跳过上采样的步骤。19.根据权利要求15至18中任一项所述的帧内预测的编码器(20)，还包括：第三获得单元，被配置成获得两排重建的相邻样本；导出单元，被配置成基于所述两排重建的相邻样本来导出所述一组参考样本；第四获得单元，被配置成基于从比特流获得的帧内预测模式来获得一组mip系数，
其中，所述一组mip系数中的mip系数c
mip
通过如下方式获得：c
mip
＝v
sgn
·
(q＜＜s)，其中，q是所述mip系数的数值；s是左移值；v
sgn
是所述mip系数的符号值；预测单元，被配置成基于所述一组参考样本和所述一组mip系数来获得预测块；其中，基于所述预测块获得重建的图片。20.根据权利要求19所述的编码器(20)，其中，所述预测单元被配置成基于所述参考样本和所述一组mip系数的矩阵乘法来获得所述预测块，其中，通过在乘法之后重新定位移位操作来以减小的位深度执行矩阵乘法中的乘法操作：p
·
c
mip
＝v
sgn
·
((p
·
q)＜＜s)，其中，q是所述mip系数的数值；s是左移值；v
sgn
是所述mip系数的符号值；p是参考样本，或者21.根据权利要求19或20所述的编码器(20)，其中，所述mip系数的数值q是6位深度值。22.根据权利要求19至21中任一项所述的编码器(20)，其中，所述左移值是2位深度值。23.根据权利要求19至22中任一项所述的编码器(20)，其中，借助于在角度帧内预测的帧内插值处理中使用的乘法器来执行乘法。24.一种解码器(30)，包括：准备单元(3001)，被配置成准备一组参考样本；第一获得单元(3003)，被配置成：在通过方向性帧内预测对第一块进行帧内预测的情况下：通过将所述一组参考样本与第一组系数进行卷积来获得第一图片的所述第一块的第一预测信号，以及根据所述第一预测信号获得所述第一图片的第一重建块；第二获得单元(3005)，被配置成：在通过仿射线性加权帧内预测(alwip)对第二图片的第二块进行帧内预测的情况下：通过将所述一组参考样本与第二组系数进行卷积来获得所述第二图片的所述第二块的第二预测信号，其中，所述第二组系数包括alwip的核心矩阵a的系数，并且所述核心矩阵a的系数和所述第一组系数具有相同的精度；对所述第二预测信号进行上采样；以及根据上采样的第二预测信号获得所述第二图片的第二重建块。25.根据权利要求24所述的解码器(30)，其中，所述第一组系数和/或所述第二组系数分别根据预测样本的位置自适应地定义。26.根据权利要求24或25所述的解码器(30)，其中，所述核心矩阵a的系数具有6位精度，使得对10位样本的处理适合16位运算。27.根据权利要求24至26中任一项所述的解码器(30)，其中，所述第二获得单元(3005)被配置成针对方向性帧内预测跳过上采样的步骤。28.根据权利要求24至27中任一项所述的帧内预测的解码器(30)，还包括：第三获得单元，被配置成获得两排重建的相邻样本；导出单元，被配置成基于所述两排重建的相邻样本来导出所述一组参考样本；第四获得单元，被配置成基于从比特流获得的帧内预测模式来获得一组mip系数，
其中，所述一组mip系数中的mip系数c
mip
通过如下方式获得：c
mip
＝v
sgn
·
(q＜＜s)，其中，q是所述mip系数的数值；s是左移值；v
sgn
是所述mip系数的符号值；预测单元，被配置成基于所述一组参考样本和所述一组mip系数来获得预测块；其中，基于所述预测块获得重建的图片。29.根据权利要求28所述的解码器(30)，其中，所述预测单元被配置成基于所述参考样本和所述一组mip系数的矩阵乘法来获得所述预测块，其中，通过在乘法之后重新定位移位操作来以减小的位深度执行矩阵乘法中的乘法操作：p
·
c
mip
＝v
sgn
·
((p
·
q)＜＜s)，其中，q是所述mip系数的数值；s是左移值；v
sgn
是所述mip系数的符号值；p是参考样本，或者30.根据权利要求28或29所述的解码器(30)，其中，所述mip系数的数值q是6位深度值。31.根据权利要求28至30中任一项所述的解码器(30)，其中，所述左移值是2位深度值。32.根据权利要求28至31中任一项所述的解码器(30)，其中，借助于在角度帧内预测的帧内插值处理中使用的乘法器来执行乘法。33.根据权利要求15所述的编码器(20)，根据权利要求24所述的解码器(30)，其中，所述第一获得单元(2001，3001)和所述第二获得单元(2003，3003)相同。

技术总结
块的帧内预测的方法，包括：获得两排重建的相邻样本；基于两排重建的相邻样本导出一组参考样本；基于从比特流获得的帧内预测模式获得一组MIP系数，其中，该一组MIP系数中的MIP系数C


技术研发人员：阿列克谢
受保护的技术使用者：华为技术有限公司
技术研发日：2020.03.24
技术公布日：2021/11/14