基因选矿流程案例推理匹配方法与流程

技术特征：
1.一种基因选矿流程案例推理匹配方法，其特征在于，包括：获取基因选矿流程的案例库，所述案例库中包括多个待匹配案例；基于矿物基因属性，计算目标案例与每个所述待匹配案例的综合匹配值；所述目标案例包括矿物基因属性信息和基因选矿流程信息；确定所述综合匹配值达到匹配阈值的所述待匹配案例为所述目标案例的匹配案例。2.根据权利要求1所述的基因选矿流程案例推理匹配方法，其特征在于，所述矿物基因属性包括第一类矿物基因属性和第二类矿物基因属性；每个所述矿物基因属性对应一个描述特征；基于矿物基因属性，计算目标案例与每个所述待匹配案例的综合匹配值的步骤，包括：基于所述第一类矿物基因属性的描述特征的匹配值函数关系，计算第一匹配值；基于所述第二类矿物基因属性的描述特征的匹配值函数关系，计算第二匹配值；基于所述第一匹配值和所述第二匹配值，生成综合匹配值。3.根据权利要求2所述的基因选矿流程案例推理匹配方法，其特征在于，所述第一类矿物基因属性的描述特征的匹配值函数关系包括：当所述目标案例的描述特征与所述待匹配案例的描述特征相等时，所述目标案例与所述待匹配案例的第一匹配值为1；当所述目标案例的描述特征与所述待匹配案例的描述特征不相等时，所述目标案例与所述待匹配案例的第一匹配值为0。4.根据权利要求2所述的基因选矿流程案例推理匹配方法，其特征在于，所述第二类矿物基因属性的描述特征的匹配值函数关系包括：所述目标案例与所述待匹配案例的第二匹配值与所述第二类矿物基因属性的中间参数之和为1；其中，所述第二类矿物基因属性的中间参数为第一参数与第二参数的比值；所述第一参数为所述目标案例的描述特征与所述待匹配案例的描述特征之差的绝对值；所述第二参数为所述目标案例的描述特征与所述待匹配案例的描述特征之间的最大值。5.根据权利要求2至4任意一项所述的基因选矿流程案例推理匹配方法，其特征在于，所述第一类矿物基因属性包括：矿床成因；所述第二类矿物基因属性包括：化学成分、矿物组成、粒度分布和单体解离度中的至少一种。6.根据权利要求5所述的基因选矿流程案例推理匹配方法，其特征在于，当所述第二类矿物基因属性为多个时，所述第二匹配值为多个所述第二类矿物基因属性匹配值的加权值。7.根据权利要求1所述的基因选矿流程案例推理匹配方法，其特征在于，所述匹配阈值的确定步骤，包括：在每个所述待匹配案例的综合匹配值中选取最大综合匹配值；将所述最大综合匹配值与第一阈值进行比较，当所述最大综合匹配值不小于所述第一阈值时，确定所述第一阈值为所述匹配阈值；当所述最大综合匹配值小于所述第一阈值时，确定所述最大综合匹配值为所述匹配阈值。8.一种基因选矿流程案例推理匹配系统，其特征在于，包括：获取模块、计算模块和确
定模块；所述获取模块，用于获取基因选矿流程的案例库，所述案例库中包括多个待匹配案例；所述计算模块，用于基于矿物基因属性，计算目标案例与每个所述待匹配案例的综合匹配值；所述目标案例包括矿物基因属性信息和基因选矿流程信息；所述确定模块，用于确定所述综合匹配值达到匹配阈值的所述待匹配案例为所述目标案例的匹配案例。9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行所述权利要求1至7任一项所述的方法。

技术总结
本发明提供了一种基因选矿流程案例推理匹配方法和系统，涉及基因矿物加工工程技术领域，该方法包括：首先获取基因选矿流程的案例库，案例库中包括多个待匹配案例；然后基于矿物基因属性，计算目标案例与每个待匹配案例的综合匹配值，目标案例包括矿物基因属性信息和基因选矿流程信息；最后确定综合匹配值达到匹配阈值的待匹配案例为目标案例的匹配案例。通过上述方法可以缓解现有技术中存在的技术门槛高、选矿流程匹配难度大的技术问题，实现了提高矿物加工试验效率的技术效果。提高矿物加工试验效率的技术效果。提高矿物加工试验效率的技术效果。


技术研发人员：王庆凯 宋晓梅 余刚 方明山 刘猛 宋振国 杨佳伟 张海洋 邹国斌 赵建军
受保护的技术使用者：矿冶科技集团有限公司
技术研发日：2021.10.19
技术公布日：2021/11/14