人脸图像的匹配方法、装置、存储介质和电子装置与流程

技术特征：
1.一种人脸图像的匹配方法，其特征在于，包括：从第一人脸图像中提取多个特征类型的图像特征得到多个第一图像特征，并从第二人脸图像中提取所述多个特征类型的图像特征得到多个第二图像特征；确定所述多个特征类型中的每个特征类型对应的第一图像特征与第二图像特征之间的相似度，得到多个特征相似度；基于所述多个特征相似度，确定所述第一人脸图像与所述第二人脸图像是否匹配。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从第一人脸图像中提取多个特征类型的图像特征得到多个第一图像特征，并从第二人脸图像中提取所述多个特征类型的图像特征得到多个第二图像特征包括：从第一人脸图像中获取所述多个特征类型的图像分量得到多个第一图像分量，并从第二人脸图像中获取所述多个特征类型的图像分量得到多个第二图像分量；从所述多个第一图像分量中提取所述多个第一图像特征，并从所述多个第二图像分量中提取所述多个第二图像特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从第一人脸图像中获取所述多个特征类型的图像分量得到多个第一图像分量，并从第二人脸图像中获取所述多个特征类型的图像分量得到多个第二图像分量包括：将所述第一人脸图像确定为第一原始分量，并将所述第二人脸图像确定为第二原始分量；从所述第一原始分量中提取第一低频分量，并从所述第二原始分量中提取第二低频分量；将所述第一原始分量与所述第一低频分量的差值确定为第一高频分量，并将所述第二原始分量与所述第二低频分量的差值确定为第二高频分量，其中，所述多个第一图像分量包括：所述第一原始分量，所述第一低频分量和所述第一高频分量，所述多个第二图像分量包括：所述第二原始分量，所述第二低频分量和所述第二高频分量。4.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，基于所述多个特征相似度，确定所述第一人脸图像与所述第二人脸图像是否匹配包括：基于所述多个特征相似度中每个特征相似度的特征置信度，对所述多个特征相似度进行融合，得到目标相似度；基于所述目标相似度，确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是否匹配。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述多个特征相似度中每个特征相似度的特征置信度，对所述多个特征相似度进行融合，得到目标相似度包括：根据所述第一人脸图像的第一清晰度和所述第二人脸图像的第二清晰度，确定所述多个特征相似度中每个特征相似度的特征置信度，其中，所述特征置信度用于指示所对应的特征类型对图像之间相似度的贡献程度；根据所述特征置信度确定所述每个特征相似度的权重；根据所述每个特征相似度的权重，将所述多个特征相似度的加权和确定为所述目标相似度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述第一人脸图像的第一清晰度和所述第二人脸图像的第二清晰度，确定所述多个特征相似度中每个特征相似度的特征置信度
包括：计算第一差值，以及，第二差值与第三差值的和值，其中，所述第一差值是所述第一清晰度与所述第二清晰度之间的差值的绝对值，所述第二差值是目标清晰度与所述第一清晰度之间的差值，所述第三差值是所述目标清晰度与所述第二清晰度之间的差值，所述目标清晰度高于所述第一清晰度，并且，所述目标清晰度高于所述第二清晰度；将所述第一差值与所述和值的加权和的倒数确定为低频相似度的低频置信度，其中，所述低频相似度是所述多个第一图像特征所包括的第一低频特征与所述多个第二图像特征所包括的第二低频特征之间的相似度；将目标值与所述低频置信度的第四差值确定为高频相似度的高频置信度，其中，所述高频相似度是所述多个第一图像特征所包括的第一高频特征与所述多个第二图像特征所包括的第二高频特征之间的相似度；将所述目标值确定为原始相似度的原始置信度，其中，所述原始相似度是所述多个第一图像特征所包括的第一原始特征与所述多个第二图像特征所包括的第二原始特征之间的相似度。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述特征置信度确定所述每个特征相似度的权重包括以下之一：将所述低频置信度确定为所述低频相似度的权重，将所述高频置信度确定为所述高频相似度的权重，并将所述目标值确定为所述原始相似度的权重；将所述低频置信度的一半确定为所述低频相似度的权重，将所述高频置信度的一半确定为所述高频相似度的权重，并将所述目标值的一半确定为所述原始相似度的权重。8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二人脸图像包括多个人脸图像，基于所述目标相似度，确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是否匹配包括：从所述多个人脸图像中确定出所述目标相似度最大的人脸图像；若确定出的人脸图像对应的目标相似度大于或者等于相似度阈值的，则确定所述确定出的人脸图像与所述第一人脸图像匹配。9.一种人脸图像的匹配装置，其特征在于，包括：提取模块，用于从第一人脸图像中提取多个特征类型的图像特征得到多个第一图像特征，并从第二人脸图像中提取所述多个特征类型的图像特征得到多个第二图像特征；第一确定模块，用于确定所述多个特征类型中的每个特征类型对应的第一图像特征与第二图像特征之间的相似度，得到多个特征相似度；第二确定模块，用于基于所述多个特征相似度，确定所述第一人脸图像与所述第二人脸图像是否匹配。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现所述权利要求1至8任一项中所述的方法的步骤。11.一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述权利要求1至8任一项中所述的方法的步骤。

技术总结
本发明实施例提供了一种人脸图像的匹配方法、装置、存储介质和电子装置，其中，该方法包括：从第一人脸图像中提取多个特征类型的图像特征得到多个第一图像特征，并从第二人脸图像中提取多个特征类型的图像特征得到多个第二图像特征；确定多个特征类型中的每个特征类型对应的第一图像特征与第二图像特征之间的相似度，得到多个特征相似度；基于多个特征相似度，确定第一人脸图像与第二人脸图像是否匹配。通过本发明，解决了相关技术中存在的人脸图像的匹配准确度较低的问题，进而达到了提高人脸图像的匹配准确度的效果。人脸图像的匹配准确度的效果。人脸图像的匹配准确度的效果。


技术研发人员：曾祁泽
受保护的技术使用者：浙江大华技术股份有限公司
技术研发日：2021.08.09
技术公布日：2021/11/9